1.一文深入了解Linux内核源码pdflush机制
2.文华财经软件指标公式赢顺云指标公式启航DK捕猎者智能量化系统指标源码
3.spinlock（linux kernel 自旋锁）
4.私募抄底指标公式 私募抄底指标源码
5.C++ shared_mutex应用以及源码解析

一文深入了解Linux内核源码pdflush机制

       在进程安全监控中，遇到进程长时间处于不可中断的临界临界睡眠状态（D状态，超过8分钟），源码源码可能导致系统崩溃。左右左右这种情况下，临界临界涉及到Linux内核的源码源码来源飞控源码pdflush机制，即如何将内存缓存中的左右左右数据刷回磁盘。pdflush线程的临界临界数量可通过/proc/sys/vm/nr_pdflush_threads调整，范围为2到8个。源码源码

       当内存不足或需要强制刷新时，左右左右脏页的临界临界刷新会通过wakeup_pdflush函数触发，该函数调用background_writeout函数进行处理。源码源码background_writeout会监控脏页数量，左右左右当超过脏数据临界值（脏背景比率，临界临界通过dirty_background_ratio调整）时，源码源码会分批刷磁盘，直到比率下降。

       内核定时器也参与脏页刷新，启动wb_timer定时器，周期性地检查脏页并刷新。系统会在脏页存在超过dirty_expire_centisecs（可以通过/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs设置）后启动刷新。用户态的WRITE写文件操作也会触发脏页刷新，以平衡脏页比率，避免阻塞写操作。

       总结系统回写脏页的三种情况：定时器触发、内存不足时分批写、写操作触发pdflush。关键参数包括dirty_background_ratio、dirty_expire_centisecs、dirty_ratio和dirty_writeback_centisecs，ffserver源码分析它们分别控制脏数据比例、回写时间、用户自定义回写和pdflush唤醒频率。

       在大数据项目中，写入量大时，应避免依赖系统缓存自动刷回，尤其是当缓存不足以满足写入速度时，可能导致写操作阻塞。在逻辑设计时，应谨慎使用系统缓存，对于对性能要求高的场景，建议自定义缓存，同时在应用层配合使用系统缓存以优化高楼贴等特定请求的性能。预读策略是提升顺序读性能的重要手段，Linux根据文件顺序性和流水线预读进行优化，预读大小通过快速扩张过程动态调整。

       最后，注意pread和pwrite在多线程io操作中的优势，以及文件描述符管理对性能的影响。在使用pread/pwrite时，即使每个线程有自己的文件描述符，它们最终仍作用于同一inode，不会额外提升IO性能。

文华财经软件指标公式赢顺云指标公式启航DK捕猎者智能量化系统指标源码

       在技术分析领域，文华财经软件中的指标公式提供了多种量化分析工具，帮助投资者在交易决策中获取优势。以下是一个具体示例，展示了如何构建一个智能量化系统指标源码，以实现自动化交易策略。中专网站源码

       这个指标源码首先通过MA（移动平均）函数计算不同周期的移动平均线，包括日、日、日、日和日的移动平均线。这些平均线被视为价格趋势的重要指示器，帮助交易者识别市场方向。MA5、MA、MA、MA、MA和MA分别代表了5日、日、日、日、日和日的简单移动平均线。

       接着，通过RSV（相对强弱指数）计算公式，评估价格变动的相对强弱。RSV=(C-LLV(L,9))/(HHV(H,9)-LLV(L,9))*，其中C代表收盘价，L代表最低价，H代表最高价。RSV值的计算帮助交易者识别市场的超买或超卖状态。

       进一步，通过SMA（简单移动平均）计算K、D和J值，形成KDJ指标，K=3*SMA(RSV,樱桃 网站源码3,1)；D=SMA(K,3,1)；J=3*K-2*D。KDJ指标被广泛应用于判断市场趋势和拐点，为交易者提供买入或卖出信号。

       最后，通过逻辑判断和条件计算，系统能够自动识别特定的交易信号。例如，当J值穿越一个预先设定的临界值（例如J<），同时满足X和Y的条件时（X=LLV(J,2)=LLV(J,8)且Y=IF(CROSS(J,REF(J+0.,1)) AND X AND J<,,0)），系统可能会触发一个买入或卖出信号，以指示交易者采取相应的行动。

       通过这样的智能量化系统指标源码，文华财经软件能够为投资者提供高效、自动化的交易策略，帮助其在市场中获取竞争优势。这种自动化的交易策略不仅节省了人力成本，还能够减少主观判断的偏差，提高交易决策的准确性。

spinlock（linux kernel 自旋锁）

       "锁"的使命在于保护临界资源，防止多CPU同时访问相同变量，避免数据一致性问题。非原子变量的修改无法在单指令周期内完成，若CPU1更改变量中途，CPU2访问该半成品变量，可能导致严重后果。解决方法是CPU1在修改变量前先"加锁"，CPU2在访问变量前也加锁，由于已经被加锁，CPU2将原地等待锁释放。CPU1完成修改后"解锁"，python 格斗源码CPU2获取锁后加锁访问变量，完成后解锁。自旋锁（spinlock）与信号量、互斥锁不同，等待锁释放时不睡眠，而是自旋。不睡眠的优点是适用于中断上下文运行，且对于快速获取锁的场景效率更高。缺点是长时间等待锁释放会浪费大量CPU资源。

       spinlock适用于中断上下文和进程上下文，因此在内核中广泛应用。内核开发者关注其执行效率，spinlock方案经历了多次优化。简单介绍如下：

       首先，理解锁的优化，要从一个线程加锁，一千个线程等待锁的极端场景出发。有三种常见模式：

       1. CAS模式（Compare And Swap）：

       通过原子变量控制。加锁时，获取变量为1，获取锁后修改为0。解锁时，将变量修改回1。优点是简单易懂，但存在竞争随机性，等待时间不确定。

       2. Ticket模式：

       解决CAS模式的随机竞争问题。锁包含tail值，加锁时保存本地变量，将tail+1，与锁的head对比，若相等则持有锁。解锁时，将head+1，所有等待的线程重新读取内存，确认是否轮到自己持有锁。优点是实现公平，先到先得，但浪费CPU资源。

       3.MCS模式（Mellor-Crummey and Scott）：

       解决Ticket模式的CPU浪费问题。使用单向链表实现顺序通知，效率更高，但结构体中使用指针，占用内存空间。MCS相比Ticket多出4字节内存，但自旋锁在内核中频繁使用，追求极致效率的开发者不能容忍这种浪费。

       最终形态为qspinlock，基于MCS模式改进，节省内存开销，保持高效执行。使用步骤包括包含头文件、定义自旋锁、初始化、加锁解锁。API适应中断嵌套和进程混合加锁，不考虑中断抢占时有其他接口。源码路径包括kernel\locking\spinlock.c、kernel\locking\qspinlock.c和include\linux\spinlock.h。原理阐述较多，代码解析不多，简单查看spin的层级即可。spinlock方案的演进对开发者无感，内核开发者可以轻松升级spin方案。更多内容请参阅RTFSC专栏。

私募抄底指标公式 私募抄底指标源码

       1、VAR1:=(HHV(HIGH,9)-CLOSE)/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*-;

       2、VAR2:=SMA(VAR1,9,1)+;

       3、VAR3:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*;

       4、VAR4:=SMA(VAR3,3,1);

       5、VAR5:=SMA(VAR4,3,1)+;

       6、强弱分界:,COLORFFFFCC;

       7、底部:0,COLORFFFF;

       8、安全:,COLORFFAA,LINETHICK1;

       9、预警:,COLORFFAA,LINETHICK1;

       、顶部:,COLORFFFF;

       、V1:=LLV(LOW,);

       、V2:=HHV(H,);

       、价位线:=EMA((C-V1)/(V2-V1)*4,4);

       、DRAWTEXT(CROSS(价位线,0.3),+4,'●买'),COLORRED;

       、DRAWTEXT(CROSS(3.5,价位线),-4,'●卖'),COLORGREEN;

       、VAR2Q:=REF(LOW,1);

       、VAR3Q:=SMA(ABS(LOW-VAR2Q),3,1)/SMA(MAX(LOW-VAR2Q,0),3,1)*;

       、VAR4Q:=EMA(IF(CLOSE*1.3,VAR3Q*,VAR3Q/),3);

       、VAR5Q:=LLV(LOW,);

       、VAR6Q:=HHV(VAR4Q,);

       、VAR7Q:=IF(MA(CLOSE,),1,0);

       、VAR8Q:=EMA(IF(LOW<=VAR5Q,(VAR4Q+VAR6Q*2)/2,0),3)/*VAR7Q;

       、VAR9Q:=IF(VAR8Q>,,VAR8Q);

       、吸筹:STICKLINE(VAR9Q>-,0,VAR9Q,8,1),COLORYELLOW;

       、AA3:=(HHV(HIGH,)-CLOSE)/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*-;

       、AA4:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       、AA5:=SMA(AA4,,8);

       、走势:=CEILING(SMA(AA5,,8));

       、AA6:=SMA(AA3,,8);

       、卖临界:STICKLINE(走势-AA6>,,,,1),COLORRED,LINETHICK2;

       、主力线:=3*SMA((CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*,5,1)-2*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*,5,1),3,1);

       、超短线:(((主力线-LLV(主力线,))/(HHV(主力线,)-LLV(主力线,)))*(4))*(),LINETHICK2,COLORRED;

       、VAR:=3;

       、VAR:=(3)*(SMA(((CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,)))*(),5,1))-(2)*(SMA(SMA(((CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,)))*(),5,1),3,1));

       、RSV1:=(CLOsE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       、RSV2:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       、短线:SMA(SMA(RSV1,3,1),3,1)+3*STD(CLOSE,),COLORFF;

       、中线:SMA(RSV2,5,1)+2*STD(CLOSE,),COLORRED;

       、RSV3:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;

       、长线:SMA(RSV3,5,1),COLORYELLOW;

       、看底:STICKLINE(中线<,中线,,6,0),COLORFFF0;

       、黄金坑:STICKLINE(短线< AND 中线< AND 长线<,MAX(长线,MAX(短线,中线)),,8,0),COLORCCFF;

       、看顶:STICKLINE(中线>,,中线,6,0),COLORFFF;

       、DRAWICON(CROSS(长线,),中线,1);

       、DRAWTEXT(LONGCROSS(中线,,),,'追涨');

       、DRAWTEXT(CROSS(短线,长线) AND 长线REF(长线,1)OR CROSS(长线,5),,'千载难逢');

       、粘合星:DRAWTEXT(ABS(中线-长线)REF(中线,1),中线,'*');

       、中线2:=-*(HHV(HIGH,)-CLOSE)/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,));

       、底:DRAWTEXT(CROSS(中线2,-) AND (长线REF(长线,1)OR 短线< AND 中线< AND 长线<),长线,'底'),COLORFFFF;

       、IF(COUNT(CROSS(中线2,-),)=3,,5);

       、IF(COUNT(CROSS(-5,中线2),)=3 OR COUNT(CROSS(-,中线2),6)=3,,);

C++ shared_mutex应用以及源码解析

       在实际应用中，处理并发问题是开发实践中的一大挑战。当多个线程同时访问同一资源时，数据竞态问题便随之而来。为了解决此问题，互斥量（mutex）应运而生，它允许同一时刻只有一个线程访问临界资源，实现资源访问的排他性。

       当线程间的读写操作频率不一致时，常规的互斥量无法满足高效访问的需求。此时，共享互斥锁（shared_mutex）成为了解决方案，它允许多个线程同时读取资源，而写操作则需要独占资源。这尤其适用于读操作频繁而写操作不频繁的场景，能显著提升程序效率。

       下面，我们通过代码实例来探讨共享互斥锁的使用。定义读写锁时，首先引入`std::shared_mutex`。通过`std::shared_lock`操作，可以以共享方式立即获取锁，或在构造时以独占方式上锁。锁的释放则在析构函数中完成。

       三个线程的示例代码展示了读写操作的并发执行。运行结果显示，读操作线程得到的临界资源值准确无误，证明了共享互斥锁在读操作并发时的正确性。然而，读操作线程的输出显示了一定程度的混乱，这并非共享互斥锁的问题，而是输出流操作的并发性导致的。

       深入源码解析，我们可以发现`std::shared_lock`和`std::unique_lock`的实现细节。两者均使用RAII技术进行锁管理，但共享锁允许以共享或独占方式获取锁，而独占锁仅允许独占获取。源码中展示了锁的上锁和解锁过程，以及内部状态管理，包括持有锁状态的判断和更新。

       共享互斥锁的底层实现基于`shared_mutex_base`类，通过一组成员变量和API封装了锁的管理逻辑。尝试加锁和解锁过程体现了锁的非阻塞特性。在进行锁的释放时，需要考虑共享持有状态，确保锁的正确释放。

       总结而言，共享互斥锁提供了高效且灵活的并发控制机制，适用于读操作频繁、写操作不频繁的场景。通过深入源码解析，我们能够更全面地理解锁的实现细节和工作原理，从而在实际开发中更加有效地应用共享互斥锁，解决并发问题。