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【多人联机源码】【Tboard源码】【ucdos源码】qrcode源码分析

时间:2024-12-29 06:16:05 来源:搓揉线公式源码

1.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
2.一键生成个性化二维码:打造你的源码专属数字名片
3.微信扫一扫功能如何破解?
4.QQ群跳转怎么改,iapp里面源码
5.JS识别照片或中的分析二维码 -OpencvQr

qrcode源码分析

2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs

       本文旨在提供对小红书web端接口的概览,仅供学习与研究,源码严禁用于非法用途。分析请遵守法律法规,源码尊重版权。分析多人联机源码如有侵权,源码请及时告知,分析感谢配合。源码

       一、分析notejs接口调用方法(源码级别):

       获取笔记信息:helpnow_get_note_by_id("笔记ID")

       获取当前用户信息:helpnow_self_info()

       获取用户信息:helpnow_user_info("用户ID")

       获取主页推荐:helpnow_home_feed(RECOMMEND)

       搜索笔记:helpnow_note_by_keyword("搜索关键字")

       获取用户笔记:helpnow_user_notes("用户ID")

       获取笔记评论:helpnow_note_comments("笔记ID")

       获取笔记子评论:helpnow_note_sub_comments("笔记ID",源码 "父评论ID")

       评论笔记:helpnow.comment_note("笔记ID", "评论内容")

       删除笔记评论:helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID")

       评论用户:helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID", "评论内容")

       关注用户:helpnow.follow_user("用户ID")

       取关用户:helpnow.unfollow_user("用户ID")

       收藏笔记:helpnow.collect_note("笔记ID")

       取消收藏笔记:helpnow.uncollect_note("笔记ID")

       点赞笔记:helpnow.like_note("笔记ID")

       取消点赞笔记:helpnow.dislike_note("笔记ID")

       点赞评论:helpnow.like_comment("笔记ID", "评论ID")

       取消点赞评论:helpnow.dislike_comment("评论ID")

       获取二维码:helpnow.get_qrcode()

       检查二维码状态:helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")

       二、推荐部分小红书使用接口更新:

       以下是分析小红书推荐接口的代码示例,用于更新推荐内容。源码

       RECOMMEND = "homefeed_recommend"

       FASION = "homefeed.fashion_v3"

       FOOD = "homefeed.food_v3"

       COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3"

       MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3"

       CAREER = "homefeed.career_v3"

       EMOTION = "homefeed.love_v3"

       HOURSE = "homefeed.household_product_v3"

       GAME = "homefeed.gaming_v3"

       TRAVEL = "homefeed.travel_v3"

       FITNESS = "homefeed.fitness_v3"

       三、分析已支持接口列表如下:

       包含以下接口用于访问与小红书相关的源码Tboard源码数据:

       小红书关键字搜索

       小红书用户信息详情

       小红书用户笔记列表

       小红书单个笔记详细数据

       小红书用户关注列表

       小红书用户粉丝列表

       小红书用户点赞的笔记列表

       小红书用户收藏的笔记列表

       小红书笔记的评论列表

       小红书单条评论下的回复列表

       小红书单个笔记关联的商品列表

       小红书商城店铺下的商品列表

       小红书话题页/poi页相关接口

一键生成个性化二维码:打造你的专属数字名片

       本文将教你如何利用Node.js、Jimp和QRCode库,通过简单的命令行操作,为普通的二维码添加个性化元素,打造独一无二的数字名片。通过这些模块的协同工作,你可以轻松收集用户信息,生成定制化的二维码,再将其融合用户选择的背景,创建出富有个性的视觉效果。

       首先,通过@jyeontu/j-inquirer库,脚本设计了一个交互式的命令行界面,包括五个输入提示,用于获取二维码的ucdos源码URL、尺寸、背景、输出目录以及透明度。用户输入后,脚本会解析这些信息用于二维码生成和处理。

       具体步骤中,通过调用特定函数,你可以生成带有编码数据的二维码,并将其与用户选择的背景结合,确保二维码在个性化背景上的可读性。只需要通过npm全局安装插件,即可开始自定义二维码的生成过程。

       如果你对源代码感兴趣,可以在gitee上查看,paypalasp源码同时欢迎对我的工作给予支持,通过star和PR提供反馈或建议。关注我的公众号『前端也能这么有趣』,获取更多前端领域的有趣内容,我将定期分享编程技巧和生活点滴,期待你的关注和交流。

       最后,感谢大家的阅读,我是前端工程师JYeontu,平时喜欢算法和羽毛球。如果你在阅读中发现任何问题或建议,欢迎随时指出,我会不断改进。期待在公众号的mdaemon源码下一篇文章中与你再见!

微信扫一扫功能如何破解?

       微信强制起用了风险操作保护,使得公众号必须扫码才能登录,但同时也令很多人厌烦,那么如何取消呢?简单几步步就可以取消!

       1、用浏览器打开微信公众平台,扫码先登录平台账号。点左侧栏菜单安全中心,如图所示

       2、进入安全中心后,看到风险操作保护

       3、点击右边详情,出现如图所示

       4、到群发消息栏,点击关闭保护,出现如图所示

       5、此时不要扫码,右键点击二维码,弹出菜单,点选审查元素

       6、出现代码框,在代码框中编缉二维码源码即:img class=qrcode js_qrcode src=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 _fcksavedurl=/safe/safeqrcode?ticket=3cbfabebf8dfamp;uuid=YdhPOOFqa8samp;action=close_protect_statusamp;type=2 ,将 type=2 改为 type=3

       7、最后用管理者账号扫码登录,即可完全解除扫码登录的限制了。

注意事项:

       用有审查元素功能的济览器登录。

QQ群跳转怎么改,iapp里面源码

       s qq="QQ群号"

       ss("mqqapi://card/show_pslcard?src_type=internal&version=1&card_type=group&source=qrcode&uin="+qq,urlqun)

       sit(a,"action", "android.intent.action.VIEW")

       sit(a,"data",urlqun)

       uit(a, "chooser", "跳转到QQ群")

        当然,您也可以私聊我,加入我的iapp资源共享群,多源码实例

JS识别照片或中的二维码 -OpencvQr

       已将构建的opencvjs库封装为npm包 opencv-qr@0.5.0 。可直接安装使用!!!

       场景:

       介绍一种在线识别发票照片中的二维码方法,通过使用本地编译的OpenCV库并集成wechat_qrcode引擎,实现对复杂场景下二维码的高精度识别。该方法在线测试地址为:leidenglai.github.io/op...

       源码: leidenglai/opencv-js-qrcode · GitHub

       加载二维码识别引擎:

       采用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建二维码识别引擎。在选择过程中,对比了多种二维码识别库,最终选择了OpenCV,因其实现了WebAssembly版本,适合在线环境使用。经过多次尝试和解决编译问题后,实现了三方组件的集成。识别引擎加载完成后,通过window.cv调用OpenCV方法。

       加载模型文件:

       识别引擎依赖于特定的CNN模型文件,包括Detector model和Super scale model。这些文件在GitHub上获得,用于加载到引擎中进行图像解析。加载过程涉及将模型文件转换为Uint8Array,并调用特定方法实例化引擎。

       识别过程:

       针对特定需求,优化了图像加载过程,仅截取左上角的发票二维码区域,以提高识别效率。实测结果显示,OpenCV在处理复杂场景下图像时,识别准确率高且耗时相对较短,对比jsqr库,OpenCV性能更优。

       识别旋转二维码:

       即使被旋转或图像质量不佳,OpenCV仍然能准确识别二维码。与jsqr库相比,OpenCV在处理旋转图像方面表现更为出色。

       电子二维码识别:

       对于电子发票,OpenCV同样能高效识别二维码信息。与QRjs库相比,OpenCV在电子二维码识别场景下表现良好,但在效率上略有差异。

       浏览器兼容性:

       考虑到WebAssembly的兼容性,现代浏览器普遍支持OpenCV库,使得该方法在不同环境下均能稳定运行。

       总结:

       使用本地编译的OpenCV和wechat_qrcode组件构建的识别引擎,适合处理复杂场景下的二维码识别需求。虽然编译过程较为繁琐,但OpenCV提供了强大的图像处理能力,扩展了前端的识别应用范围。WebAssembly特性的引入,为前端开发者提供了更多可能性,推动了技术的边界。

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