1.12306火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_012)
2.6个练手的识别软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！
3.Python破译12306图像验证码！源码源代据说12306验证码是识别最难破解的？

12306火车票抢票爬虫项目(part2)：接口数据集分析和余票查询功能实现（python_012)

       欢迎阅读关于火车票抢票爬虫项目的第二部分，我们将深入分析接口数据并实现余票查询功能。源码源代（python_)

       首先，识别我们借助火狐浏览器的源码源代wepy 源码抓包工具探索数据结构。在交互中广泛应用了车站三字码，识别如北京的源码源代BJP和上海的SHH。通过抓包分析，识别发现了一个包含所有城市站名及其对应三字码的源码源代接口。在查询结果页面的识别"var station_names"字段中，所有信息由“|”分隔，源码源代每个站名的识别格式固定，例如：“@bjb|北京北|VAP|beijingbei|bjb|”。源码源代lis b s 源码提取车站名和三字码的识别关键在于识别2、3位置的信息。

       经过抓取，我们共获取了条车站名信息。对于余票查询，无需登录即可访问的接口提供了出发站、达到站、日期、车次和座位类型等详细信息。数据结构看似复杂，但通过观察，发现“|”是字段分隔符，只需将字符串按此分隔并解析，python 如何源码安装就能找到所需字段如车次（train_code, 第3个位置）、出发站（from_station, 第6个位置）等。

       在完整源码中，编写爬虫实现余票查询，仅需输入出发站、到达站、日期和是否选择学生票（成人票设置为0），即可得到与浏览器查询结果相近但顺序不同的车次信息。这项功能旨在辅助抢票，使代码操作取代浏览器查找，尤其对于商务座等特殊需求，可根据需要添加查询字段。

       最后，手机屏幕颜色源码尽管查询余票不是抢票的核心，但它提高了爬虫功能的完整性，使得抢票过程更为自动化。敬请期待下一部分，我们将继续探索火车票抢票爬虫的更多内容。（part3)

6个练手的软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！

       项目一：抢票实战

       这个项目旨在让你掌握Selenium定位web元素和浏览器调试工具的使用技巧。

       步骤详解

       首先，亲身体验手动流程，为自动化流程做好准备。

       然后，拆分步骤，编写每个小步骤的易语言 笔录源码自动化脚本，如:

       打开并输入URL：driver.get('/otn')

       登录时，通过Chrome的调试工具定位元素，如输入用户名：driver.find_element_by_id("username").send_keys("5xxxx@qq.com")

       选择车票预订：driver.find_element_by_link_text("车票预订").click()

       记住，验证码环节需要手动选择，因为未实现自动破解。

       项目二：ET.Mall电商系统测试

       在ET.Mall商场系统的电商模块中，我们将通过测试用例来探索：

       注册与登录

       商品浏览与购物车管理

       订单处理流程

       同时，了解需求规格说明如何转化为实际产品需求。

       实战挑战：学生管理系统接口测试

       这个项目让你对RESTful架构有更深理解，通过测试学生管理系统接口，如查询学院信息：

       查询所有学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/

       查询指定学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/T/

       模糊查询：GET http://.0.0.1:/api/departments/?blur=1&dep_name=C

       每个项目都配备完整的视频教程和源码，只需发送关键词“项目”即可获取。掌握这些，你的测试技能将更上一层楼！

Python破译图像验证码！据说验证码是最难破解的？

       本文探讨了如何利用Python编写一个自动化处理验证码的工具包，以解决网站登录时遇到的图像验证码问题，特别是针对网站的挑战性验证码。本文将详细阐述开发工具、相关模块及安装步骤、项目介绍、代码实现和最终的运行效果。

       开发工具包括Python 3.6.4，以及一系列的Python模块：requests、opencv-python、numpy、keras、tensorflow，以及Python自带的模块。首先，确保安装了Python，并将Python添加到环境变量中，然后使用pip命令安装所需的模块。

       本文介绍了一个名为DecryptLogin的Python第三方库，该库允许用户轻松地实现各大网站的模拟登录操作，例如模拟登录知乎。DecryptLogin默认要求用户手动输入登录时遇到的验证码，但通过自定义一个验证码处理函数，可以实现验证码的自动识别与处理。

       为了解决DecryptLogin的验证码自动处理问题，开源了hackcaptcha包。此包主要服务于验证码自动识别，目前支持两种类型的验证码自动处理：数字(含英文字母)验证码和的点击验证码。用户需要通过pip安装这个库，并确保在电脑上已安装keras和对应版本的tensorflow。

       对于数字验证码，hackcaptcha直接调用了百度的文字识别API。用户每天可免费调用一定次数，对于个人学习和娱乐用途完全足够。具体实现步骤包括注册百度账号、获取API Key和Secret Key，然后编写几行代码即可实现验证码识别。

       对于的点击验证码，通常需要将验证码图像进行分割，并分别训练分类器和文字分类器。本文作者直接利用了现有解决方案，简化了实现过程，只需调用相应的API即可。

       结合DecryptLogin库，实现了一个自动化处理验证码的工具，使得用户无需手动输入验证码即可实现模拟登录操作。此外，作者还提供了一些编程干货，包括Python电子书、标准库资料、项目源码和学习资源，以回馈读者。