1.Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】
2.急求MATLAB编程源代码用四阶龙格库塔法解如下微分方程 y'=y-2x/y(0<x<1),源码y(0)=1,步长为h=0.2
3.（含matlab完整源码）手搓16QAM调制解调系统

Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】

       Matlab中的DWT（离散小波变换）与SVD（奇异值分解）在数字水印技术中扮演着关键角色。它们基于变换域的推荐特性，提供了一种稳健的源码水印嵌入和提取策略。DCT（离散余弦变换）利用图像高频信息的推荐集中性，而SVD的源码稳定性则确保了水印在图像扰动时的可靠性。在水印嵌入过程中，推荐qq空间导购源码首先对图像进行DCT变换，源码然后选择SVD分解来处理变换后的推荐系数，将水印信息巧妙地嵌入到奇异值矩阵中。源码这种策略对几何攻击具有一定的推荐抵抗能力，且不影响图像视觉质量。源码

       对于实际应用，推荐如图像打印和扫描后的源码水印提取，SVD嵌入的推荐水印算法尤其重要，因为它能应对印刷过程中的源码模拟-数字转换和设备扭曲。然而，传统SVD水印需要原始图像，app源码采集规则存在传输安全风险。本文的改进算法则在嵌入阶段避免了使用原图的SVD结果，降低了对原始数据的依赖，提高了效率。水印的嵌入步骤包括选取图像、分离绿色通道、DCT和SVD处理，接着将水印灰度化并嵌入到SVD的fkzhang源码微信奇异值中，最后通过量化形成带水印的图像。

       而在水印提取时，即使面对打印扫描攻击后的图像，通过读取图像、DCT变换和SVD分解，可以计算并提取出嵌入的水印信息。这种策略兼顾了水印的鲁棒性和透明性，是网页缠论源码数字水印技术的重要组成部分。

急求MATLAB编程源代码用四阶龙格库塔法解如下微分方程 y'=y-2x/y(0<x<1),y(0)=1,步长为h=0.2

       % 以下另存为文件 myrk4.m

       function [x,y]=myrk4(ufunc,y0,h,a,b)

       %参数: 函数名称，初始值向量，步长，时间起点，时间终点

       n=floor((b-a)/h);%求步数 

       x(1)=a;%时间起点  

       y(:,1)=y0;%赋初值

       %按龙格库塔方法进行求解 

       for ii=1:n   

        x(ii+1)=x(ii)+h;   

        k1=ufunc(x(ii),y(:,ii));   

        k2=ufunc(x(ii)+h/2,y(:,ii)+h*k1/2);   

        k3=ufunc(x(ii)+h/2,y(:,ii)+h*k2/2); 

        k4=ufunc(x(ii)+h,y(:,ii)+h*k3);

        y(:,ii+1)=y(:,ii)+h*(k1+2*k2+2*k3+k4)/6; 

       end

       以下是主程序

% y'=y-2x/y  (0<x<1),y(0)=1,步长为h=0.2

       fun = inline('y-2*x/y');

       [t1,f1]=myrk4(fun,1,0.2,0,1);%测试时改变test_fun的函数维数，别忘记改变初始值的维数 

       subplot(); plot(t1,f1)  %自编函数 

       title('自编函数求解结果') 

       %用系统自带函数ode进行比较

       [t,f] = ode(fun,[0 1],1); 

       subplot(); plot(t,f);title('ode求解结果')

（含matlab完整源码）手搓QAM调制解调系统

       在通信领域，QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用，因其先进的社区表白网源码调制特性。为深入理解QAM系统运行机制，我在理论学习之余，决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的QAM调制解调系统，以获得更为直观的感受和体验。

       起初，我发现MATLAB库中提供了现成的qammod函数，使用几行代码即可轻松完成任务。然而，为了达到对系统运作过程的深入理解，我决定从零开始，亲手搭建QAM系统，从产生UNRZ波形、串并转换，到星座图映射、QAM调制，最终过AWGN信道并解调，每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图，以利于学习。

       整个MATLAB代码共行，详细内容请下拉查看。此项目旨在提供一个实用的参考案例，欢迎各位同行学习参考。

       在编程过程中，我参考了多本专业书籍和博客，并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下：[1][2][3]。理论与实践相结合，方能深刻理解技术。希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。