1.Spring Boot Redis 源码Cluster 实战干货
2.Unity ILRuntime 实战教程系列（3）ILRuntime 热更框架如何启动
3.一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
4.万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战（一）
5.深入探索C++模板元编程：理论基础、特化与重载、重启编译机制及OceanBase实战应用
6.阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源！实战原理+实战+源码三飞！源码
Spring Boot Redis 重启Cluster 实战干货
只需添加3个master节点，3个slave节点无需添加。实战老天下贰源码
配置完成这些即可，源码Spring Boot 会自动完成其他配置。重启
现在可以像使用单机一样使用集群，实战Redis 源码会自动按key分片到不同的集群实例。
遇到的重启问题：尝试向Redis写入数据时，出现无法获取连接异常，实战经过长时间代码追踪，源码发现连接的重启是.0.0.1，而非配置的实战..1.8，这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表，真是坑！
源码：redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots
就是这里获取返回的集群列表，返回的就是.0.0.1，而非配置的..1.8。
最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf，添加：
重启集群节点后，读写恢复正常。
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好了，最后栈长再送你一份Spring Boot 学习笔记，包括底层实现原理及代码实战，非常齐全，助你快速打通 Spring Boot 的各个环节。
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Unity ILRuntime 实战教程系列（3）ILRuntime 热更框架如何启动
欢迎来到Unity ILRuntime实战教程系列的第三部分，我们将深入探讨ILRuntime热更框架的启动流程。理解游戏项目的启动流程对项目至关重要，它涉及到几个关键步骤:
首先，启动并初始化Unity的C#框架，包括创建ILRuntime虚拟机。在GameLanch.cs的Awake函数中，主要任务是初始化Unity框架和检查是否有新版本的逻辑代码。ILRuntimeWrapper，作为核心管理对象，也在此时被初始化，如图1.3-1所示。
图1.3-1 启动节点与启动脚本
在ILRuntimeWrapper.cs中，每当组件实例化到GameApp节点时，会调用Awake函数，实例化一个AppDomain解释器，如图1.3-3所示，完成了第一阶段的初始化。
图1.3-3 实例化AppDomain解释器
接着，检查并加载最新的逻辑热更.dll文件，将其二进制字节码加载到虚拟机中。这包括下载DLL，4端影视源码读取二进制数据，然后通过ILRuntimeWrapper的LoadHotFixAssembly方法进行装载，如图1.3-4和1.3-5所示。
图1.3-4 加载.dll的二进制数据
最后，引入Unity的生命周期入口到热更项目的入口。在ILRuntime虚拟机准备好执行后，通过C#调用ILRuntimeWrapper，使之调用热更项目main.cs中的Init、Update、LateUpdate和FixedUpdate等入口方法，如图1.3-6所示，实现了代码在Unity和热更项目间的流畅交互。
图1.3-6 逻辑热更项目main.cs中几个入口函数
通过这样的机制，我们能够在逻辑热更项目中无缝开发并调用Unity引擎API，管理事件、定时器和UI等。现在，你已经了解了整个启动流程，希望这对你进行ILRuntime热更项目开发有所帮助。
如果你希望获取更多源码和详细教程，记得关注我们的公众号，我们会定期分享相关内容。视频教程同样值得一看，帮助你更深入理解。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战 本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。 首先，我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件，即可快速开始使用。 配置rocketmq-spring-boot-starter时，需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分，我们将分别详细讲解操作步骤。 对于生产者，免费领鸡蛋源码仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。 消费者部分，同样在配置文件中配置，然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑，确保支持多种参数类型。 学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。 通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战（一）
云风的Skynet源码详解和实战指南 Skynet是一款基于C和lua的轻量级并发框架，专为在线游戏服务器设计，基于TrinityCore的魔兽后端开源框架。它采用单进程多线程的Actor模型，确保了高效的消息驱动和资源管理。1. Skynet简介
Skynet以消息驱动为核心，每个服务都有独立的消息队列，通过回调函数处理。建议使用单节点以减少节点间通信成本，避免不必要的通讯开销。框架要求发送者分配内存并处理接收方的清理，以减少数据复制。 核心功能是启动和管理符合规范的C模块，给每个模块分配一个唯一的handle，实现服务间的通信，模块在无消息时处于挂起状态，抓涨停源码教学避免CPU资源浪费。2. Skynet原理与实现
Skynet的消息队列设计模仿Actor模型，每个服务拥有私有的MailBox。消息通过worker线程从全局队列中调度，以线程权重和回调函数进行消费。服务模块需提供特定接口，如xxx_create、xxx_init等，以供框架调用。 服务的生命周期管理通过skynet_context，它是Skynet的核心结构，支持指令操作，如启动、退出和删除服务。snlua沙盒服务是lua服务的入口，lua服务在独立的沙盒环境中运行，初始化时加载lua脚本和设置环境变量。3. 搭建与应用
在Ubuntu上，可通过git获取Skynet源代码，编译和运行服务器，客户端通过lua脚本与服务交互。编写和配置服务API，包括lua脚本和配置文件，以及服务启动和错误处理。4. API与服务类型
- 普通服务支持创建多个实例，通过唯一的id区分。
- 全局唯一服务类似单例，每个节点仅创建一次，可用uniqueservice接口检测和创建。
- 多节点环境中的全局服务有特定规则，如全节点服务的查询。
5. 服务别名与同步
- 服务可以通过别名标识，本地别名和全局别名区分，注册和查询接口灵活。
- 服务调度可通过sleep和fork控制，协程机制支持简单同步和定时器使用。
6. 错误处理与资源管理
- 错误处理通过lua的assert和error进行，可以选择pcall来避免中断协程。
- 获取和管理时间，保持良好的错误处理和资源使用习惯。
深入探索C++模板元编程：理论基础、特化与重载、编译机制及OceanBase实战应用
本文深入解析C++模板元编程的核心理论，详细讲述模板的特化与重载机制，并探讨模板在编译阶段的行为。我们将通过OceanBase数据库的源码剖析，展现模板元编程在大型项目中的高效应用。1. 模板元编程的理论知识
模板元编程在C++中是一种强大的技术，允许在编译时进行计算、生成代码、检查类型等操作。模板的基本概念包括模板、模板参数、模板特化和模板重载。 模板的主要优点在于提高代码的可重用性、减少代码量和提高程序的性能。然而，其缺点也包括学习曲线较陡峭、复杂性提高以及可能的编译时错误。 模板在大型项目中的应用广泛，可以实现类型安全的动态行为、高效的数据结构实现以及复杂的算法优化。2. 在编译时计算《斐波那契数列》
斐波那契数列是一个经典的递归序列，每项是前两项之和。在编译时计算斐波那契数列可以利用模板元编程实现。 数学上，斐波那契数列可以通过递归关系定义。通过模板元编程，可以在编译时计算斐波那契数列的任意项，无需运行时计算，提高效率。 例如，计算Fibonacci<5>::value时，编译器会在编译阶段计算出斐波那契数列的第5项为5，无需运行时执行计算。3. 类型萃取 - 检查是否是指针类型
类型萃取是模板元编程中的一个重要应用，可以用于检查类型是否为指针类型。通过特化和模板参数，编译器可以自动选择合适的版本来处理指针和非指针类型。 例如，使用模板元编程可以实现一个判断类型是否为指针的函数，通过类型萃取选择正确的实现版本。4. 编译时条件 - 启用或禁用函数重载
模板元编程还允许在编译时启用或禁用函数重载。通过条件编译机制，可以根据类型参数选择不同的函数实现。 例如，针对整数和非整数类型提供不同的getValue函数实现，编译器会根据实际参数类型选择正确的重载版本。5. 模板特化实现重载的使用方法（参考OceanBase代码）
模板特化是实现函数重载的一种方式，允许根据特定的模板参数提供特定的函数实现。OceanBase的源代码中就大量运用了这种技术。 通过使用模板特化，可以在编译时针对不同的类型参数提供优化的实现，实现类型安全和性能优化。 总结，模板元编程在C++中具有强大的功能，通过特化、重载和类型萃取等技术，可以实现高效的代码生成和类型安全的运行时行为。OceanBase的源代码展示了这些技术在实际大型项目中的应用价值。阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源！原理+实战+源码三飞！
Spring Security是一款强大的企业级安全框架，它作为Spring生态系统的组成部分，为Spring应用提供声明式安全访问控制。在Spring Boot项目中，集成Spring Security能够简化安全控制代码编写，减少重复工作。 在移动互联网时代，微信等应用的认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法，例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本，允许用户授权第三方应用访问其存储信息，无需分享用户名和密码，提供了一种安全的授权协议。 针对Spring Security的学习资料相对较少，本文档将提供两部分深入讲解：首先，通过XML配置在SSM环境中，从源码解析，详解Spring Security的认证、授权（包括“记住我”和CSRF拦截）功能。其次，在Spring Boot中，深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。第一份笔记：
基本概念
基于Session的认证
快速上手Spring Security
应用详解
分布式系统认证方案
OAuth2.0介绍
分布式系统授权实现
企业开发首选的Spring Security笔记：
初识Spring Security
授权操作
集中式Spring Security与SpringBoot整合
OAuth2.0实战案例
需要完整文档和源码的朋友，可通过此链接获取：[点击获取链接]实战：Nacos配置中心的Pull原理，附源码
在单体服务时代，配置信息的管理相对简单，通常只需维护一套配置文件即可。然而，随着微服务架构的引入，每个系统都需要独立的配置，并且这些配置往往需要动态调整以实现动态降级、切流量、扩缩容等功能。这使得配置管理变得复杂。
在传统的单体应用中，配置通常存储在代码或配置文件中。比如在Spring Boot中，可通过`@Value`注解加载来自yaml配置文件的配置。但这种方式存在缺点：修改配置需重启应用，对于大规模应用或频繁变更的配置，操作繁琐且容易出错。哪吒就曾思考，更新配置为何如此复杂？答案是，配置管理应该更高效和自动化。
配置中心（Configuration Center）应运而生，它集中管理应用的配置信息，提供更灵活和便捷的配置管理机制。程序启动时自动从配置中心拉取所需配置，配置更新后，服务无需重启，实现动态更新。
以Nacos为例，它采用Pull模式获取服务端数据。客户端以长轮询的方式定时发起请求，检查服务端配置是否变化。Nacos还支持注册中心功能，服务注册到Nacos，通过定时任务或心跳机制保持状态，确保调用服务时获取到的是健康在线的服务。服务端主动注销机制则用于管理服务的生命周期。
配置中心提供了统一管理和动态更新配置的功能，显著降低了分布式系统中配置管理的成本，提升了系统的稳定性和可用性。配置注册、反注册、查看和变更订阅等功能使得配置管理更加高效。
在选择微服务注册中心时，需考虑技术栈、团队熟悉度和业务需求。主流选项包括Eureka、Consul、Zookeeper和Nacos。最终选择应基于实际需求，综合考量这些因素，以找到最合适的微服务注册中心解决方案。
论文源码实战轻量化MobileSAM，分割一切大模型出现，模型缩小倍，速度提高倍
MobileSAM是年发布的一款轻量化分割模型，对前代SAM模型进行了优化，模型体积减小倍，运行速度提升倍，同时保持了良好的分割性能。MobileSAM的使用方式与SAM兼容，几乎无缝对接，唯一的调整是在模型加载时需稍作修改。
在环境配置方面，创建专属环境并激活，安装Pytorch，实现代码测试。
网页版使用中，直接在网页界面进行分割操作，展示了一些分割效果。
提供了Predictor方法示例，包括点模式、单点与多点分割，以及前景和背景通过方框得到掩码的实现。此外，SamAutomaticMaskGenerator方法用于一键全景分割。
关于模型转换和推理，讲解了将SAM模型转换为ONNX格式，包括量化ONNX模型的使用方法。在ONNX推理中，输入签名与SamPredictor.predict不同，需要特别注意输入格式。
总结部分指出，MobileSAM在体积与速度上的显著提升，以及与SAM相当的分割效果，对于视觉大模型在移动端的应用具有重要价值。
附赠MobileSAM相关资源，包括代码、论文、预训练模型及使用示例，供需要的开发者交流研究。
欢迎关注公众号@AI算法与电子竞赛，获取资源。
无限可能，少年们，加油！
