1.精读 《 echarts-for-react 源码 》
2.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、目源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
3.vue2项目 echarts实现3D地图 map3D
4.Echarts-ZRender源码分析（一）
5.echarts.min.js与echarts.js的源码区别是什么
6.Echarts基于百度地图实现地图飞线

精读 《 echarts-for-react 源码 》

       echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件，旨在简化在 React 应用中创建动态图表的目源码过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的源码核心功能与工作原理，帮助开发者更全面地理解该库的目源码内部机制。

       在使用 echarts-for-react 时，源码15源码怎么算用户无需担心实例容器的目源码宽度和高度，只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。源码该库提供了一系列高级参数，目源码包括事件处理、源码主题定制和动态数据更新，目源码增强了图表的源码灵活性和交互性。

       深入阅读源码，目源码我们可以发现其设计逻辑严谨。源码`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的目源码初始化流程，通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例，实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表，并通过 `showLoading` 展示加载指示器，提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数，增强了图表的交互功能。

       为了优化图表的性能和响应速度，`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。365淘卷 源码当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时，组件会进行相应的销毁与重建，确保图表始终处于最佳状态。此外，源码中还考虑了样式修改可能引发的边界情况，通过精心设计的逻辑，实现了高效且稳定的图表渲染。

       当组件卸载时，`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例，确保资源的高效释放，防止内存泄漏。

       通过解析 echarts-for-react 的源码，我们不仅能够深入了解其内部实现，还能够发现可能的优化点，如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中，共同推动社区技术进步，共享最佳实践。

       遵循开源精神，echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）许可协议，鼓励开发者在遵守许可条件的Ro仙境传说源码基础上，自由地讨论、修改和使用该库。

Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo

       前言

       本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。

       核心思想

       通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。

       Demo演示

       为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。

       ECharts

       概述

       ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。

       主要功能

       ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、cms小说源码系统BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。

       下载

       访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。

       Qt中引入ECharts

       步骤一：引入web模块

       使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。

       步骤二：初始化窗口

       在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。

       步骤三：窗口大小跟随

       确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。

       模块化

       BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。

       Demo

       通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。

vue2项目 echarts实现3D地图 map3D

       首先，需要安装echarts和echarts-gl插件。接着，在Vue组件中引入echarts和echarts-gl。然后，免费报修系统源码创建一个div容器来展示地图。在Vue组件的mounted生命周期函数中，初始化echarts并绘制地图。

       但是，在完成上述步骤后，常常会遇到报错问题。经过排查，发现原因在于版本不兼容。echarts和echarts-gl插件需要满足特定的版本要求才能实现3D效果，并且两者之间也需要匹配。具体匹配的版本信息如下：

       源码

       最终，地图的显示效果如下：

Echarts-ZRender源码分析（一）

       Echarts的底层图形绘制引擎ZRender，是一个独立的2D图形绘制引擎，支持Canvas/SVG（5.0后不再支持VML）。它具备图形绘制、管理（包括CRUD操作和组管理）、图形动画和事件管理（在Canvas中实现DOM事件）、响应式帧渲染以及可选渲染器功能。

       ZRender的架构遵循MVC模式，分为视图层、控制层和数据层。视图层负责图形渲染，控制层处理用户交互，数据层负责数据模型的管理和存储。此外，还包含辅助功能模块，如图形和Group的管理，其中图形特指2D矢量图形。

       源码文件结构清晰，入口文件zrender.ts中定义了全局方法，如初始化、删除等操作，ZRender类则负责核心功能的实现。通过实例化代码展示，可以看到如何绘制一个px的圆形并绑定动画，ZRender会处理绘制流程，并将动画添加到管理器中生成帧，开始动画绘制。

       后续章节将深入解析元素对象、事件管理器、动画管理器和渲染器的源码。作者雷庭，北京优锘科技前端架构师，有年前端开发和架构经验，专注于可视化前端开发，有兴趣交流的朋友可通过微信ltlt联系他。

echarts.min.js与echarts.js的区别是什么

       echarts.min.js与echarts.js的区别在于版本类型与文件大小。

一、版本类型

       * echarts.js是ECharts的完整版本，包含了所有的功能和图表类型。它是源代码的未压缩版本，适合开发者进行调试和定制开发。

       * echarts.min.js则是ECharts的压缩版本，对源代码进行了压缩和优化，减小了文件的大小，适合在生产环境中使用，以减少网页加载时间。

二、文件大小

       * 由于echarts.min.js经过了压缩和优化处理，其文件大小通常会比echarts.js小很多。这对于需要加载ECharts的网页来说，使用min.js版本可以更快地加载和显示图表。

三、使用场景

       * 在开发阶段，由于需要调试和定制开发，通常使用echarts.js版本，因为它提供了完整的源代码，方便开发者进行阅读和修改。

       * 在生产环境中，为了提升网页的加载速度和性能，通常会使用echarts.min.js，尽管它不易于阅读和理解，但对于普通用户的使用没有任何影响。

四、功能特性

       * 两者在功能特性上并无区别。无论是echarts.js还是echarts.min.js，它们都具有ECharts提供的数据可视化功能，包括各种图表类型、交互功能、主题定制等。

       总结来说，echarts.js是未压缩的完整版本，适合开发者使用；而echarts.min.js是压缩后的版本，文件更小，适合生产环境使用。无论使用哪个版本，都不会影响ECharts的数据可视化功能和用户体验。开发者可以根据实际需求选择合适的版本。

Echarts基于百度地图实现地图飞线

       实现基于百度地图的Echarts地图飞线，需改动原例使底图飞线与在线百度地图结合。

       案例：利用ECharts3重现模拟迁徙效果，背景地图切换为百度地图。

       步骤：

       1. 数据结构：定义迁徙数据点与坐标，形成迁徙路径。

       2. option配置：在Echarts配置中加入百度地图底图与飞线相关参数。

       3. 全部源码：整合以上元素，实现百度地图背景与飞线效果。

       获取百度地图API密钥：访问百度地图开放平台控制台。

       扩展功能：如需更换图标，参考“Make A Pie - 种legend”案例。

       飞线样式亦可灵活调整。

       如遇问题，欢迎在下方留言，我们会尽快回复。

Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数说明+代码实战

       Pyecharts绘图教程（2）—— 绘制多种折线图（Line）参数详解及实战

       在本期教程中，我们将深入探讨如何利用Pyecharts库绘制各种折线图，帮助零基础和进阶者掌握数据可视化的技巧。系列教程旨在提供实用指导，如有疑问或建议，欢迎随时联系我们的小编。

       1. 折线图介绍

       折线图是呈现数据随时间变化趋势的有效工具，通过连接数据点展示上升、下降和波动，帮助理解数据规律。

       2. 代码配置

       确保使用Pyecharts版本1.9.1

       数据配置：通过add_xaxis和add_yaxis设置坐标轴数据

       全局配置：set_global_opts控制全局样式，包括标题、图例等，详情将后续介绍

       3. 实战示例

       基础折线：is_smooth、is_step、is_connect_nones控制线条平滑、阶梯显示和空值处理

       颜色设置：color控制线条颜色，注意颜色反转问题

       标记点、图形、线样式、填充区域和标记区域的配置项

       4. 源码实践

       立即在线实践可视化代码：点击这里

       完成本期内容后，不妨动手练习，如果你喜欢，别忘了点赞、收藏或分享给更多人。更多绘图教程请关注公众号：Python当打之年。