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1.Python计算机二级——random库
2.Python随机模块22个函数详解
3.3. Python--random库
4.Python中random和np.random模块详解
5.求一个随机数字生成器
6.python简单小游戏代码

Python计算机二级——random库

       Python编程中，源码random库是源码一个重要的工具，它基于梅森旋转算法生成随机数，源码每个初始的源码随机数种子都决定了其特定的数列生成方式。

       首先，源码通过random.seed(x)函数，源码币霸源码你可以设定一个初始的源码随机数种子，通常默认值是源码当前系统时间。这个函数用于初始化随机数的源码生成模式。

       random.random()函数则可以产生一个范围在[0.0,源码 1.0)之间的随机小数，它的源码结果取决于你之前设定的种子。

       对于需要整数随机选择的源码情况，random.randint(a,源码 b)函数派上用场，它会随机生成一个在区间[a,源码 b]内的整数，包括a和b本身。源码

       random.randrange(m, n[, k])则是一个更具灵活性的函数，它在[m, n)的范围内生成步长为k的随机整数，例如在m到n之间每隔k取一个数。

       random.getrandbits(x)可以生成一个指定长度k的随机整数，这对于需要特定位数的随机数生成很有用。

       对于需要在给定区间内生成小数的场景，random.uniform(a, b)函数可以满足需求，生成的随机数小数范围由a和b定义，精度可达位。

       random.choice(seq)功能则从序列seq中随机选择一个元素，序列可以是列表、元组或字符串等。

       random.shuffle(seq)则用于打乱序列seq中元素的顺序，它直接作用于原序列，不返回新的序列。

       最后，random.sample(seq,realvnc 源码分析 n)用于从seq中抽取n个随机且独立的元素，返回一个新的随机子序列。

Python随机模块个函数详解

       随机数在数学、游戏、安全等领域中应用广泛，被嵌入算法以提高效率、增加程序安全性，数据分析时也常用于构建各种分布的数据。

       random模块生成伪随机数，与真正随机不同，伪随机数遵循特定算法，虽不可预测，但重复性高，可用于MP3随机播放列表等场景。

       使用random模块前需导入random模块，调用其静态对象方法。

       random.random(): 生成0到1的随机浮点数。

       random.choice(): 随机选取序列中一个元素，空序列时引发异常。

       random.choices(): 从集群中随机选取指定次数的数据，可设置权重。

       random.getrandbits(): 生成不大于指定位数的整数。

       random.getstate(): 返回随机生成器当前内部状态，可用于恢复状态。

       random.setstate(): 依据之前调用的getstate()状态恢复生成器内部状态。

       random.randint(): 生成指定范围内的整数。

       random.randrange(): 从指定递增序列中随机选取一个数。

       random.sample(): 从指定集群中随机选取无重复的元素。

       random.seed(): 初始化随机数生成器，可使用系统时间或指定整数作为种子。

       random.shuffle(): 打乱列表中元素顺序。

       random.uniform(): 生成指定范围内的ios 账本 源码随机浮点数。

       random.triangular(): 返回三角分布的随机数，参数指定众数位置。

       vonmisesvariate(): 生成卡帕分布的随机数。

       weibullvariate(): 生成威布尔分布的随机数。

       betavariate(): 生成β分布的随机数。

       expovariate(): 生成指数分布的随机数。

       gammavariate(): 生成伽马分布的随机数。

       gauss(): 生成高斯分布的随机数。

       lognormvariate(): 生成对数正态分布的随机数。

       normalvariate(): 生成正态分布的随机数。

       paretovariate(): 生成帕累托分布的随机数。

       以上函数覆盖了多种随机数生成场景，适用于不同需求。

3. Python--random库

       在Python编程中，random库是一个非常实用的工具，它提供了伪随机数生成功能，适用于各种需要随机性的场景。这个库基于Mersenne Twister算法，生成的随机数均匀分布且周期长，能广泛应用于模拟、数据分析等领域。

       random库中包含多个函数，如：

       random.random()：这是random模块的核心函数，需要导入random模块并使用random对象调用，返回值是一个0到1之间的随机浮点数。

       random.uniform(a, b)：生成指定范围内的随机浮点数，a是下限，b是上限。

       random.randint(a, b)：生成指定范围内的整数，a是下界，b是freecad 源码 安装上界，且a小于b。

       random.randrange([start], stop[, step])：从指定范围内的有序序列中随机选择，可以设置步长。

       random.choice(sequence)：从序列中随机选取一个元素，序列可以是列表、元组或字符串。

       random.shuffle(x, [random])：打乱列表中元素的顺序。

       random.sample(sequence, k)：从序列中随机抽取指定数量的元素，不改变原序列。

       在numpy扩展的random模块中，提供了更多概率分布的生成函数，如np.random.rand()和np.random.randn()生成均匀分布和正态分布的随机数，np.random.randint()用于生成指定范围的随机整数，np.random.choice()则可以按概率选取数组中的元素，np.random.seed()用于设置随机数生成的种子，确保每次运行时结果一致。

Python中random和np.random模块详解

       Python中random和numpy.random模块用于生成随机数和执行随机采样操作。random模块提供了多种方法来生成不同类型的随机数，包括生成0到1之间的随机浮点数、随机整数、指定区间内的随机整数和从序列中随机选择元素等。

       具体方法如下：

       1. **random.random()**: 生成0到1之间的随机浮点数。

       2. **random.uniform(a, b)**: 生成a到b之间的随机浮点数。

       3. **random.randint(a, b)**: 生成a到b之间的随机整数。

       4. **random.randrange(start, stop[, step])**: 生成指定区间内的随机整数。

       5. **random.choices(population, weights=None, cum_weights=None, k)**: 从序列中随机选择元素，可指定权重。

       6. **random.choice(seq)**: 从序列中随机选择一个元素。

       7. **random.shuffle(x)**: 随机打乱列表中的元素。

       8. **random.sample(population, k)**: 从序列中无重复地随机抽取k个元素。

       此外，kibana 6.3.0源码random模块还提供了设置随机种子的功能，确保每次运行结果一致。

       numpy.random模块则提供了更强大的随机数生成能力，支持生成多维数组中的随机数。

       具体方法如下：

       1. **numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)**: 生成指定维度的[0, 1)范围内的随机数。

       2. **numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)**: 生成指定维度的标准正态分布随机数。

       3. **numpy.random.random_integers(low, high, size=None)**: 生成指定范围内的随机整数。

       4. **numpy.random.random(size=None)**: 生成0到1之间的随机数。

       5. **numpy.random.seed(seed)**: 设置随机种子，确保结果一致。

       6. **numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)**: 从序列中随机选择元素，可指定概率。

       7. **numpy.random.standard_normal(size=None)**: 生成标准正态分布的随机数。

       8. **numpy.random.random_sample(size=None)**: 生成0到1之间的随机浮点数或数组。

       9. **numpy.random.shuffle(x)**: 对数组进行随机打乱。

       . **numpy.random.permutation(x)**: 对数组进行随机排列。

       这些模块提供了丰富的随机数生成和采样功能，是Python中处理随机性问题的有力工具。

求一个随机数字生成器

       答案：可以使用Python编程语言来创建一个简单的随机数字生成器。以下是代码示例：

       python

       import random

       def random_number_generator:

       """生成指定范围内的随机数字"""

       return random.randint

       解释：

       1. 选择Python编程语言：Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，可以用于创建各种应用程序，包括随机数字生成器。

       2. 使用random模块：Python的random模块提供了生成随机数的功能。这个模块中的`randint`函数可以生成指定范围内的随机整数。

       3. 定义函数`random_number_generator`：我们定义了一个函数，该函数接受两个参数`start`和`end`，代表要生成随机数的范围。函数内部调用`random.randint`来生成随机数，并返回这个数。

       4. 使用方式：你可以通过调用这个函数并传入你想要的范围来生成随机数。例如，`random_number_generator`将会生成一个介于1到之间的随机整数。

       这个随机数字生成器非常基础，但可以根据需要进行扩展，例如添加更多功能，如生成特定分布的随机数，或者支持更大范围的数值等。此外，还可以根据需要调整代码以适应其他编程语言或平台。

python简单小游戏代码

       1、Python猜拳小游戏代码：

       2、import random #导入随机模块

       3、

       4、num = 1

       5、yin_num = 0

       6、shu_num = 0

       7、while num 2:

       、 print('不能出大于2的值')

       、 else:

       、 data = ['石头', '剪刀', '布']

       、 com = random.randint(0, 2)

       、 print(您出的是{ }，电脑出的是{ }.format(data[user], data[com]))

       、 if user == com:

       、 print('平局')

       、 continue

       、 elif (user == 0 and com == 1) or (user == 1 and com == 2) or (user == 2 and com == 0):

       、 print('你赢了')

       、 yin_num += 1

       、 else:

       、 print('你输了')

       、 shu_num += 1

       、 num += 1

       、Python数字炸弹小游戏代码：

       、import random

       、import time

       、

       、bomb = random.randint(1, )

       、print(bomb)

       、start = 0

       、end =

       、while 1 == 1:

       、

       、 people = int(input('请输入{ }到{ }之间的数:'.format(start, end)))

       、 if people > bomb:

       、 print('大了')

       、 end = people

       、 elif people < bomb:

       、 print('小了')

       、 start = people

       、 else:

       、 print('BOOM!!!')

       、 break

       、 print('等待电脑了输入{ }到{ }之间的数:'.format(start, end))

       、 time.sleep(1)

       、 com = random.randint(start + 1, end - 1)

       、 print('电脑输入：{ }'.format(com))

       、 if com > bomb:

       、 print('大了')

       、 end = com

       、 elif com < bomb:

       、 print('小了')

       、 start = com

       、 else:

       、 print('BOOM!!!')

       、 break

Python中随机选择——random模块

       今天介绍Python中的一个random模块，使用这个模块，我们可以在海龟屏幕上绘制随机的形状，或者在海龟屏幕上的随机位置绘制图形。

       绘制随机大小和颜色的螺旋线随机分布在海龟屏幕上。

       在海龟屏幕上的随机位置，绘制了随机颜色和大小的螺旋线。

       一、导入random模块

       二、从颜色列表中获取任意的颜色

       random.choice(list)函数接受一个列表或集合作为参数，返回从该列表中随机选取的一个元素。

       将我们定义的颜色列表colors作为参数传递给random.choice()函数，每次都会从列表中返回一个颜色。

       三、绘制随机大小的图形

       我们使用random.randint(,)获取一个螺旋线边数随机值，然后赋值给变量size。 使用for循环遍历size的值，然后绘制出螺旋线。

       四、如何在屏幕上随机绘制出现

       获取位置坐标

       海龟在屏幕上的每一个位置都用坐标点来表示，即（x，y）。x代表水平方向，从原点开始，向左或向右；y代表竖直方向，从原点开始，向上或向下。

       为了避免在移动到新的位置过程中绘制直线，需要在每次开始移动之前将海龟钢笔抬起来，移动到新的位置之后，在将海龟钢笔放下来。

       setpos()函数将一对随机数组合成(x,y)坐标，使我们可以在不同的位置绘制螺旋线。那如何确定随机数字的范围呢？

       为了避免绘制的图形超过海龟窗口的宽度和高度，我们需要知道画布有多大。x坐标的取值范围-t.window_width()//2到t.window_width()//2，y坐标的取值范围-t.window_height()//2到t.window_height()//2。这样使用randrange()函数生成一对（x，y）坐标值，我们在可见的窗口中绘制螺旋线。

       利用random模块，我们可以在海龟屏幕上绘制出各种随机形状，为程序增添了趣味性和随机性。

python生成随机数组

       在Python中，可以使用`random`库来生成随机数组。以下是一个生成随机整数数组的示例代码：

       ```python

       import random

       arr = [random.randint(0, 9) for _ in range()]

       print(arr)

       ```

       在这段代码中，我们首先导入了`random`库，然后使用列表推导式生成一个包含个随机整数的数组`arr`。`random.randint(0, 9)`函数用于生成0到9之间的随机整数。`range()`函数用于生成一个包含0到9的整数序列，列表推导式则将这个整数序列转换为一个包含个随机整数的数组。最后，我们使用`print()`函数将数组打印到控制台上。

random函

       Python的random函数提供了强大的随机生成和操作功能，以下是其主要用法和实例:

       1. 生成浮点数：使用random.uniform(a, b)函数，如print(random.uniform(, ))，它会生成一个介于a和b之间的随机浮点数，如.。

       2. 生成整数：对于整数范围，使用random.randint(a, b)，例如print(random.randint(, ))，返回到之间的随机整数。注意，下限必须小于上限，如尝试生成到的随机整数将导致错误。

       3. 指定间隔的随机数：若需要步长，可以使用random.randrange(a, b, step)，如random.randrange(0, , 2)，这会生成0到（不包括）之间，步长为2的随机数，如0、2、4、6、8或。

       4. 从序列中随机选择：要从列表中随机选取一个元素，用random.choice(list)，例如random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])，可能的结果是'apple'、'banana'或'orange'。

       5. 随机排序：对列表进行随机排序，使用random.shuffle(list)，如对数字列表进行操作，确保元素为数值型。

       此外，例如从一个序列中获取长度为3的随机字符子串，需要先创建包含字符的序列，然后通过索引选取。