1.【干货|开源MIT Min cheetah机械狗设计(十二)】电机控制器FOC算法剖析
2.PX4从放弃到精通（二）：ubuntu18.04配置px4编译环境及mavros环境
3.物联网安全｜固件安全测试中基于二进制的固件静态代码扫描工具介绍
【干货|开源MIT Min cheetah机械狗设计(十二)】电机控制器FOC算法剖析
电机控制器FOC算法详解 在开源MIT Min cheetah机械狗设计系列的第十二部分，我们将深入探讨电机控制器的包源固件源码。核心部分包括四个关键环节：编码器数据处理：滤波和偏差消除，码固码确保编码器数据的固件准确性和稳定性。
FOC算法：焦点（FOC）算法用于精确控制电机，包源通过Park和Clark变换，码固码素材站 源码下载结合PID控制，固件实现高效、包源精确的码固码电机驱动。
PID控制算法：基于位置和速度指令，固件进行实时电流调整。包源
系统通信：电机控制器接收和上传状态，码固码与SPIne固件通过特定命令和反馈进行交互。固件
电机控制涉及逆变器、包源无刷电机、码固码开源项目网站源码磁编码器等组件，核心算法通过将期望速度和转矩转换成电机能理解的控制信号，确保机械狗按照预期运行。 编码器校准涉及相序判断和零位对齐，通过校正消除误差，确保位置信息的精确。编码器值误差消除则是通过滤波和线性化，将机械误差转换为可管理的电气误差。 FOC算法部分，包括两相电流采样、DQ0变换、反变换，以及PID控制器的应用，保证了电机在各种条件下的视频源码教程全集稳定性能。整个控制流程在定时器驱动下运行，体现出了精细的算法设计与调试的重要性。 后续章节将转向UPboard运动算法程序的解析，这个部分包含动力学模型、步态规划等复杂内容，将逐步揭示机械狗动力系统背后的精密构造。PX4从放弃到精通（二）：ubuntu.配置px4编译环境及mavros环境
前言 在虚拟机上使用Ubuntu系统进行PX4编译环境及mavros环境配置时，建议使用纯净系统，避免软件依赖冲突。已装系统或虚拟机的用户可直接进行环境安装，确保网络环境良好，以降低安装报错概率。一、下载源码
先替换源至清华源或阿里源。linux和macos源码执行命令并根据提示安装或更新git。如遇下载失败，更换源后重新执行。确保网络稳定，若提示下载问题，尝试网络修复后重新执行。二、安装PX4与gazebo9环境
完成源码下载后，根据安装说明逐步配置编译环境和gazebo仿真环境。遇到下载失败的错误，多为网络问题，解决后重新执行安装脚本。如遇特定错误，执行对应命令解决。spring源码笔记手册三、编译PX4固件
安装环境后，通过指定命令编译生成gazebo仿真所需的sdf文件。若需编译飞控代码，重启电脑。遇到编译错误时，根据错误提示执行相应命令解决，如安装缺失的库或依赖。四、安装ros和mavros环境
确保ROS环境正确安装，处理相关错误后，使用推荐方式安装mavros。推荐使用二进制安装，对于Ubuntu.的用户，执行特定命令进行安装。四、其他
安装完成后，在~/.bashrc文件中添加相关配置路径。确保在.bashrc中包含PX4源码路径，以正确启动roslaunch和连接QGC地面站。测试mavros功能，确保系统安装无误。五、安装QGC地面站
通过指定链接下载QGC地面站，执行相应命令后双击打开。若首次打开地面站时出现提示，执行命令后即可正常启动。 以上步骤详细介绍了从配置环境到编译PX4固件、安装ros和mavros环境以及安装QGC地面站的全过程，确保用户能够顺利在虚拟机上使用Ubuntu系统进行PX4的开发工作。物联网安全｜固件安全测试中基于二进制的静态代码扫描工具介绍
物联网安全与固件安全测试中基于二进制的静态代码扫描工具的介绍，固件作为嵌入式系统的灵魂，是硬件与上层软件沟通的桥梁，承载着系统初始化、资源管理与安全防护的重要职责。然而，固件中可能藏有敏感信息与安全功能，是系统整体安全的基石，固件安全测试是确保安全的关键。
固件安全测试包括静态代码审计与模糊测试，静态代码审计利用IDA对程序反汇编，识别可能的漏洞，追踪数据处理过程，评估安全性；模糊测试则使用fuzzing工具生成复杂输入，监视异常，发现潜在安全漏洞。测试难点在于定制化生成输入向量与复现高难度，以及硬件行为模拟的困难性。
获取固件源代码的挑战使测试人员难以直接理解程序逻辑，同时，固件与硬件紧密相关，真实环境模拟复杂。由于固件代码包含多层复杂结构，不同设备版本增加测试难度，且固件实施了多种安全缓解措施，要求测试人员具备跨学科知识。
二进制静态分析是不运行程序，直接分析二进制文件的安全检测方法，适用于物联网固件。它无需源代码，快速发现漏洞，降低误报率，但市场上专门针对C/C++应用的分析工具较少，挑战在于处理不同平台的二进制制品形态。
基于二进制的静态代码分析工具集成了自动化解包、组件成分分析、漏洞库比对、未知漏洞分析、漏洞缓解机制检查与敏感信息扫描等功能，通过深度分析二进制代码，确保固件安全。这些工具在医疗器械、智能汽车、智慧交通、智能家居与电力物联网等领域广泛应用，提供了全面的固件安全检测解决方案。
