1..cp是房间房间什么意思？
2.[转]Megatron-LM源码系列(八)： Context Parallel并行
3.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
4.判断是否有权限cp命令

.cp是什么意思？

       .cp是C++源代码文件的常见后缀。当程序员用C++编写程序时，源码他们通常会使用文本编辑器（如Notepad++或Sublime Text）编写代码并将其保存为.cp文件。代码这样做有助于进行版本控制，房间房间可以记录代码的源码修改历史并对比不同版本。打开和编辑.cp文件需要使用专业的代码卷包分销源码文本编辑器或编程工具，如Visual Studio。房间房间这些工具能自动识别和突出显示C++关键字，源码提高编程效率。代码要运行.cp文件，房间房间需要使用C++编译器将其转换为可执行文件，源码然后在计算机上运行。代码

[转]Megatron-LM源码系列(八)： Context Parallel并行

       原文链接： Megatron-LM源码系列(八)： Context Parallel并行

       Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比，房间房间核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的源码activation在sequence维度进行切分，而CP则进一步扩展，代码对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分，形成更高效的并行处理策略。除了Attention模块外，其他如Layernorm、Dropout等模块在CP并行中无需任何修改，因为它们在处理过程中没有涉及多token间的登录app源码交互。

       Attention模块之所以特殊，是因为在计算过程中，每个token的查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算，存在内在依赖性。因此，在进行CP并行时，计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量，反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。

       为了降低显存使用，前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块，drools源码解析反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。这些通信操作在特定的rank位置（相同TP组内）进行，底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。

       以TP2-CP2的transformer网络为例，CP并行的通信操作在Attention之前执行，其他则为TP通信。AG表示allgather，RS表示reduce_scatter，AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter，RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。360源码网

       TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3]，CP2指的就是TP组相同位置的rank号，即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention，但提供了OSS与FlashAttention版本，并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。

       LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽（OOM）。传统解决方法包括重计算或扩大TP（tensor parallel）大小，但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题，Cocoscreator 游戏源码每个GPU处理一部分序列，同时减少CP倍的通信和计算量，同时保持TP不变，使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中，用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。

       具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。

       

参考资料：

[链接]

源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码

       源码详解系列(八)：HikariCP深度剖析

       HikariCP是一个高效数据库连接池，它的核心在于通过“池”复用连接，减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。

       使用场景与内容

       本文将涉及HikariCP的以下内容：

       如何获取连接对象并进行基本操作

       项目环境设置，包括JDK、Maven版本和依赖库

       如何配置HikariCP，包括依赖引入和配置文件编写

       初始化连接池，以及通过JMX进行管理

       源码分析，重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类，以及其创新的“标记模型”

       HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置

       核心原理

       HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”，通过减少锁的使用，提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率，结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。

       源码亮点

       源码简洁且易读，特别是ConcurrentBag类，它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似，包含一个通用的资源池，可以应用于其他需要池化管理的场景。

       总结

       通过本文，读者可以深入了解HikariCP的工作原理，掌握其配置和使用技巧，以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。

       

参考资料：

HikariCP官方GitHub地址

判断是否有权限cp命令

       有权限。cp命令能够使用的前提是对于要复制的文件，cp命令的执行者至少要具备读权限r，这是因为复制文件至少要知道文件的内容吧。就像一个可执行文件，如果它的权限是可读，那么证明执行者至少可以阅读文件的源代码，既然可以阅读了，那么复制一个跟他模仿源代码自己再写一个道理是一样的。所以文件可读就证明它可以被复制了。