1.MQTT Broker 选型
2.如果要自己搭建物联网平台,国内外有哪些用户体验比较好的
3.学习物联网应用工程师,以后能从事哪些工作岗位
4.Mqtt开发笔记：windows下C++ ActiveMQ客户端介绍、编译和使用

MQTT Broker 选型

       MQTT Broker选型

       在构建分布式系统时，选择合适的MQTT Broker至关重要，它负责接收发布者发布的消息并将其分发给不同的订阅者。市面上有许多MQTT Broker可供选择，以下是凤凰平台源码 安装一些常用选项的对比与分析。

       Mosquitto

       Mosquitto是由Eclipse出品的开源MQTT Broker，基于C/C++语言编写，当前版本为1.5.8。其特点包括支持MQTT 3.1/3.1.1协议，但性能上存在一些限制，如内存优化、多线程的锁机制等。它适合运行在低功耗设备上，如嵌入式传感器、手机和微处理器，但不适用于大规模云服务。官方文档显示其理论支持约万连接，实际使用中还需根据具体情况进行评估。

       EMQ (emqttd)

       EMQ，一款国人开发的食行生鲜源码开源MQTT Broker，目前版本为2.0和3.0，2.0版本支持本地共享订阅，3.0版本新增集群共享订阅功能。EMQ具有完整QoS支持、单节点万连接能力、分布式集群支持、多种验证插件（如LDAP、MySQL、PostgreSQL等）以及API、Web监控界面等特性。官方宣称支持MQTT 3.1、3.1.1和5.0版本，并在性能上做了优化。然而，开源版本不支持服务器内部消息持久化，这是其一个显著限制。

       HiveMQ

       HiveMQ是一款企业级MQTT Broker，使用Java编写，功能丰富，支持MQTT 3.1、eclipse导入spark源码3.1.1和5.0版本，完整QoS支持，分布式集群，持久化支持，流量控制，IPv6支持等。其唯一限制在于高昂的费用，没有公开源码供参考。集群基于Jgroups，数据同步通过自定义一致性哈希和VectorClock实现。多线程和并发控制使用Google的guava库，代码质量高。

       MqttWk

       MqttWk是一个基于nutzboot、netty、redis和kafka实现的MQTT服务开源Broker，代码简洁易懂。它支持MQTT和Websocket连接方式，集群功能和消息分发重试，但存在一些限制，如消息队列非队列结构、cf透视源码2016消息分发重试机制较差、主题限制等。它是上生产的项目，经历过2万设备连接的考验。

       Jmqtt

       Jmqtt是一个基于Java的开源MQTT Broker，对现有开源Broker进行了优化，特别是在CONNECT处理和Session过期管理方面。支持MQTT和Websocket连接方式，使用RocksDB进行本地存储，但不支持集群和SSL。

       Moquette

       Moquette是一个功能齐全的Java编写的开源MQTT Broker，提供完整的QoS服务和认证方式，支持多种持久化存储。然而，0.版本中存在内存泄漏问题，官方修复后发布为irubant/moquette。其集群功能仅使用Hazelcast作为消息总线，不支持共享订阅。

       综上所述，选择合适的huffman图片压缩源码MQTT Broker需考虑应用的具体需求，包括连接数量、协议版本、性能要求、集群支持、消息持久化、安全认证等因素。在选择时，应充分评估各Broker的特性和限制，以满足实际应用场景的需要。

如果要自己搭建物联网平台,国内外有哪些用户体验比较好的

       ThingLinks平台是基于Spring Cloud架构的物联网平台，提供百万链接支持，具备自定义扩展功能与多种协议交互能力。平台支持设备连接管理、规则引擎功能，以及可视化和时序数据库，实现高效的数据处理与分析。

       系统采用前后端分离模式，前端使用VUE框架，后端则基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba技术栈构建。MqttBroker采用Netty、Reactor3、Reactor-netty实现集群化部署，Nacos作为注册中心与配置中心，Redis用于权限认证，Sentinel管理流量控制，Seata支持分布式事务，TDengine作为时序数据库提供高效的大数据处理。

       ThingLinks平台的核心特性包括设备连接、规则引擎、可视化与时序数据库，实现设备管理与数据处理的高效性。系统模块包括系统管理、系统监控、系统工具、设备集成、设备调试与规则引擎消息转发等功能。

       具体功能列表覆盖了系统管理、设备集成、设备调试与规则引擎消息转发等方面，提供丰富的API与工具支持。ThingLinks平台支持设备管理、产品管理、协议管理与规则引擎联动，提供实时日志与命令下发功能，实现设备的远程控制与管理。

       ThingLinks平台提供了在线演示地址：thinglinks.mqttsnet.com，账号密码为：admin/adminthinglinks，同时源码地址也已公开，便于开发者进一步了解与使用。

学习物联网应用工程师,以后能从事哪些工作岗位

       ç‰©è”网应用工程师的人才群体，主体应该包括IT和OT工程师。

       ä»Žäº‹æ–¹å‘大概有：智慧交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域而具体

       å·¥ä½œå²—位有：硬件设计师、嵌入式固件开发人员、无线通讯专家 、后端开发人员 、前端开发人员 、应用开发人员 、自动化与系统集成工程师 、数据科学家等。

       ç¡¬ä»¶è®¾è®¡å¸ˆï¼šå¤§å¤šæ•°ç‰©è”网项目都涉及某种形式的定制硬件设计。硬件的复杂度因项目而异。在某些情况下，使用硬件模块和参考设计，基础知识和电气工程知识就足够了。而有些更复杂的项目则需要更多的经验和专业知识。常见的技术有印刷电路板（PCB）设计、无线电频率与天线设计、时钟，信号路由相关的经验、低功耗设计和功耗优化等

       åµŒå…¥å¼å›ºä»¶å¼€å‘人员：让硬件发挥作用，你就需要嵌入式开发人员。他们是从事最底层、最接近裸机硬件的软件开发人员。这样的软件称为固件（介于软件和硬件之间的固件）。一般这些开发人员的背景结合了电气工程、计算机体系结构和软件开发。嵌入式开发人员的工作需要与最终硬件的原型版本打交道，因此通常他们的办公桌看起来都很凌乱。 常见的技术有编程语言（C、汇编语言、C）、实时操作系统（RTOS）经验（FreeRTOS、Contiki、Zephyr）、嵌入式Linux、源代码版本控制、物理和信息安全等

       æ— çº¿é€šè®¯ä¸“家：大多数物联网项目都是无线的，但无线技术都很难，因为无线集物理与软件的双重复杂度于一身。通常无线通信专家都来自无线通信、网络协议和软件开发。对于大型物联网系统来说，拥有无线通信的专长才能适当地确定网络与通信模式。而消费级物联网系统则需要无线通信专长来确保通过蓝牙顺利地将设备连接到用户的智能手机。 常见的技术有网络模拟、无线网格网络、对无线传播技术的掌握、对功耗的掌握、协议（TCP/IP、IPv4、IPv6、RPL、TLS、WiFi、蓝牙、6lowpan、ZigBee、LoRA、MQTT、CoAP）

       åŽç«¯å¼€å‘人员：在物联网系统中，后端需要处理数据库和应用程序逻辑。通常，后端都部署在云主机中，并负责存储来自物联网设备的数据、对用户进行身份验证、为前端以及与其他系统的集成提供API。 常见的技术有编程语言（JavaScript、Go、Python、Ruby）、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、开发运维经验、云平台（亚马逊的AWS、Heroku、微软的Azure）

       å‰ç«¯å¼€å‘人员：大多数物联网项目都有网页形式的前端。用户可以通过这类网页与系统交互。因此，这些网页需要做到易于使用、安全、可在最常见的Web浏览器中运行并保持最新状态。这些前端是用HTML开发的，而且通常都会采用某些现有的JavaScript前端框架。前端开发人员需要通过大量输出到网页上的文本来创建视觉体验。 常见的技术有UI/UX设计、用户访谈与人机交互的经验、HTML、CSS、Javascript、Web开发框架（Vue.js、React、Bootstrap）

       åº”用开发人员：许多面向用户的物联网项目都需要使用移动应用作为用户界面。随着项目的推进，移动应用体验的重要性越来越突出。通常，我们需要开发和维护两个版本：iOS和Android。有时也可以开发混合原生应用（通常用HTML开发）。大多数应用开发人员都清楚原生与混合框架的优缺点。 常见的技术有Android、iOS开发原生/混合框架（Phonegap/Cordova、Ionic、Angular、React、Vue）、编程语言（Java、Swift、Objective C、JavaScript）

       è‡ªåŠ¨åŒ–与系统集成工程师：许多物联网项目都需要与现有软件集成。软件集成是一项经常被低估的任务，我们常常需要花费大量精力，运用一套特定的技术才能取得成功。此外，一旦软件集成开始，你就必须确保集成保持正常运行。这时我们就需要采用自动测试。系统集成和自动化工程师需要拥有大量实践经验和勇气，因为这是一项艰巨的工作。 常见的技术有自动测试框架（Jenkins、Mocha、Travis）、REST API、编程语言（Javascript、Java、Python、Bash）

       æ•°æ®ç§‘学家：物联网项目都需要围绕数据展开，而且你需要充分利用这些数据。在项目的早期阶段，这部分的工作可能很简单，只需将关键绩效指标放入Excel工作表中进行比较即可。但是随着项目的发展，你需要针对数据展开更深入的分析。这时就需要数据科学家的帮忙。数据科学家可以通过复杂的数据，寻找模式以及可付诸行动的信息，而这才是数据的最终价值。 常见的技术有统计、人工智能、机器学习、数据挖掘、编程语言（Matlab、R、Python）

Mqtt开发笔记：windows下C++ ActiveMQ客户端介绍、编译和使用

       前话

       项目需求驱使我们转向 MQTT 协议的实现，由于 QtMqtt 库不支持队列模式（点对点），而只能使用订阅/发布者模式，我们决定采用 C++ ActiveMQ 进行开发。

       MQTT 协议

       MQTT，即消息队列遥测传输协议，是一种基于发布/订阅模式的轻量级通讯协议，IBM 在 年发布。其优点在于，以极低的代码量和带宽消耗提供即时可靠的消息服务，广泛应用于物联网、小型设备和移动应用。

       设计原则与特点

       MQTT 的核心特点是发布/订阅消息模式，实现一对多的消息发布，减少应用程序间的耦合。它对负载内容进行屏蔽的高效传输，基于 TCP/IP 提供网络连接，支持三种消息发布服务质量。它的小型传输、低开销和客户端异常中断机制，使其非常适合物联网领域，尤其适用于传感器与服务器间的通信，以及信息收集。

       发布/订阅者模式

       MQTT 是基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议，适用于受限环境，如机器与机器通信、物联网应用，特别适合传感器和服务器通信，以及小型设备的运算能力和带宽相对不足的情况。

       MQTT 服务器

       MQTT 协议中的服务器角色称为“消息代理”，可以是应用程序或设备，位于消息发布者和订阅者之间，负责数据推送。

       MQTT 协议中的方法

       MQTT 定义了一系列方法（动作），用于操作服务器上的资源，包括数据处理和生成。主要方法包括读取、写入、订阅和发布等。

       CMS 客户端

       CMS API 是一种类似 JMS 的 C++ API，用于与消息代理进行交互，如 Apache ActiveMQ，它使客户端代码更加整洁、易于维护。

       下载与编译 ActiveMQ-CPP

       下载 ActiveMQ-CPP 的最新 Windows 版本源码，推荐访问官网或 CSDN 下载页面。使用 VS 编译 ActiveMQ-CPP。

       编译步骤

       1. 解压下载的压缩文件至专用文件夹。

       2. 使用 VS 打开编译工程文件。

       3. 编译“avtivemq-cpp”时遇到“/ZI”和“/Gy-”命令行选项不兼容的错误。

       4. 通过手动更改“/Zi”和“/Gy”命令为兼容版本来解决。

       5. 继续编译工程生成 debug 和 release 版本。

       6. 编译通过，切换到 release 版本后，需要重新配置包含头文件属性并编译。

       编译 APR-1.7.0 库

       ActiveMQ 依赖 APR 库，其相关信息在源码根目录的 README.txt 中提供。首先下载 APR 库，解压至专用编译文件夹，使用 CMake 配置工程，生成 VS 工程文件。然后，使用 CMake 生成 APR 库，通过 VS 打开并编译工程，最终完成头文件和库文件的归类整理。