1.AKShare-股票数据-上海主板IPO审核信息
2.Backtrader-系列教程-01-介绍

AKShare-股票数据-上海主板IPO审核信息

       AKShare-股票数据-上海主板IPO审核信息接口更新

       最新更新的票星AKShare提供了股票数据-上海主板IPO审核信息的接口服务。这个接口主要增加了获取发行人详细信息的球源功能，包括全称、票星审核状态、球源注册地、票星证监会行业分类、球源freescale+linux源码保荐机构、票星律师事务所、球源会计师事务所，票星以及重要的球源日期信息，如更新日期、票星受理日期和拟上市地点，球源还有招股说明书等相关数据。票星通过这个接口，球源你可以更全面地了解上海主板新股的票星审核进展。

       对于对财经数据采集和量化投资感兴趣的朋友，我们诚邀您加入我们的源码搜索框数据科学实战知识星球，这是一个专注于财经数据交流和量化投资探索的社区。在这里，你可以提出问题，分享经验，同时《AKShare 源码解析》等课程也在持续更新中。要访问接口，你可以前往东方财富网的数据中心，查找新股数据-IPO审核信息-上海主板部分，ktv系统 源码其接口名为stock_register_sh，目标地址是data.eastmoney.com/xg/...

       请注意，该接口一次可以获取所有历史数据，但请合理使用，避免过度请求。关于输入和输出参数的详细说明，以及接口示例和数据样例，星球内有详细介绍。问答源码 asp加入我们，一起探索数据驱动的金融世界吧！

Backtrader-系列教程--介绍

       Backtrader是一个由Daniel Rodriguez在年1月日在GitHub上开源的Python框架，主要支持股票、期货、期权和加密货币等资产的量化回测与实盘交易，主要用于国外市场，国内用户可能需要定制化支持。delphi bcp源码Backtrader的第一个正式版本1.0.0.于年6月3日发布，至今已更新至1.9..版本，指标数量从最初的个增长到个，结合TA-Lib等第三方库，其指标计算能力非常强大。

       Backtrader的成功源于作者的项目设计和持久努力，以及详实的文档支持和活跃的社区。官网backtrader.com提供了详细的文档和讨论区community.backtrader.com，供用户交流使用经验和量化策略。选择量化框架时，开源性、文档、社区活跃度和适应个人水平是关键，通过学习框架可以提升交易和编程理解。

       对于量化投资爱好者，Backtrader是入门工具，从数据获取、清洗到策略编写和模拟交易，都能体验量化投资流程。但其源码复杂，涉及到元类和Python 2/3兼容性，以及代码风格问题。此外，由于开发者主要在国外，其一些功能设计可能与国内用户习惯不符，比如K线颜色的设置。对于新手，中文资源可能不够完整，笔者将通过AKShare和公众号数据科学实战提供Backtrader使用教程，结合AKShare数据接口实现策略，还会在知识星球数据科学家进行视频直播，欢迎关注和参与。

       下面是一个利用AKShare数据和Backtrader进行回测的示例代码，更多内容将在后续文章中逐步介绍，包括面向对象编程、多股票回测、多时间粒度分析等内容，以及自定义指标和订单编写等深度讲解。