1.药物不良反应ADR智能监测系统(源码)
2.javaå±äºä»ä¹è¯è¨ï¼
3.计算机是哨兵哨兵怎么跑起来的(笔记)(温州技师学院学生)
4.JAVAçä½ç¨(javaçä½ç¨ä¸åå±)
5.CockroachDB 源码闲逛 - II (insert a row)
6.java和python的优缺点(javapython区别)
药物不良反应ADR智能监测系统(源码)
药物不良反应智能守护:智能监测系统的深度解析 药物不良反应(Adverse Drug Reaction,简称ADR)如同暗礁,机制机制潜伏在合格药品的源码源码使用过程中,当患者遵循正常用法用量时,哨兵哨兵它却可能引发意想不到的机制机制伤害。这些反应的源码源码dede源码主页模板复杂性,源于药物种类、哨兵哨兵个体差异及使用方式的机制机制多样性,它们可能造成患者的源码源码身体不适,甚至威胁生命。哨兵哨兵为应对这一挑战,机制机制智能监测系统应运而生,源码源码通过精密的哨兵哨兵算法和实时数据分析,守护患者安全。机制机制 智能引擎,源码源码实时守护 每天,智能监测引擎如同一名警惕的哨兵,主动搜集检验数据、病历信息和临床数据。它凭借强大的知识库,能精确地识别潜在的不良反应迹象,记录关键数据,并生成详细的报告,供药师进行人工确认。引擎的智能判断力,能智能识别指标顺序、监测区间,大大减少误报,显著提升医疗团队的工作效率。 系统架构,精心设计 药物不良反应智能监测系统由系统管理、规则管理和监测报告三大支柱构成。系统管理模块包括用户管理,通过权限控制确保系统安全;角色管理,灵活分配功能,强化隔离机制。规则管理模块涵盖了指标管理,自动获取医院在用指标,以及药品管理,关联检验指标和药品属性,实现精准匹配。规则的灵活性也体现在指标规则管理,允许用户自定义监测类型和阈值,确保规则的个性化和准确性。 实时报告,清晰洞察 监测报告部分,系统每日生成的不良反应报告以直观的二维图表呈现,多维度查询功能使得药师能够迅速识别假阳性,并深入了解患者的数据细节,如医嘱、用药历程、指标趋势,为决策提供强有力的支持。监测任务管理则确保了系统日程的执行追踪,便于发现并调整,确保系统的稳定运行。 抗菌药管理,严谨把控 系统特别关注抗菌药物的使用,通过与院内HIS系统的mtm买卖指标源码集成,实时监控用药目的,确保合规性。医嘱用药目的和送检记录的清晰展示,以及筛选功能,提供了全方位的抗菌药物管理视角。 药物不良反应智能监测系统以科技的力量,为医疗决策提供强有力的支持,守护患者的用药安全,让医疗工作更加精确、高效。javaå±äºä»ä¹è¯è¨ï¼
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计算机是怎么跑起来的(笔记)(温州技师学院学生)
计算机运行基础
计算机本质是执行输入、运算、输出的机器。程序是指令和数据的集合,是计算机运行的指令载体。
程序由指令和数据组成,数据分为输入数据与输出数据。程序以代码形式表示,比如“int a, b, c; a = ; b = ; c = Average(a, b);”。
编译是将源代码转换为机器语言的过程,机器语言是计算机可以直接执行的指令集合。编译过程包含将文本转换为数字编码。
计算机执行程序,程序由指令和数据构成。只要定义了指令和数据的标准,不同计算机间可以协作。
计算机协同工作,如数据通过网络从一台计算机传送到另一台进行运算,运算结果再返回。
编程发展为组件编程和面向对象编程,组件编程是将程序部件组装,面向对象编程是基于现实世界业务建模。
计算机指令分为运算、内存输入输出与I/O输入输出。程序流程包括条件分支、顺序执行与循环。
最低限度流程图包括初始化处理、循环处理与收尾处理。中断处理和事件驱动是特殊流程。
算法是机械步骤构成,包括明确步骤、无需直觉、终止原因明确。哨兵技术用于在线性搜索中跳过指令。
数组便于处理大量数据,循环计数器用于控制循环。栈、队列与链表是数据结构,实现特定操作。
结构体将多个数据汇集,用于定义复杂数据类型。链表结构用于数据排序与连接。
面向对象编程以对象为中心,包含继承、封装与多态等技巧。卡片型数据库存储少量数据,关系型数据库用于存储大量数据。
数据库系统包括数据文件、卖源码怎么卖DBMS与应用程序。设计数据库时,首先确定所需数据及其属性。
规范化是将大表分割成小表,建立关系以优化数据库结构。主键唯一标识记录,外键建立表间关联。
索引用于加速数据检索与排序,通过索引表实现快速查找。
网络设备如集线器和路由器用于连接计算机,CSMA/CD机制解决冲突问题。网络通过路由表与DNS服务器实现信息交换。
网络协议如TCP用于可靠传输数据,加密与解密确保信息安全。加密方法涉及密钥与算法,保护数据不被非法获取。
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Javaå¨ç¼è¯åè¿è¡ç¨åºæ¶ï¼é½è¦å¯¹å¯è½åºç°çé®é¢è¿è¡æ£æ¥ï¼ä»¥æ¶é¤é误ç产çãå®æä¾èªå¨åå¾æ¶éæ¥è¿è¡å å管çï¼é²æ¢ç¨åºåå¨ç®¡çå åæ¶å®¹æ产ççé误ãå¨ç¼è¯æ¶ï¼éè¿éæçé¢å对象çå¼å¸¸å¤çæºå¶ï¼Javaæ示åºå¯è½åºç°ä½æªè¢«å¤ççå¼å¸¸ï¼å¸®å©ç¨åºåæ£ç¡®å°è¿è¡éæ©ä»¥é²æ¢ç³»ç»çå´©æºãå¦å¤ï¼Javaå¨ç¼è¯æ¶è¿å¯æè·ç±»å声æä¸ç许å¤å¸¸è§é误ï¼é²æ¢å¨æè¿è¡æ¶ä¸å¹é é®é¢çåºç°ã
5.å®å ¨æ§
ç¨äºç½ç»ãåå¸ç¯å¢ä¸çJavaå¿ é¡»é²æ¢ç æ¯çå ¥ä¾µãJavaä¸æ¯ææéï¼ä¸å对å åç访é®é½å¿ é¡»éè¿å¯¹è±¡çå®ä¾åéæ¥å®ç°ï¼è¿æ ·å°±é²æ¢äºç¨åºå使ç¨âç¹æ´ä¼âæ¨é©¬ç欺éªæ段访é®å¯¹è±¡çç§ææåï¼åæ¶ä¹é¿å äºæéæä½ä¸å®¹æ产ççé误ã
6.ä½ç³»ç»æä¸ç«
Java解éå¨çæä¸ä½ç³»ç»ææ å ³çåèç æ令ï¼åªè¦å®è£ äºJavaè¿è¡æ¶ç³»ç»ï¼Javaç¨åºå°±å¯å¨ä»»æå¤çå¨ä¸è¿è¡ãè¿äºåèç æ令对åºäºJavaèææºä¸ç表示ï¼Java解éå¨å¾å°åèç åï¼å¯¹å®è¿è¡è½¬æ¢ï¼ä½¿ä¹è½å¤å¨ä¸åçå¹³å°è¿è¡ã
7.å¯ç§»æ¤æ§
ä¸å¹³å°æ å ³çç¹æ§ä½¿Javaç¨åºå¯ä»¥æ¹ä¾¿å°ç§»æ¤å°ç½ç»ä¸çä¸åæºå¨ãåæ¶ï¼Javaçç±»åºä¸ä¹å®ç°äºä¸ä¸åå¹³å°çæ¥å£ï¼ä½¿è¿äºç±»åºå¯ä»¥ç§»æ¤ãå¦å¤ï¼Javaç¼è¯å¨æ¯ç±Javaè¯è¨å®ç°çï¼Javaè¿è¡æ¶ç³»ç»ç±æ åCè¯è¨å®ç°ï¼è¿ä½¿å¾Javaç³»ç»æ¬èº«ä¹å ·æå¯ç§»æ¤æ§ã
8.解éæ§è¡
Java解éå¨ç´æ¥å¯¹Javaåèç è¿è¡è§£éæ§è¡ãåèç æ¬èº«æºå¸¦äºè®¸å¤ç¼è¯æ¶ä¿¡æ¯ï¼ä½¿å¾è¿æ¥è¿ç¨æ´å ç®åã
9.é«æ§è½
åå ¶ä»è§£éæ§è¡çè¯è¨å¦BASCãTCLä¸åï¼Javaåèç ç设计使ä¹è½å¾å®¹æå°ç´æ¥è½¬æ¢æ对åºäºç¹å®CPUçæºå¨ç ï¼ä»èå¾å°è¾é«çæ§è½ã
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å¤çº¿ç¨æºå¶ä½¿åºç¨ç¨åºè½å¤å¹¶è¡æ§è¡ï¼èä¸åæ¥æºå¶ä¿è¯äºå¯¹å ±äº«æ°æ®çæ£ç¡®æä½ãéè¿ä½¿ç¨å¤çº¿ç¨ï¼ç¨åºè®¾è®¡è å¯ä»¥åå«ç¨ä¸åç线ç¨å®æç¹å®çè¡ä¸ºï¼èä¸éè¦éç¨å ¨å±çäºä»¶å¾ªç¯æºå¶ï¼è¿æ ·å°±å¾å®¹æå®ç°ç½ç»ä¸çå®æ¶äº¤äºè¡ä¸ºã
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Javaç设计使å®éåäºä¸ä¸ªä¸æåå±çç¯å¢ãå¨ç±»åºä¸å¯ä»¥èªç±å°å å ¥æ°çæ¹æ³åå®ä¾åéèä¸ä¼å½±åç¨æ·ç¨åºçæ§è¡ã并ä¸Javaéè¿æ¥å£æ¥æ¯æå¤é继æ¿ï¼ä½¿ä¹æ¯ä¸¥æ ¼ç类继æ¿å ·ææ´çµæ´»çæ¹å¼åæ©å±æ§ã
javaçä½ç¨æ¯ä»ä¹Javaæ¯ç±SunMicrosystemså ¬å¸äºå¹´5ææ¨åºçJavaç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼ä»¥ä¸ç®ç§°Javaè¯è¨ï¼åJavaå¹³å°çæ»ç§°ãç¨Javaå®ç°çHotJavaæµè§å¨ï¼æ¯æJavaappletï¼æ¾ç¤ºäºJavaçé åï¼è·¨å¹³å°ãå¨æçWebãInternet计ç®ãä»æ¤ï¼Java被广æ³æ¥å并æ¨å¨äºWebçè¿ éåå±ï¼å¸¸ç¨çæµè§å¨ç°å¨åæ¯æJavaappletãå¦ä¸æ¹é¢ï¼Javaææ¯ä¹ä¸ææ´æ°ãJavaå¹³å°ç±Javaèææºï¼JavaVirtualMachineï¼åJavaåºç¨ç¼ç¨æ¥å£ï¼ApplicationProgrammingInterfaceãç®ç§°APIï¼ææãJavaåºç¨ç¼ç¨æ¥å£ä¸ºJavaåºç¨æä¾äºä¸ä¸ªç¬ç«äºæä½ç³»ç»çæ åæ¥å£ï¼å¯å为åºæ¬é¨ååæ©å±é¨åãå¨ç¡¬ä»¶ææä½ç³»ç»å¹³å°ä¸å®è£ ä¸ä¸ªJavaå¹³å°ä¹åï¼Javaåºç¨ç¨åºå°±å¯è¿è¡ãç°å¨Javaå¹³å°å·²ç»åµå ¥äºå ä¹ææçæä½ç³»ç»ãè¿æ ·Javaç¨åºå¯ä»¥åªç¼è¯ä¸æ¬¡ï¼å°±å¯ä»¥å¨åç§ç³»ç»ä¸è¿è¡ãJavaåºç¨ç¼ç¨æ¥å£å·²ç»ä»1.1xçåå±å°1.2çãç®å常ç¨çJavaå¹³å°åºäºJava1.4ï¼æè¿çæ¬ä¸ºJava1.7ãJavaå为ä¸ä¸ªä½ç³»J2SE(Java2StandardEdition)ï¼J2EE(Java2Platform,EnterpriseEdition)ï¼J2ME(Java2MicroEdition)ã[ç¼è¾æ¬æ®µ]Javaè¯è¨ç¹ç¹Javaæ¯ä¸ç§ç®åçï¼é¢å对象çï¼åå¸å¼çï¼è§£éåçï¼å¥å£®å®å ¨çï¼ç»æä¸ç«çï¼å¯ç§»æ¤çï¼æ§è½ä¼å¼ãå¤çº¿ç¨çå¨æè¯è¨ãå½å¹´SUNæ¨åºJavaè¯è¨ä¹åï¼å ¨ä¸ççç®å 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³ç³»æ°æ®åºçç»ä¸æ¥å£ã2ãEJB(EnterpriseJavaBeans)使å¾å¼åè æ¹ä¾¿å°å建ãé¨ç½²å管ç跨平å°çåºäºç»ä»¶çä¼ä¸åºç¨ã3ãJavaRMI(JavaRemoteMethodInvocation)ç¨æ¥å¼ååå¸å¼Javaåºç¨ç¨åºãä¸ä¸ªJava对象çæ¹æ³è½è¢«è¿ç¨Javaèææºè°ç¨ãè¿æ ·ï¼è¿ç¨æ¹æ³æ¿æ´»å¯ä»¥åçå¨å¯¹çç两端ï¼ä¹å¯ä»¥åçå¨å®¢æ·ç«¯åæå¡å¨ä¹é´ï¼åªè¦åæ¹çåºç¨ç¨åºé½æ¯ç¨Javaåçã4ãJavaIDL(JavaInterfaceDefinitionLanguage)æä¾ä¸CORBA(CommonObjectRequestBrokerArchitecture)çæ ç¼çäºæä½æ§ãè¿ä½¿å¾Javaè½éæå¼æçåå¡ä¿¡æ¯èµæºã5ãJNDI(JavaNamingandDirectoryInterface)æä¾ä»Javaå¹³å°å°çç»ä¸çæ ç¼çè¿æ¥ãè¿ä¸ªæ¥å£å±è½äºä¼ä¸ç½ç»æ使ç¨çåç§å½ååç®å½æå¡ã6ãJMAPIï¼JavaManagementAPIï¼ä¸ºå¼æç½ç»ä¸ç³»ç»ãç½ç»åæå¡ç®¡ççå¼åæä¾ä¸æ´å¥ä¸°å¯ç对象åæ¹æ³ã7ãJMS(JavaMessageService)æä¾ä¼ä¸æ¶æ¯æå¡ï¼å¦å¯é çæ¶æ¯éåãåå¸å订é éä¿¡ã以åæå ³æ¨æï¼Push/Pullï¼ææ¯çå个æ¹é¢ã8ãJTS(JavatransactionService)æä¾ååäºå¡å¤çèµæºçå¼æ¾æ åï¼è¿äºäºå¡å¤çèµæºå æ¬äºå¡å¤çåºç¨ç¨åºãäºå¡å¤ç管çåçæ§ãå¨Javaææ¯ä¸ï¼å¼å¾å ³æ³¨çè¿æJavaBeansï¼å®æ¯ä¸ä¸ªå¼æ¾çæ 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CockroachDB 源码闲逛 - II (insert a row)
本文将深入探讨 CockroachDB 的启动过程以及处理一条简单 SQL(如插入一行数据)的具体流程。CockroachDB 使用 Go 语言中流行的 Cobra 库来构建其命令行界面(CLI),在使用 `start` 命令启动服务端后,代码从特定位置开始执行。
启动初期,CockroachDB 会准备好各种日志和 pprof 功能。pprof 功能允许通过开关控制定期导出 CPU 和内存(通过 go/jemalloc)的性能分析报告,并定期清除旧的 pprof 数据,这有助于在排查问题时找到事故现场的堆栈或性能数据。
之后,服务端使用一个端口同时处理 PostgreSQL、HTTP 和 gRPC 协议,代码进入 `Server.start()` 方法。这个方法包含复杂的逻辑用于节点发现和 bootstrap。主要关注点在于 SQL 处理,尤其是 PostgreSQL 协议下的客户端连接。
当客户端通过 PG 协议连接到服务端时,代码进入 `pgwire.Server#ServeConn` 方法。通过校验版本等步骤后,进入 `conn.serveImpl` 方法,这是处理请求的主要逻辑。在这里,每个客户端连接由两个 goroutine 分别处理读取协议解析和命令执行。这种设计允许在执行过程中同时接收客户端连接事件,例如在执行大规模 SQL 过程时,通过关闭其中一个 goroutine 可以在 SQL 执行的同时响应客户端的 `FIN` 指令。
在客户端连接的两个 goroutine 准备好后,发送的 SQL 语句开始在 `coordinator-side` 进行处理。首先,`read goroutine` 解析网络包,并根据不同的 PG cmd 分发到相应的方法进行处理。对于简单的文本执行查询,`handleSimpleQuery` 方法相对简单。为了区分不同批量的命令,当一组命令推送到 `stmtBuf` 后,会插入一个哨兵 `Sync` 来标记当前批次结束以及后续命令属于下一个批次。
随后,`process goroutine` 从 `stmtBuf` 中获取命令,根据不同的命令类型分发到相应的 `exec*` 方法。例如,简单查询产生的 `ExecStmt` 会进入 `execStmt` 方法,在此之前会创建 `stmtRes` 来封装后续返回客户端响应的vuex源码使用教程缓冲区刷新逻辑。
在处理 SQL 语句时,CockroachDB 会维护一个状态机(StateMachine),用于管理当前连接的事务状态。状态机的定义和行为主要与事务相关,包括 `noTxn`、`open`、`abort`、`implicit` 等状态。在处理插入一行数据的简单语句(如 `INSERT INTO t (a) VALUES (1);`)时,流程如下:
首先,客户端与服务端建立连接,启动两个 goroutine。当插入语句发送到服务端后,`read goroutine` 开始解析并放置到 `stmtBuf`。
随后,`process goroutine` 从 `stmtBuf` 拿出命令,识别为 `ExecStmt`。由于执行此语句前未开始事务,当前连接的状态机处于 `stateNoTxn`。因此,执行 `execStmtInNoTxnState` 方法,因为没有事务,仅执行 `execStmtInNoTxnState` 的默认分支,返回 `eventTxnStart` 事件和 `eventTxnStartPayload`。此时,状态机应用 `noTxnToOpen` 进程,为隐式事务的启动做准备。服务端通过 `client.NewTxn` 创建事务,获取时间戳并准备 `sender` 和 `coordinator` 等工作。接着,设置 `advanceInfo` 为 `advanceOne`、`noRewind`(无需回移 `stmtBuf`,通常重试时需要回移)和 `txnState` 为 `txnStart`。事务状态为 `open` 后,`execCmd` 会从 `stmtBuf` 中继续取出插入语句并执行。
当当前事务状态为 `open` 且为 `implicit` 时,`execStmtInOpenState` 方法继续执行。由于当前 SQL 不是 `BEGIN`、`COMMIT` 等操作,挂载了 `handleAutoCommit` 的 `defer` 函数,并处理 `AS OF` 时间逻辑后,进入 `dispatchToExecutionEngine` 方法。
在 `makeExecPlan` 方法中,创建逻辑计划。接下来,评估是否能够分布执行逻辑计划(对于插入操作,CockroachDB 当前不支持分布式计划)。然后,为逻辑计划准备上下文,调用 `execWithDistSQLEngine`。对于不可分布执行的情况,创建简化版的 `planCtx`,用于生成物理计划。在此步骤中,生成物理计划(如 `row count` 算子)并最终生成执行流程。
在准备和生成流程后,服务端启动在本地节点的执行流程。通过 `local execution` 的湘西小程序源码 `setup` 和 `run` 方法,执行生成的处理器(如 `planNodeToRowSource`)。在 `run` 方法中,执行 `rowCountNode` 算子,进而触发 `insertNode` 的 `BatchNext`,以火山模式(一次过一个批处理的多个行)执行插入操作。
插入操作中,`BatchNext` 分批处理,根据 `maxInsertBatchSize`(默认为 )进行分批。对于非最后一批次,会通过 `txn.Run` 发送至存储节点,将数据分批存储。在 `checkHelper` 函数中,检查表约束,分为 `eval` 和 `input` 模式,前者是老逻辑,后者在插入前检查约束结果,作为插入算子的输入,有利于优化插入操作。
添加批处理时,调用 `initResult` 准备每个 `CPut` 的结果。如果批处理中某个命令失败(如序列化失败),会在 `initResult` 中保存序列化失败信息。
之后,将准备好的批处理发送至 `replica-side`。在 `finalize` 中,将 `EndTransactionRequest` 添加到批处理的末尾,通过 `txn.Run` 发起。此时,批处理中包含一个条件 `put` 和一个结束事务请求,服务端通过 `DistSender.Send` 将批处理发送至 `replica-side`。批处理中的 `result` 包含 `err` 信息,用于验证批处理序列化无误。
在 `replica-side`,请求到达节点的存储层,找到相关范围的副本对象并处理等待逻辑。对于写入操作,使用 Raft 进行 `Replica.executeWriteBatch`。在此方法中,使用 `Latch` 机制来优化对交叠和非交叠批处理的处理,同时执行批处理命令的 `evaluateWriteBatch` 方法将所有命令应用到数据中,生成 `engine.Batch` 并构建 `ProposalData`。最终,通过 Raft 提出修改,实现数据的最终一致性。
最后,执行成功或失败后,结果会沿原路径返回至客户端。
总结,本文详细阐述了 CockroachDB 从启动到处理简单 SQL(如插入操作)的全过程。通过深入分析,读者能够更好地理解 CockroachDB 的内部工作机制,为后续阅读代码提供基础。未来计划将关注点扩展到重试处理逻辑,进一步探索 `stmtBuf` 和状态机在 CockroachDB 中的使用。
java和python的优缺点(javapython区别)
java和python的区别
java和python的区别:
1、核心不同闹谨派:Python的核心是可以使用C语言或C++库,Java虚拟机是java核心。
2、特点不同:Python是全动态性,运行时可以修改代码,而Java只能通过变通实现。
3、设计方法不同:Python是面向过程设计方法,Java是采用面向对象的设计方法。
4、优势性不同液贺:Python的强大在于库,Java没有开源库,就是一个jar包。
5、用途不同:Python可以很多虚拟机实现,适合用于业务语言或者插件、领域语言,Java虚拟机巨大,很少用于插件语言,也不方便。Python用途比较多的是脚本,Java比较多用于web。
6、复杂性不同:由于编码比Java复杂,编码比Python小,所以生产率较低:由于编码比Python简单、简短,编码比Java复杂,生产率较高,生产效率不易使用代码Python易于使晌租用。由于编码复杂。较短的编码使Pythonreadability不易读取。
以上内容参考?百度百科-Java
JAVA和Python有啥区别?最本质区别就是一个是脚本可以解释执行,一个是需要编译通过才能执行。
相同点就是,它们都会通过一个中间语言来执行,而且都会优化。不过java的优化强大,效率高。
另外python的面向对象与java的不完全一样。python更表面化,java的严格多了。
编程风格也有本质区别。python喜欢随意,喜欢用小写,喜欢用缩略语的变量。这些在java中都是违反规范的。
python是C语言库支持的。更接近函数式编程。同时与操作系统底层也通过C,直接打交道。java这方面就弱多。java更适合做网站,做分布式计算。所以科学上,网络上用得多首颂模。
python覆盖面广。从教育,科研,运维管理,到一般的网站全都有。主要侧重在运维管理方面。本来它创建时就为了管理用的。java当时创建就是为了跨平台的移植,为了嵌入系统。事实上嵌入系统方面,java不成功。
语法方面python不需要声明就可以使用变量。但是要求对齐要很整齐。java不要求整齐,但是变量一定要声明定义后才能用。
python中大量使用类似指针的樱铅用法,很灵活。而java这方面基本上用面向对象,以及类的操作代替。
python里可以直接自己执行动态的代码。而java实现loadclass就麻烦些。没有这么灵活。
收集者缓网络,仅供参考
Java和python哪个比较好?Python入门更快,但是java的运用更加广泛,所以二者各有各的优缺点,要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。
首先来了解一下java与python各自的特点:
Java:高度面向对象的高级编程语言
设计初衷是“写一次代码,在哪里都可以用”,可以完成任何规模的任务,所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
Python:拥有简洁语法的高级编程语言
设计初衷是“让代码读起来更轻松”,并且让程序员们比起用其他语言,可以写更少的代码,事半功倍。
再来正视一下大家普遍对python的三个误区:
误区一:python简单易学
“语法简单,易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错,很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已,实际应用过程中,没有人会觉得项目难点在用什么语言上,而是解决问题的思路上。
误区二:python后来居上
实际上Python比Java还要早出身4年,而在国内一直到年后,大数据、人工智能、云计算等领域兴起,企业才加大对Python人才的招聘力度,Python术业专攻随领域而热仿卜模门,并不是因为本身就十全十美。
误区三:python工资更高
python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起,一时间风头无二,似乎是未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件可以轻松了解到,python开发工程师月薪K-K,java开发工程师K-K,相差不大,语言只是一个工具,本质上还是看你的个人资历。
最后是给初入行业的新人一些学习建议:
如果你只是编程爱好者,或者把编程语言作为一个工作中的应用工具,Python是个不错的选择。如果备缓你想在程序员的道路上稳步发展,建议先学习Java,再学弊孝python,C++,JavaScript,PHP等其他语言,会事半功倍。
一名优秀的程序员,绝不会只靠一门语言走到黑,通吃它们就完了!兼容并蓄,触类旁通,这才是一个成熟IT从业者该有的心态!
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝学有所成!望采纳!
Python相比Java的优势是什么?缺点又是什么
JavaPKPython
Java是一种面向对象语言,具有许多程序员熟悉的类似于C/C++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言,执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库:它也是一个虚拟机,一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节,并且不必将代码移植到新平台,Java承诺“一次写入,到处编译(WORA)”。同时,JVM语言有很多,比如Groovy、Clojure、烂孝侍Scala、Python或者Jython。
Python起源于一种脚本语言,它的语法体现了一种可读性的理念,具有简单而规则的界限,鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写,被称为CPython)在许多平台上可用,并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合,是许多平台的解释性语言,成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程,模块化编程和部分函数式编程。
JavaPKPython之一:速度
在网络I/O成本或数据库访问占主导地位的情况下,语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算,但在性能上,Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调,但原始的便携式性能Python不占优势。
Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时,JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发,而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下,Java代码更易实现。
JavaPKPython之二:实用敏捷性
漫长的发展中,Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在,并且受到诸多原因的影响而更加普及,包括DevOps运动的兴起。
Java比Python具备更一致的重构支持,一方面,它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠,另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ,Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性,其重点在于简洁和流动。然而,Pythonic文化倾向于多种编辑器,而不是基于IDE,这意味着对强自动重构的支持较低。
JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着,在所有语言中,Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。
Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视,尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中饥吵,传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善,例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试,或者完全跨越JavaUniverse,例如使用Python来处理系统方面操作。
JavaPKPython之三:架构
围绕PythonWeb框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区,并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码,这些代码已经解决了常见或者不常见的问题,事实上,这两种语言都因开源社区而受益匪浅。
JavaPKPython之四:历史遗留问题
历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言,就很难再次更换。例如,更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能,也许可以迁移到更新版本的语言,或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在慎缺企业中的历史比Python更久,这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。
JavaPKPython之五:市场普及度
Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名,并且是稳稳地占据前十名。但Java一直比Python更受欢迎,但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言:Perl和Ruby。
此外,两种语言在教育中都具有强大的立足点,但Java比Python更常用于大学课程中。
结论
Java和Python都是富有活力的编程语言,这两种语言与开放性相关联,所以公司,团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。
python和Java哪个好?他们有什么区别?Java
Java源自C,拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性,非常受企业的喜欢。
其次,Java语言还具有较高的安全特性,因此Java经常被用在网络环境中。
同时,Java对通过网络下载的类具有一个安全防范机制,如分配不同的名字空间以防替代本地的同名类、字节代码检查,并提供安全管理机制让Java应用设置安全哨兵。
Python
Python是一种解释型脚本语言,其在设计上也坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为易读、易维护的语言。
相比于其他语言,Python中的语言语法和语义要简单得多,而且代码也具有可读性。在大多数情况下,为了解决某一特定的问题,Python编写所需代码,要比其他流行语言所需的代码少郑橘得多。
因此喊侍团,对于新手来说,Python是一种很容易上手,并便于维护的语言。
Java和Python的区别:
1.Python比Java简单,学习成本低,开发效率高;
2.Java运行效率高于Python,Python效率低;
3.Java相关资料多,尤其是中文资料;
4.Java版本比较稳定,Python2和3不兼容导致大谈慎量类库失效;
5.Java开发偏向于软件工程,Python更适合小型开发;
6.Java偏向于商业开发,Python适合于数据分析;
7.Java是一种静态类型语言,Python是一种动态类型语言;
8.Java中的所有变量需要先声明才能使用,Python中的变量不需要声明类型;
9.Java编译以后才能运行,Python直接就可以运行;
.实现同一功能时,JAVA要敲的键盘次数一般要比Python多很多。