1.深入了解MySQL语法分析器Yacc的分l分原理与实现mysqlyacc
2.《MySql学习》 SQL 语句的执行过程
3.源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具
4.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
5.MySQL XA事务源码分析
深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc
深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，用于管理数据。析器析器而Yacc是源码MySQL语法分析器的重要组成部分，它的分l分功能是将SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。析器析器在本文中，源码ugc类视频源码我们将深入了解MySQL语法分析器Yacc的分l分原理和实现。
一、析器析器MySQL语法分析器的源码工作原理
MySQL语法分析器的工作原理可以简单地概括为：将输入的SQL语句转换为内部数据库结构。其中，分l分语法分析器是析器析器一个重要的组件，它的源码主要作用是将SQL语句解析成MySQL内部数据结构。语法分析器的分l分实现使用了一种叫做Yacc的技术。Yacc是析器析器一种工具，它可以解析输入的源码文本，并且根据指定的语法规则生成分析树。
二、Yacc的基本原理
Yacc是一种基于LR分析算法的语法分析器生成器，它可以自动生成语法分析器。LR分析算法是一种自底向上的语法分析算法，它采用一个堆栈来保存已识别的语法符号，并且可以将它们组合成更多复杂的语法结构。在Yacc中，资金多少源码用户需要定义一组语法规则，以指定输入文本的正确结构和语义。
Yacc的基本原理如下：
1.读取输入文本，将其转换为词汇符号。
2.利用先前定义的语法规则进行分析，并且产生一棵语法分析树。
3.在语法分析树的基础上生成可执行代码，用于执行相应的操作。
三、Yacc与MySQL语法分析器的实现
MySQL语法分析器的实现基于Yacc技术，用户需要使用Yacc的语法描述文件来描述MySQL的语法。在使用Yacc创建MySQL语法分析器时，我们需要依次完成以下步骤：
1.定义MySQL语法的文法：可以使用BNF范式来描述MySQL语法的文法。例如，下面是一条符合MySQL语法的INSERT语句的BNF描述：
INSERT INTO table_name [(column_list)] VALUES (value_list);
2.编写Yacc语法描述文件：用户需要编写一个Yacc语法描述文件来定义MySQL语法分析器的分析规则。该文件包含输入文本的词汇符号、语法规则和语义处理子程序。
3.运行Yacc生成MySQL语法分析器：用户需要运行Yacc生成MySQL语法分析器的源代码。
4.编译生成的源文件：用户需要使用C或C++编译器编译Yacc生成的MySQL语法分析器源文件，生成可执行文件。
5.使用MySQL语法分析器：用户可以使用生成的可执行文件来解析输入的SQL语句，以执行相应的wms管理源码查询操作。
四、示例代码
下面是一个示例Yacc语法描述文件，用于解析MySQL INSERT语句：
%token NAME COMMA LPAREN RPAREN SEMI
%token STRING NUMBER
%%
stmt: INSERT INTO table_name values
{ handle_insert($3,$5); } ;
table_name : NAME
{ $$ = strdup($1); };
values: LPAREN list_of_values RPAREN
{ $$ = $2; } ;
list_of_values: value_list
{ $$ = $1; } ;
value_list: value
{ $$ = new ValueList($1); }
| value_list COMMA value
{ $$ = $1->append($3); } ;
value: STRING
| NUMBER
| NULL_TOKEN
| CURRENT_TIMESTAMP
| function_call
| arithmetic_expression
| logical_expression ;
%%
在上面的语法描述文件中，$表示用来引用匹配的元素。其他的代码用于定义token、规则和语义处理子程序。通过运行Yacc对该文件进行编译，可以自动产生MySQL语法解析器的源代码。接着，我们需要使用C或C++编译器编译该源代码，生成可执行文件。
总结
MySQL语法分析器是MySQL数据库的重要组成部分，它的功能是将输入的SQL语句转化为内部语法结构，使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。Yacc是MySQL语法分析器的一个重要工具。它基于LR分析算法，并且可以自动生成语法分析器。通过理解MySQL语法分析器和Yacc的工作原理，我们可以更深入地了解MySQL数据库的内部运作。
《MySql学习》 SQL 语句的执行过程
MySql学习》 SQL 语句的执行过程
MySql架构分为逻辑架构和引擎架构。逻辑架构包括Server层与engine层，其中Server层分为连接器、springboot源码提纲缓存、分析器、优化器、执行器五部分，而engine层由不同的存储引擎组成。
连接器负责与客户端建立、获取和维护连接，通过指定参数如-h IP和-p端口进行。连接成功后，系统会显示欢迎信息和当前版本号。若密码验证失败，则会显示错误信息。
权限缓存在用户密码验证通过后获取当前登录用户的权限信息，并将其缓存起来，即使用户的权限被修改，只要未断开连接，用户依旧保持旧权限。通过创建用户、分配权限、登录等操作来演示权限变化过程。在连接时，用户只能看到自己有权限的减肥跟踪源码数据库。
长连接和短连接描述了连接的使用方式，长连接在客户端有请求时持续使用同一连接，而短连接则在完成查询后断开连接。MySQL默认会在8小时后自动断开未操作的长连接，可以通过命令查看当前设置的超时时间。在长连接管理上，使用mysql_reset_connection()函数可重置所有连接，但会中断业务。
查询缓存是连接建立后的下一个环节，用于查找之前执行的SQL语句及其结果。在MySQL 8.0版本后，查询缓存被移除，因为其存在的价值不大。数据变更导致表缓存失效，因此缓存的维护成本超过其价值，仅适用于静态配置表。
分析器阶段，MySQL分析器执行词法分析和语法分析，确保SQL语句符合规范。如果查询不存在的列，将在此阶段抛出异常。表的元数据不存储在引擎中。
优化器通过分析器确定SQL语句的执行方式，并提供优化方案，决定使用更高效的执行路径。经过优化器后，SQL语句进入执行器阶段，执行器通过连接时获取的权限判断是否有对表的操作权限。如果有权限，则调用存储引擎接口执行语句。
执行流程中，如果查询的字段没有索引，执行器将直接查询对应表，执行效率可能较低。在整体执行过程中，权限验证、缓存查找、查询解析、优化选择、存储引擎调用等环节紧密相连，确保SQL语句的高效执行。
源码编译和安装 DataEase 开源数据可视化分析工具
DataEase 是一款开源的数据可视化分析工具，它助力用户高效分析数据，洞察业务趋势，进而优化业务。这款工具支持众多数据源连接，用户可以轻松拖拽制作图表，并实现便捷的资源共享。本文将介绍如何通过源码编译的方式，安装 DataEase 1..0 版本。
首先，连接安装好的 MySQL 数据库，为 DataEase 创建数据库和用户。请注意，MySQL 8 默认不允许客户端获取公钥，因此在内网环境下，您可以通过配置 allowPublicKeyRetrieval=true 来绕过此限制。
您可以使用以下命令验证数据库和用户创建成功：
接下来，克隆 DataEase 源码。DS 的源码地址为 github.com/dataease/dat...，您可以将源码 Fork 到自己的 Git repositories 中，以维护个人项目。
Fork 成功后，使用 git clone 命令克隆 DataEase 项目到您的本地，并切换到 main 分支。
使用 Intelli IDEA 打开克隆好的 DataEase 项目。DataEase 采用前后端分离的开发模式，后端服务和前端页面可独立部署。以下为三个重要的目录介绍：
修改 pom.xml 文件。在 backend/pom.xml 文件中，将 mysql-connector-java 的 runtime 删除。因为我们使用 MySQL 8 作为 DataEase 元数据库，需要使用 mysql-connector-java 这个 jar 包连接 MySQL。
编译运行。切换到 backend 目录下，使用 IDEA 执行 Maven 命令进行编译。成功后，会在 backend/target/ 目录下生成后端服务 jar 文件：backend-1..0.jar。执行相应命令运行后端服务，并使用 jps 命令验证服务启动成功。
编译前端。切换到 frontend 目录下，执行编译命令。编译移动端。切换到 mobile 目录下，执行编译命令。编译完成后，各自 target 目录下会生成编译好的 dist 目录。
使用安装好的 Nginx 进行部署。修改 Nginx 配置文件 nginx.conf，并启动 Nginx。
通过浏览器登录 DataEase，默认用户名/密码为：demo/dataease。
参考文档：dataease.io/docs/dev_ma... toutiao.com/article/...
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。
MySQL XA事务源码分析
MySQL XA事务源码分析概览
在深入理解MySQL XA事务处理中，我们重点关注了几个关键步骤：外部XA PREPARE、COMMIT、2PC阶段的Log落盘顺序，以及本地事务commit和外部XA的Rollback、RECOVERY流程。以下是这些流程的简要概述：外部XA PREPARE流程
开始阶段：------------------- XA PREPARE START -------------------------
结束阶段：------------------- XA PREPARE END -------------------------
外部XA COMMIT流程
简述：------------------- XA COMMIT START -------------------------
简述：------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务COMMIT流程与外部XA比较
不同之处：------------------- PREPARE START -------------------------
不同之处：------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START ------------------------- ------------------- COMMIT END -------------------------外部XA ROLLBACK流程
简述：省流版：Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异
详细版： Not Prepared Rollback：在end - prepare期间rollback
Prepared Rollback：在prepare之后rollback
外部XA RECOVERY流程
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简述： 重要提示：在binlog rotate到新文件前，redo log会强制落盘，确保旧文件不包含未完成的事务。
