1.AndroidFramework 之启动 ServiceManager
2.Android源码阅读分析：ActivityManagerService分析（一）——启动流程
3.如何理解python@contextmanager装饰器源码?码解
4.Android Touch事件InputManagerService源码解析（二）
5.onvif库封装及qt工程调用onvif库实现设备搜索、获取码流地址等功能
6.OpenHarmony 代码学习4：Ability子系统 源码解析（更新太快，码解跟不上步伐了）

AndroidFramework 之启动 ServiceManager

        本文源码基于 Android ，涉及相关源码如下。

        ServiceManagaer 是 Binder 的守护进程，在 Binder 机制中起着重要的作用。本文将从源码的角度对其进行分析，整体流程如下：

        时序图如下。

        先来看看 ServiceManager 是如何启动的：

        在 Zygote 一文中说过， init 进程启动的第二阶段会解析 init.rc 文件。

        在这之后会触发 trigger init 。

        结合 init.rc 看看 action init 做了什么。

        当触发 trigger init 后，会启动 servicemanager 服务，其声明如下。

        对应的执行文件为 /system/bin/servicemanager ，在编译前位于 frameworks/native/cmds/servicemanager 下，来看看 Android.bp 。

        其对应的源码为 service_manager.c 和 binder.c ，入口函数 main() 位于 servicemanager.c 。

        启动完 ServiceManager 后会打开 Binder 驱动。

        在 main() 中首先调用 binder_open() 。

        binder_open() 主要做了如下事情：

        给结构体 binder_state 分配内存。

        系统调用 open() 打开 /dev/binder ，如果打开驱动失败，则执行 fail_open 释放内存。

        简单的解释一下什么是系统调用？

        由于需要限制不同的程序之间的访问能力，防止程序获取别的程序的内存数据， CPU 划分出两个权限等级，用户态和 内核态。

        所有的用户程序都是运行在用户态，但有时需要做一些内核态的事情，而唯一可以做这些事情的就是操作系统，所以程序需要向操作系统发起请求，以程序的名字来执行这些操作。这时就需要一个从用户态切换到内核态但不能控制内核态中执行的机制，这种机制就是 系统调用。

        系统调用 ioctl() 传入 BINDER_VERSION 命令获取 Binder 驱动版本，对比版本是否一致，不一致则执行 fail_open 释放内存。

        系统调用 mmap() 映射 kb 的内存空间，即把 Binder 驱动文件的 kb 映射到内存空间供 ServiceManager 使用，内存映射失败则执行 fail_map ，关闭 fd 并释放内存。

        ServiceManager 进程 mmap 的内存大小可以通过 adb shell 命令查看。

        可以看到内存映射地址为 0xff ~ 0xf ，差为 0x 即十进制的 kb 。

        打开 Binder 驱动后会将 ServiceManager 设置为上下文管理者。

        调用 binder_become_context_manager() 。

        android 新增 BINDER_SET_CONTEXT_MGR_EXT 命令来设置安全的上下文管理者，如果设置失败，则使用原有的 BINDER_SET_CONTEXT_MGR 命令来设置上下文管理者，两者区别在于是否携带参数。

        最后会进入循环，从 Binder 驱动读取和解析数据。

        调用 binder_loop() 进入循环，不断地通过系统调用 ioctl() 从 Binder 驱动读取数据，并通过 binder_parse() 进行数据解析。

        注意这里调用 binder_loop() 传入的 svcmgr_handler() ，后面会使用到。

        binder_write() 会封装 struct binder_write_read ，并通过系统调用 ioctl() 将对应的命令传递给 Binder 驱动。

        binder_parse() 用来解析从 Binder 驱动读取到的数据，然后根据不同的命令执行对应的操作。

        因为 cmd 命令可能有多个，所以通过 while 循环每次处理一个 cmd 命令，多 cmd 的结构大致如下图所示。

        这里重点看下 BR_TRANSACTION 命令。

        BR_TRANSACTION 是 Binder 驱动向 Server 端发送请求数据。

        binder_transaction_data 的结构如下，其表明了 transcation 传输的具体语义，语义码记录在 code 中，不同语义码携带的数据是不同的，这些数据由 data 指定。

        在解析完 binder_transaction_data 的具体语义后，会调用前面传给 binder_loop() 的 svcmgr_handler() ，其实就是 switch case 语义码做不同的事情。

        ServiceManager 的功能其实很简单：

        至此 ServiceManager 就分析完了。

Android源码阅读分析：ActivityManagerService分析（一）——启动流程

       本文深入解析了Android源码中的码解ActivityManagerService，即AMS的码解核心功能与启动流程。AMS作为管理Android四大组件的码解关键组件，其重要性不言而喻。码解kettle源码使用教程本篇将从AMS的码解创建与启动逻辑开始分析，为理解其内部机制打下基础。码解

       AMS的码解创建始于SystemServer的startBootstrapServices方法。此方法通过SystemServiceManager的码解startService方法启动Lifecycle类实例，从而创建AMS对象。码解Lifecycle作为适配器，码解连接了AMS与SystemService之间的码解交互。再通过Lifecycle的码解构造器，创建出AMS实例。码解

       创建过程中，AMS线程、UI线程、CpuTracker线程和系统目录被初始化，同时StackSupervisor与ActivityStarter也得以创建，完成AMS对象的创建。

       随后，ActivityManagerService的startService(SystemService)方法执行，完成服务的注册与启动。Lifecycle的onStart方法调用ActivityManagerService的start方法，启动关键操作。

       在SystemServer的startBootstrapServices方法中，创建完AMS后，执行其setSystemProcess方法，为系统进程启动Application实例与服务注册。然后，应用汇源码SystemServer继续调用startBootstrapServices、startCoreServices与startOtherServices方法，启动更多系统服务与持久化进程，完成桌面Activity的启动与广播发布。

       文中总结了AMS创建与启动的关键步骤，并预告后续文章将深入探讨AMS的具体使用、对四大组件的管理以及内存管理等内容。通过本篇解析，读者能更直观地理解Android系统中AMS的核心功能与作用。

如何理解python@contextmanager装饰器源码?

       理解@contextmanager装饰器的关键在于其如何简化上下文管理器的实现。通过将其包装在生成器函数中，我们能使用with语句轻松执行前置和后置操作，而无需复杂的try/finally语句。

       @contextmanager的实现依赖生成器和yield语句。当创建一个使用@contextmanager装饰器的上下文管理器时，Python解释器会首先调用生成器函数的__enter__方法，返回生成器对象。接着，解释器调用生成器对象的__next__方法，执行yield语句前的代码。这允许我们在yield前执行前置操作，并在yield后执行后置操作。当离开with语句时，解释器会调用生成器的__exit__方法，执行清理操作。

       在使用with语句时，我们期望所有异常能够被处理，而不是向上抛出。在@contextmanager生成的上下文管理器中，通过try/except语句捕获所有异常，汽车选购app源码并将它们传递给yield语句。生成器函数决定是否处理这些异常，否则，异常将被重新抛出。

       总之，@contextmanager装饰器通过在生成器函数中实现上下文管理器，使得我们能够轻松使用with语句执行前置和后置操作。异常处理则通过try/except与yield语句结合，确保所有异常都能被妥善处理，同时保持代码简洁。

       下面是一个使用@contextmanager装饰器的示例：

       定义一个生成器函数my_context()，使用@contextmanager装饰器转换为上下文管理器。在with语句块开始时，打印一条消息。yield语句将控制权传递给with块内的代码，将返回值赋给message。with块结束后，打印一条离开上下文的消息。

       输出结果将显示进入和离开上下文的提示信息。如果在with块内部出现异常，finally语句块将确保上下文正确清理，即使异常发生。

Android Touch事件InputManagerService源码解析（二）

       解析Android Touch事件分发过程，深入InputManagerService源码。触摸事件的产生与传递机制是本文探讨的核心。

       InputDispatcher接收到事件，通过enqueueInboundEventLocked接口将事件放入mInboundQueue队列，等待分发处理。

       InputDispatcher内部线程在有事件时被唤醒，执行dispatchOnce，软件下载模板源码根据事件类型调用dispatchMotionLocked进行处理。处理流程涉及找到要处理事件的窗口。

       窗口查找通过findFocusedWindowTargetsLocked方法实现，该方法从map中获取focusedWindowHandle和focusedApplicationHandle，存储目标窗口信息。

       这些句柄的初始化在Activity的生命周期回调中，如Activity.onResume时。具体路径涉及ActivityTaskManagerService、DisplayContent、InputMonitor和InputManagerService。

       分发循环由prepareDispatchCycleLocked、enqueueDispatchEntryLocked和enqueueDispatchEntriesLocked方法实现，最后调用startDispatchCycleLocked，将事件发送给对应进程。

       InputReader持续从底层读取事件，InputDispatcher通过线程处理分发，直至事件被发送至目标进程。本文深入解析了Touch事件的分发机制与关键步骤，提供了对Android触摸事件处理过程的全面理解。

onvif库封装及qt工程调用onvif库实现设备搜索、获取码流地址等功能

       一、前言

       本文介绍了一个在vs环境下的OnvifManager工程，其核心功能是对onvif库进行了封装调用。该工程包含搜索设备、获取码流地址、设备重启等接口，目前实现了基本功能，后续可扩展。此外，通过qt工程myonvif调用生成的react源码解析一动态库，实现了设备信息的显示、码流地址获取、设备重启以及网页访问功能。

       二、OnvifManager 动态库接口说明

       相关代码位于OnvifManager.h头文件中。

       三、qt-demo工程myonvif

       操作流程如下：

       1）点击搜索按钮，等待加载数据。

       2）数据加载完成后，展示设备信息。如信息不全，可能因密码问题。

       3）单击表格中的设备行，可获取服务地址。

       4）点击“获取码流地址”按钮，显示设备的rtsp码流地址。

       5）点击“设备重启”按钮，对指定设备执行重启操作。

       6）支持网页访问功能。

       四、下载

       欲体验完整功能，可访问免费qt工程调用onvif库，实现设备搜索、码流地址获取、设备重启等功能_onvif库资源-CSDN文库下载页面。此外，动态库源码及qt调用动态库工程源码可在onvif动态库源码及qt调用动态库工程源码，支持设备搜索、码流地址获取、重启等功能_qtonvif资源-CSDN文库下载页面获取。

OpenHarmony 代码学习4：Ability子系统 源码解析（更新太快，跟不上步伐了）

       深入探讨OpenHarmony代码学习中关于Ability子系统的源码解析，重点关注基于monthly_的代码架构与配置。

       在源码解析中，SystemAbility的配置sa_profile至关重要，它确保了以c++实现的SA在加载注册逻辑时能够完成SA的注册，反之，未配置profile的System Ability将不会完成注册。可见abilitymgr等系统服务SA以特定方式运行，如.xml所示，ams的libabilityms.z.so在foundation进程中启动，并在启动后即向samgr组件注册SystemAbility，实现本地跨IPC访问。

       进一步，分析AbilityManagerService作为SystemAbility的管理器，提供管理Ability生命周期的管理能力。以AbilityManagerService::StartAbility为起点，此方法支持4种Startability，其中IRemoteObject属于分布式软总线子系统的ipc组件，负责进程间通信。理解IPC与RPC机制，IPC与RPC在实现跨进程通信中扮演重要角色，IPC使用Binder驱动，适合设备内跨进程通信，而RPC采用软总线驱动，适用于跨设备跨进程通信。客户端与服务器通过客户端-服务器模型进行通信，通过代理获取服务提供方的接口进行数据交互。三方应用通过FA提供的接口绑定服务提供方的Ability，获取代理，实现通信。

       在StartAbility中，callerToken由AbilityRuntime::AbilityContextImpl::StartAbility传入的AbilityContextImpl成员变量token_决定，通常指要启动的Ability。此调用链将在后续应用启动流程中总结，具体路径可参考官网介绍。

       继续深入代码分析，观察StartAbility中的调用链，最终向BMS调用StartAbilityInner方法。根据ability类型的不同，启动方式也不同，已在代码段中进行了标注。在OpenHarmony代码学习中，PageAbility作为具备ArkUI实现的Ability，是最具直观性的用户可见并可交互的实例，通常由missionListManager启动。

免费下载利器！全面解析FDM工具

       Free Download Manager（FDM）是一款开源且免费的下载管理软件，支持多点续传、多线程、计划任务以及整站下载。最新版本6.带来多项新功能和改进，包括下载完成后的外部程序启动、默认保存设置、以及自动清理已完成下载。FDM具备音频和视频直接预览与播放功能，源代码开源，确保无广告和病毒，适应不同网络连接，实现高效下载速度，提升可达%。

       FDM功能强大，使用技巧如下：

       1. 关联浏览器：在FDM中，设置浏览器默认为FDM下载，以提高下载速度。只需在右上角选择设置，点击浏览器集成选项，勾选浏览器类型即可。

       2. 流量限制慢速下载：设置下载和上传速度限制，最大化下载速度，设置为无限制和k上传速度。使用蜗牛标志以慢速下载，保持正常上网体验。

       3. HTTP和BT下载：关联浏览器后，FDM自动后台下载文件。若未关联，复制链接，点击右上角加号并粘贴地址。种子文件直接拖入软件主页。下载位置设置在下载时点击“保存到”选项。

       4. 设置标签：为文件添加标签便于分类管理。点击加号图标输入标签名称。FDM自带标签，如“全部活动”。下载文件较多时，通过标签页查看。下载开始时显示网址、网速等信息，点击隐藏。

       FDM安装步骤如下：

       1. 浏览器输入官网网址：freedownloadmanager.org...，选择下载版本。

       2. 双击下载程序fdm_x_setup.exe运行。

       3. 选择安装类型为所有用户。

       4. 更改安装路径，点击“Next”。

       5. 两次点击“Next”。

       6. 点击“Install”。

       7. 软件安装中。

       8. 软件安装完成，打开即可使用。

       FDM下载效果如图所示。

       了解更多详情，请访问原文链接。

UE4 计时器管理 FTimerManager源码剖析

       深入剖析UE4中的计时器管理系统FTimerManager，揭示其核心实现与优化细节。在游戏开发中，精准的计时管理对实现流畅的物理交互和高效的性能优化至关重要。UE4提供了丰富的计时器功能，FTimerManager作为其核心组件，为开发者提供了一套灵活、高效的计时解决方案。

       FTimerManager通过FTimerUnifiedDelegate机制，允许开发者在任意时间点绑定逻辑到计时器上。这一设计使得计时逻辑的实现更加灵活，能够根据不同需求选择合适的执行时机。同时，FTimerManager支持计时器的暂停、重启和清除操作，为动态调整计时逻辑提供了便利。

       在实现细节上，FTimerManager通过稀疏数组TSparseArray来高效管理计时器列表，避免了传统数组的冗余内存使用，提升了内存管理和性能效率。这种数据结构在插入新计时器时，优先填补空洞，确保了空间使用的优化。

       当提及计时器的更新逻辑，FTimerManager在Tick函数中进行轮询处理。这一过程中，FTimerManager不仅维护了活跃计时器的状态，还负责在合适的时间点触发计时逻辑，确保逻辑的执行准确无误。此外，ETimerStatus数据类型用于记录每个计时器的生命周期状态，便于后续操作和状态管理。

       总结而言，FTimerManager在UE4中扮演着关键角色，不仅提供了高效、灵活的计时管理功能，还通过优化的数据结构和高效的时间管理机制，显著提升了游戏性能和开发效率。深入研究其源码，不仅能够对UE4的底层逻辑有更深刻的理解，还能启发开发者在自己的项目中进行创新和优化。