1.【JDK源码分析】Timer/TimerTask 源码分析
2.太强了！分析阿里老哥分享的源源码JDK源码学习指南，含8大核心内容讲解
3.JDK源码分析-Queue,解读 Deque
4.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
【JDK源码分析】Timer/TimerTask 源码分析
在Java中，Timer 类是分析实现定时任务的常见工具，配合TimerTask 实现定时、源源码延迟或周期性执行。解读解读spring源码本文将深入剖析其源码结构和工作原理。分析 Timer 的源源码核心机制涉及关键类，包括TimerThread、解读Timer、分析TimerQueue 和 TimerTask。源源码一个Timer 实例对应一个TimerThread，解读负责执行任务；Timer拥有一个TimerThread和一个TimerQueue，分析即时通讯商城源码而TimerQueue中存储了多个TimerTask。源源码这样的解读关系可以总结为：1个 TimerThread -> 1个线程
1个 Timer -> 持有 TimerThread 和 TimerQueue
1个 TimerQueue -> 持有多个 TimerTask
源码分析时，首先创建Timer时，thread和queue会在声明时初始化为final类型，确保它们与Timer的生命周期绑定。接着，任务通过schedule方法进行调度，这个过程会根据TimerTask类型设置不同的period参数。 TimerTask 是一个实现了Runnable接口的抽象类，子类需实现run方法。TimerTask的类型决定了其执行周期。TimerThread的ouzero导航V3源码run方法包含一个死循环，类似Android的Handler机制。 TimerQueue作为队列，内部使用完全二叉树结构，add和fixUp方法用于维护最小执行时间的节点在队列前端。purge方法执行后，会调用fixDown方法进行调整。 总之，每个Timer实例由一个线程和一个二叉堆（通过TimerQueue实现）组成，用于管理定时任务的执行顺序。理解这些核心组件的交互，有助于深入理解Timer的工作机制。太强了！ue4 样条线源码阿里老哥分享的JDK源码学习指南，含8大核心内容讲解
Java开发中，JDK源码的重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石，JDK涵盖了Java的全部运行环境和开发工具，没有它，程序编译都无从谈起。为此，本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的多个核心内容，包括多线程基础、Atomic类、ins保存视频图片源码Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友，请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节：
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述，感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。
JDK源码分析-Queue, Deque
Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。
Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。
Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。
综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。
面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。
感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。
