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【乐星互娱源码】【h5 页面 源码】【php168企业源码】sqlite登录源码

时间:2024-12-29 15:28:33 来源:网上挂号系统源码

1.node-pre-gyp以及node-gyp的登录源码简单解析(以安装sqlite3为例)
2.为Qt中的SQLite添加密码并加密
3.独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
4.linux中sqlite数据库的简单使用
5.ubuntu上安装sqlite3
6.Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)

sqlite登录源码

node-pre-gyp以及node-gyp的源码源码简单解析(以安装sqlite3为例)

       在Node.js开发中,确保模块跨平台性至关重要,登录尤其当涉及到使用C/C++原生代码的源码模块,如SQLite3。登录让我们通过一个实例来理解安装这种原生模块的源码乐星互娱源码过程,以SQLite3为例。登录

       项目初始化

       首先,源码创建一个基础的登录Node.js项目,我们开始安装SQLite3。源码

       安装SQLite3

       执行安装命令后,登录你会看到命令行输出关键信息:

       node-pre-gyp的源码引入

       在安装过程中,你会遇到node-pre-gyp,登录这个工具与node-gyp和gyp紧密相关。源码gyp是登录一个用于生成项目文件的构建工具,它为Chromium项目生成IDE项目文件,如Visual Studio和Xcode。而node-gyp则是专为Node.js Addons(原生模块)编译设计的,它允许在本地编译C/C++代码。

       node-pre-gyp的作用

       为了简化每次安装时的平台编译工作,node-pre-gyp允许预先为常见平台生成二进制文件。当项目尝试安装时,它会优先查找预编译的二进制包,如果找不到,才会转而依赖node-gyp进行源码编译。

       安装流程

       当我们使用`npm install sqlite3`时,实际上执行了`node-pre-gyp install --fallback-to-build`。安装流程包括:

       检查node-pre-gyp是h5 页面 源码否已安装,如果没有,npm会自动安装。

       node-pre-gyp查找预编译二进制包,如果存在,则直接使用。

       如果没有找到,使用node-gyp进行源码编译。

       深入了解SQLite3安装

       查看sqlite3的package.json,`scripts`部分包含了`node-pre-gyp install`命令。npm会根据这个脚本执行安装过程。

       源码编译与node-gyp

       node-gyp的`build.js`负责执行编译任务,通过`gyp`工具生成特定平台的项目文件,如Windows的vcxproj,然后使用MSBuild编译。

       node-pre-gyp与node-gyp的交互

       node-pre-gyp的`do_build`模块调用node-gyp build,执行具体的编译操作,确保模块能在目标平台上正确工作。

为Qt中的SQLite添加密码并加密

       在Qt中,SQLite的默认实现并未内置密码功能,因为其源代码中缺少Sqlite3_key()接口。为了解决这个问题,我整理了一些资料和实现思路。以下提供一种解决方案。

       SQLite版本获取与下载

       SQLite的官方仓库提供ReleaseTag,可以通过sqlite.org/cgi/src/tagl...查询。由于没有明确的下载地址,开发者需要根据最新版本和所需版本自行推算下载链接,php168企业源码例如:

       请自行根据版本需求进行下载。

       解决方法与步骤

       一种解决途径是编写自定义的QSQLDriver Plugins,实现Sqlite3_key()功能。其中,推荐的插件是QtCipherSqlitePlugin,该插件在Qt 5..2 MSVC x环境下经过测试可用。使用起来非常方便,只需导入sqlitecipher工程,编译成release模式即可。

       然而,作者建议将编译后的lib和dll文件放入源代码中,但我个人更倾向于在项目中直接加载Plugin,以方便项目迁移和后期维护。这里提供一个基本的加载代码示例,但需注意debug和release版本的dll不通用,需要分别编译并针对加载环境进行判断。

       参考与使用

       请参考上述步骤和推荐的插件,根据项目需求进行适当调整。

独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编

       欢迎来到本周技术拆解官的第二篇独家食用指南系列,主题聚焦于Android端的SQLCipher。如果您之前未了解过,可以回顾上篇指南进行预习。

       本篇指南将带领大家重新审视SQLCipher,一个在安全性方面为Android SQLite数据库加密的工具。首先,让我们了解一下SQLite的优缺点,作为分析SQLCipher的搭建私人网盘源码基础。

       SQLite作为轻量级数据库,具备易用性、易安装等优点,但也有性能和安全性上的局限。性能问题主要在于它在大并发、复杂查询等场景下可能遇到性能瓶颈;安全性方面,免费版本不支持加密,导致数据在未加密状态下容易被访问。

       为解决这些问题,我们可以从性能优化和安全加固两个方面入手。性能优化包括改善并发机制、使用连接池、开启WAL模式等,以提升数据库读写效率。安全加固则推荐使用SQLCipher,通过加密数据库,保障数据安全。

       SQLCipher基于SQLite接口设计,采用AES加密算法,提供安全加密数据库功能。它通过自定义的接口实现加密流程,加密过程分为写操作时的数据加密和读操作时的数据解密。使用SQLCipher时,主要涉及类替换和加载加密SO库两个步骤,无需侵入原有APP逻辑。

       在调试SQLCipher方面,Linux环境下的制作图片的源码安装和生成加密库较为基础,可通过SQLiteStudio等工具进行可视化操作。最后,企业级应用在使用SQLCipher时通常会有额外的安全防护措施,例如百度汉语APP在数据库加载和秘钥获取上采取了多层保护。

       本指南从原理、实战角度出发,详细介绍了SQLCipher的使用方法和安全加固流程。随着指南的深入,我们即将进入关于SQLite源码剖析的最后一篇,敬请期待。

       在探索SQLCipher的过程中,我们不仅仅学习了如何使用这个工具,更重要的是理解了如何在实际应用中保护数据安全,为构建可靠的应用奠定基础。希望本指南对您的技术旅程有所帮助,期待您在实际项目中应用所学知识。

linux中sqlite数据库的简单使用

       一、数据库的安装

       1. 网络安装:配置好网络源后,使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。

       2. 使用deb包安装:使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。

       3. 使用源码包安装:首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz,然后执行 ./configure,接着执行 make && make install。

       二、SQLite命令

       1. 创建数据库:执行命令 sqlite3 company.db。

       2. 帮助:使用命令 .help。

       3. 退出:使用命令 .quit。

       4. 显示当前数据库文件:使用命令 .database。

       5. 显示所有表名:使用命令 .tables。

       6. 查看表结构:使用命令 .schema。

       7. 控制显示格式:使用命令 .mode column 和 .header on。

       三、SQLite数据类型

       数据类型包括:null、integer、real、text、blob。

       表结构包括:行(记录)、列(字段)、值(字段值)。

       四、SQL命令

       1. 创建表(主键):使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。

       2. 删除表:使用命令 drop table table_name;。

       3. 插入数据:指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);,所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。

       4. 查询语句:查询所有使用命令 select * from table_name;,查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;,条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。

       5. 删除记录:使用命令 delete from table_name where condition;。

       6. 修改记录:使用命令 update table_name set column1 = value1, column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。

       五、Linux编程接口

       1. 打开数据库:使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。

       2. 关闭数据库:使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。

       3. 执行SQL语句:使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。

       4. 不使用回调函数执行SQL语句:使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。

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ubuntu上安装sqlite3

       在Ubuntu系统中,直接使用apt命令安装sqlite3时,经常遇到依赖库问题,使得安装过程复杂且耗时。因此,推荐采用下载源码并自行编译安装的方法。操作步骤简单,通常只需五分钟即可完成,甚至比使用apt-get更加便捷。

       对于初学者而言,使用源码编译安装sqlite3首先需要下载源码包,通常可以通过访问sqlite官方网站或使用wget命令进行下载。随后,解压缩并进入源码目录,执行configure命令配置编译选项。接着执行make命令进行编译,最后执行sudo make install命令安装。此过程无需额外的依赖解决步骤,简化了安装流程。

       安装成功后,sqlite3即可投入使用,无需担心依赖问题。对于常用操作,例如创建、查询、更新或删除数据,可以使用以下命令:首先,通过sqlite3命令进入数据库。其次,使用CREATE TABLE命令创建表结构,INSERT INTO命令插入数据,SELECT命令查询数据,UPDATE命令更新数据,DELETE命令删除数据。最后,通过EXIT命令退出数据库环境。操作直观且高效,满足日常使用需求。

       源码编译安装sqlite3的方法简化了安装流程,避免了依赖问题的困扰,使得安装过程更加高效便捷。同时,对于常用数据库操作,提供了直观且高效的命令,便于用户快速上手并进行数据管理。

Python程序开发系列利用Peewee库创建SQLite数据库、建表并写入数据(案例+源码)

       本文将使用Python编程语言中的Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。以下是详细步骤:

       首先,理解Peewee库,这是一款轻量级的ORM(对象关系映射)库,简化了与关系型数据库的交互过程。Peewee支持多种数据库,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。它的核心功能包括简化数据库操作,使其在Python中使用更加便捷和高效。

       接着,我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统,无需单独服务器进程,其数据文件存储于本地,适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的优势:

       接下来,我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入:

       第一步,利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。

       第二步,设计一个名为`Person`的表,包含`name`(字符类型)和`age`(整型)两个字段。

       第三步,通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。

       第四步,将列表中的元素依次写入到`Person`表的`name`字段。

       最后,小结:本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库,设计和构建了`Person`表,并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例,展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣,欢迎关注公众号“数据杂坛”,获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践,推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。

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