1.极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
2.ffmpeg编译，码语支持QSV，码语CUDA
3.ffmpeg 利用AVIOContext自定义IO 输出结果写buffer
4.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
5.FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、码语拼接与裁剪技巧
6.FFmpeg之ffprobe ffmpeg提供的码语三大工具之一

极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg

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       本文将带你了解在 Ubuntu 系统中，码语批发 源码如何进行源码编译，码语获得 GPU 加速版本的码语 FFmpeg 工具。

       FFmpeg 是码语一款功能强大的音视频处理工具，支持多种格式的码语音视频文件，并提供了丰富的码语命令行工具和库，允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。码语

       然而，码语FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。码语通过集成 CUDA SDK、码语OpenCL 或 Vulkan 等第三方库，能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速，显著提升处理速度和性能。

       在本文中，我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。

       首先，确保已安装 nv-codec-hearers，这是 NVIDIA 提供的 SDK，用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。

       接下来，安装 FFmpeg 编码库和相关依赖，完成 FFmpeg 的编译配置。

       最后，运行编译命令，检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。

       至此，GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装，能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。

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ffmpeg编译，解密耐克源码支持QSV，CUDA

       一、配置环境

       下载mfx源码：github.com/lu-zero/mfx_

       下载msys2，并安装

       下载ffmpeg

       二、编译库(位)

       在系统开始菜单中启动MSYS2 MSYS，在终端中执行以下升级操作:

       修改mfx_dispatch/ Makefile.am文件，把libintel_gfx_api-x.a和libintel_gfx_api_x.a修改为以.la为后缀；

       拷贝mfx_dispatch和ffmpeg至msys2/home目录下；

       打开msys位的命令行窗口，通过命令进入mfx_dispatch目录，进行以下操作：

       编译nv-code-headers，编译之后会自动放在/usr/local下；输入命令 export PKG_CONFIG_PATH=path，path是mfx和nv-code-headers编译之后的路径

       编译ffmpeg

       在执行make -j8时，如果报错，则需要在./configure命令后面添加关联libmfx的头文件目录和库文件目录，如：--extra-cflags=-I/usr/local/include --extra-ldflags=-L/usr/local/lib。

       通过msys位的命令行窗口进入ffmpeg目录，进行以下操作：

       三、注意事项

       如果不修改c，会出现编译不通过的情况；

       编译过程中要注意位和位；

       export PKG_CONFIG_PATH指定的路径一定要正确，否则在编译ffmpeg会出现libmfx not found错误。

       编译ffmpeg命令中，加了--disable-demuxers指令后，会发现avformat_open_input无法打开音视频流。

       编译位ffmpeg-qsv库，修改编译mfx的命令和ffmpeg的命令，将位的改为位。

       libmfx编译命令：Linux 编译时：./configure --prefix=/usr/local/ffmpegx --enable-shared --extra-cflags="-m" --extra-ldflags="-m" --extra-cxxflags="-m"，ffmpeg编译命令。

       四、CentOS

       原文 ffmpeg编译，支持QSV，CUDA_cuda qsv_那比小新的博客-CSDN博客

ffmpeg 利用AVIOContext自定义IO 输出结果写buffer

       在工程开发中，利用ffmpeg进行音频转码的需求普遍存在。本文介绍如何利用ffmpeg c api实现音频数据直接存入缓存中，供下一个模块使用，以避免文件落地。通过在ffmpeg示例文件transcoding.c的基础上增加输出结果写入buffer的功能，我们解决了音频数据输出时长和文件大小的问题。以下是对此流程及问题解决的详细说明。

       在ffmpeg处理音视频的删除源码方式完整流程中，音频文件经分离器分离出音频流后，通过解码器解码为原始的音频帧。这些帧可进一步经过过滤操作如声道切分或降频，然后编码为新的packet。封装器将这些packet打包输出到文件中。通过理解ffmpeg的架构和流程，我们可以更直观地理解如何在不落盘的情况下，直接将转码后的音频数据写入buffer。

       在具体的编码流程中，我们可以看到一个典型的例子：将封装了aac编码音频流和h编码视频流的mp4文件进行解码。ffmpeg的AVFormatContext类用于读取文件，并分离出音频流和视频流，然后将数据块AVPacket解码为无压缩的AVFrame。

       转码过程涉及将一种编码转换为另一种编码，以满足不同需求。在我们的应用场景中，我们实现了从h到h的转码，确保音频数据在不落盘的情况下被有效处理。

       对于转封装格式，即从一种容器格式转换为另一种容器格式，如从mp4转换为flv，转换过程中无编解码过程，仅进行容器格式的拷贝。

       在编译ffmpeg源代码时，我们可能会遇到各种问题，如本地运行时的注意事项和设置，以及如何在main()函数中打印ffmpeg的日志。在对transcoding.c进行修改以实现音频数据输出到buffer的过程中，我们发现了两个主要问题：音频数据输出时长和文件大小的偏差。

       经过问题排查，我们发现使用ffmpeg custom IO接口自定义输出形式时，需要同时提供write()和seek()两个函数。这两个函数对于正确计算并更新音频数据的有效时长至关重要。同时，我们发现输出到buffer中的音频数据未被限定有效长度，导致文件末尾出现大量无效数据。解决这些问题后，我们的代码能够按预期工作。

       在实际应用中，墓地逃亡源码代码的修改和问题解决遵循了ffmpeg api的正确使用规则，确保了音频数据在转码过程中的准确性和效率。经过修复后的代码实现了音频数据不落盘的高效处理，满足了特定场景的需求。

       在最后，附上完整的代码片段，供参考和使用。

FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。

       黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的阿尔法溯源码混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。

FFmpeg API深度解析：视频流画面合并、拼接与裁剪技巧

       FFmpeg深度探索：视频流的魔术拼接、裁剪与融合技巧

       1. 神奇拼接，艺术创作

       将视频片段无缝连接，如同艺术创作，FFmpeg API提供强大的工具。av_read_frame如同探索宝箱，av_frame_alloc和av_frame_copy则是大师级的融合手法。了解这些函数，掌握视频流的编织艺术。

       2. 无缝对接，画面融合

       新闻直播与录播的无缝结合，FFmpeg为你提供关键步骤。首先，通过av_read_frame获取帧，然后用av_frame_alloc为合并帧备好画布，用av_frame_copy实现画面的无缝对接。注意帧大小和时间戳管理，以保证播放的流畅性。

       3. 示例代码的炼金术

       extern "C" { ... // FFmpeg库头文件 ... int main() { ... // 初始化，炼制你的视频魔法 ... } }

       这段代码揭示了如何在FFmpeg的世界中，通过av_frame_copy的精确操作，保持原始帧数据的完整性，为视频处理添加特效和水印。

       4. av_frame_copy的精妙之处

       复制帧数据时，务必注意像素格式、引用计数等问题，理解其背后的原理，以避免潜在问题。深入libavutil/frame.c源码，解锁复制技巧的奥秘。

       5. 拼接艺术的实用技巧

       对于高亮片段或视频组合，FFmpeg的API函数如av_interleaved_write_frame确保了时间顺序的连贯性，让视频片段的融合如诗如画。

       6. 实践操作指南

       以av_read_frame起航，av_interleaved_write_frame完成视频拼接之旅。

       从头到尾，保持清晰的逻辑和代码注释，实现高效与清晰的视频处理。

       Linux内核中的多媒体设备交互代码提供了深入理解的窗口，就像《庄子》中“道生万物”的哲学启示。

       通过细致的参数调整，如时间基准调整和质量优化，FFmpeg API让你在处理视频时游刃有余，无论是裁剪、拼接还是其他复杂任务，都能得心应手。

       7. 结语

       在FFmpeg的世界里，每一行代码都是一次艺术与技术的碰撞。掌握API，你就能驾驭视频流，创造出令人惊叹的作品。记住，知识是智慧的钥匙，谦逊是进步的阶梯。

FFmpeg之ffprobe ffmpeg提供的三大工具之一

       ffprobe是ffmpeg工具之一，专门用于解析音视频文件，获取封装格式、音频/视频流信息、数据包信息和帧信息等。其源码位于ffprobe.c，开发时可通过分析源码获取所需字段信息。

       查看文件的封装格式，可输出包含格式类型、文件大小、编码器等信息。了解流信息时，将展示音频/视频编码、比特率、帧率等。

       封装格式、流信息之间存在关联，如PAR（像素宽比）、SAR（样本宽比）与DAR（显示宽比）之间的等式关系：PAR * SAR = DAR。以一个5:4像素宽比为例，若显示宽为，高为，则计算得出SAR为:，表示像素方格呈长方形。

       ffmpeg提供了多种SAR，用于精确解析数据包信息。查看音视频文件的数据包时，将对比第一、第二个包的大小、时间戳、类型等数据。

       对于解码后的帧，同样会提供详细信息，包括视频流的第一、二帧与音频流的第一、二帧的帧率、尺寸、类型等。

       总之，ffprobe作为ffmpeg的重要组成部分，帮助开发者深入理解音视频文件结构，提供全面的解析信息，助力音视频开发与优化。

ffplay.c-框架及数据结构

       ffplay.c是FFmpeg源码中自带的实用播放器，它利用FFmpeg和SDL API构建，对独立开发播放器非常有帮助，如ijkplayer这样的知名开源项目便是基于ffplay.c进行扩展开发的。

       ffplay的核心框架主要分为几个部分：首先，初始化过程包括数据读取、音频和视频解码线程的划分。音频解码线程从packet queue获取数据，解码后放入frame queue；视频解码线程同样如此，还包括字幕解码。音频和视频播放通常在主线程中进行，而控制响应如播放暂停、快进快退也在此进行。

       数据处理中，packet和frame队列的设计至关重要。PacketQueue用于保存AVPacket，如MyAVPacketList结构，通过next字段连接，serial字段用于标记数据连续性。FrameQueue作为环形缓冲区，用于存储解码后的音视频数据，其内部结构如Frame，包含serial和sar等信息，通过初始化、销毁、读写操作实现音视频数据的管理和播放控制。

       音频参数（AudioParams）、解码器封装（struct Decoder）等细节也是ffplay的重要组成部分，它们共同协作，确保了播放过程的流畅和性能优化。学习这些内容有助于深入理解ffplay的工作原理，提高开发自己的播放器的能力。

FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg

       FFmpeg是一款功能强大的多媒体编码和解码工具，支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，如Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。

       在CentOS上编译安装FFmpeg涉及一系列步骤，确保工具包的安装，然后单独安装NASM、Yasm、libx、libx、libfdk_aac、libmp3lame、libopus、libvpx等依赖库。接着，配置并安装libx、libx、libfdk_aac等关键库，最后编译安装FFmpeg。具体步骤包括使用git下载源码，配置编译选项，执行make和make install命令，确保所有依赖正确安装。

       对于EulerOS（欧拉系统），基于CentOS源码开发，运行环境兼容CentOS。在欧拉系统上编译安装FFmpeg，同样需要安装一些基础工具和依赖库，如nasm、g++、openssl-devel、curl-devel、cmake、git等。接下来，下载并编译x、x和FFmpeg源码包，使用特定命令配置编译选项，并完成make和make install操作。最终，通过执行ffmpeg -version命令验证FFmpeg安装成功。

       通过遵循上述步骤，用户可以在不同操作系统如CentOS和EulerOS上成功编译安装FFmpeg，实现多媒体编码和解码功能。