1.全面升级!商业商业一套基于Spring Boot 3+JDK17的源码源码实战项目!
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全面升级!商业商业一套基于Spring Boot 3+JDK17的源码源码实战项目!
最近将mall项目升级为基于Spring Boot 3+JDK的商业商业版本,本文将详细介绍此次升级的源码源码storm java源码分析主要内容。升级包括依赖更新、商业商业框架用法调整以及运行部署的源码源码改动。目前,商业商业Spring Boot 3版本的源码源码代码位于mall项目dev-v3分支下,希望能为各位开发人员提供参考。商业商业
mall项目是源码源码一套基于SpringBoot、Vue和uni-app构建的商业商业电商系统,拥有GitHub上K星标,源码源码支持前后台商城与管理系统,商业商业涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、信贷网站源码会员和支付等全面功能。
为了升级至Spring Boot 3,项目依赖已更新至最新主流版本,具体版本信息请参照相关文档。升级过程中,部分框架用法有所调整,如API文档生成库由SpringFox升级为SpringDoc,Spring Data Elasticsearch和Spring Security的使用方式也有所变化。
从SpringFox迁移到SpringDoc,以适应Spring Boot 3的需求。Spring Data Elasticsearch的查询方式保持不变,但对于复杂查询,ElasticsearchRestTemplate已被移除,需要使用ElasticsearchTemplate类进行实现。Spring Security的配置也转向函数式编程方式,以适应新版Spring Boot的特性。
在Windows环境下运行项目时,需确保JDK版本为,操作与以往版本基本相同。星座运势源码对于Linux环境,打包应用的Docker镜像需配置使用openjdk:,通过修改项目根目录下的pom.xml中的docker-maven-plugin插件配置即可完成。此外,在打包镜像前,应提前下载openjdk镜像,使用相应命令执行。
总结升级要点,强调Spring Boot 3版本的代码位于dev-v3分支中。项目源码地址已提供,以供参考和进一步探索。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介:
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。开源企业源码在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。
ZGC特征:
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程:
ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记:
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程:
从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。人脸比对源码标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。
标记与迭代:
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节:
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。
重映射过程:
读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾:
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考:
ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语:
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
红盟云卡系统v1.1.虚拟商品在线售卖平台源码
红盟云卡系统v1.1.虚拟商品在线售卖平台源码,是基于PHP+MySQL开发的一套解决方案。该版本于年6月日发布,重点在用户体验和安全上进行了优化。新增了强制登录插件,要求用户在访问平台前必须登录,从而加强了账号管理的规范性。系统还新增了QQ微信防红插件,允许用户通过绑定社交账号进行身份认证,提高可信度。
为了增强社交互动性,系统引入了首页弹窗插件,能更有效地向用户展示最新动态,增加用户粘性。在视觉效果上,引入了鱼儿游背景特效插件,为平台增添了活力,提升了用户浏览体验。在支付方面,官方微信支付插件增加了jsapi类型,以满足更多支付场景的需求,确保交易流程的顺畅和安全。
在后台管理方面,订单列表增加了下单必填项字段显示,方便管理人员快速获取关键信息,提高工作效率。修复了分站个人中心开通分站时出现的报错问题,确保了多站点运营的稳定性。对于提现操作,修复了0元可提交的问题,确保了提现流程的合理性。
在商品展示方面,修复了商品页弹窗无效的问题,确保用户能获取完整的商品信息。解决了用户充值余额报错的问题,优化了用户资金流转体验。修复了部分用户在添加商品时设置价格无效的问题,保障了商品定价的准确性。
此外,修复了水瓶座销量库存显示开关在手机端无效的问题,确保了移动端用户获取信息的准确性。邮件插件的修复提高了通知效率,增强了用户沟通效果。最后,解决了添加商品时排序字段设置无效的问题,提升了商品管理的灵活性。
FREE SOLO - 自己动手实现Raft - - leveldb源码分析与调试-3
leveldb的数据流动路径是单向的,从内存中的memtable流向不可变的memtable,最终写入到磁盘上的sorted table文件中。以下是几个关键状态的分析,来了解内存和磁盘上数据的分布。
以下是分析所涉及的状态:
1. 数据全在内存中
随机写入条数据,观察到数据全部存储在memtable中,此时还没有进行compaction操作。
2. 数据全在磁盘中
写入大量数据,并等待数据完全落盘后重启leveldb。此时,数据全部存储在磁盘中,分布在不同的level中。在每个level的sstable文件中,可以看到key的最大值与最小值。
3. 数据部分在内存中,部分在磁盘中
随机写入条数据,发现内存中的memtable已满,触发compaction操作,数据开始写入到sstable文件。同时,继续写入的数据由于还未达到memtable上限,仍然保存在内存中。
4. 总结
通过观察不同数据写入量导致的数据在内存与磁盘间的流动,我们可以看到leveldb内部状态的转换。
下篇文章将分析LRUCache数据状态的变化。敬请期待!