1.nettyԴ?码项目???Ŀ
2.Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案
3.跟着源码学IM(九)：基于Netty实现一套分布式IM系统
4.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
5.netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

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       学习目标

       理解Sharable注解在Netty中的作用。个人臆想，码项目只要在ChannelHandler上添加了@ChannelHandler.Sharable注解，码项目所有的码项目channel都共享这一个ChannelHandler实例。真是码项目这样的吗？如果你认为所有channel共享一个pipeline，只能说明你对pipeline的码项目future源码详解初始化不理解。你臆想完全错误！码项目！码项目！码项目

       Sharable注解介绍

       在深入探讨之前，码项目建议阅读《Netty源码-ChannelPipeline的码项目剖析》。阅读后，码项目问题迎刃而解。码项目同时，码项目你可能还会疑惑Sharable注解的码项目用途。它的主要目的是在pipeline之间共享信息，例如统计连接数、限流、白名单等。

       如何使用Sharable注解

       源码中有明确说明，你可以在ChannelHandler的成员变量上使用@ChannelHandler.Sharable注解，表示这个变量的实例可以被所有pipeline共享。如果不想共享，就每次创建新实例。mfc telnet源码通过代码示例可以直观理解共享实例和每次创建新实例的区别。

       使用场景

       Sharable注解适用于在pipeline之间需要共享数据或状态的场景。例如统计连接数、限流、白名单管理等。

       注意事项

       使用Sharable注解时，务必考虑线程安全。在多线程环境中，确保共享数据的正确性和一致性。

       实战应用-统计当前连接数

       通过实践，我们实现了一个简单的统计当前连接数的示例。执行结果如下：

       Connected to the target VM, address: '.0.0.1:', transport: 'socket' count:1 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd count:2 InBoundHandler1-channelRead:abc InBoundHandler1-channelRead:asd

Netty源码-一分钟掌握4种tcp粘包解决方案

       TCP报文的传输过程涉及内核中recv缓冲区和send缓冲区。发送端，数据先至send缓冲区，经Nagle算法判断是否立即发送。接收端，数据先入recv缓冲区，再由内核拷贝至用户空间。

       粘包现象源于无明确边界。解决此问题的关键在于界定报文的分界。Netty提供了四种方案来应对TCP粘包问题。

       Netty粘包解决方案基于容器存储报文，待所有报文收集后进行拆包处理。发布评论源码容器与拆包处理分别在ByteToMessageDecoder类的cumulation与decode抽象方法中实现。

       FixedLengthFrameDecoder是通过设置固定长度参数来识别报文，非报文长度，避免误判。

       LineBasedFrameDecoder以换行符作为分界符，确保准确分割报文，避免将多个报文合并。

       LengthFieldPrepender通过设置长度字段长度，实现简单编码，为后续解码提供依据。

       LengthFieldBasedFrameDecoder则是一种万能解码器，能够解密任意格式的编码，灵活性高。

       实现过程中涉及的参数包括：长度字段的起始位置offset、长度字段占的字节数lengthFieldLength、长度的调整lengthAdjustment以及解码后需跳过的字节数initialBytesToStrip。

       在实际应用中，为自定义协议，需在服务器与客户端分别实现编码与解码逻辑。服务器端负责发送经过编码的协议数据，客户端则接收并解码，以还原协议信息。

跟着源码学IM(九)：基于Netty实现一套分布式IM系统

       本文作者小傅哥，积分导航源码以实践为导向，带你开发分布式即时通讯（IM）系统。通过动手实践，理解DDD+Netty技术的运用。

       多次实践即时通信项目后，这次将分享具体步骤和源码，涵盖系统架构、通信协议、用户操作（单聊、群聊、表情发送）等。代码实战贯穿始终，从UI事件驱动设计到系统架构拆分，如UI与业务逻辑分离，便于扩展和维护。

       知识准备方面，Netty是Java的高效网络编程框架，简化网络应用开发。对基础知识有需求的，推荐阅读相关入门文章。系统运行效果和源码下载链接可以在文中找到。

       系统设计采用DDD模式，易于操作和管理。搜狗搜索源码UI设计包括聊天窗口、好友列表和事件驱动。通信设计上，我们探讨了系统架构选择和通信协议设计，如添加好友和消息应答的处理示例。

       后续内容包括网络连接的断线重连机制，集群通信的实现，以及整个项目的技术栈应用，如Netty、SpringBoot、Mybatis等。通过源码学习，掌握从HelloWorld到深度挖掘的完整过程。

       系列文章链接在文中列出，供进一步学习。对于希望深入理解IM开发的读者，务必结合源码进行实践，才能收获满满。本文是系列中的第九篇，提供丰富的实践资料和参考资料。

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。基于Netty 4.1.版本。

       FastThreadLocal简介：

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类，内部封装一个InternalThreadLocalMap，该map只能用于当前线程，存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index，用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时，首先检查当前线程是否为FastThreadLocalThread，如果不是，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，这实际上回退到使用ThreadLocal。

       FastThreadLocal获取值步骤：

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的值。

       #3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点：

       FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍：

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的任务。

       例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点：

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段：

       添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程：

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较：

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。

netty源码解析（三十五）---Netty启动3 成功bind 等待连接

       Netty启动过程中的bind操作在AbstractBootstrap类中启动，由于异步特性，ChannelFuture在register0方法后交给事件执行器处理，此时isDone返回为false。在sync同步等待时，主线程会阻塞在PendingRegistrationPromise上，等待绑定完成。

       PendingRegistrationPromise的创建和ChannelFuture的监听器是为了在绑定成功后执行后续操作。当bind0方法中的safeSetSuccess成功后，会触发监听器，进一步调用AbstractChannel的bind方法。这个过程会通过DefaultChannelPipeline的tail处理，最后在AbstractChannelHandlerContext的HeadContext中，调用handler的bind方法，其中HeadContext的unsafe.bind方法会调用到NioServerSocketChannel的unsafe的dobind方法。

       在NioServerSocketChannel中，真正的绑定操作是调用原生的jdk的bind方法。当绑定成功后，AbstractChannel的dobind方法会设置promise为success，从而唤醒主线程，继续执行后续代码。至此，Netty的bind操作等待连接的到来。

       总结整个流程：Bootstrap创建Promise等待，然后通过管道传递到AbstractChannel，通过HeadContext调用unsafe.bind，最终在NioServerSocketChannel中调用原生bind，主线程等待并处理bind结果。当连接到来时，整个绑定过程结束。