1.Rocketmq 5.0 任意时间定时消息(RIP-43) 原理详解 & 源码解析
2.xxjob使ç¨
3.Go 语言设计与实现 笔记 — 定时器源码分析
4.VBA实例:定时自动群发邮件,定时定收集工作日报/周报/月报
5.Python中Celery库的邮件源码邮件源码用法指南
6.如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
Rocketmq 5.0 任意时间定时消息(RIP-43) 原理详解 & 源码解析
延迟消息,又称定时消息,设置其核心在于消息到达消息队列服务端后不会立即投递,定时定而是邮件源码邮件源码在特定时间点投递给消费者。这种机制在当前互联网环境中有着广泛的设置舍全舍美源码需求,尤其在电商、定时定网约车等场景中,邮件源码邮件源码用户下单后可能不会立即付款,设置订单也不会一直处于开启状态,定时定需要一定时间后进行回调,邮件源码邮件源码以关闭订单。设置此时,定时定使用分布式定时任务或消息队列发送延迟消息是邮件源码邮件源码更轻量级的选择。
延迟消息与定时消息在实现效果上相同,设置都是指消息在经过一段时间后才会被投递。在RocketMQ 4.x中,仅支持通过设定延迟等级来支持个固定延迟时间。然而,这种方案的局限性在于无法支持任意时间的定时,且最大定时时间仅为2小时,性能也难以满足需求。因此,许多公司开始自研任意时间定时消息,扩展最大定时时长。
在RocketMQ 5.x中,开源了支持任意时间的定时消息。与4.x的佛山孕妇吃溯源码燕窝礼盒延迟消息相比,5.x的定时消息在实现机制上完全不同,互不影响。在5.x客户端中,构造消息时提供了3个API来指定延迟时间或定时时间。
任意时间定时消息的实现存在一些难点,例如任意的定时时间、定时消息的存储和老化、以及大量定时消息的极端情况等。为了解决这些问题,RIP-引入了TimerWheel和TimerLog两个存储文件,以实现任意时间的定时功能。TimerWheel是一个时间轮的抽象,表示投递时间,它保存了2天(默认)内的所有时间窗。TimerLog则是定时消息文件,保存定时消息的索引,以链表结构存储。通过这两个文件,可以有效地实现任意时间的定时功能。
此外,RIP-还设计了定时任务划分和解耦的机制,将定时消息的保存和投递分为多个步骤,每个步骤都由一个服务线程来处理。通过使用生产-消费模式,实现了任务的解耦和流控,确保了系统的稳定性和性能。
在源码解析方面,通达信多指数共振源码RIP-中引入了TimerWheel和TimerLog两个文件,以及TimerEnqueueGetService、TimerEnqueuePutService、TimerDequeueGetService、TimerDequeueGetMessageService、TimerDequeuePutMessageService等组件,实现了定时消息的保存和投递功能。
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Go 语言设计与实现 笔记 — 定时器源码分析
本文深入探讨了《Go语言设计与实现》一书中的定时器源码分析,旨在为读者提供关于Go语言中定时器实现的全面理解。阅读过程中,结合源码阅读和资料查阅,补充了书中未详细介绍的内容,旨在帮助读者巩固对Go语言调度器和定时器核心机制的理解。
在数据结构部分,重点分析了runtime.timer结构体中的pp字段。该字段在书中虽未详细讲解,但在源码中表明了pp代表了定时器在四叉堆中的P(P为调度器的核心组件)位置。深入理解了pp字段对于后续源码解读的重要性。
进一步,分析了time.Timer与NewTimer之间的关联,以及time.NewTimer函数的实现细节。这一过程揭示了时间间隔设置(when)、时间发送(sendTime)和启动定时器(startTimer)之间的逻辑关系,清晰地展示了NewTimer函数的完整工作流程。
状态机部分详细解析了addtimer、deltimer、cleantimers和modtimer等函数的大数据分布式应用源码实现。addtimer函数用于将定时器添加至当前P的timer四叉堆中,deltimer负责修改定时器状态,cleantimers用于清除堆顶的定时器,而modtimer则用于修改定时器的多个属性。通过深入分析这些函数的源码,揭示了定时器状态转换的完整流程。
在清除计时器(cleantimers)和调整计时器(adjusttimers)中,讨论了函数如何处理不同状态的定时器,以及如何在调整定时器时保持堆结构的正确性。这些过程展示了Go语言中定时器管理的精细操作。
运行计时器(runtimer)部分,探讨了定时器执行的条件以及如何在没有定时器执行或第一个定时器未执行时处理返回值。这一分析深入理解了定时器执行机制。
最后,文章触及了定时器触发机制与调度器、网络轮询器之间的关系,这部分内容有待进一步整理和补充。文章末尾强调了定时器执行时间误差的来源,并鼓励读者提供反馈,以促进学习和知识共享。
通过本文,读者能够获得对Go语言定时器实现的深入理解,从数据结构、状态转换到执行机制,全面涵盖了定时器的核心概念。本文章旨在为读者提供一个全面的资源,帮助在实践中更好地应用Go语言定时器功能。德国爱他美溯源码失效
VBA实例:定时自动群发邮件,收集工作日报/周报/月报
分享VBA实例:定时自动群发邮件,收集工作日报/周报/月报,让Office操作更高效。
VBA简直是万能工具,轻松搞定Excel、Word,使用Outlook同样游刃有余。
如果你是每周需要群发邮件收集工作周报的员工,Outlook已经成为工作的一部分。
常规操作:打开Outlook,填写收件人信息与邮件正文,一键发送。可利用复制上一次信息、稍作修改的技巧加速流程。
想要实现定期自动群发?动图演示操作流程。
点击Outlook快速启动栏的笑脸符号,收件人与邮件正文自动填充,只需点击发送。
如何实现定时自动群发?将Outlook设置为Windows开机自启动项,启动时自动运行程序,与WorkbookOpen()功能相似。
在程序中,可根据当前日期判断是否为周五或月末,自动启动邮件群发。
添加Excel附件功能也是可行的,借助前期文章《一键汇总工作薄》,批量汇总工作周报。
动图中加入快捷启动按钮,避免非周五时误操作,发送按钮仍需手动点击。程序中可设置自动或手动发送。
个人建议手动点击发送按钮,附上主程序源代码供参考。
本期分享旨在启发提升办公效率,VBA源代码已上传,欢迎下载学习。
推荐阅读:
1. VBA实例:自动关闭Msgbox
2. VBA实例:字典的详解与应用
分享结束,期待你的反馈与建议。
Python中Celery库的用法指南
Celery
Celery是一个用于Python的异步任务队列库,基于分布式消息传递系统。它在实时操作中表现出色,同时支持定时任务。广泛应用于各种Python项目,处理耗时任务如发送电子邮件、数据清洗等。本文将深入介绍Celery的安装、基础用法、高级技巧以及异常处理。
安装Celery
安装Celery通过pip命令进行,此外,还需要配置消息代理,如Redis,用于任务的传输。Redis安装后,通过特定命令初始化Celery应用。
基本概念
使用Celery前需了解基本概念,包括任务、消息代理、结果后端等。
创建第一个任务
初始化Celery应用后,定义一个简单任务。首先定义任务,然后执行任务,通过调用方法获取结果。
任务链和任务组
Celery支持任务链与任务组,实现复杂任务流程。任务链通过链式调用简化任务执行,任务组则允许并行执行多个任务。
定时任务
利用Celery的beat模块实现定时任务。初始化Celery应用时添加beat参数,并创建定时任务,设置执行频率。
异常处理
Celery提供异常处理机制,允许在任务中捕获异常,执行相应处理逻辑,如重试执行。
结果后端
结果后端用于存储任务状态和结果,常用Redis、RDBMS等。配置结果后端的方式多样,确保任务数据的持久化。
官方社区
Celery拥有活跃社区,可访问GitHub获取源代码,参与问题提交与代码贡献。官方文档详尽,是学习资源。
总结
Celery作为强大任务队列库,简化Python异步任务处理。通过本文内容,理解Celery基础用法、安装、高级功能及异常处理,掌握配置结果后端和利用官方社区资源,使项目更高效、易于维护。
如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
日常实现各种服务端系统时,我们一定会有一些定时任务的需求。比如会议提前半小时自动提醒,异步任务定时/周期执行等。那么如何去实现这样的一个定时任务系统呢? Java JDK提供的Timer类就是一个很好的工具,通过简单的API调用,我们就可以实现定时任务。
现在就来看一下java.util.Timer是如何实现这样的定时功能的。
首先,我们来看一下一个使用demo
基本的使用方法:
加入任务的API如下:
可以看到API方法内部都是调用sched方法,其中time参数下一次任务执行时间点,是通过计算得到。period参数为0的话则表示为一次性任务。
那么我们来看一下Timer内部是如何实现调度的。
内部结构
先看一下Timer的组成部分:
Timer有3个重要的模块,分别是 TimerTask, TaskQueue, TimerThread
那么,在加入任务之后,整个Timer是怎么样运行的呢?可以看下面的示意图:
图中所示是简化的逻辑,多个任务加入到TaskQueue中,会自动排序,队首任务一定是当前执行时间最早的任务。TimerThread会有一个一直执行的循环,从TaskQueue取队首任务,判断当前时间是否已经到了任务执行时间点,如果是则执行任务。
工作线程
流程中加了一些锁,用来避免同时加入TimerTask的并发问题。可以看到sched方法的逻辑比较简单,task赋值之后入队,队列会自动按照nextExecutionTime排序(升序,排序的实现原理后面会提到)。
从mainLoop的源码中可以看出,基本的流程如下所示
当发现是周期任务时,会计算下一次任务执行的时间,这个时候有两种计算方式,即前面API中的
优先队列
当从队列中移除任务,或者是修改任务执行时间之后,队列会自动排序。始终保持执行时间最早的任务在队首。 那么这是如何实现的呢?
看一下TaskQueue的源码就清楚了
可以看到其实TaskQueue内部就是基于数组实现了一个最小堆 (balanced binary heap), 堆中元素根据 执行时间nextExecutionTime排序,执行时间最早的任务始终会排在堆顶。这样工作线程每次检查的任务就是当前最早需要执行的任务。堆的初始大小为,有简单的倍增扩容机制。
TimerTask 任务有四种状态:
Timer 还提供了cancel和purge方法
常见应用
Java的Timer广泛被用于实现异步任务系统,在一些开源项目中也很常见, 例如消息队列RocketMQ的 延时消息/消费重试 中的异步逻辑。
上面这段代码是RocketMQ的延时消息投递任务 ScheduleMessageService 的核心逻辑,就是使用了Timer实现的异步定时任务。
不管是实现简单的异步逻辑,还是构建复杂的任务系统,Java的Timer确实是一个方便实用,而且又稳定的工具类。从Timer的实现原理,我们也可以窥见定时系统的一个基础实现:线程循环 + 优先队列。这对于我们自己去设计相关的系统,也会有一定的启发。