1.Shiro的合源简介
2.Shiro源码分析---FilterChain创建过程
3.Shiro反序列化漏洞原理详解及复现
4.Shiro权限管理框架（二）：Shiro结合Redis实现分布式环境下的Session共享
5.技术干货CodeQL从0到1（内附Shiro检测演示）

Shiro的简介

       在之前的学习中，我未记录Shiro的源码相关笔记，现在决定补全这部分内容。解析虽然之前写过一篇基础介绍，合源但感觉总结不够全面。源码

       Shiro作为当前热门的解析08影院源码vip安全框架，其实质是合源权限管理工具，主要负责用户对系统资源的源码访问控制。例如，解析访问路径"/Admin/UserList"如果没有权限管理，合源任何人都能访问，源码这就构成未授权访问。解析

       Shiro的合源核心架构可以参考官网提供的架构图，主要包括Subject（代表用户或应用）、源码SecurityManager（负责认证和授权的解析中介）、Authenticator（身份认证）、Authorizer（授权决策）、Realm（数据源，获取用户信息）、SessionManager（会话管理）和SessionDAO（会话存储）等组件。

       认证过程中，用户通过身份信息（Principal，如用户名）和凭据信息（Credential，如密码）进行登录。Shiro将这些信息封装成Token，通过安全管理器，调用Authenticator进行身份验证。句柄注入源码Realm从数据库获取用户信息进行比对，验证通过后进入授权环节。

       配置方面，shiro.ini文件定义了初始的用户名和密码，与其他框架集成时会用到ShiroConfig。测试代码演示了认证流程的各个环节。

       Shiro的认证源码分析深入到了各个方法，包括认证、授权、以及如何从Token中提取用户名和密码进行比对。在Springboot整合Shiro时，涉及创建ShiroFilter、安全管理器、自定义Realm以及配置权限访问规则。

       绕过机制方面，Springboot版本和Shiro版本的搭配会影响绕过漏洞的复现。在Shiro配置中，绕过行为通过路径匹配进行控制。在绕过漏洞的分析中，可以看到Spring和Shiro在处理请求路径时的差异，导致权限控制的失效。

       关于更多Shiro绕过漏洞的详细内容，可以参考nice0e3师傅的文章，链接在这里：[tttang.com/archive/...]

Shiro源码分析---FilterChain创建过程

       在Shiro框架中，无论是进行认证还是权限控制，都依赖于过滤器的怎么解压源码配置与应用。在实际开发中，可能需要配置多个过滤器，但每个请求所经过的过滤器组合却因请求不同而异。因此，理解一个请求会通过哪些过滤器，对于熟练使用Shiro至关重要。本文将详细解析请求通过的过滤器创建过程。

       Shiro框架通过`org.apache.shiro.web.filter.mgt.FilterChainResolver`接口定义了如何确定一个请求应经过哪些过滤器。接口中的唯一方法`getChain`负责查找并组装一个过滤器链（FilterChain），该链包含了请求处理过程中所应用的所有过滤器。`FilterChain`是一个熟知的概念，尤其是对于Servlet开发人员来说，它在日常工作中常见。而`FilterChainResolver`仅是一个接口，Shiro提供了默认实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.PathMatchingFilterChainResolver`，该实现类利用请求路径来匹配相应的过滤器。

       在深入理解PathMatchingFilterChainResolver的源码前，先来看看FilterChainManager是如何管理和创建FilterChain的。Shiro提供了一个默认的FilterChainManager实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.DefaultFilterChainManager`。其关键方法`createChain`在系统启动时被调用，用于创建各个FilterChain。以配置示例`/static/**、/formfilterlogin，/role`为例，`chainName`与`chainDefinition`分别代表了需要管理的FilterChain名称与定义。

       了解了FilterChainManager的coco免费源码创建与管理机制后，接下来关注FilterChainResolver如何确定请求所需过滤器链。在`DefaultFilterChainManager.proxy`方法中，`NamedFilterList`的实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.SimpleNamedFilterList`被调用，此步骤是确定过滤器链的关键环节。

       至此，Shiro框架中FilterChain创建过程已全面解析完成。如有任何错误或需要进一步讨论的问题，欢迎指正。感谢阅读，期待更多的技术交流。

Shiro反序列化漏洞原理详解及复现

       要进行Shiro反序列化漏洞的探究，首先需要搭建一个vulhub提供的Shiro环境，通过访问端口进行测试确认。

       Shiro是个开源的安全框架，核心功能包括身份验证、授权和会话管理。当我们尝试登录并勾选"Remember me"选项，Burp抓包会发现响应包中的set-cookie字段包含'rememberMe'。如果不勾选，set-cookie则会设置为'rememberMe=deleteMe'，这成为判断网站是否使用Shiro和是否存在漏洞的线索。

       虽然不深入分析源码，但服务端在处理cookie时，会经历一系列操作，包括读取、处理和存储。农业erp源码这个过程中的一个环节，URLDNS链可以被利用，从HashMap的readObject方法开始，通过一系列转换最终发送DNS解析请求。利用ysoserial工具生成URLDNS链，然后对特定payload进行加密和编码，隐藏JSESSIONID并修改rememberMe字段。

       通过这种方式发送请求，DNS日志会显示成功，表明存在可利用的漏洞。进一步，可以尝试生成CC链，利用它执行反弹shell攻击，但需要注意，vulhub靶机可能缺少nc工具，需要先进行上传。

       关于Shiro的不同版本，1.4.2版本之前的使用CBC加密，虽然密钥不再硬编码，可以通过padding oracle攻击，但1.4.2及以后的版本切换到了GCM加密，这为防御带来了变化，需要在实际环境中考虑相应的防护措施。

Shiro权限管理框架（二）：Shiro结合Redis实现分布式环境下的Session共享

       Shiro权限管理框架第二篇深入讲解了如何结合Redis实现分布式环境下的Session共享。在集群环境中，单台服务器已无法满足高并发访问的需求，需要部署集群服务器以分担压力。然而，随着集群服务器的引入，如何在不同服务器间保持用户会话状态成为了一个挑战。

       在无状态的HTTP协议下，通过Session和Cookie机制可以实现用户状态的持久化。用户在首次访问服务器时，服务器为其创建Session，并将唯一SessionId存储在Cookie中，以便在后续请求中识别用户。但随着集群环境的使用，同一用户在不同服务器间的Session无法共享，导致用户需要在每个服务器重新登录，这显然无法提供良好的用户体验。

       为了解决这个问题，通常有两种方式：一是将用户请求固定到某一台服务器，通过IP算法或其他机制实现负载均衡。二是将所有服务器的Session进行共享，使得任何一台服务器都能访问到其他服务器的Session，确保用户在不同服务器间的连续性。Shiro结合Redis实现分布式Session共享，正是基于后一种策略。

       通过继承Shiro的AbstractSessionDAO类，开发者可以轻松实现Session的增删改查操作，结合Redis作为分布式存储，可以高效地实现Session的分布式共享。Shiro框架本身已经封装了大部分流程，开发者只需关注具体的业务实现和配置，从而简化了复杂性。

       实现过程包括自定义RedisSessionDAO、注入SessionManager、配置Shiro安全管理器等步骤，确保所有服务器间Session的一致性和可访问性。测试环节验证了分布式Session共享的正确性，确保了用户在不同服务器间登录状态的一致性。

       基于Redis实现的Session共享，不仅简化了开发过程，而且提高了系统的扩展性和可用性。Shiro框架的使用，使得在不深入源码的情况下，即可实现强大的功能，这体现了框架设计的优秀性和实用性。然而，对于深入理解框架内部工作原理和机制，以提升开发者的编程能力和系统理解，同样重要。因此，深入Shiro源码的探索，将有助于开发者更全面地掌握这一框架的精髓。

       通过Shiro结合Redis实现的分布式Session共享，不仅解决了集群环境下的用户会话一致性问题，还展示了框架设计如何通过抽象和封装，将复杂的系统设计简化为易于理解和使用的API，为开发者提供了高效解决问题的工具。这一过程不仅提高了开发效率，还促进了对框架核心机制的深入理解，为未来的项目开发和维护打下了坚实的基础。

技术干货CodeQL从0到1（内附Shiro检测演示）

       CodeQL是一种由Semmle公司开发，GitHub收购的代码分析平台。它能够从代码中提取信息并构建数据库，通过编写查询消息获取所需信息，尤其在安全代码审计中，CodeQL可识别已知漏洞并生成查询规则，从而发现代码中类似的潜在漏洞。

       CodeQL支持多种编程语言和框架，详细信息可以在官方文档中查看。安装过程包括下载核心解析引擎和开源库，引擎部分不开源，主要用于解析数据库执行操作，而库部分则允许用户编写自定义规则。CodeQL提供命令行工具和VSCode插件两种方式，插件提供图形界面，封装了一些功能，使用起来更为便捷。

       CodeQL的工作流程分为提取数据库和执行查询两部分。解释型语言如Python，数据库提取使用特定工具，编译型语言如Java，则需要在编译过程中获取所需信息，最终获得源码的抽象语法树（AST）以及源码，一并打包为数据库。查询过程包括编译和执行阶段，与库文件一起提交给编译器进行编译，之后在数据库中提取数据。

       CodeQL的基本语法、数据类型、结构、函数、类等概念可以在官方文档中找到详细介绍。函数在CodeQL中被称为谓语，用于封装逻辑，使代码更加简洁明了。每个类都必须继承一个父类，父类的值成为子类的初始值集，自定义类通常需要继承库提供的类。污点追踪功能是CodeQL的重要特性之一，它通过建立代码有向图来追踪参数和表达式的流向，帮助发现潜在的漏洞。

       在使用CodeQL编写规则时，会遇到环境搭建、数据库获取等问题。例如，获取shiro1.2.4版本的数据库需要maven编译，可能涉及环境配置。污点追踪在连接特定节点时，如`cookie.getvalue()`，CodeQL可能无法识别两者之间的关系，这时可以使用`isAdditionalTaintStep()`方法将节点连接起来。此外，CodeQL可能无法识别所有变量传递关系，需要通过额外分析和逻辑判断进行连接。

       最终，通过正确使用CodeQL，可以有效识别和预防代码中的安全漏洞，提高代码质量和安全性。开发者可以参考官方文档、教学视频等资源深入学习CodeQL的使用方法。如果遇到特定问题，可以关注“星阑科技”微信公众号，获取更多安全干货和解决方案。