1.2023全国大学生数学建模竞赛-E 题思路详解+Python代码源码解析
2.有什么推荐的竞赛开源游戏代码?
3.如何评价deepmind公布的可生成算法竞赛解题代码的alpha
4.毕业设计竞赛选题推荐 | 鸿蒙嵌入式物联网应用之智能垃圾桶项目实战（含文档及源码）
5.2023全国大学生数学建模竞赛E题详解+Python代码源码(三)SARIMA模型
6.答题pk活动知识竞赛答题小程序源码

2023全国大学生数学建模竞赛-E 题思路详解+Python代码源码解析

       全国大学生数学建模竞赛-E题：黄河水沙监测数据分析详解及Python代码解析

       竞赛爱好者们，E题解析来啦！源码源码博主有四年的比赛建模经验，多次参赛并获奖，竞赛对模型原理和建模流程了如指掌。源码源码我承诺，比赛标记符源码每场数模竞赛后，竞赛我会在专栏分享最新思路和免费代码，源码源码以帮助大家。比赛今天，竞赛我们将一起分析黄河水沙监测数据，源码源码探索时序预测和数据处理技术。比赛

       首要任务是竞赛理解E题，它关注黄河水含沙量与时间、源码源码水位和水流量的比赛关系，以及预测近六年总流量和排沙量。首先，处理原始数据，呈现相关性矩阵，观察水位和流量与含沙量的正相关性。接着，利用时间序列分析识别趋势，后续将分享预估含沙量的代码更新。

       对于第二问，我们应用时序预测模型，如季节性时序模型，这在数据具有季节性和循环波动特征时尤为适用。如果你对这类模型不熟悉，可以参考我的惊奇发现指标源码系列文章，深入理解并掌握时序预测技巧。

       在此过程中，我只需要你的支持，一个三连就足够了！请持续关注，获取更多实时的竞赛策略和代码分享。让我们共同进步，迎接数学建模的挑战！

有什么推荐的开源游戏代码?

       探索GitHub游戏区，发现众多优秀开源游戏项目，本文推荐以下五款游戏，均支持中文，适配Windows、Linux、macOS系统。

       1. Wesnoth（韦诺之战）：免费开源的回合制策略游戏，背景为夺回韦诺的王位，提供丰富地图、兵种和种族，支持DIY地图和在线多人战役，玩法自由度高。缺点是攻击命中概率低，可能引起玩家血压上升。

       下载：wesnoth.org

       C++源码：github.com/wesnoth/wesn...

       2. Teeworlds：复古多人在线射击游戏，以卡通画面、简单物理引擎和经典兵器为特色，支持最多名玩家对战，提供单人、智能取号源码团队、夺旗等竞赛模式。游戏刺激，考验操作。

       下载：teeworlds.com

       C++源码：github.com/teeworlds/te...

       3. Mindustry（像素工厂）：资源为核心的战略沙盒游戏，通过收集资源升级科技，解锁武器，保护基地，支持Android设备。游戏上手容易，但难度逐渐增加，容易让人沉迷。

       下载：mindustrygame.github.io...

       Java源码：github.com/Anuken/Mindu...

       4. shapez.io（异形工厂）：益智类游戏，目标是通过建造工厂生产图形，操作简单，随着关卡深入难度增加，挑战性大。

       在线试玩：shapez.io

       JS源码：github.com/tobspr/shape...

       5. Veloren：独立像素风格RPG游戏，灵感来源于《塞尔达传说：旷野之息》等，玩家可以制作道具、合成物品、战斗升级、驯养生物，探索地牢洞穴，进行空中滑翔，与NPC交易。游戏拥有广阔开放世界，素材和音乐原创，pdf预览打印源码维护时间长。

       下载：veloren.net/download

       Rust源码：github.com/veloren/velo...

       这次探索GitHub游戏区，发现开源游戏项目不仅玩法丰富，而且维护时间长，经过时间打磨，愈发珍贵和经典，展现了开源精神的卓越价值。

如何评价deepmind公布的可生成算法竞赛解题代码的alpha

       深思科技公布了一款能够生成算法竞赛解题代码的AI，名为AlphaCode。这一技术的出现引起了编程界的广泛关注与讨论。

       AlphaCode的挑战在于理解竞赛题目的本质，此过程在代码生成过程中需要频繁回顾题目文本的上下文信息。相较于代码查重、代码互译和代码自动补全等任务，生成算法竞赛代码对于理解题目的要求更为深入。

       在CodeForces平台，已有多个静态的AI代理，它们具备提交记录，但目前尚未参与实际比赛。期待它们像AlphaMaster一样，真实参赛并挑战Div2级别的赛事。未来，AI可能在编程竞赛中取代人类选手，这一趋势正在逐步形成。但关于是否调整比赛规则以适应AI参赛，目前尚无确切信息。

       开发团队为AlphaCode准备的训练集主要来源于CodeForces、CodeChef、智慧筹码分布源码Atcoder等公开平台的选手提交源代码。Vjudge等平台也可能成为AI训练数据的宝贵资源。

       当前，AI生成代码主要使用C++和Python两种语言，前者应用广泛，后者则展现出更高的正确率。这可能与Python语法相对统一，使得代码风格相似，易于生成高质量代码。

       未来，AlphaCode有望学习Atcoder的代码库，尤其是ATL模板的使用，这将显著提升其解题能力。相较于依赖动态规划、数学解题和构造题的AI，理解并掌握图论题和数据结构题对AI来说更为可行。Atcoder的代码库中还包含非官方的Python版本，这为AI学习提供更多便利。

       总之，AlphaCode等AI技术的出现，推动了编程竞赛领域的变革，促进编程技能的深化，同时也为出题者提供了新的思考角度，旨在考察参赛者的智能与创新，确保比赛的公平性和挑战性。

毕业设计竞赛选题推荐 | 鸿蒙嵌入式物联网应用之智能垃圾桶项目实战（含文档及源码）

       智能垃圾桶项目案例，采用华清远见鸿蒙基础套餐（Hi鸿蒙开发板）+雷达控制模块（含舵机）作为硬件平台。项目功能设计如下：

       1. **感应功能**：通过红外感应或微波感应技术，当有物体或手靠近感应区时，盖子自动开启，离开后自动关闭，实现无需手动或脚踩操作。

       2. **卫生与环保**：减少细菌传播，避免异味和蚊虫滋生，降低环境污染，通过自动关闭功能减少能耗。

       项目实现内容包括：人体与垃圾桶的距离感知、OLED显示屏状态显示、人体靠近时自动开启盖子，远离时自动关闭。

       技术点涉及：人体距离感知技术、OLED显示屏驱动、智能设备自动化控制。

       项目整体框架：硬件平台搭建、传感器与执行器连接、软件编程实现功能。

       硬件平台：FS-Hi鸿蒙开发板，配备丰富的板载资源与拓展模块，支持鸿蒙系统。

       开发板优势：适用于物联网教学、学生毕设、个人学习及竞赛，配套教程、视频课程与项目案例。

       项目源码与文档领取：添加小元老师微信号(yyzlab)，获取智能垃圾桶项目完整配套文档及源码，还有鸿蒙物联网开发板相关资料。

全国大学生数学建模竞赛E题详解+Python代码源码(三)SARIMA模型

       本文主要讨论如何利用SARIMA模型预测分析未来两年某水文站水沙通量的变化趋势，并为该站制定最优采样监测方案。SARIMA模型是处理具有季节性的平稳时间序列数据的有力工具，适用于描述周期性波动现象，如季节性时间序列数据。

       首先，本文回顾了平稳时间序列与白噪声序列的基本概念。平稳时间序列是指其统计特性不随时间变化的序列，而白噪声序列则是一种随机序列，各期方差一致。这些概念对于理解季节性时间序列的特性至关重要。

       接着，引入了季节时间序列模型（SARIMA），强调其在处理具有周期性波动的序列时的优越性。SARIMA模型在ARIMA模型的基础上加入了季节性成分，使得其能够更好地捕捉和预测季节性变化。

       在SARIMA模型定义中，包含季节自回归（SAR）、季节差分（Sd）、季节移动平均（SMA）三个关键参数。这些参数对于模型的拟合和预测至关重要。通过合适的参数选择和模型调优，SARIMA模型可以有效地预测未来数据。

       建模过程中，包括数据预处理、平稳性检验、参数选择与模型诊断等步骤。首先，对时间序列数据进行平稳性校验和季节性差分操作。若数据非平稳，则通过差分操作使其平稳。同时，利用季节性差分消除季节性影响。随后，通过时序图观察序列的季节性、趋势性与周期性。

       通过季节性分解（seasonal_decompose）可以将时间序列分解为趋势、季节性和残差三个部分，有助于直观理解数据特性。

       差分操作对于消除趋势和季节性有重要作用。通过自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图来估计模型参数，进而确定适当的p、d、q值。ADF检验用于验证时间序列的平稳性，若检验结果显著，表明序列平稳。

       基于以上步骤，可以建立SARIMA模型，实现对未来水沙通量的预测。模型建立后，需要进行诊断和调优，确保预测结果的准确性。最后，根据预测结果制定最优的采样监测方案，以确保既能及时掌握水沙通量的动态变化，又能有效控制监测成本。

       本文提供了一套完整的方法论和理论框架，用于解决实际问题中的季节性时间序列预测与优化监测方案。通过深入分析数据特性、选择合适的模型参数与优化策略，可以为水文站的水沙通量管理提供科学依据。

答题pk活动知识竞赛答题小程序源码

       本文介绍的是石家庄晟讯网络科技有限公司开发的答题小程序，该小程序具有专业性质，具备独立知识产权。它集成了个人学习、好友PK、排位升级、专题1V1及团队多人PK等多种答题模式，还配备有签到、错题集、排行榜等功能，适用于企事业单位的线上知识竞赛活动，如网络安全、在线学习、企业文化等。

       首先，用户需完善基本信息，如上传头像、填写姓名等，管理员可指定团队长。小程序首页展示用户信息、积分和团队，提供个人答题、PK赛等多样化的功能。个人每日答题模式鼓励学习，每日有一定次数答题，答对有分，连续答对有奖励。好友PK模式支持与微信好友实时竞技，而排位赛则按等级随机匹配对手，挑战成功可提升段位。

       专题1V1和团队多人PK模式具有自定义专题和团队协作的特点，团队答题支持2V2、3V3等多种形式。此外，还有辅助功能如每日签到累积积分，错题集帮助用户复习，答题排行榜展示成绩。题型包括单选、多选和有序选择等，以增加答题的趣味性和挑战性。

       总的来说，晟讯答题小程序设计丰富，适合各种答题竞赛需求，想要深入了解的用户可以联系客服获取更多信息。