汇编语言如何判断是有符号运算,还是无符号运算?
对于加法和减法,有符号和无符号的指令是通用的,所以只能通过源码或者是其他的标记来判断是有符号还是无符号
比如如果一个变量是这样定义的话:
a db -1
那如果有add或者sub引用了这个变量的话,那这个就有可能是有符号的运算了,由于有的人习惯将0FFH或其他的所有二进制位全都为1的数定义成-1,所以不能确定,但如果是其他的负数的话,那么这个数是有符号数的概率就大多了.如果是个值为正数的有符号数的话,那就只能通过上下文来判断了
最精确的方法还是看进行加减运算前后的指令,比如:
mov ax,a
mov bx,b
sub a,b
js XXXX
用到的是和有符号数对应的条件转移指令的话,那这个就肯定是有符号的运算了
当然这只是其中的一种方法,具体的判断方法还要看具体的代码,这个一般不会出现太大的歧义,因为如果算法确定了的话,那么这个算法使用的变量的类型一般也就确定了.所以只要你能读懂代码,那这个运算的类型你也肯定能看出来
对于乘法和除法就简单了,直接从指令就能看出来,无符号的乘除是MUL和DIV,有符号的是IMUL和IDIV
浮点数的话全都是有符号数,没有无符号的
图文剖析 big.js 四则运算源码
big.js是一个小型且高效的JavaScript库,专门用于处理任意精度的除法十进制算术。
在常规项目中,指源算术运算可能会导致精度丢失,源码从而影响结果的除法准确性。big.js正是指源自选电脑配置网站源码为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的源码库还有bignumber.js和decimal.js,它们同样由MikeMcl创建。除法
作者在这里详细阐述了这三个库之间的指源区别。big.js是源码最小、最简单的除法任意精度计算库,它的指源雷人辅助源码方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的源码进制更高,因此在处理大量数字时,除法它们的指源速度会更快。对于金融类应用,bignumber.js可能更为合适,因为它能确保精度,除非涉及到除法操作。
本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码,以了解作者的设计思路。在四则运算中,除法运算最为复杂。方块娱乐软件源码
创建Big对象时,new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下,使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象,则复制其属性,否则使用parse函数创建属性。
parse函数为实例对象添加三个属性,这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的,其中位用于表示3个部分。魔趣源码大小
以下分析parse函数转化的详细过程,以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意:Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e,Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。
最后,Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...
至此,parse函数逻辑结束。网狐 旗舰源码接下来分别剖析加减乘除运算。
加法运算的源码中,k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...
减法运算的源码与加法类似,这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...
减法的过程可以用图例表示,其中xc表示被减数,yc表示减数...
乘法运算的源码中,主要逻辑如下...
描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...
除法运算中,对于a/b,a是被除数,b是除数...
注意事项:big.js使用数组存储值,类似于高精度计算,但它是在数组中每个位置存储一个值,然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字,big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...
在使用big.js进行运算时,有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...
总结:本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码,用图文详细描述了运算过程,逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解,欢迎各位提出。
BigDecimal的精度与刻度
BigDecimal在处理高精度运算时,能有效避免Double类型的精度损失问题,尤其在金融计算等领域尤为重要。了解BigDecimal的精度与刻度概念对于正确使用这个类至关重要。精度指最多可表示的数字位数,而刻度指小数点后能保留的位数。
例如,DECIMAL(7, 2) 表示最多可存储7位数字,其中2位为小数点后,5位为整数部分。在BigDecimal中,精度和刻度可通过相关方法获取。
执行除法运算时,需要指定刻度以控制保留的小数位数,并选择进位模式。模式包括UP、DOWN、CEILING、FLOOR、HALF_UP、HALF_DOWN、HALF_EVEN 和 UNNECESSARY。不指定刻度时,结果能除尽则正常处理,否则会抛出异常。源码中的计算逻辑旨在确保结果的精度。
使用字符串构造BigDecimal是最佳实践,避免因直接使用数值导致的精度损失。尝试构造一个刻度为的BigDecimal时,结果出乎意料,这是由于二进制无法精确表示某些十进制数,尤其是那些在二进制中有无限循环小数位的数。
例如,0.1和0.2在二进制中无法精确表示,转换后会变成无限循环小数。由于计算机存储空间有限,这些小数只能被截断,导致精度损失。直接使用Double构造BigDecimal与使用字符串构造的实现不同,原因在于避免直接使用数值时可能出现的精度问题。
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