1.ffmpeg使用NVIDIA GPU硬件编解码
2.FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg
3.完美解码设置源码输出完美解码设置
4.超级好用的源码C++实用库之Base64编解码
5.ijkplayer源码分析 视频解码流程
6.浏览器的编码与解码-低级解析

ffmpeg使用NVIDIA GPU硬件编解码

       要在Ubuntu .上利用NVIDIA GPU硬件加速ffmpeg 3.4.8的编解码功能，首先需要安装必要的解码依赖库和特定驱动。

       1. 安装依赖库：确保系统具备基本的系统开发环境，可以通过apt命令安装。源码

       2. 安装ffnvcodec：这是解码关键组件，用于利用NVIDIA硬件进行视频编码和解码。系统网站源码怎么制作网站

       遇到官方驱动安装问题时，源码建议采取以下步骤：

       卸载旧版本Nvidia驱动

       加入显卡驱动的解码PPA（个人包存档）

       查找并安装最新NVIDIA驱动，可能需要查看官方文档获取版本号

       推荐学习资源：有关音视频开发的系统免费课程，包括FFmpeg、源码WebRTC等，解码可通过链接获取更多资料和学习资料包。系统

       3. 安装CUDA：CUDA是源码NVIDIA提供的GPU计算库，对视频编解码的解码支持至关重要，可以从developer.download.nvidia.cn下载。系统

       4. 编译ffmpeg：在安装完CUDA后，进行ffmpeg的编译。在编译前，务必检查系统环境是否正确设置。

       针对NVIDIA NVENC并发Session数量的限制，如果你的GTX显卡限制在2路编码，可以参考老雷的Windows解决方案，虽然Linux下修改方法尚未在GitHub上找到通用解决方案，yy论坛源码但已有一些针对不同驱动版本的特定修改，如github.com/keylase/nvidia...。

       对于编码输出帧的问题，当使用nvenc或h_nvenc时，可能会出现SEI帧在RTP传输中导致错误。解决方法是直接在ffmpeg源码中的nvenc.c文件进行适当修改。

       最后，完成上述步骤后，你可以编译ffmpeg进行测试，确保硬件加速功能正常工作。

FFmpeg开发笔记（七）欧拉系统编译安装FFmpeg

       FFmpeg是一款功能强大的多媒体编码和解码工具，支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统，如Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。

       在CentOS上编译安装FFmpeg涉及一系列步骤，erpoa系统源码确保工具包的安装，然后单独安装NASM、Yasm、libx、libx、libfdk_aac、libmp3lame、libopus、libvpx等依赖库。接着，配置并安装libx、libx、libfdk_aac等关键库，最后编译安装FFmpeg。具体步骤包括使用git下载源码，配置编译选项，执行make和make install命令，确保所有依赖正确安装。

       对于EulerOS（欧拉系统），基于CentOS源码开发，运行环境兼容CentOS。在欧拉系统上编译安装FFmpeg，红警易源码同样需要安装一些基础工具和依赖库，如nasm、g++、openssl-devel、curl-devel、cmake、git等。接下来，下载并编译x、x和FFmpeg源码包，使用特定命令配置编译选项，并完成make和make install操作。最终，通过执行ffmpeg -version命令验证FFmpeg安装成功。

       通过遵循上述步骤，用户可以在不同操作系统如CentOS和EulerOS上成功编译安装FFmpeg，实现多媒体编码和解码功能。

完美解码设置源码输出完美解码设置

       关于完美解码设置源码输出，完美解码设置很多人还不知道，

       1、有些用户会在完美解码，播放3D**，lms算法源码但**视频是3D的，字幕是2D，大大降低了观看效果。那么如何设置3D字幕效果，我们来教你怎么操作。

       2、首先我们将字幕加载到视频中去后，在画面右键菜单选择字幕-3D字幕，然后根据3D的类型选择左右或者上下字幕。

       3、如果效果还是不满意，那么请直接前往3D字幕设置中，对其进行深度的设置，比如三维景观深度，人像深度等。

       4、以上就是完美解码设置3D字幕的方法了，当然了你也可以建立一个字幕文件夹来专门存放字幕，以便下次加载视频的时候能够快速识别到字幕文件。

       本文讲解到此结束，希望对大家有所帮助。

超级好用的C++实用库之Base编解码

       对于寻求C++实用库的开发者，可以访问微信公众号“希望睿智”。只需添加关注并发送消息“超级好用的C++实用库”，即可获取Base编解码库的源码链接。

       Base编码是一种关键的编码技术，它将二进制数据转化为可打印的ASCII字符，常用于在HTTP等协议中传输、音频、视频等非文本数据。编码过程基于每3个字节（位）转换为4个ASCII字符（6位）的规则，使用个字符，包括字母、数字以及特殊符号+和/。

       编码时，如果原始数据长度不是3的倍数，会用填充字符（=）进行调整，确保编码后的字符串长度为4的倍数。解码则是相反的过程，去除填充字符后，将4个Base字符还原为3字节的二进制数据。

       我们的CHP_Base库提供了一组简洁的接口：GetEncodeLen用于计算编码后字符串的预期长度，Encode负责实际编码操作；GetDecodeLen则预估解码后数据的大小，Decode执行解码。这些接口都是静态函数，无需实例化。

       尽管Base编码增强了数据的可读性，但它并非加密手段，不能保障数据安全。在处理敏感信息时，应采用专门的加密技术。此外，编码过程会增加约%的数据大小，因此在传输或存储大数据时，要考虑带宽和存储空间的需求。

       总的来说，Base编解码是一个实用且易用的工具，适用于多种数据传输和存储场景，尽管在效率和安全性上有所牺牲，但对于常规应用来说，它提供了便利性。

ijkplayer源码分析 视频解码流程

       深入ijkplayer源码，本文聚焦视频解码流程。在video_thread中，我们首先审视IJKFF_Pipenode结构体，定义于ff_ffpipenode.h和ff_ffpipenode.c。pipenode封装软解与硬解功能，初始化流程在stream_component_open中启动，调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。

       在视频解码流程中，视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet，然后通过软/硬解码，最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现，硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解，解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化，准备渲染。

       对于LinuxC++音视频开发者，学习资源尤为关键。免费音视频开发资料、视频、学习路线图以及面试题，涵盖C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP、NDK和Android音视频流媒体高级开发，免费提供给有需求者。学习交流君羊群，点击加入即可获取资料。

       最后，渲染流程在stream_open方法中启动，创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧，进行音视频同步后，完成渲染。此环节聚焦渲染流程，音视频同步细节暂不展开。

浏览器的编码与解码-低级解析

       理解浏览器的编码与解码过程，特别是低级解析，有助于消除对URL、HTML和JS编码的困惑。首先，解析过程大致如下：

       URL在发送给服务器时才需要解码，接收时无需处理；

       浏览器接收到HTML文档后，HTML解析器构建DOM节点树，CSS解析器生成样式表，JS解析器解析脚本并映射到DOM和CSSOM中；

       HTML解码发生在构建DOM树后，编码的标签会被识别并还原，如`<div>`会显示为`

       `。

       对于JS，编码与解码在源码处理后进行，如`javascript:alert('Hello')`和``的处理结果相同，但特殊字符转义会受限。

       浏览器解析遵循顺序流，JS影响DOM在HTML解码之前。例如，script标签中的操作可以改变DOM，影响页面展示顺序。至于XSS攻击，取决于具体的编码策略和防御措施。

       总的来说，HTML和JS的编码解码过程交织，形成浏览器渲染和交互的动态环境。如果你对深入解析感兴趣，后续会分享更详细的发现，敬请期待。