1.UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread
2.Qt——QThread源码浅析
3.ãPocoç¬è®°ã线ç¨Thread
4.android 为ä»ä¹ä¸å»ºè®®ä½¿ç¨Thread.stop
5.详解java Thread中的源码join方法
6.Android ActivityThreadç±»å¨åªä¸ªå
UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread
我们知道UE中的异步框架分为TaskGraph与Thread两种,上篇教程我们学习了TaskGraph,源码它擅长处理有依赖关系的源码短任务;本篇教程我们将学习Thread,它与TaskGraph相反,源码它更擅长于处理长任务。源码而下一篇文章,源码vc post源码我们则会承接Thread,源码去学习一下引擎中一些重要的源码线程。
Thread擅长处理长任务,源码从长任务生命周期这个层面来看,源码我们可以先把长任务分为两类:常驻型长任务与非常驻型长任务。源码
常驻型长任务侧重于并行,源码通常用于监听式服务,源码例如网络传输,源码使用单独的源码线程对网络进行监听,每当有网络数据包到达时,线程接收并处理后,不会立即结束,而是重置部分状态,继续监听,等待下一轮数据包。
非常驻型长任务侧重于异步,python水饺源码通常用于数据处理,例如主线程为了提高性能,避免卡顿,会将一些重负载的运算任务分发给分线程处理,可能分批给多条分线程,主线程继续运行其他逻辑。任务处理完成后,将结果返回给主线程,分线程可销毁。
接下来,我们通过两个例子学习Thread的使用。
计算由N到M(N和M为大数字)所有数字的和。使用Thread异步调用,将计算操作交由分线程执行,计算完成后再通知主线程结果,代码实现如下:
逻辑分为两部分:启动分线程计算数字和,使用Async函数,参数为EAsyncExecution::Thread,创建新线程执行。学习Async函数用法,该函数返回TFuture对象,竞技炮源码代表未来状态,当前无法获取结果,但在未来某个时刻状态变为Ready,此时可通过TFuture获取结果。
主线程注册回调,等待分线程计算完成,使用TFuture的Then函数,完成时触发注册的回调,也可使用Wait系列函数等待计算完成。
接下来学习常驻型任务使用。
定义玩家血量上限点,当前点,当血量未满时,每0.2秒恢复1点血量。代码实现分为创建生命治疗仪FRunnable对象、重写Run函数、创建FRunnableThread线程、测试恢复功能和释放线程资源。
生命治疗仪创建与测试完整代码如下,可验证生命恢复功能和暂停与恢复。
UE4中的mrp软件源码FRunnable与FRunnableThread提供创建常驻型任务所需接口。无论是常驻型还是非常驻型,底层实现相同,都是使用FRunnableThread线程。
FRunnableThread线程结构包含标识符、逻辑功能、效率与性能、辅助调试字段。线程创建与生命周期分为创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象两步,通过FRunnable的生命周期管理实现线程运行与停止。
UE4线程管理流程包括继承并创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象,生命治疗仪线程创建代码。
UE4中的几种异步方式底层使用线程实现,学习了线程类型、创建、生命周期、销毁方法,为下篇学习引擎特殊线程打下基础。
Qt——QThread源码浅析
在探索Qt的多线程处理中,QThread类的小玩法源码实现源码历经变迁。在Qt4.0.1和Qt5.6.2版本中,尽管QThread类的声明相似,但run()函数的实现有所不同。从Qt4.4开始,QThread不再是抽象类,这标志着一些关键调整。
QThread::start()函数在不同版本中的核心代码保持基本一致,其中Q_D()宏定义是一个预处理宏,用于获取QThread的私有数据。_beginthreadex()函数则是创建线程的核心,调用QThreadPrivate::start(this),即执行run()函数并发出started()信号。
QThread::run()函数在Qt4.4后的版本中,不再强制要求重写,而是可以通过start启动事件循环。在Qt5.6.2版本中,run函数的定义更灵活,可以根据需要进行操作。
关于线程停止,QThread提供了quit()、exit()和terminate()三种方式。quit()和exit(0)等效,用于事件循环中停止线程,而terminate()则立即终止线程,但不推荐使用,因为它可能引发不稳定行为。
总结起来,QThread的核心功能包括线程的创建、run函数的执行以及线程的结束控制。从Qt4.4版本开始,QThread的使用变得更加灵活,可以根据需要选择是否重写run函数,以及如何正确地停止线程。不同版本间的细微差别需要开发者注意,以确保代码的兼容性和稳定性。
ãPocoç¬è®°ã线ç¨Thread
PocoçThreadæ¯å¯¹æ ååºstd::threadçå°è£ ï¼åæ¶å®ç±»ä¼¼Javaä¸æ ·ï¼æä¾äºRunnableæ¥å£ãæ以使ç¨ä¸æ¯å¯¹æ Javaçãä¸æ ååºä¸åçæ¯ï¼Poco::Threadå建åè¿è¡æ¶ç¸å离çãè¿ä¸ç¹æ ååºè®¾è®¡ç¡®å®ä¸å¤ªå好ãä¾å¦ä¸é¢ä¾åã
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çä¸ä¸ä¸»è¦çè¿è¡æ¥å£ï¼æèªPoco1.9æºç
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1.Thread.h/Thread.cpp
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Runnable为线ç¨è¿è¡ç±»çåºç±»ï¼
Callable为带ä¸ä¸ªåæ°çæ¹æ³
2.Thread_POSIX.h/Thread_POSIX.cpp
3.Thread_VX.h/Thread_VX.cpp
4.Thread_WIN.h/Thread_WIN.cpp
5.Thread_WINCE.h/Thread_WINCE.cpp
è¿å 个æ件ï¼æ¯ä¸ªæ件ä¸é½å®ä¹äºThreadImplï¼ç¨äºä¸åå¹³å°ä¸çå ·ä½å®ç°ï¼Threadç§æ继æ¿ThreadImpï¼ThreadImpç¨äºåªä¸ä¸ªæ件ç±ç¼è¯å®å³å®ã
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6.ThreadLocal.h/ThreadLocal.cpp
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TLSAbstractSlotæ¯åºç±»ï¼TLSSlotæ¯æ¨¡æ¿ç±»ï¼éè¿æ¨¡æ¿ææ¯å 裹äºå ·ä½çç±»åãThreadLocalStorageæ¯ç¨äºçº¿ç¨åå¨ï¼å ·ä½æ¯éè¿ä¸ä¸ªmapæ¥å®ç°ã
å 为1.9使ç¨çæ¯c++ï¼è¿æ²¡æå¼ç¨local_threadå ³é®åï¼æ以è¿éæ¯éè¿è¿ç§æ¹å¼å®ç°ã
ThreadLocalStorageå®ä¹å¦ä¸
é£ä¹Poco::Threadçtlsæ¯å¦ä½å®ä¹çï¼
æºç æ件æ¯è¾å°ï¼ä¸»è¦å¦ä¸æ件
1.Thread.h/Thread.cpp
2.Thread_STD.h/Thread_POSIX.cpp/Thread_VX.cpp/Thread_WIN.cpp
Thread.h 主è¦å¯¹å®ç°ç±»ThreadImpçå è£ ï¼å¹¶å®ä¹äºå¯¹å¤æ¥å£ã
Thread_STD.hå®ä¹äºå é¨å®ç°,主è¦æä¾äºThreadImpç±»
Thread_POSIX.cpp/Thread_VX.cpp/Thread_WIN.cppåå«å®ä¹ä¸åå¹³å°ä¸çå ¼å®¹å®ç°
å¨Thread_STD.hä¸å®ä¹äºå 个éè¦ç±»å
å¨Thread.cppä¸å¢å äºä¸¤ç§
private修饰çThreadDataï¼å®ä¹äºçº¿ç¨å é¨æ°æ®ã 1.9ä¸æºç åå«å®ä¹å¨å个平å°å®ç°ç±»ä¸ï¼è¿éæ½ç¦»åºæ¥å®ä¹å¨Thread.cppä¸ãè¾ä¹åçå®ä¹ï¼è¿éé¢å¤çæ¯æ°å¢äºstd::threadæéãå 为ç´æ¥å¼ç¨äºc++ä¸çthreadï¼æäºå®ç°ç´æ¥åå©äºå®ã
android 为ä»ä¹ä¸å»ºè®®ä½¿ç¨Thread.stop
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1. å³å¯æåºThreadDeathå¼å¸¸ï¼å¨çº¿ç¨çrun()æ¹æ³éé¢ï¼ä»»ä½ä¸å»é½å¯è½æåºThreadDeath Errorï¼å æ¬å¨catchæè finallyè¯å¥ä¸ã
2. éæ¾è¯¥çº¿ç¨çææéã
å½çº¿ç¨æåºThreadDeathå¼å¸¸æ¶ï¼ä¼å¯¼è´çº¿ç¨çrun()æ¹æ³çªç¶è¿åæ¥è¾¾å°åæ¢è¯¥çº¿ç¨çç®çãè¿ä¸ªå¼å¸¸å¯ä»¥å¨è¯¥çº¿ç¨run()ä»»æä¸ä¸ªæ§è¡ç¹æåºãååä¸åªè¦ä¸è°ç¨thread.stop()æ¹æ³ï¼çº¿ç¨ä¼ç«å³åæ¢ï¼å¹¶æåºThreadDeath errorï¼æ¥çäºThreadçæºä»£ç åæåç°ï¼åå Thread.stop0()æ¹æ³æ¯åæ¥çï¼èæ们工ä½çº¿ç¨çrun()æ¹æ³ä¹æ¯åæ¥ï¼é£ä¹è¿æ ·ä¼å¯¼è´ä¸»çº¿ç¨åå·¥ä½çº¿ç¨å ±åäºç¨åä¸ä¸ªéï¼å·¥ä½çº¿ç¨å¯¹è±¡æ¬èº«ï¼ï¼ç±äºå·¥ä½çº¿ç¨å¨å¯å¨åå°±å è·å¾äºéï¼æ以æ 论å¦ä½ï¼å½ä¸»çº¿ç¨å¨è°ç¨thread.stop()æ¶ï¼å®å¿ é¡»è¦çå°å·¥ä½çº¿ç¨çrun()æ¹æ³æ§è¡ç»æåæè½è¿è¡ã
å æ¤ï¼thread.stop()æ¯ä¸å®å ¨çï¼ä¸»è¦é对äºäºï¼éæ¾æ¹çº¿ç¨æææçææçéï¼èéççªç¶éæ¾ä¼å¯¼è´è¢«ä¿æ¤çæ°æ®çä¸ä¸è´æ§ã
æ£ç¡®åæ¢çº¿ç¨æ»ç»èµ·æ¥æ¯ä»¥ä¸ä¸ç¹ï¼
1. 使ç¨violate boolean åéæ¥è¡¨ç¤ºçº¿ç¨æ¯å¦åæ¢ï¼
2. åæ¢çº¿ç¨æ¶ï¼éè¦è°ç¨åæ¢çº¿ç¨çinterrupt()æ¹æ³ï¼å 为线ç¨æå¯è½å¨wait()æè sleep()ï¼æé«åæ¢çº¿ç¨çåæ¶æ§ï¼
3. 对äºblocking IOçå¤çï¼å°½é使ç¨interruptibleChannelæ¥ä»£æ¿ blocking IOã
详解java Thread中的join方法
在Java编程中,Thread类的join()方法发挥着关键作用。当需要控制线程执行顺序时,它能让调用线程暂停,直至被调用的线程完成。在主线程(如main())中,join()尤其有用,它会阻止主线程直到目标线程结束,例如:
当调用t1.join()时,main()线程会被暂停,直到t1线程完全执行完毕,然后main()线程才会继续执行。
join()方法的工作原理主要依赖于Java内存模型中的同步机制。通过查看Thread类的源码,我们发现join()实际上调用了wait()方法,使调用线程进入等待状态,直到目标线程结束。由于wait()方法前有synchronized修饰,这意味着主线程(t1线程的持有者)会在一个锁定的上下文中等待,如下所示:
代码等效于:synchronized(this) { wait(); },使得主线程进入等待队列,直到t1线程结束。
然而,wait()方法本身并不会唤醒主线程,唤醒过程隐藏在Java虚拟机(JVM)的底层。当t1线程执行完毕,JVM会自动调用lock.notify_all()方法,将主线程从等待队列中唤醒。
总结起来,join()方法的使用需要注意以下两点:
1. 它让调用线程暂停,直到目标线程结束。
2. 唤醒机制由JVM内部的notify_all()方法控制,确保线程按照预期顺序执行。
理解这些原理,能帮助你更有效地管理和控制Java线程。
Android ActivityThreadç±»å¨åªä¸ªå
å¨frameworks/base/core/java/android/appä¸
package android.app;
è¿ä¸ªç±»æ¯éèçï¼å¨apiä¸æ æ³æ¥çï¼æºç æ¾ç¤ºï¼
/
*** This manages the execution of the main thread in an
* application process, scheduling and executing activities,
* broadcasts, and other operations on it as the activity
* manager requests.
*
* { @hide}
*/
ThreadPoolExecutor简介&源码解析
线程池是通过池化管理线程的高效工具,尤其在多核CPU时代,利用线程池进行并行处理任务有助于提升服务器性能。ThreadPoolExecutor是线程池的具体实现,它负责线程管理和任务管理,以及处理任务拒绝策略。这个类提供了多种功能,如通过Executors工厂方法配置,执行Runnable和Callable任务,维护任务队列,统计任务完成情况等。
创建线程池需要考虑关键参数,如核心线程数(任务开始执行时立即创建),最大线程数(任务过多时限制新线程生成),线程存活时间,任务队列大小,线程工厂以及拒绝策略。JDK提供了四种拒绝策略,如默认的AbortPolicy,当资源饱和时抛出异常。此外,线程池还提供了beforeExecute和afterExecute钩子函数,用于在任务执行前后执行自定义操作。
当任务提交到线程池时,会经历一系列处理流程,包括任务的执行和线程池状态的管理。例如,如果任务队列和线程池满,会根据拒绝策略处理新任务。使用线程池时,需注意线程池容量与状态的计算,以及线程池工作线程的动态调整。
示例中,自定义线程池并重写钩子函数,创建任务后向线程池提交,可以看到线程池如何根据配置动态调整资源。但要注意,如果任务过多且无法处理,可能会抛出异常。源码分析中,submit方法实际上是调用execute,而execute内部包含Worker类和runWorker方法的逻辑,包括任务的获取和执行。
线程池的容量上限并非Integer.MAX_VALUE,而是由ctl变量的低位决定。 Doug Lea的工具函数简化了ctl的操作,使得计算线程池状态和工作线程数更加便捷。通过深入了解ThreadPoolExecutor,开发者可以更有效地利用线程池提高应用性能。