1.一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理
2.AC自动机AC自动机 C++ 源代码
3.redis源码阅读--跳表解析
4.DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法
5.贪吃蛇c语言源代码
一文详解 ArrayDeque 双端队列使用及实现原理
在探索Okhttp源码的源码奥秘时,一个不可或缺的解析组件便是ArrayDeque,一种强大的源码双端队列,它在数据进出两端提供了高效的解析操作。ArrayDeque作为Queue的源码扩展,拥有如offerFirst、解析github反编译源码offerLast、源码addFirst和addLast等一系列方法,解析允许在队列的源码两端进行元素的添加和移除,甚至可以设置为限制性操作,解析比如只允许一端操作。源码它的解析核心实现是基于数组,其中包含了head和tail这两个关键索引,源码它们控制着元素的解析进出。
让我们深入剖析ArrayDeque的源码内部构造和关键接口:
双端操作的魔法ArrayDeque的队列操作如诗如画,addFirst和offerFirst在队列前端插入,如E1、E2,而addLast和offerLast则在队列尾部,如Ea、Eb。head标识当前队首位置,tail则指向下一个待添加的投稿源码zblog位置,这种设计使得队列的增删操作既灵活又高效。
初始容量与动态扩容ArrayDeque的构造器提供了多种选项,包括默认的8元素数组和自定义长度。默认构造会生成一个元素的数组,而自定义版本则通过allocateElements()函数找到大于所需长度的最小2的幂,确保足够的存储空间。例如,如果输入值是2^n,它会被提升到2^(n+1),而大于2^的值则设为2^,确保数组长度始终是2的幂次。
首部操作的源码揭秘在核心操作中,offerFirst和addFirst的执行策略至关重要。offerFirst在数组末尾添加元素,若必要,会触发doubleCapacity()方法进行扩容。addFirst则避免了空指针问题,先在末尾添加,空间不足时才扩容。
删除与出队pollFirst和removeFirst方法负责移除队首元素,遇到空队列时会抛出异常或返回null。同样,java源码分析开源pollLast和removeLast用于移除队尾,同样具有类似的处理机制。
尾部操作与数组扩容offerLast和addLast操作在数组前端向后添加,当队列满时,也会触发doubleCapacity()进行扩容,以保持性能。ArrayDeque的灵活性体现在不仅支持入队(offerLast)和出队(pollFirst)操作,类似地,push入堆栈和pop出堆栈也通过相同的逻辑进行。
总的来说,ArrayDeque凭借其独特的设计和高效的实现,为Okhttp等应用提供了强大的数据管理能力。深入理解其工作原理,无疑有助于我们在编写高效代码时游刃有余。如果你对ArrayDeque的更多细节感兴趣,不妨参考官方文档或深入研究其在实际项目中的应用,如在Okhttp中的妙用。
AC自动机AC自动机 C++ 源代码
以下是一个使用C++编写的AC自动机的源代码,它实现了单词匹配的功能。首先,定义了结构体node,包含失败指针、找油系统源码个子节点和单词计数器。队列q用于BFS构建失败指针,keyword用于输入单词,str为模式串,head和tail分别表示队列的头尾指针。
在insert函数中,遍历输入的字符串,根据每个字符在字母表中的位置,动态创建和连接节点,同时更新节点计数。build_ac_automation函数用于构建AC自动机,通过广度优先搜索(BFS)设置失败指针,使得每个节点的失败指针指向其在模式串中可能的下一个匹配节点。
query函数则用于查询给定模式串在输入单词中出现的次数。首先遍历模式串,遇到每个字符时,从当前节点开始向上查找,直到找到匹配或到达根节点。然后,统计所有匹配节点的计数并累加到结果。
在main函数中,读取测试用例数量,php获取王者源码对于每个用例,先初始化自动机,读取单词并插入,然后构建自动机,最后读取模式串并输出匹配次数。
redis源码阅读--跳表解析
跳表是 Redis 中实现 zset 和 set 功能的关键数据结构。通过在链表基础上构建多级索引,跳表有效提升了查找效率,且其实现相较于红黑树更为简洁,无需大量精力来维持树的平衡。跳表节点具有顺序排列的特性,支持范围查询。
跳表的构成包括头结点、尾节点、长度以及索引层数。每一个节点包含数据 robj、分数 score 用于排序、上一节点指针 prev 用于反向遍历,以及多层索引信息 levels。各层索引 skiplistlevel 包括该层索引中节点指向的下一个节点指针 next 和间隔 span。节点的索引层数通过随机数生成,设计思路为使用第 n 级索引是使用第 n-1 级索引概率的 1/4,最多使用 级索引。使用如此设计可确保即便用到最高层级,所持数据量也足够大,无需担心索引不足。
跳表按照 score 和 robj 的大小进行排序,因此节点有序,支持范围查找。插入节点时,首先找到新节点可以插入的位置,即比新节点小的最大节点。此过程从最高层索引开始,使用 update 数组记录各层索引中节点的前一节点位置,以及 rank 数组记录 update 节点到 header 的间隔 span。新节点插入后,更新 prev 指针、tail 指针、跳表长度等信息。
删除节点同样遵循类似的逻辑,先查找节点的前一个节点,然后删除目标节点。在删除过程中,需要检查节点的下一节点是否为待删除数据,并调整节点连接和更新跳表的 level 值。当某层索引中节点的 next 指针变为 nil 时,该层索引已无用,可将 level 减一。最后,更新跳表长度。
虽然跳表概念看似复杂,但通过理解其多级索引机制,其余操作如范围查询、排名查询等将变得相对简单。在实际应用中,可通过阅读 Redis 源码中的 t_zset.c 和 redis.h 文件,了解跳表的具体实现。然而,更难的是将这些抽象概念转化为清晰、易于理解的文档,绘制图表对于深入理解跳表的逻辑非常有帮助。
DPDK 无锁环形队列(Ring)详解--段子解法
在大数据处理需求日益增长的背景下,公司通常通过分布式集群来扩展服务器资源。然而,在多核服务器中,传统的锁机制并不理想。DPDK提供了一种无锁数据结构,即环形队列(Ring),尽管理解起来有些困难,尤其通过文字描述和代码实现。
为便于理解,我尝试以幽默的段子形式来解析DPDK中的环形队列。首先,环形队列在DPDK中常用于队列管理,它具有固定大小,不同于链表的动态性。与链表队列相比,环形队列的优点包括高效性和无锁操作,但同时也存在空间固定和并发访问时可能出现的环形溢出问题。
环形队列的应用场景包括数据传输和多线程协作。在源码中,环形队列由prod_head, prod_tail, cons_head, cons_tail四个指针标识,利用unsigned int的溢出特性,head和tail的范围为0~2^。通过rte_ring_create创建的队列以"name"标识,保证其唯一性。
接下来,我们以单生产者/单消费者模式为例,描述了入队和出队操作。生产者负责更新prod_head和prod_tail,消费者则操作cons_head和cons_tail。生产者入队时,类似于预定房间并添加对象,出队则类似退房并移动指针。在多生产者/多消费者模式中,无锁操作通过CAS指令实现,多个CPU间的同步依赖于内存屏障。
虽然故事化讲解有助于理解,但源码仍然是理解环形队列的最佳途径。关于多消费者出队,官方文档未详细说明,但源码提供了解答。通过这种直观的解释,DPDK的无锁环形队列概念应该更容易把握了。
贪吃蛇c语言源代码
下面是一个简单的贪吃蛇游戏的C语言实现框架,不包含完整的图形界面,但展示了游戏逻辑的基本结构。此示例使用控制台字符来模拟蛇的移动和食物的生成。请注意,这只是一个概念性的实现,实际应用中可能需要借助图形库(如SDL、OpenGL或Windows API)来创建图形界面。
```c
#include
#include
#include // 注意:_kbhit() 和 _getch() 是特定于某些编译环境的
// 假设的蛇身和地图大小
#define SIZE
int x, y, fruitX, fruitY, score;
int tailX[], tailY[];
int nTail;
enum eDirection { STOP = 0, LEFT, RIGHT, UP, DOWN };
enum eDirection dir;
void Setup() {
// 初始化代码
dir = STOP;
x = SIZE / 2;
y = SIZE / 2;
fruitX = rand() % SIZE;
fruitY = rand() % SIZE;
score = 0;
}
void Draw() {
// 绘制游戏界面,此处省略
// 使用循环打印蛇身和食物位置
}
void Input() {
// 处理用户输入
if (_kbhit()) {
switch (_getch()) {
case 'a': dir = LEFT; break;
case 'd': dir = RIGHT; break;
case 'w': dir = UP; break;
case 's': dir = DOWN; break;
}
}
}
void Logic() {
// 移动逻辑,碰撞检测等
// 此处省略
}
int main() {
Setup();
while (1) {
Draw();
Input();
Logic();
// 延时
Sleep();
}
return 0;
}
```
注意:`_kbhit()` 和 `_getch()` 是特定于某些编译环境(如Microsoft Visual Studio)的函数,用于检测键盘输入。在其他环境中,可能需要使用不同的方法来实现输入处理。此外,由于篇幅限制,此代码省略了具体的绘制和逻辑实现细节。
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圖為日本福島核電站。資料圖片) 據日本廣播協會NHK)6月6日報道,日本東京電力公司於當地時間5日開始向福島第一核電站核污染水排海隧道中注入海水。目前,排海項目的隧道工程已基本完工,其他剩餘工程計劃
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