1.美团动态线程池思路框架（DynamicTp）之动态调整Tomcat、码解Jetty、码解Undertow线程池参数篇
2.硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的码解实现原理
3.redission分布式锁的原理是什么?
4.七天杀上GitHub榜首！Java并发编程深度解析实战，码解JUC底层原理揭秘
5.JUC架构-ReentrantLock的码解公平与非公平
美团动态线程池思路框架（DynamicTp）之动态调整Tomcat、Jetty、码解memset源码的实现Undertow线程池参数篇
动态线程池框架（DynamicTp）的码解adapter模块，作为第三方组件线程池管理的码解适配器，旨在使如Tomcat、码解Jetty和Undertow等Web服务器内置的码解线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。码解通过该模块，码解用户可利用Spring的码解事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池，实现与核心模块的码解解耦。
adapter模块已成功接入SpringBoot内置的码解三大WebServer，包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制，动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化，提供实时监控和灵活调整策略。
具体实现上，针对Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理，需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency（JUC）提供的线程池实现，而是方维原版源码自定义了线程池或扩展了JUC的实现，如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类，通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。
以Tomcat为例，其内部线程池的实现中，继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时，Tomcat首先调用父类方法处理，然后根据任务队列类型（如TaskQueue）和线程池当前状态（如线程数、提交任务数、队列状态）进行一系列复杂判断，以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求，同时优化资源利用，避免过度创建线程导致的性能下降。
Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似，均基于JUC框架进行定制，以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码，可以深入了解其线程池管理策略，为后续性能调优提供宝贵信息。
动态线程池框架（DynamicTp）的引入，为Web服务器性能调优提供了强大的工具，允许用户动态调整线程池参数，提升系统响应速度和资源利用率。源码安装lamp zabbix使用DynamicTp框架，用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池，实现业务与开源贡献的双赢。
欢迎使用DynamicTp框架，探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题，通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。
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硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理
深入剖析JUC线程池ThreadPoolExecutor的执行核心 早有计划详尽解读ThreadPoolExecutor的源码，因事务繁忙未能及时整理。在之前的文章中，我们曾提及Doug Lea设计的Executor接口，其顶层方法execute()是线程池扩展的基础。本文将重点关注ThreadPoolExecutor#execute()的实现，结合简化示例，逐步解析。 ThreadPoolExecutor的核心功能包括固定的核心线程、额外的非核心线程、任务队列和拒绝策略。它的设计巧妙地运用了JUC同步器框架AbstractQueuedSynchronizer(AQS)，以及位操作和CAS技术。以核心线程为例，设计上允许它们在任务队列满时阻塞，c 源码 文件读取或者在超时后轮询，而非核心线程则在必要时创建。 创建ThreadPoolExecutor时，我们需要指定核心线程数、最大线程数、任务队列类型等。当核心线程和任务队列满载时，会尝试添加额外线程处理新任务。线程池的状态控制至关重要，通过整型变量ctl进行管理和状态转换，如RUNNING、SHUTDOWN、STOP等，状态控制机制包括工作线程上限数量的位操作。 接下来，我们深入剖析execute()方法。首先，方法会检查线程池状态和工作线程数量，确保在需要时添加新线程。这里涉及一个疑惑：为何需要二次检查？这主要是为了处理任务队列变化和线程池状态切换。任务提交流程中，addWorker()方法负责创建工作线程，其内部逻辑复杂，包含线程中断和适配器Worker的创建。 Worker内部类是橙色云播源码线程池核心，它继承自AQS，实现Runnable接口。Worker的构造和run()方法共同确保任务的执行，同时处理线程中断和生命周期的终结。getTask()方法是工作线程获取任务的关键，它会检查任务队列状态和线程池大小，确保资源的有效利用。 线程池关闭操作通过shutdown()、shutdownNow()和awaitTermination()方法实现，它们涉及线程中断、任务队列清理和状态更新等步骤，以确保线程池的有序退出。在这些方法中，可重入锁mainLock和条件变量termination起到了关键作用，保证了线程安全。 ThreadPoolExecutor还提供了钩子方法，允许开发者在特定时刻执行自定义操作。除此之外，它还包含了监控统计、任务队列操作等实用功能，每个功能的实现都是对execute()核心逻辑的扩展和优化。 总的来说，ThreadPoolExecutor的execute()方法是整个线程池的核心，它的实现原理复杂而精细。后续将陆续分析ExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor的源码，深入探讨线程池的扩展和调度机制。敬请关注，期待下文的详细解析。redission分布式锁的原理是什么?
在现代生产环境中，Redisson客户端被广泛使用于实现分布式锁。尽管一些企业可能会选择自行基于Redis编写分布式锁客户端，理解分布式锁的实现原理、加锁机制以及锁信息在Redis中的存储方式，对后续功能开发大有裨益。以Redisson实现的可重入锁为例，其原理及其加锁流程如下。
加锁时，需要记录锁的信息及持有锁的客户端线程标识。在Redisson中，通常使用哈希结构来实现这一功能。例如，"_come"作为分布式锁的名称，多个节点竞争锁时，此名称保持一致。"ffa-e0f7--ad5a-d:1"表示持有锁的客户端标识，由UUID:threadId构成，其中UUID为锁对象的标识，threadId为线程标识，后跟重入次数标记，即value值。
理解了这一哈希结构后，可重入锁的实现原理便显而易见：通过value值+1操作来表示重入次数。
加锁失败时，线程将获取锁的剩余存活时间，并进入阻塞状态，阻塞时间等于锁的剩余存活时间。若在阻塞时间内未成功加锁，线程会再次尝试，直至成功或超时。然而，如果锁的存活时间在阻塞期间结束，则线程将收到锁释放的消息，不再需要阻塞等待。
此阻塞操作实际上利用了JUC中的Semaphore信号量实现。通过Redis的订阅发布功能，线程在阻塞前订阅特定通道，当锁被释放时，向该通道发送消息。订阅该通道的客户端接收到消息后，便知锁已被释放，无需持续阻塞。
Redisson提供的分布式锁类型包括可重入锁、公平锁和读写锁。掌握这些锁的原理，有助于在面试中应对分布式锁相关问题。如需进一步深入了解，可参考整理的Redisson系列源码解读文章。
七天杀上GitHub榜首！Java并发编程深度解析实战，JUC底层原理揭秘
在多核CPU和多线程技术普及的当今，我们面对的不再是多年前对于线程开启时机的问题。如今，无论是开发人员还是技术开发者，都需要深入了解多线程技术的方方面面。本文将从操作系统原理的角度，全面解析多线程技术，涵盖基础知识到高级进阶，分享作者多年的工作经验和踩坑后的教训。
多线程编程技术已经成为现代软件开发不可或缺的部分。然而，对于很多开发者来说，尽管有各种库和运行环境对操作系统多线程接口的封装，他们仍然面对着复杂的多线程逻辑，甚至只是简单调用库的“业务”程序员。本文旨在从基础出发，深入浅出地讲解多线程技术的各个层面。
本文分为章，从Java线程的实践及原理揭秘开始，逐步深入到synchronized实现原理、volatile解决可见性和有序性问题、J.U.C中的重入锁和读写锁、线程通信中的条件等待机制、J.U.C并发工具集实战、并发编程必备工具、阻塞队列设计原理及实现、并发安全集合原理及源码、线程池设计原理、以及Java并发编程中的异步编程特性。每一章节都基于作者的经验总结和踩坑后的教训，为读者提供全面而深入的指导。
如果您对这份手册感兴趣并希望深入学习，欢迎您点赞并关注。获取完整内容的方式非常简单，只需点击下方链接即可。让我们一起探索多线程技术的奥秘，提升编程技能，迈向技术的高峰。
JUC架构-ReentrantLock的公平与非公平
ReentrantLock是Java中一种强大的可重入锁，提供了与synchronized不同的线程同步机制。它的重要特性包括：
1. 可重入性：允许线程多次获取同一锁，但需要精确管理锁的获取和释放，以防止死锁。
2. 公平与非公平选择：ReentrantLock有两种模式：公平锁和非公平锁。公平锁按申请顺序分配锁，确保每个线程按等待时间获取，可能增加性能开销；非公平锁则优先给当前持有锁的线程，提高效率，但可能导致线程饥饿。
3. 显式控制：与synchronized不同，ReentrantLock需要显式调用lock()获取锁和unlock()释放锁，适合更精细的同步控制。
4. 条件变量：ReentrantLock支持Condition接口，实现复杂的线程协作和等待通知机制。
5. 可中断的获取：lockInterruptibly()方法允许在获取锁时响应中断，避免阻塞过久。
6. 保证可见性：与synchronized一样，ReentrantLock确保线程可见性，避免数据同步问题。
在选择ReentrantLock时，需注意平衡公平性、效率和线程饥饿的风险。默认情况下，它采用非公平模式，但可以为特定场景调整为公平锁。深入了解其公平与非公平的实现细节，可以参考AQS源码和Condition的讲解。