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【源码王者】【放量涨停公式 源码】【重心 线指标源码】qtcharts 源码

2024-12-27 21:58:53 来源:综合 分类:综合

1.「知乎·应用工程」aqtinstall使用手册——开始入门(Windows)
2.QT —— QChart画折线图
3.Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
4.QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图
5.QT使用教程(三)之安装篇
6.Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、源码折线图介绍、源码折线图Demo以及代码详解

qtcharts 源码

「知乎·应用工程」aqtinstall使用手册——开始入门(Windows)

       <aqtinstall使用手册——Windows入门指南

       aqt是源码一个强大的工具,用于安装Qt、源码相关模块、源码源码王者工具、源码源代码和文档。源码在开始使用前,源码你需要明确你想安装的源码内容。本文将引导你了解aqt提供的源码软件包选项。

       所有aqt子命令都有帮助选项,源码如需解决疑问,源码请使用--help。源码安装Qt时,源码根据你的安装方式,可能需要通过python -m aqt或脚本aqt运行。

       安装Qt需要四个关键信息:确定适用的Qt版本,如使用aqt list-qt列出的Windows桌面版本。比如,选择6.2.0版本。

       接着,根据你的需求选择合适的架构,如win_mingw,通过aqt list-qt --arch来查找。如果需要的架构不在列出的范围内,需要查阅相关资料确认。

       安装命令格式为:aqt install-qt [版本号] --arch [架构]。放量涨停公式 源码例如,安装6.2.0 win_mingw版本。

       为了在新版本发布后自动安装,可以使用SimpleSpec代替具体版本号。外部7-zip解压缩器可以在指定路径下使用,比如在Windows上使用7-zip。

       默认安装路径是当前工作目录下的子目录,可通过-O或--outputdir指定其他位置。安装到C:\Qt的命令是:aqt install-qt [参数] -O C:\Qt。

       安装模块时,使用-m标志指定模块名。例如,安装qtcharts和qtnetworkauth:aqt install-qt [版本号] -m qtcharts qtnetworkauth。

       更复杂的情况下,可以编写脚本基于aqt list-qt的输出来定制安装。关于安装工具,可以使用aqt list-tool来查看和选择需要的工具。

       安装过程中,注意控制压缩包的使用,特别是debug_info模块,可能占用大量磁盘空间。--archives标记用于选择安装哪些压缩包,但需谨慎使用,避免缺少必需组件。

       通过理解这些步骤,你将能够有效地利用aqt进行Qt的定制安装,确保你的重心 线指标源码系统只包含所需的组件,从而优化空间利用。

QT —— QChart画折线图

       最终效果

       本文最后将会实现如下效果:

       1、添加charts模块

       Qt Charts作为一个独立的模块,在使用前需要在项目的pro文件中添加:

       2、包含charts头文件并引用QT charts命名空间

       3、创建QLineSeries并添加数据

       4、创建QChart用于显示数据

       创建好series后,需要创建一个QChart实例并关联series,创建坐标才能将数据显示出来:

       5、创建QChartView对象并显示图表

       这里创建QChartView对象是为了将最终结果显示到界面,如果不想用QChartView,也可以选择QGraphicsView scene来显示。

       6、完整源码

Qt+ECharts开发笔记(一):ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo

       前言

       本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板,利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合,实现高性能的图表展示。

       核心思想

       通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表,实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码,实现与图表的交互,从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。

       Demo演示

       为了展示窗口背景透明度的提升效果,测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。

       ECharts

       概述

       ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具,具有高度可定制性,html源码测试框支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图等,适用于PC端和移动设备。

       主要功能

       ECharts提供丰富的图表类型,支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景,可满足复杂数据的可视化需求。

       下载

       访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件,确保兼容性和性能优化。

       Qt中引入ECharts

       步骤一:引入web模块

       使用msvc版本的Qt,并参考解决报错方法,确保兼容性。

       步骤二:初始化窗口

       在构造函数中初始化QWebView,实现浏览器窗口和js交互的设置。

       步骤三:窗口大小跟随

       确保窗口大小与内容自动适应,提升用户体验。

       模块化

       BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现,包括头部定义、源代码和html文件。

       Demo

       通过BarEChartWidget的实现,解决js初始化问题,最终成功加载ECharts。

QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图

       在QT6框架下,实现高性能统计图框架对于展示百万数据点的保险销售问卷源码曲线图至关重要。运行时,即使是万个数据点的曲线图,由于GPU硬件加速,显示效果依然流畅。万点运行时,虽然GPU占用率增加,但曲线图仍保持了实心条块状,这是由于大量数据点密集造成的视觉效果。视频演示显示,尽管录制屏幕录像影响了帧率,但在无录像时,QT统计图能保持接近FPS的性能。

       源代码编写时,需要在项目中引入Qt6的Charts模块,如在CMake中添加find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Charts)和target_link_libraries,或者在QMake中设置QT += charts,QML中则导入QtCharts。源代码中,QT统计图支持多种图形,如曲线、饼图等,并通过GPU加速提升性能,如QLineSeries和QScatterSeries。

       QT统计图模块由QChart、QT视图、坐标轴等组件组成,这些组件均基于QT图形视图框架,利用其事件处理和图形交互能力。特别是图形视图框架,能处理大量自定义图形,提供实时交互和高性能的条目发现。QT统计图通过模型视图代理框架与数据模型交互,如QXYModelMapper建立数据桥梁,实现与模型的解耦。

       在QML中,QT统计图提供了QML数据类型,方便在Qt Data Visualization模块之外的QML应用中使用。而Qt Data Visualization模块是QT框架中另一个用于数据可视化的工具,尽管本文主要关注QT统计图,但两者都为数据展示提供了强大支持。

QT使用教程(三)之安装篇

       在本节,我们将指导您在Windows系统上安装Qt,其他系统安装步骤请私信我获取。

       首先,确保已下载所需的Qt版本。我之前安装的是Qt 5.8.0,之后不再更改,需要其他版本的读者可参考相关资源。安装前,请注意以下几点:

       Qt 5.8.0及更高版本仅支持Win7及后续系统,Win XP用户需选择Qt 5.5.1之前的版本。

       Qt安装占用较大空间,建议预留8GB以上磁盘,不安装源代码包占用约5.5GB,安装源码包则大约为7.5GB。

       安装过程如下:

       双击下载的qt-opensource-windows-x-5.8.0.exe,按照标准的Windows安装向导进行操作。

       安装过程中会有注册登录提示,直接跳过即可,无需实际注册。

       Qt允许自定义安装路径,但需避免使用空格、中文字符或其他特殊字符,同时注意是否关联文件类型,这影响不大,自行决定。

       安装组件选择时,务必勾选"Qt 5.9-》MinGW 5.3.0 bit"和"Tools-》MinGW 5.3.0",推荐勾选"Qt 5.9-》Qt ***(如Qt Charts等)"和"Tools-》Qt Creator 4.3.0 CDB Debugger surpport",其他根据需求选择。

       完成组件选择后,跟随向导完成安装,安装完成后会在开始菜单中找到Qt 5.8.0程序组。

       安装后,Qt的工具包括Qt Assistant(集成在Qt Creator中)、Qt Designer(集成在Qt Creator中)、Linguist(多语言翻译工具)等。对于Qt 5.8.0,还需注意以下事项:

       Qt 4用户需额外配置构建套件、QtVersions和编译器等,Qt 5用户无需此步骤。

       配置Qt Creator的方法包括设置调试器、编译器路径和Qt版本,具体步骤包括打开QtCreator,选择"工具"->"选项",然后分别配置各个选项。

       安装过程中如有任何疑问,欢迎提问交流!

Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解

       QWT开发笔记系列整理集合,广泛使用并深入理解Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。

       QwtPlot,用于绘制二维图形的小部件,支持无限数量的绘图项目,如曲线(QwtPlotCurve)、标记(QwtPlotMarker)、网格(QwtPrintGrid)等。

       QwtPlot的常用成员函数包括:自动刷新(autoReplot)、自动缩放(axisAutoScale)、轴的刻度标签字体(axisFont)、轴当前间隔(axisInterval)等。

       QwtPlot的枚举成员,如图例位置(LegendPosition)等,描述图表中启用的动画。

       QwtPlot的成员函数如:轴的步长(axisStepSize)、轴标题(axisTitle)、页脚文本(footer)等,提供了丰富的配置选项。

       QwtPlotGrid,绘制坐标网格的类,提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔(majorPen)和次要网格线笔(minorPen)等属性的配置。

       QwtLegend,图例小部件,用于展示图例项,可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。

       QwtSymbol,用于绘制符号的类,常用于实际数据点的显示。

       QwtPlotCurve,表示一系列点的绘图项,支持不同显示样式、插值(如样条曲线)和符号的配置。

       在具体使用中,通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等,实现灵活的数据点展示。

       将曲线附加到绘图中,通过setTitle设置曲线名称,setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等,setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴,setRenderHint设置曲线渲染模式,setSamples设置曲线数据等操作,实现折线图的构建和显示。

       在Demo源码中,如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp,提供了折线图的完整实现,包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。

       通过这些操作,可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用,实现复杂的数据可视化需求。

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