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2024-12-28 20:03:29 来源:文件自动排版源码 分类:焦点

1.OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制(一)
2.使用OkHttp发送HTTP请求

okhttp源码

OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制(一)

       提高网络性能优化,源码关键在于降低延迟和提升响应速度。源码

       在浏览器中发起请求时,源码header部分通常如下所示:

       keep-alive是源码指浏览器与服务端之间保持长连接,这种连接可以复用。源码在HTTP1.1中,源码出售棋类游戏源码它默认是源码开启的。

       连接复用为何能提高性能?通常,源码在发起http请求时,源码我们需要完成TCP的源码三次握手、传输数据,源码最后释放连接。源码三次握手的源码南通源码建站过程可以参考这里:TCP三次握手详解及释放连接过程。

       一次响应的源码过程:

       在高并发的请求连接情况下或同一客户端多次频繁的请求操作中,无限制地创建连接会导致性能低下。源码

       如果使用keep-alive,在timeout空闲时间内,连接不会关闭,相同的重复请求将复用原有的connection,减少握手的次数,大幅提高效率。

       并非keep-alive的timeout设置时间越长,性能就越好。长时间不关闭会导致过多的僵尸连接和泄露连接出现。

       那么,冒险契约源码下载OkHttp3在客户端是如何实现类似keep-alive的机制的?

       连接池的类位于okhttp3.ConnectionPool。我们的目标是了解如何在timeout时间内复用connection,并有效地对其进行回收清理操作。

       其成员变量代码片段:

       excutor:线程池,用于检测闲置socket并进行清理。

       connections:connection缓存池。Deque是一个双端列表,支持在头尾插入元素,这里用作LIFO(后进先出)堆栈,多用于缓存数据。

       routeDatabase:用于记录连接失败的router。

       2.1 缓存操作:

       ConnectionPool提供对Deque进行操作的南天IC卡 源码方法,包括put、get、connectionBecameIdle、evictAll等操作,分别对应放入连接、获取连接、移除连接、移除所有连接操作。

       2.2 连接池的清理和回收:

       在观察ConnectionPool的成员变量时,我们了解到一个Executor线程池用于清理闲置的连接。注释中这样解释:

       Background threads are used to cleanup expired connections

       我们在put新连接到队列时,会先执行清理闲置连接的bsc合约查询源码线程。调用的正是executor.execute(cleanupRunnable);方法。观察cleanupRunnable:

       线程中不停调用Cleanup清理的动作并立即返回下次清理的间隔时间。继而进入wait等待之后释放锁,继续执行下一次的清理。所以可能理解成它是个监测时间并释放连接的后台线程。

       了解cleanup动作的过程。这里就是如何清理所谓闲置连接的流程。怎么找到闲置的连接是主要解决的问题。

       在遍历缓存列表的过程中,使用连接数目inUseConnectionCount和闲置连接数目idleConnectionCount的计数累加值都是通过pruneAndGetAllocationCount()是否大于0来控制的。那么很显然,pruneAndGetAllocationCount()方法就是用来识别对应连接是否闲置的。>0则不闲置,否则就是闲置的连接。

       进入观察:

       好了,原先存放在RealConnection中的allocations派上用场了。遍历StreamAllocation弱引用链表,移除为空的引用,遍历结束后返回链表中弱引用的数量。所以可以看出List>就是一个记录connection活跃情况的List。>0表示活跃,=0表示空闲。StreamAllocation在列表中的数量就是物理socket被引用的次数。

       解释:StreamAllocation被高层反复执行aquire与release。这两个函数在执行过程中其实是在一直在改变Connection中的List大小。

       搞定了查找闲置的connection操作,我们回到cleanup的操作。计算了inUseConnectionCount和idleConnectionCount之后,程序又根据闲置时间对connection进行了一个选择排序,选择排序的核心是:

       通过对比最大闲置时间选择排序可以方便地查找出闲置时间最长的一个connection。如此一来,我们就可以移除这个没用的connection了!

       总结:清理闲置连接的核心主要是引用计数器List>和选择排序算法以及excutor的清理线程池。

使用OkHttp发送HTTP请求

       OkHttp作为高效且API友好、功能丰富的HTTP客户端,在Android、Kotlin、Java中广泛应用。它提供了一系列特性,包括在连接问题时自动恢复、支持IPv4与IPv6环境下的多活服务、集成TLS功能以及采用链式风格的Builder设计,支持同步阻塞调用和异步回调调用。

       随着OkHttp4.x在年6月发布,其从Java语言转为Kotlin语言,采用Kotlin高效语法,保持了与OkHttp3相同的功能,并通过二进制、Java源码以及Kotlin源码兼容性,确保了升级的平滑过渡。为了升级,开发者可以参考square.github.io/okhttp提供的升级指南。

       下面以OkHttp3为例,展示其基本用法。通过OkHttpClient.Builder方法创建实例并设置超时时间,如下:

       java

       java OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()

        .connectTimeout(Duration.ofSeconds())

        .writeTimeout(Duration.ofSeconds(5))

        .readTimeout(Duration.ofSeconds(5))

        .callTimeout(Duration.ofSeconds())

        .build();

       可以自定义拦截器以设置特定的Header,例如:

       java

       public static class DefaultContentTypeInterceptor implements Interceptor {

        @Override

        public Response intercept(Chain chain) throws IOException {

        Request original = chain.request();

        Request request = original.newBuilder()

        .header("Content-Type", "application/json")

        .build();

        return chain.proceed(request);

        }

       }

       或者实现Authenticator接口以添加认证功能:

       java

       java OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()

        .authenticator(new Authenticator() {

        @Override

        public Request authenticate(Route route, Response response) throws IOException {

        if (response.request().header("Authorization") != null) {

        return null;

        }

        String credential = Credentials.basic("username", "password");

        return response.request().newBuilder()

        .header("Authorization", credential)

        .build();

        }

        })

        .build();

       总结而言,OkHttp提供了丰富的功能,如请求缓存、异步回调等,其简洁的API设计使得HTTP请求的发起与处理变得简单直观,对于开发者来说,不仅能够轻松地封装Request到Response,还能够根据需要自定义拦截器进行额外的设置,满足多样化的网络需求。

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