1.java并发库semaphore问题?码分
2.Go并发实战--sync WaitGroup
3.高并发编程-CountDownLatch深入解析
4.Java并发必会，深入剖析Semaphore源码
java并发库semaphore问题?码分
信号量Semaphore作为Java中的一种共享锁，类似于CountDownLatch，码分用于控制资源访问，码分实现限流功能。码分在使用上，码分挂号系统java web源码访问资源前需先获取令牌，码分处理完毕后需归还令牌。码分通常，码分Semaphore有两种常用方法：acquire()和release()。码分
使用示例中，码分创建了一个Semaphore实例，码分初始许可数量为3。码分在提交个任务到线程池时，码分Semaphore的码分限流作用显现，每次只能执行3个任务。此操作的输出结果显示出，任务执行以3个为一组，每组任务执行完毕后，下一组才能开始，确保了资源的有序和高效使用。
通过Semaphore，python lower源码可以控制资源访问的频率，保证系统稳定运行。在深入学习Semaphore的使用后，我们对其实现原理也有了更全面的了解。
在Semaphore的实现中，其内部类Sync继承自AQS，负责管理许可数量的更新。Semaphore的初始化可以设置许可数量和锁策略。acquire()方法通过调用父类AQS中的acquireSharedInterruptibly()方法，进一步通过子类Sync的tryReleaseShared()方法来更新许可数量。
在非公平锁实现中，尝试更新许可数量即可。而公平锁实现则首先检查队列中是否有前置节点，如有则不进行处理，确保队头节点优先执行，确保公平性。
release()方法同样通过父类AQS的releaseShared()方法，由子类Sync中的tryReleaseShared()方法具体实现许可数量的更新。
通过研究Semaphore源码，我们可以发现其实现逻辑简单且高效。Semaphore通过继承自AQS的供灯源码Sync类，仅需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()方法以更新许可数量，即可完成锁的操作。对于AQS流程的深入了解，可以参考系列文章的前几篇。
在接下来的文章中，我们将继续探索共享锁CyclicBarrier的源码实现，进一步加深对Java并发库的理解。
Go并发实战--sync WaitGroup
Go语言并发编程中，sync WaitGroup是一种极其实用的工具，它类似于Java的CyclicBarrier，但作用于协程。在处理并发任务时，WaitGroup可以帮助我们监控一组协程的执行状态，以便决定后续操作。其基本操作包括Add()增加等待数，Done()减少等待数，以及Wait()阻塞协程直到所有任务完成。下面将通过实例和原理深入探讨WaitGroup的使用和工作原理。语法基础
WaitGroup的核心功能体现在Add(), Done(), 和 Wait()三个函数上：- Add()：增加等待数，可能加1或加n，它会调整计数器，andriod病毒 源码当计数器为零时，等待的协程会被释放。
- Done()：相当于Add(-1)，用于减少等待数，确保在返回Wait之前计数器为零。
- Wait()：阻塞当前协程，直到所有任务完成（即计数器为零）才继续执行。
例如：
(代码片段)
实现原理 WaitGroup的内部实现相当简洁，主要由一个结构体组成，其中包含一个计数器和一个信号量。Add()函数会以原子操作更新计数器，如果计数器减为零，所有等待的goroutine会被释放。需要注意的是：- 在创建goroutine或调用Wait之前，必须确保Add()的正增量调用已经完成。
- 如果重用WaitGroup，每次新的等待事件后，必须先完成之前的Wait调用。
源码解析 Wait()函数的源码实现了协程的阻塞与释放机制，当所有任务完成后，会解除阻塞并继续执行后续代码。源码安装httped总结
sync WaitGroup是Go并发编程中不可或缺的工具，它通过Add(), Done(), 和 Wait()函数协同管理协程，确保并发任务的正确执行顺序。掌握其用法和原理，有助于在实际项目中更高效地管理并发任务。高并发编程-CountDownLatch深入解析
CountDownLatch是一个用于在多线程环境中实现同步和等待的工具类，它允许一个或者多个线程一直等待，直到一组其他操作执行完成。在使用CountDownLatch时，首先需要指定一个整数值，这表示线程将要等待的操作数。当某个线程等待执行这些操作时，需要调用`await`方法。这个方法会让线程进入休眠状态，直到所有等待的操作完成为止。操作完成后，需要通过`countDown`方法减少CountDownLatch类的内部计数器。当内部计数器递减为0时，CountDownLatch会唤醒所有调用`await`方法而休眠的线程。 下面是一个简单的代码示例，演示了CountDownLatch的基本使用。假设我们有一个场景，5位运动员参加跑步比赛，发令枪响起后，5个计时器开始分别计时，直到所有运动员都到达终点。具体代码如下：java
// 输出结果示例，由于HTML格式限制，此代码将无法直接执行，仅提供概念示例
代码演示了CountDownLatch的简单使用场景，展示了线程等待和唤醒机制。 接下来，我们深入分析CountDownLatch的核心方法： 构造方法 `CountDownLatch(int count)`：根据给定的`count`参数构建CountDownLatch实例，内部创建了一个Sync实例。Sync是CountDownLatch的一个内部类，其构造方法用于初始化内部计数器。 `await()` 方法：当该方法被调用时，当前线程会阻塞，直到内部计数器的值等于零或当前线程被中断。 `countDown()` 方法：内部计数器减一，如果计数达到零，则唤醒所有等待的线程。 进一步，让我们分析CountDownLatch的源码实现，特别是构造方法和核心方法的实现细节。从类图开始，我们可以看到CountDownLatch内部的Sync类继承了AbstractQueuedSynchronizer，这是Java并发框架中的基础类。通过构造方法、`await`和`countDown`方法的具体实现，我们可以深入了解CountDownLatch的工作原理。 使用CountDownLatch时，通常将它与线程池、异步操作结合使用。例如，在实际工作中，如果需要在客户端执行一个同步请求查询用户的风险等级，而服务端则需要请求多个子系统获取数据，可以使用CountDownLatch。通过并发请求多个子系统并使用CountDownLatch在获取所有子系统数据后再进行风险评估，可以显著减少处理时间。 在面试中，可能会遇到关于CountDownLatch和CyclicBarrier的比较问题。两者都是用于线程间等待的工具，但侧重点不同。CountDownLatch主要用于等待一组其他线程的操作完成，而CyclicBarrier则是一组线程间的等待至某同步点。此外，CyclicBarrier的计数器可以重复使用，而CountDownLatch的计数器则不能。Java并发必会，深入剖析Semaphore源码
在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。
首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。
Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。
acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。
Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。
最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。
