1.python爬虫资源汇总:书单、爬虫爬虫网站博客、源码源码框架、网站工具、爬虫爬虫项目（附资源）
2.PHP新潮流：教你如何用Symfony Panther库构建强大的源码源码爬虫，顺利获取TikTok网站的网站病毒扫描源码数据
3.实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，百度、爬虫爬虫Bing、源码源码Google
4.Python 爬虫 | 获取涨停原因
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6.Python网络爬虫-APP端爬虫

python爬虫资源汇总:书单、网站网站博客、爬虫爬虫框架、源码源码工具、网站项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的爬虫爬虫数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，源码源码对于职场人而言，网站掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，git源码之家以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。推广网页源码

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、惠东麻将源码文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！php源码图像

PHP新潮流：教你如何用Symfony Panther库构建强大的爬虫，顺利获取TikTok网站的数据

       引入

       是否想过利用PHP编写爬虫，从网络上获取感兴趣的数据？PHP的爬虫库相对较少，功能有限，难以满足复杂需求。遇到动态网页时，需要模拟浏览器行为，获取所需数据。这时，Symfony Panther这个基于Symfony框架的爬虫库成为了解决方案。

       Symfony Panther能用PHP轻松创建强大爬虫，处理复杂动态网页，如热门社交媒体TikTok。本篇文章将介绍其基本原理与特点，并展示如何构建简单爬虫，从TikTok网站抓取视频信息与链接。同时，还将讲解如何运用代理IP技术，避免TikTok反爬机制。

       背景介绍

       爬虫模拟用户请求访问网站，从网页源代码中提取数据。PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，具有简单易学、跨平台、高效灵活、丰富扩展库等优点。然而，PHP的爬虫库较少，功能不足，难以处理动态网页。

       动态网页动态生成和显示内容，使用JavaScript、Ajax等技术实现互动性。动态网页的优点在于提升用户体验，增加网页互动性，但对爬虫构成挑战。传统爬虫库如Guzzle、Curl、DomCrawler等无法直接获取动态网页完整内容，需要额外处理，增加复杂度与降低效率。

       TikTok作为流行短视频平台，拥有大量用户与内容。其网页版为动态网页，视频列表与详情动态生成加载。反爬机制通过验证码、Cookie、User-Agent等防止访问。使用PHP编写爬虫时，需解决动态网页与反爬虫问题。

       问题陈述

       使用PHP爬虫从TikTok网站抓取视频信息与链接时，面临动态网页与反爬虫机制的挑战。

       论证或解决方案

       Symfony Panther是一个解决之道。基于Symfony框架，它让PHP开发者轻松构建强大爬虫，处理复杂动态网页。主要特点包括：

       安装与配置

       先安装PHP与Composer，使用命令安装Symfony Panther依赖库。下载ChromeDriver或FirefoxDriver，根据系统与浏览器版本，确保正确配置。

       编写爬虫代码

       以下示例展示使用Symfony Panther构建爬虫，从TikTok网站抓取视频信息与链接的简单步骤。

       案例分析或实例

       执行爬虫代码，验证其有效性。输出显示成功抓取TikTok网站视频信息与链接，避免反爬机制。

       对比与分析

       与其他PHP爬虫库对比，Symfony Panther具优势：

       结论

       通过介绍Symfony Panther、构建示例与分析案例，本文展示了如何使用此库解决动态网页与反爬虫问题。如果你对PHP爬虫技术感兴趣，希望本篇内容能为你提供启发与帮助，尝试使用Symfony Panther编写专属爬虫，获取网络数据。

实用工具（爬虫）-手把手教你爬取，百度、Bing、Google

       百度+Bing爬取：

       工具代码地址：github.com/QianyanTech/...

       步骤：在Windows系统中，输入关键词，如"狗,猫"，不同关键词会自动保存到不同文件夹。

       支持中文与英文，同时爬取多个关键词时，用英文逗号分隔。

       可选择爬取引擎为Bing或Baidu，Google可能会遇到报错问题。

       Google爬取：

       工具开源地址：github.com/Joeclinton1/...

       在Windows、Linux或Mac系统中执行。

       使用命令格式：-k关键字，-l最大下载数量，--chromedriver路径。

       在chromedriver.storage.googleapis.com下载对应版本，与Chrome浏览器版本相匹配。

       下载链接为chromedriver.chromium.org...

       遇到版本不匹配时，可尝试使用不同版本的chromedriver，但需注意8系列版本可能无法使用。

       可通过浏览器路径查看Chrome版本："C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" 或 "C:\Users\sts\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe"。

       解决WebDriver对象找不到特定属性的报错问题：修改源代码三处。

       图像去重：

       使用md5码进行图像去重。将文件夹下的图像生成md5码，并写入md5.txt文件中。

       使用脚本统计md5码，过滤重复图像。

       以上内容提供了一套详细的爬取流程，包括工具的选择、关键词输入、多引擎支持、版本匹配、错误处理以及图像去重的方法。确保在使用过程中关注系统兼容性和版本匹配问题，以获得高效和准确的爬取结果。

Python 爬虫 | 获取涨停原因

       之前进行过对涨停股票数据的爬取，数据内容包括连扳数和炸板数等，但缺少最关键的涨停原因信息。在获取涨停原因方面，可以借助问财这一工具进行查询。建议在阅读本文前，了解相关技术实现方法，例如：Python 爬虫 | 问财绕过登录。

       目标网站的URL经过Base编码，解码后得到的是：/）。使用SDK Manager.exe安装工具，选择需要的工具，如Build-tools和特定Android版本，同时勾选Extras中的选项，最后点击Install安装。注意，安装过程可能持续数小时。配置环境变量，设置ANDROID_HOME为sdk安装目录，并将平台工具和工具路径添加到Path环境变量中。

       1.3 Fiddler安装

       直接从官网下载安装（telerik.com/download/fi...）以获取puters connect选项开启。

       2.2 模拟器配置

       在模拟器设置中，手动更改代理设置，输入本机IP和Fiddler端口，完成与Fiddler的代理连接。

       三、移动端自动化控制

       3.1 APK包名获取

       通过adb命令获取apk包名，确保adb服务启动并连接模拟器，然后在模拟器中获取所需app的包名和Activity。

       3.2 Appium使用

       使用appium的python包，启动appium服务，编写示例代码操作模拟器，并使用uiautomatorviewer获取元素的Xpath路径。

       四、利用mitmproxy抓取存储数据

       4.1 基本原理

       mitmproxy提供命令行接口mitmdump，用于处理抓取的数据，并将其存储到数据库中，同时支持Python脚本处理请求和响应。

       4.2 抓取步骤

       使用fiddler分析请求，然后通过mitmdump拦截并保存数据至MySQL数据库。

       五、APK脱壳反编译

       5.1 脱壳

       使用Xposed框架安装FDex2工具，通过Hook ClassLoader方法脱壳APK。推荐从网络下载并安装FDex2工具。

       5.2 APK反编译

       使用apktool反编译apk文件以获取静态资源，而dex2jar则将.dex文件转换为Java源代码。此过程需谨慎处理多个.dex文件。

       5.3 JAD-反编译class文件

       借助GitHub上的JAD工具将.class文件反编译为Java源代码，便于阅读和理解。