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1.低代码是阿里什么？
2.独家分享：阿里资深技术专家的力扣算法刷题笔记
3.学计算机以后能做什么工作？
4.阿里精选面试题及答案
5.20届滴滴，网易，数试题Shopee，据结据结B站，构源构面携程，阿里阿里，数试题培训教育源码字节社招面经总结！据结据结
6.进阿里了...社招面经&个人成长经验分享

低代码是构源构面什么？

       什么是低代码？

       低代码（Low-Code）是一种快速设计和开发软件应用程序并且手动编码最少的方法。它可以为技术人员提供更快，阿里更可靠的数试题价值。通过在图形界面中使用可视化建模来组装和配置应用程序，据结据结开发人员可以跳过所有基础架构让开发速度提升起来。构源构面

       举个例子！阿里

       低代码其实类似于在制造汽车：大多数曾经手工完成的数试题东西现在都是自动化的。自动化中涉及的据结据结机器不会决定汽车的外观，但它们可以加快了装配和交付过程。低代码是指向汽车行业的装配线，这些任务都是自动化任务，这些任务既重复又耗时，所以可以由低代码去完成，这样可以使人们能够做更重要的事情。

       那么对于“什么是低代码？”有一个标准答案吗？

       显然是没有的。在软件世界中，我们依赖于库，API和第三方基础架构。低代码描述了一系列工具，可帮助开发人员使用拖放式界面直观地创建完整的应用程序。低代码平台不是编写数千行复杂的代码和语法，而是允许用户快速，直观地构建具有现代用户界面，集成，数据和逻辑的完整应用程序。

       低代码开发平台特征

       可视化IDE：一种用于可视化定义应用程序的UI，工作流和数据模型，并在必要时添加手写代码的环境。

       各种后端或服务的连接器：自动处理数据结构，存储和检索。

       应用程序生命周期管理器：用于在测试，登台和生产中构建，调试，部署和维护应用程序的自动化工具。

       低代码开发的好处

       1、提高生产力

       由于低代码开发平台只需要编写少量的代码就能够完成应用程序的开发，减少了开发任务的堆积，业务人员也不必花费大量时间等待开发人员开发应用程序，应用程序可以快速应用于企业生产中，帮助企业解决经营过程中的问题，提高企业的生产力。

       2、省钱

       传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，兼职联盟源码所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

       3、提高开发速度

       低代码开发平台非常适合减少应用程序投入使用的时间。无论是经验丰富的开发人员进行编码还是外行，都不需要像传统的手工编码那样花很多时间。对于经验丰富的开发人员，低代码应用程序开发更容易，并且几乎没有错误可以修复。

       4、使维护更容易

       对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码应用程序开发，无需担心应用程序使用过程中会出现错误。由于低代码平台上可用的模块已经过无缝集成的预测试，因此可以添加任何新功能而不必担心兼容性。

独家分享：阿里资深技术专家的力扣算法刷题笔记

       在众多一线名企的招聘中，算法与数据结构的重要性不言而喻。然而，许多技术能力强的求职者却在面试中因为算法问题而折戟，错失心仪的Offer。其实，掌握高效的学习方法，算法并非难以攻克的难题。

       学习算法不应只是刷题的数量积累，而是要注重深度和质量。在刷题过程中，应当将问题拆解，理解解题思路，总结规律，做到举一反三。这种思考方式是提高算法能力的关键。

       曾经有一位来自阿里资深技术专家，他通过在LeetCode上深入刷题，整理出一套系统性的笔记。这套笔记涵盖了从基础的数据结构到高级的算法技巧，从简单的数组、链表、栈、队列到复杂的递归、深度、广度优先搜索。通过不断实践和总结，他不仅攻克了算法难关，还在面试中脱颖而出，成功获得阿里的高薪Offer。

       这套笔记是集算法和数据结构精华于一体的学习资料，不仅适合初学者打下坚实的基础，也适合有经验的开发者深入研究。它不仅提供了答案和代码示例，还详细解释了背后的晴天导航源码逻辑和算法优化，帮助读者理解算法的真正价值。

       为了满足不同层次的学习需求，我们还有一系列内容丰富的学习资料。从《阿里技术参考图册算法篇》到《Java数据结构和算法》，再到《Java常用算法手册》和《Java经典问题算法大全》等，每一本书都精心挑选了高质量的题目和解法，为读者提供全方位的学习支持。

       此外，《BAT算法面试题(1-2)》等资料，特别针对面试场景，整理了真实出现过的经典问题，提供了详细的解答和代码实现，帮助读者熟悉面试流程，提升实战能力。

       为了方便大家获取这些资源，我们提供了一个免费分享的链接。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这些资料都将是你学习算法和数据结构的宝贵工具。点击下方链接，即可获取所有学习资料，助你成为算法和数据结构领域的专家。

学计算机以后能做什么工作？

学计算机可以从事计算机技术人员、计算机教师、网络维护、IT行业、软件编程的工作。

       计算机专业可以从事网络编辑、软件工程师、数据库管理师、动画设计师以及室内设计等相关的工作。这些工作对于计算机的专业又有着不同的要求，具体要看毕业生学的是哪一个专业。

阿里精选面试题及答案

       一、使用mysql索引原则与数据结构

       创建索引的原则包括：对于查询频率高的字段，对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引，避免过多索引以减少insert, update、delete语句执行效率降低，创建多列索引以覆盖多个查询条件。

       索引数据结构主要为B+树，其特点是第一列使用时才启用索引。例如在创建多列索引时，只有当使用到某一列时，索引才会被启用。

       使用explain检测索引是否被启用，例如在查询时添加explain，以查看索引是否被使用。

       创建唯一性索引以加速通过该索引来确定某条记录的速度，避免使用可能会导致同名现象的字段如姓名。

       尽量使用数据量少的索引，避免对性能产生影响。如对长度过长的字段使用全文检索时，创建前缀索引以提高检索速度。小师妹 源码

       定期删除不再使用或很少使用的索引，减少对数据库性能的影响。

       二、MySQL存储引擎

       MySQL存储引擎包括InnoDB、Memory、Merge和ARCHIVE。InnoDB支持事务型操作，具有较高并发读取频率。Memory存储引擎数据存放在内存中，适合数据量小、读取速度快的场景。Merge和ARCHIVE分别用于归档和特定类型的数据存储。

       三、高并发系统设计与数据库锁

       高并发系统设计中，可以采用分库分表、读写分离、归档和操作表区分、创建合适的索引等方法。数据库锁有共享锁、更新锁、排他锁和意向锁、计划锁，分别用于控制并发访问和数据操作。

       四、MySQL事务特性

       MySQL事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性，确保数据操作的正确性和一致性。

       五、Oracle常用函数

       Oracle提供多种常用函数，用于数据处理和分析。

       六、SQL中可能不走索引的情况

       SQL查询中可能不走索引的情况包括：使用*作为查询条件、索引列上有null值、使用函数运算、发生隐式类型转换、选择大部分数据、使用!=或>、使用like或in等关键字。

       七、分布式唯一ID

       分布式唯一ID应具有核心特点：全局唯一、大致有序或单调递增、高性能、高可用、便于使用和信息安全。

       八、NIO和IO的区别

       NIO与IO相比，减少了内核空间到用户空间的数据拷贝，提供了块处理数据的能力，支持非阻塞操作，允许一个线程管理多个输入输出通道。

       九、Redis内存数据淘汰策略

       Redis提供了多种数据淘汰策略，如LRU、机锋网 源码random、ttl、notenvision等，以管理内存中的数据。

       十、MyISM和InnoDB

       MyISM采用表级锁，对读操作不阻塞其他读操作，但会阻塞写操作。InnoDB采用行级锁，支持事务，提供了更高的并发性和数据一致性。

       十一、实时队列

       实时队列采用双队列模式，确保数据的新鲜性，同时处理异常数据，保证数据处理的可靠性和一致性。

       十二、DB的特性和隔离级别

       DB特性和隔离级别包括原子性、一致性、分离性和持久性。隔离级别包括读提交、读未提交、可重复读和序列化。

       十三、ICMP协议与网络层

       ICMP协议处于网络层（IP层），用于控制报文，提供网络诊断功能。

       十四、NIO与网络传输

       NIO与网络传输结合，实现持久TCP长链接，通过压缩消息、处理高频率消息和双向消息传输，提高网络数据传输效率。

       十五、内存泄漏

       内存泄漏是指程序在分配内存后未能正确释放，导致内存资源逐渐耗尽的问题。

       十六、平衡二叉树与红黑树

       平衡二叉树和红黑树都是用于数据存储和检索的树结构，平衡二叉树通过旋转维持树的平衡，红黑树通过颜色标记简化平衡操作，以提高数据操作效率。

届滴滴，网易，Shopee，B站，携程，阿里，字节社招面经总结！

       您好，我是 Guide。今天分享一位届球友的社招面经，内容详实，如需快速了解，可先收藏或点赞。

       1. 北京滴滴（offer）一面、二面、三面（HRBP）总结：

       一面主要涉及项目和场景考虑，由于滴滴用go开发，我之前用Java，所以主要被问到中间件问题，没有Java八股文，但中间件问得较深，面试体验很好。

       2. 杭州网易（offer）一面、二面总结：

       由于简历投错了部门，被问及很多源码和底层知识，因为区块链开发难度较大，会问到是否看过源码，整体面试体验很好。

       3. Shopee（offer）一面、二面总结：

       周末专场面试，一个周末完成面试并出结果，整体是项目+中间件，算法每一面都是两道题，一道easy，一道mid，整体面试体验很不错。

       4. B站（offer）一面、二面、三面总结：

       一面主要问Spring，贴合实际，二面梳理项目，问一些中间件知识；三面从架构和优化、压测等角度问，主要看广度和高度。

       5. 携程（offer）一面、二面、三面总结：

       面试比较中规中矩，涉及所有知识面，项目、基础知识、场景设计、算法、代码规范都有，但更看重项目和基础知识和代码规范，面试体验很好。

       6. 阿里（曲折的面试经历）：

       面试过三个部门：淘宝、饿了吗、供应链。年前面淘宝两面，到三面没有hc了，搁浅；饿了吗有同学联系，面完两面，结合自己情况不再考虑这个机会；年后又面了供应链，后来有offer，没有继续走流程。

       淘宝一面、二面总结：

       很遗憾面到三面没有hc了（拥抱变化），面试更贴合实际，比如：HashMap在使用时需要注意什么（至少说出四点），看起来很简单，但需要知道HashMap的结构和工作原理，JVM和Spring问题会多一点，也会关注你的业务Sense，对业务有没有推动。

       7. 字节（offer）一面、二面、三面总结：

       一二面考察全面，以技术问题为主，涉及面较广；具体包括：计算机基础、编程语言、数据结构与算法、系统设计题等，会涉及到原理与细节；三面也会看反应力、方法论。面试体验比较好。

       8. 参考答案后记：

       专注Java原创干货分享，大三开源JavaGuide（「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。准备Java面试，首选JavaGuide！），目前已经k+ Star。

       原创不易，欢迎点赞分享，欢迎关注 @JavaGuide，我会持续分享原创干货！加油，冲！

进阿里了...社招面经&个人成长经验分享

       这是一位在国企IT行业工作了7年的Java程序员的分享，他在去年因职业发展规划决定尝试互联网行业的机会，从而开启了学习模式（即每晚从8点学习到点）并开始面试练习。他分享了从三次不同阶段的面试经历，到最终在阿里的社招中拿下offer的全过程。

       第一次面试在3月份，他面试了字节和阿里，但由于准备不足而未能通过。六月份他尝试了小公司面试，得到offer但考虑到技术提升需求而拒绝了。十一月份，在准备了两个月后，他通过了二线大厂的面试。然而，后续的面试过程中，他对动态规划等相关知识点准备不足，导致在其他大厂的面试中也未能通过。

       在经过深入学习和准备后，他于今年3月份开始投递简历。通过自己的学习笔记和刷题，他一个月内收到了来自蚂蚁、快手、拼多多、淘宝以及微软等大厂的offer。最终，他选择了加入阿里的淘系团队，年薪包为万元。

       他提供了一些面试准备建议，包括设定目标、提前准备面试、建立复习文档以及准备自我介绍等，特别是对于不同岗位级别（P5、P6、P7）所需的核心技能和知识点进行了区分。

       以下是面试中常考的几个知识点汇总：

       1、Java基础：容器、HashMap、多线程、各种锁、语言基础、计算机网络、设计模式。

       2、Spring全家桶：AOP和AOC、Spring源码、Spring Boot自动配置原理等。

       3、Redis、消息队列的基本概念和常见问题。

       4、数据库事务、索引、锁、调优。

       5、JVM内存分析、垃圾回收算法。

       6、分布式系统的设计，如分布式锁、分布式事务、ID生成、Dubbo等。

       7、算法与数据结构的理解。

       他强调了系统架构设计的重要性，如业务架构设计及其挑战与亮点。

       最后，他提供了一份较为全面的学习路线和大纲，包括面试准备的关键点和知识体系构建，并表示愿意分享自己整理的学习资料，供有需求的人士联系他获取。

阿里 P8 整理出数据生态：MySOL 复制技术与生产实践核心笔记

       阿里P8深度剖析：MySOL数据生态的复制技术与实战解析

       《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》——这一里程碑式的著作，无疑是开源数据库领域的一股清流，对于像我这样的商业数据库转行者而言，它犹如一道曙光，照亮了MySQL在各行各业广泛应用的道路。

       MySQL能屹立不倒，其复制技术的卓越贡献功不可没。Sharing Nothing架构、扩展能力、高可用性与灾难恢复，这些概念的背后，都与复制技术息息相关。面对多样的应用场景，从异步复制的灵活高效，到GTID复制的精准控制，再到级联复制的复杂管理，DBA和架构师们必须精准构建MySQL复制拓扑，监控维护，才能应对挑战。

       全面解析复制基础

       第1章，复制概览，为读者揭示MySQL主从复制的起点。

       第2章，深入讲解复制原理，揭示其背后的逻辑和演变历程。

       第3章，逐层剖析复制格式，揭示数据流转的奥秘。

       第4章，传统与GTID复制的对比，理解技术进步的重要性。

       第5章，半同步复制的细致解读，提升复制的可靠性。

       第6章，多线程复制的高效实践，优化性能的关键。

       第7章，多源复制的复杂策略，应对大规模数据同步需求。

       第8章，揭秘从库日志和状态日志的管理，维护数据一致性。

       第9章，通过PERFORMANCE_SCHEMA库，掌握实时的复制监控。

       第章，多样化检查方式，确保复制信息的准确性。

       第章，秒级延迟Master，深入理解复制延迟的计算方法。

       第章，应对意外断点，确保从库在灾难恢复中的安全重启。

       第章，揭秘MySQL Server复制过滤策略，保障数据安全。

       实战篇：复制技术在生产中的应用与管理

       第章，搭建异步复制，解决大规模数据处理需求。

       第章，半同步复制的实践应用，提升数据一致性保障。

       第章，扩展从库，解锁复制性能的极限。

       第章，复制模式的灵活转换，适应业务变化。

       第章，实时调整复制拓扑，应对业务扩展。

       第章，主从实例切换的策略，保障服务连续性。

       第章，数据库故障转移，灾难恢复实战演练。

       第章，多源复制的复杂设计，应对数据冗余和一致性。

       第章，MySQL版本升级中的复制考量，确保平滑迁移。

       第章，跨实例数据迁移的策略，实现数据整合。

       第章，误操作后的应急方案，减少数据损失。

       第章，复制故障排除的实用技巧，解决实际问题。

       深入理解：复制细节揭秘

       第章，解析二进制日志结构，剖析数据流转的核心载体。

       第章，详解DDL操作，理解数据结构的复制过程。

       第章，探讨事务乱序现象，确保数据一致性。

       第章，理解 AUTO_INCREMENT 字段复制的微妙之处。

       ...（其他复制对象和细节的深入解析）

       通过《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》，读者将全面掌握MySQL复制技术的精髓，无论是在理论理解还是实战操作上，都能游刃有余，为构建高效、稳定的数据生态系统提供有力支持。