1.openstack的nova-statusupgradech
2.OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和
3.如何在OpenStack环境中实现定制化功能
4.OpenStack Nova 虚拟机冷/热迁移的实现原理与代码分析
5.openstack三大组件
6.openstack核心组件有哪些

openstack的nova-statusupgradech

       é¢˜ä¸»æ˜¯å¦æƒ³è¯¢é—®openstack的nova-statusupgradech是什么nova-statusupgradecheck是nova中的一个命令。根据查询相关公开信息显示，OpenStackNova是一种用于创建和管理云计算资源的开源软件。nova-statusupgradecheck是nova中的一个命令，用于检查云计算节点是否能够升级到新版本，该命令会检查当前节点的配置和环境是否满足新版本的要求，包括数据库，消息队列，网络等方面的配置是否正确，以及当前版本与新版本之间的兼容性问题，如果存在任何不兼容或者不满足要求的问题，nova-statusupgradecheck会给出详细的报告和建议，以帮助用户解决问题并顺利完成升级，通过使用nova-statusupgradecheck命令，用户可以更加安全和有效地升级他们的OpenStackNova环境，从而提高云计算资源的管理和利用效率。

OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和

       在 Icehouse 版本之前，Nova 实现的 NUMA 亲和机制并未考虑 Host NUMA 的情况，这导致 Libvirt 在默认情况下可能会发生跨 NUMA node 获取 CPU/Memory 资源的情况，进而影响 Guest 的性能。然而，从 Juno 版本开始，multicraft 源码Openstack 新增了 NUMA 特性，用户可以通过将 Guest 的 vCPU/Memory 绑定到 Host NUMA Node 上，从而提升 Guest 的性能。

       除了 NUMA 基本概念之外，Nova 还自定义了一些对象概念。首先，vCPU 和 pCPU 的定义具有一定的迷惑性，简单来说，虚拟机实际上是宿主机的一个进程，而虚拟机 CPU 则是宿主机进程中的一个特殊线程。引入 pCPU 和 vCPU 的概念是为了让上层逻辑能够屏蔽机器 NUMA 拓扑的复杂性。其次，Thread siblings 对象的引入是为了无论服务器是否开启了超线程，Nova 都能支持物理 CPU 绑定的功能。

       操作系统发行版许可证（Licensing）可能会严格约束操作系统能够支持的最大 sockets 数量，进而影响服务器上可运行虚拟机的数量。因此，在这种情况下，应该更加偏向于使用 core 来作为 vCPU，如何解读ginx源码而不是 socket。由于许可证的影响，建议用户在上传镜像到 Glance 时，指明一个运行镜像最佳的 CPU 拓扑。云平台管理员也可以通过修改 CPU 拓扑的默认值来避免用户超出许可限制。

       宿主机 CPU 拓扑的方式对其自身性能具有很大影响。例如，多 Socket 单 Core 拓扑在 Socket 间协作要通过外部总线通信，导致通信开销大、线程切换开销大、Cache 数据一致性难维持等问题。相比之下，单 Socket 多 Core 拓扑在多 Core 之间通信开销小、Socket 占位面积小等优势明显。但需要注意的是，当需要运行多个“大程序”时，单 Socket 多 Core 拓扑在多任务、高并发、高消耗内存的程序运行环境中效率会变得非常低下。

       CPU 架构对于并发程序设计而言，主要需要考虑两个问题，一个是内存可见性问题，一个是 Cache 一致性问题。超线程技术并非万能药，主力资金进出公式源码开启超线程后，Core 的总计算能力是否提升以及提升的幅度和业务模型相关，平均提升在 %-% 左右。但超线程对 Core 的执行资源的争抢，业务的执行时延也会相应增加。当超线程相互竞争时，超线程的计算能力相比不开超线程时的物理核甚至会下降 % 左右。

       在 NUMA 拓扑方面，现在的服务器基本都支持 NUMA 拓扑。NUMA 具有高存储访问带宽、有效的 Cache 效率以及灵活 PCIe I/O 设备的布局设计等优势。但由于 NUMA 跨节点远程内存访问不仅延时高、带宽低、消耗大，还可能需要处理数据一致性的问题，因此，虚拟机的 vCPU 和内存在 NUMA 节点上的错误布局，将会导致宿主机资源的严重浪费。因此，标准的策略是尽量将一个虚拟机完全局限在单个 NUMA 节点内。

       在 Nova 上应用 NUMA 亲和来创建高性能虚拟机时，首先需要判断该物理服务器是否支持 NUMA 功能，然后查看物理服务器的 NUMA 拓扑，接着查看物理服务器是学校官网源码系统否开启了超线程。Nova 的 NUMA 亲和原则是：将 Guest vCPU/Mem 都分配在同一个 NUMA Node 上，充分使用 NUMA node local memory，避免跨 Node 访问 remote memory。

       在 Nova 中，可以通过 Flavor extra-specs 或 Image Metadata 来设定 Guest NUMA topology。Nova Scheduler 会根据参数 hw:numa_nodes 来决定如何映射 Guest NUMA node。如果设定了 hw:numa_cpus.N 和 hw:numa_mem.N，那么 Nova 将会根据这些参数进行 vCPU 和 pCPU 的绑定。需要注意的是，如果 hw:numa_cpus.N 和 hw:numa_mem.N 的设定值大于虚拟机本身可用的 CPUs/Mem，则触发异常。

如何在OpenStack环境中实现定制化功能

       ã€€ã€€1      æ–‡ä»¶åœ¨å“ª

       ã€€ã€€çŽ°åœ¨ç½‘上的安装方法基本都是通过配置安装源安装，那么安装后的openstack工程的程序文件在哪呢？以nova为例：

       ã€€ã€€è¿™ä¸ªç›®å½•ä¸‹çš„结构是不是十分熟悉，对，基本跟在eclipse下浏览工程的结构一模一样，这就是安装openstack后源代码路径。再看下面的目录：

       ã€€ã€€è¿™é‡Œå°±æ˜¯nova工程经过编译后的文件，其中的py文件是上面那个目录中对应文件的链接而已。

       ã€€ã€€2      åŠ¨æ‰‹ä¿®æ”¹python文件

       ã€€ã€€çŸ¥é“了源文件和编译文件的位置，那么我们就能很容易的修改程序以满足我们自己的要求。以修改nova操作权限判断流程为例。nova创建虚拟机时，会调用nova/compute/api.py中API类的_check_create_policies方法根据policy.json文件内容进行操作权限的判断，而该方法最终会调用nova/policy.py中的enforce方法：

       ã€€ã€€å¦‚果我们想知道程序运行到此时，context中到底有什么内容，那么我们可以修改文件如下，注意对比上面代码新增的4行：

       ã€€ã€€éœ€è¦æ³¨æ„æ˜¯ï¼šè¦åœ¨æ–‡ä»¶çš„开头处将logging引入，同时，定义：

       ã€€ã€€LOG = logging.getLogger(__name__)

       ã€€ã€€æˆ‘们打印两行*号以便快速定位日志，同时将context内容打印出来，并显式的抛出一个异常让本次处理停止。

       è½¬è½½

OpenStack Nova 虚拟机冷/热迁移的实现原理与代码分析

       在 OpenStack 系统中，虚拟机的迁移是确保系统高可用性和性能优化的关键功能之一。本文将详细介绍 OpenStack Nova 虚拟机冷迁移和热迁移的实现原理及代码分析。

       冷迁移（Cold Migration）是指在虚拟机停止运行的情况下进行的迁移，其主要实现原理是将虚拟机的块设备信息（磁盘信息）保存下来，并在目标主机上恢复这些信息。对于冷迁移的代码分析，主要关注于如何正确处理虚拟机的块设备信息，以及如何在目标主机上恢复这些信息。冷迁移的关键在于准确保存和恢复虚拟机的块设备信息，避免迁移过程中数据的丢失或不一致。

       热迁移（Hot Migration）则是指在虚拟机运行状态下进行的迁移，其核心在于实现动态迁移数据和最小化迁移过程中对业务的易语言做acce源码影响。Nova 选择动态配置最大停机时间（Live Migration Max Downtime）作为退出条件。在 Libvirt Live Migration 的实现中，Libvirt 会每迭代一次计算虚拟机的脏内存和迭代所花费的时间，以此估算剩余数据的传输时间。如果这个估算时间在最大停机时间范围内，即认为可以退出迁移，进入下一阶段。值得注意的是，动态配置退出条件存在潜在问题，即在高业务负载下，迁移数据量大，导致持续迁移时间过长。为解决此问题，Libvirt 引入了 Post-Copy 模式，优先切换到目标主机，再迁移内存数据。此模式虽然提供了迁移速度，但也增加了迁移失败的风险。

       Nova 通过 Libvirt Python Client 的迁移函数 libvirt.virDomain.migrate 实现迁移，此函数允许用户配置迁移细节，如迁移时的行为、带宽限制等。在迁移过程中，Nova 负责与 libvirtd 保持通信，监控迁移状态，并根据需要调整迁移策略。对于具有 NUMA 亲和性和 CPU 绑定的虚拟机，迁移后依旧能够保持这些特性，但需要考虑迁移过程中可能出现的异常情况。对于 SR-IOV 虚拟机，虽然 Nova 不支持其热迁移，但在特定条件下，通过修改 XML 文件中的设备标签，实现 SR-IOV 网卡的迁移。

       综上所述，OpenStack Nova 虚拟机的冷/热迁移实现是通过封装底层 Hypervisor 的迁移功能，提供了一套完整的迁移流程和策略。虽然 Nova 在迁移过程中提供了多种功能和优化，但其核心价值仍在于对迁移功能的封装和调度，以满足企业级云平台的业务需求。在实际应用中，还需根据具体场景和需求，灵活调整迁移策略，以实现最佳的迁移效果。

openstack三大组件

       OpenStack是一个开源的云计算平台，由三个核心组件组成：

       1. Nova：这是OpenStack的核心组件，用于管理虚拟机实例。它提供了创建、启动、停止、更新和删除虚拟机实例的功能。Nova还支持多种虚拟化技术，如XenServer、Hyper-V和KVM等。

       2. Swift：Swift是一个对象存储系统，可以存储任意类型的数据，包括文件、、视频等。Swift具有高可用性和可扩展性，可以轻松地处理PB级的数据。

        3. Glance：Glance是一个镜像服务，用于管理虚拟机实例的镜像。它可以从多种源（如映像服务器、文件系统或网络）中检索虚拟机镜像，并支持多种格式，如QCOW2、VMDK和RAW等。

       这三个组件相互协作，为OpenStack提供了强大的云计算服务。Nova提供了虚拟机实例的管理和调度功能，Swift提供了对象存储服务，而Glance则提供了虚拟机镜像的管理和检索功能。这些组件的组合使得OpenStack成为一个功能强大的云计算平台，可以满足不同规模和需求的用户的需求。

openstack核心组件有哪些

       OpenStack的核心组件主要包括Nova、Swift、Neutron、Cinder、Keystone、Horizon以及Ceilometer。

       OpenStack是一个开源的云计算管理平台，它允许企业或组织通过虚拟化技术来提供和管理计算、存储和网络资源。OpenStack由一系列相互关联的组件构成，每个组件负责提供特定的云服务。

       1. Nova：Nova是OpenStack的计算组件，用于管理虚拟机实例的整个生命周期。它提供了API接口，让用户能够创建、启动、停止、暂停、恢复和删除虚拟机。Nova还负责计算资源的调度和管理，确保虚拟机能够在合适的物理服务器上运行。

       2. Swift：Swift是OpenStack的对象存储组件，提供了高可用性、可扩展和冗余的存储服务。用户可以通过API接口将任意类型的数据作为对象存储在Swift中，并通过HTTP或HTTPS协议进行访问。Swift支持多租户和容器级别的访问控制，保证了数据的安全性和隐私性。

       3. Neutron：Neutron是OpenStack的网络组件，负责提供虚拟网络服务。它允许用户创建和管理虚拟网络、子网、路由器和防火墙等网络资源。Neutron还支持各种网络拓扑和高级网络功能，如负载均衡、***和SDN等，以满足复杂的应用需求。

       4. Cinder：Cinder是OpenStack的块存储组件，为虚拟机提供持久化的块级存储服务。用户可以通过API接口创建和管理块存储卷，并将其挂载到虚拟机上。Cinder支持多种存储后端，如本地磁盘、SAN和NAS等，提供了灵活的存储解决方案。

       5. Keystone：Keystone是OpenStack的身份认证和授权组件，负责管理用户身份、角色和权限。它提供了统一的认证和授权机制，确保只有经过授权的用户才能访问OpenStack的资源和服务。Keystone还支持多租户模式，允许不同组织和项目共享同一套OpenStack基础设施。

       6. Horizon：Horizon是OpenStack的Web界面组件，为用户提供了一个直观易用的图形界面来管理OpenStack资源和服务。通过Horizon，用户可以轻松地创建和管理虚拟机、存储卷和网络资源等，而无需编写复杂的API调用代码。

       7. Ceilometer：Ceilometer是OpenStack的监控和计量组件，负责收集、分析和报告OpenStack基础设施的使用情况和性能指标。它提供了丰富的监控数据和计量信息，帮助用户了解资源的使用情况、优化资源分配和降低成本。

       这些核心组件共同构成了OpenStack的基础架构，为企业和组织提供了一种灵活、可扩展和高效的云计算解决方案。