1.规则引擎基本原理及应用架构简介
2.å¦ä½ç¨SwingBuilder使ç¨èªå®ä¹çswingç»ä»¶
3.Gradle jvm插件系列4 Groovy插件权威详解
4.Google Aviator——轻量级 Java 表达式引擎实战
规则引擎基本原理及应用架构简介
规则引擎,源码这个业务决策的源码革命性工具,其核心在于将复杂的源码业务逻辑抽象化,实现决策逻辑的源码独立分离。它如同一座高效运作的源码自动化工厂,输入数据,源码hbase开发源码解析规则,源码产出决策,源码首要目标是源码业务逻辑的复用和快速响应市场变化。在开源领域,源码Java规则引擎的源码佼佼者有Drools和urule,后者凭借Rete算法和Drools Workbench的源码易用性以及活跃的社区备受青睐;Groovy则以其动态特性,强大的源码嵌入性成为另一选择。Drools以Java和Groovy编写规则,源码urule则强调规则设计工具,源码而Groovy则支持动态脚本加载,实现实时适应性。
规则引擎的内部构造犹如精密的齿轮系统,工作内存和生产内存是动图源码其关键组件。urule的开源版本已停止更新,商业版本需特别关注,而Groovy借助JVM的特性,允许脚本热加载,但可能对内存管理带来挑战。为解决FullGC问题,脚本更新后需重新创建,以保持高效运行。
Aviator,这个轻量级的表达式引擎,以其高效执行、小型化jar包和适度的功能特性,成为简单场景的理想选择。它虽功能“节制”,但扩展性强,适合基础开发,只是高级特性和复杂场景可能需要额外自定义函数支持。
规则引擎的牛牛红包源码实现原理各异:Java结合Rete算法(如Drools和urule),脚本语言与JVM(如Groovy),以及Java表达式和JVM(如Aviator)。Rete算法的核心在于其高效的模式匹配机制,通过网络结构筛选和传播,以空间换时间,涉及的事实、规则、模式节点以及各种类型的节点如根节点、条件节点等。
比如ObjectTypeNode,通过HashMap直接获取新实例,避免字面检查,展现了节点的高效性能。每个节点都有特定功能,如BetaNode处理连接与取反操作,记忆功能帮助高效决策;LeftInputAdapterNodes处理单对象转换;TerminalNode表示规则匹配,NotNode则负责结果取反。
规则编译过程细致入微:首先创建根节点并加入规则和工作内存,迪士尼三源码接着为新类型创建类型节点并添加Alpha节点,然后组合Beta节点并构建内存表,封装动作为叶节点,最后如同执行数据库查询,执行预编译的规则。
运行时,规则引擎通过一系列步骤:从工作内存出发,匹配事实,遍历节点,合并符合条件的事实,触发规则,加入议程,解决冲突,最终执行决策。Rete算法的共享性和优化设计,确保匹配速度独立于规则数量,同时避免重复计算。
Groovy的lhc计划源码实现原理源于Rete网络,其源码编译与Java类似,支持预编译和运行时加载。Groovy的动态性体现在表达式编译、函数定义、类生成以及元类机制,提供了灵活的开发环境。Aviator则通过ASM生成字节码,构建ClassExpression,体现了不同的编译策略。
规则引擎的应用场景丰富多样,例如Drools架构强调规则的实时同步,适用于业务需求频繁变化的场景,自建后台集成Workbench则提供规则工程管理,尽管成本高,但支持高可用性和扩展性。URule则以Restful接口提供独立服务或客户端服务器模式,适用于复杂数据处理和规则管理,但需考虑负载均衡问题。
无论哪种架构,规则引擎在业务策略管理、版本控制、变量管理、名单库管理、业务监控以及数据分析等领域都发挥着关键作用。从冠军规则到数据调用统计,规则引擎是现代企业中不可或缺的决策支持工具。
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public void registerFactory(String name, Factory factory)
public void registerBeanFactory(String theName, Class beanClass)
registerFactory()
registerFactoryæ¹æ³å¯ä»¥æ³¨åä¸ä¸ªèªå®ä¹ç»ä»¶ï¼nameæå®äºéè¿swingBuilderæ建ç»ä»¶çå称ï¼å¦JFrameå¨swingBuilderéé¢è®¾çnameæ¯"frame"ï¼è¿å°±ä½¿å¾æ们å¯ä»¥éè¿swingBuilder.frame()æ建ä¸ä¸ªJFrameã
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/
*** èªå®ä¹äºä¸ä¸ªå¯ä»¥æ¾ç¤ºèæ¯å¾ççé¢æ¿
* @author keenlight
*
*/
class ImagePanel extends JPanel{
/
***
*/
private static final long serialVersionUID = 1L
private BufferedImage image
public ImagePanel(BufferedImage image){
super()
this.image = image
}
public ImagePanel(BufferedImage image, LayoutManager layout) {
super(layout)
this.image = image
}
public void paintComponent(Graphics g)
{
super.paintComponent(g)
if(image != null){
g.drawImage(image, 0, 0, this)
}
}
}
/
*** ImagePanelçFactory
* @author keenlight
*/
class ImagePanelFactory extends AbstractFactory{
private BufferedImage image
ImagePanelFactory(BufferedImage image){
this.image = image
}
@Override
public Object newInstance(FactoryBuilderSupport builder, Object name, Object value, Map properties) throws InstantiationException, IllegalAccessException {
def layout = properties.remove("layout")
new ImagePanel(image, layout)
}
public void setChild(FactoryBuilderSupport builder, Object parent, Object child) {
if (!(child instanceof Component) || (child instanceof Window)) {
return
}
parent = parent as ImagePanel
try {
def constraints = builder.context.constraints
if (constraints != null) {
parent.add(child, constraints)
if (child instanceof JComponent) {
child.putClientProperty(LayoutFactory.DEFAULT_DELEGATE_PROPERTY_CONSTRAINT, constraints)
}
builder.context.remove('constraints')
} else {
parent.add(child)
}
} catch (MissingPropertyException mpe) {
parent.add(child)
}
}
}
å®ä¹å¥½è¿äºç±»åå¦ä½ä½¿å ¶çæï¼åªéä¸æ¥ï¼
def bgImage = ImageIO.read(new File(image_path))
swingBuilder.registerFactory("imagePanel", new ImagePanelFactory(bgImage))
注å好ä¹åï¼ImagePanelç»ä»¶ä¾¿å¯åå ¶ä»åçç»ä»¶ä¸æ ·ä½¿ç¨äºï¼å¦ä¸æçJFrameä¸æ ·ï¼ã
registerBeanFactory()
registerBeanFactoryæ¯registerFactoryçä¸ç§ä¾¿å©å½¢å¼ï¼è°ç¨æ¤æ¥å£æ éæä¾Factoryï¼åªéæä¾èªå®ä¹ç±»çç±»åå³å¯ãæ¯å¦åçç»ä»¶éçJPanelå°±æ¯ç¨è¿ä¸ªæ¥å£æ³¨åçï¼SwingBuilderç±»ä¸æ³¨åJPanelçæºç å¦ä¸ï¼
registerBeanFactory("panel", JPanel)
è¿æ ·å°±å¯ä»¥æJPanel注å为"panel"æ¥ä½¿ç¨äºãå ¶å®registerBeanFactoryè¿ä¸ªæ¹æ³éé¢ä¸æ ·ä¹å®ä¾åäºä¸ä¸ªç»§æ¿äºAbstractFactoryç±»ï¼å®ä¼æè°ç¨è¿ä¸ªæ¹æ³æ³¨åçç»ä»¶å½åä¸ä¸ªjavaBeanï¼æ¹æ³åå·²ç»å¾ææ¾äºï¼ï¼æ以å®å¨ç»§æ¿AbstractFactoryç±»æ¶éåçnewInstanceæ¹æ³éæ¯ç´æ¥è¿åè°ç¨class.newInstance()çå®ä¾åç»æï¼classç±ç¬¬äºä¸ªå ¥åæä¾ãæ以对äºé£äºå¨å®ä¾åæ¶è°ç¨é»è®¤æé å¨å°±è¶³å¤çç»ä»¶ï¼ç¨registerBeanFactory()æ¹æ³æ¥æ³¨åä¼æ´ä¸ºä¾¿å©ãå½ç¶ï¼å¯¹äºæä¸é¢å®ä¹çImagePanelæ¥è¯´å°±ä¸è¡äºï¼å 为ImagePanelç±»å¨å®ä¾åæ¶éè¦æ¥åä¸ä¸ªå¾ç对象ï¼æä»¥å¿ é¡»ä½¿ç¨ç¥éº»ç¦ä¸ç¹çregisterFactory()ã
Gradle jvm插件系列4 Groovy插件权威详解
Groovy插件扩展了Java插件,为Groovy项目提供了支持。它能够处理Groovy代码、融合Groovy与Java代码,甚至支持纯Java代码(尽管不建议)。该插件允许联合编译,允许自由混合Groovy与Java代码,并在两个方向上建立依赖关系。一个Groovy类可以扩展Java类,反之亦然,这使得可以根据需求选择最佳语言,并在需要时重写任何语言的类。
若要利用API/实现分离,可将java-library插件应用于Groovy项目。
要使用Groovy插件,在构建脚本中包含以下内容:任务、项目布局、更改项目布局、依赖管理、自动配置groovyClasspath、源集属性。
在依赖管理中,Groovy库随Gradle附带,但Groovy项目仍需显式声明依赖项,用于编译和运行时类路径。如果Groovy用于生产代码,添加到implementation配置中;用于测试代码,则添加到testImplementation配置中。使用随Gradle提供的Groovy库,声明localGroovy()依赖项。注意,不同的Gradle版本附带不同的Groovy版本,使用localGroovy()比声明常规Groovy依赖项更不安全。Groovy库不一定来自远程存储库,也可以从本地lib目录或检入源代码控制。
GroovyCompile和Groovydoc任务使用Groovy代码在类路径上和groovyClasspath上。前者用于定位源代码引用的类,通常包含Groovy库和其他库;后者用于加载和执行Groovy编译器和Groovydoc工具,并仅包含Groovy库及其依赖项。除非明确配置,否则Groovy(基础)插件将尝试从任务的类路径中推断出groovyClasspath。
每个源集添加了GroovyCompile任务,支持官方Groovy编译器的大多数配置选项,并利用Java工具链支持。要启用Groovy编译避免的孵化支持,需将enableFeaturePreview添加到设置文件中。如果依赖项目以ABI兼容的方式更改,Groovy编译任务将是最新的。若要启用Groovy的增量编译,需配置相应的依赖。
通过向GroovyCompile添加工具链支持,可以使用与运行Gradle的Java版本不同的Java版本编译Groovy代码。这允许构建配置为Java 7 Groovy。
Google Aviator——轻量级 Java 表达式引擎实战
本文将探讨Google Aviator——一款轻量级Java表达式引擎,其在实战中的表现和与其他常用表达式引擎如Drools、IKExpression和Groovy的对比。Drools以其高性能和Java实现闻名,但主要关注复杂对象的规则匹配,而Aviator则定位在轻量级和高性能之间,编译执行模式提供更好的性能。IKExpression作为解释执行的引擎,虽然简洁,但在性能上不如Aviator和Groovy。Groovy凭借动态执行和JIT编译,适用于频繁执行的场景。
在实际场景中,比如监控告警规则配置,Aviator能快速将规则转化为表达式并执行,如示例所示:
通过自定义函数实现,只需继承AbstractAlertFunction,如源码所示,并在初始化时注册。对于性能问题,推荐使用编译缓存模式,以减少每次执行时的编译成本。
Aviator的性能优化和管理可以通过其提供的缓存管理方法来实现。对于更深入的技术探讨和参考,可以参考作者的个人博客和相关文档。