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【safari 查看源码】【我爱你html源码】【波段进出源码指标】源码分析后台

时间:2024-12-28 16:12:35 来源:python jumpserver 源码

1.微信libco协程库源码分析
2.Android Adb 源码分析(一)
3.Glide源码分析
4.按键精灵实战+大漠后台模式分析+源码网游QGFL原地挂机

源码分析后台

微信libco协程库源码分析

       微信后台开发常用的源码libco协程库,是分析一种罕见的将C/C++协程应用于大规模生产环境的成功案例。相较于coroutine,后台libco在性能上表现出调度千万级协程的源码能力。它的分析优势主要体现在以下几个方面:

       更高效的协程上下文切换:libco通过自编汇编代码,仅保存和交换必要的后台safari 查看源码寄存器和栈信息,与ucontext相比,源码显著提升了切换效率,分析据测试,后台其效率大约是源码ucontext的3.6倍。

       自动处理IO阻塞:libco能自动切换到其他协程,分析包括处理三方库的后台阻塞IO调用,如mysqlclient,源码通过Linux的分析hook技术和epoll机制无缝协作。

       灵活的后台栈管理:支持共享或独立栈空间,用户可自定义协程栈大小,以适应不同的需求。

       高效协作与通信:提供类似pthread的接口,便于协程间通信,而且支持协程嵌套创建,直观模拟了调用栈的运行过程。

       在使用上,libco允许零改造的将阻塞IO调用异步化,并且在协程的维护和资源使用上,有着丰富的我爱你html源码运营经验,如限制协程栈大小、提倡池化使用以及区分计算密集和网络密集任务。

       尽管libco在开源活跃度上有所欠缺,但其开发者正在内部尝试引入新特性,如事件回调和类golang的channel,未来有望为社区带来更多改进。总的来说,libco以高性能和易用性展示了协程的强大潜力。

Android Adb 源码分析(一)

       面对Android项目的调试困境,我们的团队在项目临近量产阶段,将userdebug版本切换为了user版本,并对selinux权限进行了调整。然而,这一转变却带来了大量的bug,日志文件在/data/logs/目录下,因为权限问题无法正常pull出来,导致问题定位变得异常困难。面对这一挑战,我们尝试了两种解决方案。

       首先,我们尝试修改data目录的权限,使之成为system用户,以期绕过权限限制,然而数据目录下的波段进出源码指标logs文件仍保留了root权限,因此获取日志依然需要root权限,这并未解决问题。随后,我们找到了一个相对安全的解决办法——通过adb命令的后门机制,将获取root权限的命令修改为adb aaa.bbb.ccc.root。这一做法在一定程度上增加了后门的隐蔽性,避免了被窃取,同时对日常开发的影响也降至最低。

       在解决这一问题的过程中,我们对Android ADB的相关知识有了更深入的理解。ADB是Android系统中用于调试的工具,它主要由三部分构成:adb client、adb service和adb daemon。其中,adb client运行于主机端,提供了命令接口;adb service作为一个后台进程,位于主机端;adb daemon则是运行于设备端(实际机器或模拟器)的守护进程。这三个组件共同构成了ADB工具的完整框架,且它们的代码主要来源于system/core/adb目录,用户可以在此目录下找到adb及adbd的源代码。

       为了实现解决方案二,我们对adb的代码进行了修改,并通过Android SDK进行编译。具体步骤包括在Windows环境下编译生成adb.exe,chromium webview 源码下载以及在设备端编译adbd服务。需要注意的是,在进行编译前,需要先建立Android的编译环境。经过对ADB各部分关系及源代码结构的梳理,我们对ADB有了更深入的理解。

       在后续的开发过程中,我们将继续深入研究ADB代码,尤其是关于如何实现root权限的功能。如果大家觉得我们的分享有价值,欢迎关注我们的微信公众号“嵌入式Linux”,一起探索更多关于Android调试的技巧与知识。

Glide源码分析

       深入剖析Glide源码:解析与理解其架构与机制

       1. Glide三大关键流程

       使用Glide加载时,主要包含三大关键流程:with、load、into。通过链式调用这些方法,能轻松完成加载任务,但背后蕴含的原理复杂且源码规模庞大。分析源码时,需抓住重点。

       1.1 with主线

       with方法是Glide中的重要接口,可传入Activity或Fragment,与页面生命周期紧密关联。门罗币木马源码在分析中,我们曾遇到线上事故,因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity,导致页面消失后请求仍在后台运行,最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此,with方法与页面生命周期息息相关。

       1.1.1 Glide创建

       通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中,通过双检锁方式创建Glide对象。之后,调用Glide的build方法创建一个Glide实例,传入缓存和Bitmap池等对象。

       1.1.2 RequestManagerRetriever

       Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象,需requestManagerFactory参数,若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。获取此对象后,方便后续加载。

       1.1.3 生命周期管理

       在获取RequestManagerRetriever后,调用其get方法。当with方法传入Activity时,会在子线程调用另一个get方法,而主线程中通过fragmentGet方法,创建空Fragment并同步页面生命周期。

       1.1.4 总结

       with方法主要完成:创建Glide对象,绑定页面生命周期。

       1.2 load主线

       通过with方法获得RequetManager,调用load方法创建RequestBuilder对象,将加载类型赋值给model。剩余操作由into方法负责。

       1.3 into主线

       into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView,根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request,并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。

       1.3.1 发起请求

       创建request后,调用RequetManager的track方法,执行请求并添加到请求队列。判断isPaused状态,决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。

       1.3.2 三级缓存

       通过EngineKey获取资源,从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到,则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。

       1.3.3 onResourceReady

       资源加载完成或从缓存获取后,调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是否设置RequestListener,最终调用target的onResourceReady方法,显示。

       1.3.4 小结

       into方法主要步骤包括:创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。

       2. 手写简单Glide框架

       实现Glide需理解其特性,特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时,着重实现这两点。在load方法中,支持多种资源加载,并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中,传入ImageView控件,并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑,确保加载效率。使用协程进行线程切换,提高性能。通过简单API加载本地或网络链接,实现Glide功能。

按键精灵实战+大漠后台模式分析+源码网游QGFL原地挂机

       脚本界面展示了一个简洁的多线程多开原地挂机脚本,具备自动开启游戏内置挂机、自动升级绘卷、自动清理背包等功能。下载源码后,替换为个人的大漠插件注册码即可使用,确保游戏窗口设置为X的窗口模式。

       为了深入理解游戏的保护机制,本文重点解析了游戏的大漠后台模式。该模式在Windows7 位环境下运行,支持四种图色:gdi、gdi2、dx2、dx3。其中,gdi模式需关闭电脑的aero特效,gdi2模式需开启aero特效,而dx2、dx3模式为通用模式。从效率角度看,推荐使用dx2模式。

       针对鼠标操作,推荐使用dx.mouse.position.lock.api、dx.mouse.input.lock.api、dx.mouse.input.lock.api3中的任意一种方法。需要注意的是,脚本运行期间,鼠标应保持在游戏外,避免干扰点击。若需避免干扰,应加入dx.mouse.focus.input.api属性。使用鼠标中键时,同样需要添加dx.mouse.focus.input.api属性。获取后台鼠标特征时,需要添加dx.mouse.cursor属性,但需确保鼠标始终位于游戏内,否则会失败。推荐使用dx.mouse.position.lock.api、dx.mouse.cursor、dx.mouse.raw.input、dx.mouse.position.lock.message、dx.mouse.state.message组合。

       键盘操作相对简单,推荐使用dx.keypad.input.lock.api、dx.keypad.state.api、dx.keypad.raw.input中的任意一种,支持组合键操作。推荐使用dx.keypad.input.lock.api。

       脚本中public部分留空,模式推荐使用0、2、、、、中的任意一种,其中模式不会隐藏目标进程中的大漠插件。

       在绑定游戏窗口时,会遇到偶尔失败的情况。提供两种解决方案:持续对游戏窗口进行绑定,通常需要耗时1分钟左右;或在游戏输入账号界面时对窗口进行绑定。

       获取源码命令素材,建议关注按键精灵论坛、知乎账号、微信公众号“按键精灵”。如有问题,欢迎在下方留言或私信作者。

       详细内容请参阅:实战+大漠后台模式分析+源码网游QGFL原地挂机 - 集结令●英雄归来教程比武大赛 - 按键精灵论坛

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