1.软件开发常用的各种各种框架有哪些
2.腾讯插件化—Shadow源码
3.Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
4.源码编译——Xposed源码编译详解
5.Bert4keras开源框架源码解析(一)概述
软件开发常用的框架有哪些
软件开发常用的框架如下:
1、Struts。框架框架Struts是源码源码一个基于Sun J2EE平台的MVC框架,主要是各种各种采用Servlet和JSP技术来实现的。
2、框架框架Spring。源码源码双阴公式源码Spring是各种各种轻量级的J2EE应用程序框架。
3、框架框架Hibernate。源码源码Hibernate是各种各种一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行轻量级的框架框架对象封装,使得Java程序员可以使用对象编程思维来操纵数据库。源码源码Hibernate可以在应用EJB的各种各种J2EE架构中取代CMP,完成数据持久化。框架框架它还可以应用在任何使用JDBC的源码源码场合,既可以在Java的客户端程序实用,也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用。
腾讯插件化—Shadow源码
腾讯插件化框架Shadow介绍及源码解析 Shadow是一个由腾讯自主研发的Android插件框架,经过线上亿级用户量的检验,其在插件技术领域展现出不俗的实力。Shadow不仅开源分享了关键代码,还全面分享了上线部署所需的pixi游戏源码设计方案。 与市面上其他插件框架相比,Shadow在技术特点上主要体现在:支持特性编译与开发环境准备:建议使用最新稳定版本的Android Studio,推荐打开工程并选择sample-app或sample-host模块直接运行,体验不同安装情况下的运行效果。
代码结构清晰:所有代码集中在projects目录下的三个子目录中,sample目录为体验Shadow的最佳环境,详细信息可参考README文档。
插件加载与启动流程解析 插件加载是Shadow框架的核心,从loadPlugin作为起点,通过一系列步骤实现插件的动态加载与启动。包括但不限于:本地启动顺序:重点关注启动流程的第一、二步,回溯整个过程最终调用Plugin Manager的DynamicPluginManager.enter方法。
跨进程调用与Activity加载:调用mDynamicPluginLoader.callApplicationOnCreate方法执行插件加载,之后通过FastPluginManager.convertActivityIntent方法启动Activity。
Activity与Service加载机制 在Activity与Service加载机制上,Shadow采用与Android系统自身一致的实现方式:通过修改ClassLoader的parent属性,插入DexClassLoader实现插件apk的加载与Activity的实例化。具体步骤包括:new一个DexClassLoader加载插件apk,从插件ClassLoader中load指定的插件Activity名字,newInstance之后强转为Activity类型使用。ubuntuc 源码在哪 Shell Activity复用与资源管理 为了解决资源复用与访问问题,Shadow通过代理Activity的方式,通过Intent的参数确定构造哪个Activity,令壳子Activity能够复用,实现资源的隔离管理。此外,对同名View与资源的处理也非常关键,通过自定义类加载器与AOP技术,解决此类问题。 组件调用与优化 对于Service、Content Provider与Broadcast Receiver的调用,Shadow提供了优化方案,如通过ShadowContext启动Service、使用ShadowAcpplication注册静态广播等。 总结与学习建议 本文详细解析了插件化框架Shadow的源码与实现机制,深入探讨了其解决插件加载、Activity启动、资源管理等问题的策略。对于深入理解Android插件化技术,实现高效、稳定的药品查询源码插件化解决方案具有重要参考价值。建议对Android核心技术感兴趣的开发者深入阅读《Android核心技术手册》,了解更多关于插件化、热修复等技术的详细内容。Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
Android源码定制(3)——Xposed源码编译详解
在前文中,我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程,接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境,分为两部分:Xposed源码编译和源码定制,期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先,感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。1. Xposed源码编译
为了顺利编译,我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系,实验环境设为Android 6.0。首先,从Xposed官网下载XposedBridge,并通过Android Studio编译,推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制,以及mmm或Android Studio编译步骤。bop指标源码2. XposedBridge编译与集成
从官网下载XposedBridge后,编译生成XposedBridge.jar,可以选择mmm或Android Studio。编译后,将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径,替换相应的系统文件。3. XposedArt与Xposed源码下载和替换
下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码,确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。4. XposedTools编译与配置
下载XposedTools,配置build.conf,解决编译时缺失的依赖包,如Config::IniFiles。5. 生成编译结果与测试
编译完成后,替换system目录,生成镜像文件并刷入手机,激活Xposed框架,测试模块以确保功能正常。6. 错误解决
常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配,通过查找和分析源码来修复。实验总结
在源码编译过程中,遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性,确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。 更多详细资料和文件将在github上分享:[github链接]参考
本文由安全后厨团队原创,如需引用请注明出处,未经授权勿转。关注微信公众号:安全后厨,获取更多相关资讯。源码编译——Xposed源码编译详解
本文深入解析了基于Android 6.0源码环境,实现Xposed框架的源码编译至定制化全过程,提供一套清晰、系统的操作指南。实验环境选取了Android 6.0系统,旨在探索并解决源码编译过程中遇到的难点,同时也借助于社区中其他大神的宝贵资源,让编译过程更加高效且精准。
致谢部分,首先对定制Xposed框架的世界美景大佬致以诚挚的感谢,其提供框架的特征修改思路和代码实例给予了深度学习的基础,虽然个人能力有限,未能完整复现所有的细节,但通过对比和实践,逐步解决了遇到的问题。特别提及的是肉丝大佬的两篇文章,《来自高纬的对抗:魔改XPOSED过框架检测(上)》和《来自高纬的对抗:魔改XPOSED过框架检测(下)》,这两篇文章是本文深入定制Xposed框架的基础指引,通过它们的学习,许多技术细节和解决方案得以明确。
关于Xposed框架编译和配置的技术细节,参考文章《xposed源码编译与集成》提供了清晰的理论框架,而在《学习篇-xposed框架及高版本替代方案》中,能够找到关于Xposed安装、功能验证以及遇到问题时的解决策略,这两篇文档对理解Xposed框架运行机制、安装流程以及后续的调试工作大有裨益。
在编译流程中,我们首先对Xposed框架中的各个核心组件进行详细的解析和功能定位,包括XposedInstaller、XposedBridge、Xposed、android_art、以及XposedTools。每一步都精心设计,确保实现模块与Android系统环境的无缝对接。接下来,我们进行具体的编译步骤。
首先是XposedBridge源码的下载,直接从GitHub上获取最新且与Android 6.0版本相适配的代码,这里选择下载Xposed_art。其次,通过Android.mk文件,我们可以配置编译环境,明确哪些源文件需要编译、生成的目标文件类型以及依赖的其他库文件。在Android.mk文件中,要确保针对特定的XposedBridge版本进行参数的调整,避免不必要的错误。
后续的编译过程可通过mmm或Android Studio完成。mmm编译更倾向于手动操作,适合熟悉CMakebuild系统的开发者,而Android Studio提供了一站式的IDE解决方案,操作流程更为便捷且直观。无论是采用哪种编译方式,最终的目标是生成XposedBridge.jar文件,这个文件将成为Xposed框架的核心组件,用于在Android系统上运行模块化的功能。
Bert4keras开源框架源码解析(一)概述
Bert4keras是苏剑林大佬开源的一个文本预训练框架,相较于谷歌开源的bert源码,它更为简洁,对理解BERT以及相关预训练技术提供了很大的帮助。
源码地址如下:
代码主要分为三个部分,分别在三个文件夹中。
在bert4keras文件夹中,实现了BERT以及相关预训练技术的算法模型架构。examples文件夹则是基于预训练好的语言模型进行的一系列fine-tune实验任务。pretraining文件夹则负责从头预训练语言模型的实现。
整体代码结构清晰,主要分为以下几部分:
backend.py文件主要实现了一些自定义组件,例如各种激活函数。这个部分之所以命名为backend(后端),是因为keras框架基于模块化的高级深度学习开发框架,它并不仅仅依赖于一种底层张量库,而是对各种底层张量库进行高层模块封装,让底层库负责诸如张量积、卷积等操作。例如,底层库可能选择TensorFlow或Theano。
在layers.py文件中,实现了自定义层,如embedding层、多头自注意力层等。
optimizers.py文件则实现了优化器的定义。
snippets.py文件包含了与算法模型无关的辅助函数,例如字符串格式转换、文件读取等。
tokenizers.py文件负责分词器的实现。
而model.py文件则是框架的核心,实现了BERT及相关预训练模型的算法架构。
后续文章将详细解析这些代码文件,期待与大家共同进步。
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