1.ubuntusource和sourceactivate的源码区别
2.Ubuntu16.04中配置p4编程环境（二）
3.Ubuntu20.04源码编译CARLA0.9.14全过程记录
4.CV实战Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
5.ubuntu是哪个公司开发的？
6.极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
ubuntusource和sourceactivate的区别
UbuntuSource和SourceActivate的区别UbuntuSource与SourceActivate是两种不同的软件或平台来源标识符。这两者代表了不同的结构软件和开发资源的汇集与发布渠道。
详细解释如下：
UbuntuSource代表Ubuntu的源码官方源代码仓库。Ubuntu是结构一种流行的开源操作系统，其源代码由全球开发者共同维护。源码UbuntuSource通常是结构视频转化网站源码获取Ubuntu操作系统及其相关软件的最新源代码的官方渠道。开发者可以通过UbuntuSource获取最新的源码开发版本，进行编译和定制，结构以满足特定的源码需求。此外，结构UbuntuSource还提供了开发者社区的源码支持和交流平台，方便开发者之间分享经验和解决问题。结构
SourceActivate则是源码一个软件开发工具和服务平台。它主要提供软件开发过程中的结构辅助工具和服务，帮助开发者提高开发效率和质量。源码例如，SourceActivate可能提供代码库管理、版本控制、自动化构建和部署等功能。它是一个综合性的开发工具集合，旨在简化开发流程，让开发者能够更轻松地创建和管理软件项目。此外，SourceActivate可能还包含对特定技术或领域的支持，以提供更多相关的资源和指导。
综上所述，纵横暗雷源码UbuntuSource主要关注于开源软件的源代码获取和管理，而SourceActivate则是一个全面的软件开发工具和服务平台。这两者服务于不同的需求和目的，根据开发者的具体需求选择适合的渠道和工具。
Ubuntu.中配置p4编程环境（二）
在Ubuntu . LTS (内核4..0--generic)上搭建p4编程环境，耗时一周，经历了不少挑战。下面分享详细的安装步骤，供参考。
一、安装依赖项与gmock
首先，从源码下载gmock并编译。确保所有单元测试通过，完成后将gmock-1.7.0改名到gmock。
二、安装protobuf
protobuf是关键组件，下载稳定版本，解压后运行脚本。务必确保make check所有模块通过，解决错误后再继续。
三、安装p4c - 编译器核心
从源码下载p4c，如遇到问题可尝试git替代。编译过程中，注意内存不足问题，网页错误源码查询可能需要创建swap分区。确保所有单元测试通过后，进行安装。
四、bmv2 - 软件交换机环境
下载bmv2源码，安装依赖并升级pip，编译并通过所有单元测试后安装，查看版本确认安装成功。
五、grpc - 通信框架
grpc用于透明通信，安装时确保所有测试通过。
六、安装PI - 控制平面实现
PI的安装相对简单，基本无问题。
七、mininet - 网络仿真器
mininet用于构建虚拟网络拓扑。
八、p4-tutorials - 官方教程与实验
完成所有基础组件后，可以开始学习和实践p4教程。
九、安装完成
最终的P4目录结构如下，工作主要在tutorials目录，其他为工具组件。至此，p4环境已经配置完毕，企业带支付源码可以开始你的学习之旅了。
Ubuntu.源码编译CARLA0.9.全过程记录
本文详尽记录了在Ubuntu .上通过源码编译CARLA 0.9.的全过程，特别强调了Linux系统环境的配置以支持与ROS和Autoware的协同仿真，并且允许自定义场景和车辆配置。步骤一：系统基础配置
首先，确保安装Ubuntu .并配置Nvidia显卡驱动，参考链接：win + Ubuntu . LTS 双系统安装（UEFI + GPT）。步骤二：安装依赖
参考Linux build - CARLA Simulator -branch 0.9.，逐步安装必要的软件，如遇到下载问题，可考虑使用阿里源或新华源，推荐查阅：ubuntu安装软件依赖问题。步骤三：Unreal Engine 4. 安装与配置
由于CARLA 0.9.以上版本使用UE4.，需先安装并编译。确保Github账户已与Unreal Engine账户关联，如需Personal Access Token，参考Github - 使用新的Personal Access Token进行仓库认证。步骤四：下载与编译CARLA
从官方仓库下载CARLA源代码，更新时可能遇到官方资产Url变化，需修改Update.sh文件。编译过程中，PythonAPI部分网络需求较高，make launch可能需要设定UE4_ROOT环境变量，具体步骤见BuildCarlaUE4.sh。步骤五：运行测试
在完成上述步骤后，兄弟大屏源码进行测试并欢迎在评论区交流问题，如有任何疑问，欢迎留言。如果你对内容满意，请别忘了收藏和关注。CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
在Linux环境下，特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本，需要理解其源码编译过程，本文将详细说明从源码编译到安装，以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下，确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程： 1. 源码下载 从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时，考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。 2. apt-get安装 Ubuntu下，OpenCV安装可通过两种方式：直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装，适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况；推荐从源码构建安装，以获取更新的代码版本，增强稳定性和可控性。 3. 从源码安装 从源码构建安装时，可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`，而自定义位置需要额外配置。 3.1 构建依赖项 确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持，选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用，以及处理库（根据需要）。使用`cmake`下载`ippcv`库，注意**问题。 3.2 默认位置安装 使用`git`或下载的压缩包解压后，切换到源码目录，执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`，并创建`makefile`。指定构建参数时，`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径，通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型（`DEBUG`或`RELEASE`）和是否启用CUDA加速。 3.3 自定义位置安装 自定义安装时，使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数，指向自定义安装目录。在安装后，还需配置扫描路径和设置环境变量，确保其他项目能够正确引用OpenCV库。 配置 配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中，以便其他项目能够引用OpenCV库。通常，这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。 验证查看版本 在终端或Python环境中，通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。 C++和Python demo测试 执行官方提供的示例代码，验证OpenCV功能。在C++环境中，通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中，确保导入路径设置正确。 卸载 卸载OpenCV时，使用`make uninstall`命令。注意，仅删除了文件，留下的空文件夹可能需要手动删除。 通过遵循上述步骤，即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV，并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置，以避免潜在的问题和冲突。ubuntu是哪个公司开发的？
Ubuntu友帮拓、优般图、乌班图是一个以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统，Ubuntu是基于DebianGNU/Linux，支持x、amd和ppc架构，由全球化的专业开发团打造的。其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的ubuntu一词，意思是人性、我的存在是因为大家的存在，是非洲传统的一种价值观，Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境，而从.版起，Ubuntu发行版放弃了Gnome桌面环境，改为Unity，与Debian的不同在于它每6个月会发布一个新版本。
创立背景
Ubuntu由马克舍特尔沃斯亦译为沙特尔沃斯，MarkShuttleworth创立，其首个版本Ubuntu4.以Debian为开发蓝本发布于年月日，Ubuntu的开发目的是为了使个人电脑变得简单易用，同时也提供针对企业应用的服务器版本。
Ubuntu的运作主要依赖Canonical有限公司的支持，同时亦有来自Linux社区的热心人士提供协助，Ubuntu的开发人员多称马克舍特尔沃斯为SABDFL是selfappointed benevolent dictatorforlife的缩写，即自封终生开源码大佬。
极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
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本文将带你了解在 Ubuntu 系统中，如何进行源码编译，获得 GPU 加速版本的 FFmpeg 工具。
FFmpeg 是一款功能强大的音视频处理工具，支持多种格式的音视频文件，并提供了丰富的命令行工具和库，允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。
然而，FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。通过集成 CUDA SDK、OpenCL 或 Vulkan 等第三方库，能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速，显著提升处理速度和性能。
在本文中，我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。
首先，确保已安装 nv-codec-hearers，这是 NVIDIA 提供的 SDK，用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。
接下来，安装 FFmpeg 编码库和相关依赖，完成 FFmpeg 的编译配置。
最后，运行编译命令，检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。
至此，GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装，能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。
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ubuntu源码安装方式，./configure,make之后不执行make install，软件可以使用吗？
当然是可以的，只要动态或静态库的搜索路径设置好即可，当然这执行文件必须有执行权限（可通过chmod +x execfile来添加执行权限）；
另外提一点，并不是必须有sudo权限才可以装软件，如果对系统中的某个文件夹没有读写权限时，安装软件才必须使用sudo权限安装；软件可以不需要sudo权限安装在有读写权限的文件夹下（如/home/xxx/文件夹）。
你可以参考我的回答/question/下步骤5.(3)
