皮皮网

1.区域LIS系统源码 标本采集、医疗源码医疗源码标本核收、软件软件标本检验、医疗源码医疗源码室内质控、软件软件报告发布、医疗源码医疗源码统计分析
2.医疗设备管理系统
3.科学可视化软件介绍 – 3D Slicer医学图像计算平台
4.健康体检管理系统（PEIS）源码，软件软件qt源码分析信号槽自动生成体检报告，医疗源码医疗源码查询、软件软件统计和分析功能
5.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的医疗源码医疗源码云HIS运维平台源码 SaaS模式
6.药品不良反应智能监测系统，不良反应（ADR）智能监测系统源码

区域LIS系统源码 标本采集、软件软件标本核收、医疗源码医疗源码标本检验、软件软件室内质控、医疗源码医疗源码报告发布、软件软件统计分析

       区域LIS系统源码，医疗源码医疗源码采用SaaS模式与B/S架构，为基层医疗机构提供全方位检验业务管理平台。系统流程涵盖标本采集、标本核收、标本检验、室内质控、报告发布与统计分析，助力提升检验业务水准。技术架构基于ASP.NET CORE 3.1 MVC、SQLserver与Redis。

       系统具备以下特点：

       1. SaaS模式，支持医联体、医共体等扩展模式，实现统一管理与数据维护。

       2. 自主知识产权，确保与其它模块无缝对接。

       3. 设备驱动技术，兼容大部分设备，支持单向与双向通讯。

       4. 强化质控，从样本到结果审核，自动判定异常，减少错漏。

       5. 提供全面统计分析功能，对数据进行多维度、多种形式的统计。

       6. 综合管理模块，包括标本管理、两癌筛查、数据分析、自己创建论坛源码试剂管理、人员管理、收费管理、成本管理与质控管理。

       7. 创新技术采用，包括.Net Core新框架、DEV报表、前端js封装、分布式文件存储与分布式缓存，支持LIS独立部署与Docker部署。

       8. 预设多种报告模板，支持个性化报告出具与服务端独立队列生成报告，实现快速报告生成与历史数据随时查看。

医疗设备管理系统

        医疗设备管理系统源码，医院医疗设备管理系统源码免费分享

        使用技术：Spring Boot，Apache Shiro，Thymeleaf，MyBatis，

        数据库连接池：Druid，Fastjson。

        搭建环境：idea、java1.8、mysql5.7 maven3

        医院 设备管理 系统是利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行设备运行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高设备利用效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的设备 信息管理平台 。

        系统主要功能：登陆，注册，系统用户管理，角色，部门管理，设备增删改查。

        系统功能简介：

        1、 系统管理： 用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置、通知公告、日志管理等。

        2、 系统监控：实时监控设备运行、待机、调试、关机、停机等状态，记录设备正常工作时间。

        3、设备管理：设备信息管理（包括设备名称、设备编号、设备价格、设备厂家、厂家电话、是否高值、设备状态、购置日期、各项编辑操作等）

科学可视化软件介绍 – 3D Slicer医学图像计算平台

       3D Slicer是一款开源软件，专门用于医学、生物医学及其他3D图像和Mesh网格的可视化、处理、分割和分析。历经多年发展，3D Slicer已成为专注于临床和生物医学应用的桌面平台软件。个人与机构开发了基于其的免费或商用插件、定制化软件，形成了一个知识丰富的医疗计算社区。这款软件起源于年，由哈佛医学院的外科规划实验室与麻省理工学院人工智能实验室合作项目。年发布了Slicer 3的全新版本，年5月发布Slicer 3.2，年1月发布Slicer 4，图形用户界面迁移到QT。最新版本为年6月发布的Slicer 5.0，截至年月，版本为5.6.1。

       3D Slicer的官方网站是slicer.org，其源代码在GitHub上，地址为github.com/Slicer/Slice...。以下是一些3D Slicer的可视化应用截图，提供直观的展示。更多关于3D Slicer的信息可参考slicer.org/wiki/Main_Page、openhealthnews.com/news、ilp.mit.edu/node/、slicer.org/wiki/Slicer4、discourse.slicer.org/t/...等资料。

       此外，还有其他多款科学可视化软件介绍系列文章，td预警指标源码覆盖VisIt、Inviwo、Voreen、MegaMol、Paraview、ROOT、Mayavi、PyQtGraph、vedo、Glumpy、SCIRun、Vispy、K3D-jupyter、VTK、yt、Veusz、PyVista、TTK、Ipyvolume、Polyscope等。这些软件各具特色，广泛应用于科学计算、数据可视化等领域。

健康体检管理系统（PEIS）源码，自动生成体检报告，查询、统计和分析功能

       强化健康管理，PEIS体检管理系统引领未来医疗新风尚！健康体检管理系统（PEIS）以创新科技，致力于打造高效、精准的体检服务，它的源码不仅包含了自动生成体检报告的强大功能，还整合了一系列实用查询、统计与分析工具，让健康管理变得更加智能和便捷。

       PEIS系统的核心亮点在于与HIS系统的无缝对接，实现了临床信息系统在体检流程中的深度应用。无论是个人还是团体体检，无论是儿童入学、老年人保健还是职业病筛查，系统都能提供定制化的体检方案，支持多元化人群需求。通过LIS和PACS接口，系统能实时获取检验结果，1250主图源码生成专业且个性化的体检报告，无论是PDF还是其他格式，都一应俱全，确保体检者随时随地查看或打印。

       系统设计独具匠心，支持个性化套餐选择，且灵活处理费用折扣，为体检者带来实惠。专业模板知识库为医生提供决策支持，体检者可以通过微信、自助设备轻松获取报告，体验无感服务。自动排队管理功能，智能调度体检流程，让等待时间大大减少，而多样化的支付方式，如微信、支付宝、医保卡等，让缴费过程更为顺畅。

PEIS的主要功能模块全面而强大：

体检管理：预约、登记、照片采集、档案维护、费用结算，一应俱全，确保体检流程的顺利进行。

接口管理：与HIS、LIS、PACS深度集成，确保数据无缝对接，提高工作效率。

体检报告：个人报告生成，数据导出，以及多样化的统计分析报表，提供全方位的体检结果解析。

查询统计：精细的科室查询，医生工作量分析，财务结算，为健康管理提供科学依据。

基础维护：报告管理、项目维护、科室维护等基础功能，确保系统稳定运行。wave买卖指标源码

       PEIS不仅仅是一个体检管理系统，它更是医疗健康管理的革新者，旨在提升体检体验，助力医疗机构实现数字化转型，为每个人提供更加精准和个性化的健康保障。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

药品不良反应智能监测系统，不良反应（ADR）智能监测系统源码

       在医疗领域，药品不良反应（ADR</）智能监测系统扮演着至关重要的角色，它犹如一个精密的预警雷达，实时洞察药物使用中的潜在风险。这个系统的核心在于其基于医院临床数据中心的智能设计，通过信息技术的巧妙融合，实现了药品不良反应的高效监测、管理、查询和深度洞察。

       智能模块拆解</

       系统由三个核心模块组成：系统管理、规则管理与监测报告。系统管理模块确保规则库和主题库的精准维护，规则管理模块则智能化地处理每日生成的数据，自动识别患者可能的不良反应迹象，而监测报告模块则生成详尽的报告供药师进行人工确认，有效降低了误判的可能性。

       智能引擎的力量</

       每日，ADR监测引擎如同一位精准的数据猎手，主动扫描检验数据、病历内容和临床信息，凭借内置的知识库，能智能解析数据，判断潜在的不良反应信号。它巧妙地处理指标顺序和监测区间，有效避免假阳性的困扰，显著提升医护人员的工作效率。

       强大功能揭秘</

       系统具备一系列关键功能：一是不良反应报告的无缝收集，医生、药师和患者都可通过系统轻松提交报告，确保信息即时传递；二是深度评估，系统会细致分析报告，判断关联性与严重性；三是深入分析，通过统计和挖掘，揭示药物的常见不良反应及其频率和触发因素；四是预警机制，当不良反应异常增多，系统会立即发出警报，保障用药安全；五是信息共享，匿名化的数据分享，有助于扩大监测网络，共同提升医疗质量。

       自动化分析与预警的秘密武器</

       药物不良反应的智能监测和预警并非偶然，而是科技与策略的结晶。系统通过自动数据收集和整合，确保信息全面且准确；机器学习算法如深度学习的精细挖掘，揭示数据背后的趋势；预测模型的建立，为未来可能的风险设下预警；而阈值和规则的设定，则确保了预警的及时和精准。最重要的是，持续优化和更新，使得系统始终保持在医学领域的前沿，适应不断变化的医疗环境。

       总的来说，药品不良反应智能监测系统通过科技的赋能，实现了从被动监测到主动预警的飞跃，守护着患者用药安全的每一步，为医疗健康提供了坚实的技术支持。

OpenDRG——国家医保局CHS-DRG分组器的开源实现

       OpenDRG作为一项开源解决方案，旨在应对国家医保局推行的DRG付费改革中的挑战。DRG是一种关键的医疗支付工具，但各地规则差异和动态调整给医院带来了困扰。商业软件在规则适应性和灵活性上存在问题，且往往封闭不透明。因此，一群开发者投入大量精力，自主研发了OpenDRG分组器，以开放、透明的方式分享源代码，旨在促进全国医院更好地应对DRG改革。

       OpenDRG的优势在于它支持各地区的定制化分组方案，如宁夏银川、福建南平等地，开发工作正在进行中，后续将陆续发布。产品核心包含国家医保局CHS-DRG、浙江ZJ-DRG等官方分组规则的知识库，以及各种数据集，如ICD编码、支付标准和医院病案资料。此外，还提供了Java、Csharp、Python和JavaScript版本的源代码，方便医疗机构根据需求进行定制或集成到内部系统中。

       为了方便直观展示和使用，OpenDRG还设立了分组器演示平台，用户可以直接在线操作，根据不同省市的分组规则对病案进行分析。此外，用户可通过github.com/OpenDRG/Open...链接下载源代码，或通过邮件至OpenDRG@hotmail.com联系开发团队获取更多信息。

       总之，OpenDRG通过开源的形式，为全国医院提供了有力的DRG分组工具，助力医保支付改革的实施。

开源科学工程技术软件介绍 – DICOM医学查看器Aliza MS

       在医学领域，开源的DICOM医学查看器Aliza MS是现代临床诊断的重要辅助工具。这款由德国波恩的Aliza Medical Imaging公司开发的软件，凭借其开源免费特性，帮助医疗专业人员处理从医学成像设备获取的图像。Aliza MS基于C和C++编程，采用Qt用户界面和OpenGL图形渲染技术，提供Linux和FreeBSD的安装包，可以从其官方网站aliza-dicom-viewer.com获取。

       除了开源版本，Aliza MS还提供商业版本以供购买。自年7月发布的1.1.0版本以来，它不断更新，最新的1.9.版展现了其功能的不断进步。通过Github，用户可以访问其源代码：github.com/AlizaMedical...

       Aliza MS以其直观的图形用户界面和丰富的功能截图，如查看器、分析工具等，成为了开源科学工程技术软件系列中的一个重要组成部分。与Weasis等其他开源软件一起，它为科学家和医生提供了强大的工具，支持了一系列科学研究和医疗实践工作。

       如果你对医学图像处理软件、科学可视化或开源工具感兴趣，一系列的文章如《科学可视化软件介绍》系列，详细介绍了包括Aliza MS在内的众多工具，涵盖了从医学图像到分子动力学的广泛领域，为专业人士和爱好者提供了丰富的选择。

手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统

       手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的，它涵盖了手术排程、麻醉前访视、麻醉前分析、用药、评级、麻醉诱导室、手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。该系统提供了围术期临床信息、管理和科研系统的整体解决方案，并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享，构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。

       该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。

       手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。

       一、手术申请

       系统可从HIS中直接读取手术预约申请单，确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时，仅需输入患者住院号，患者基本信息将自动从HIS中获取。

       二、手术安排

       系统自动获取已预约申请的手术列表，并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、麻醉助手、巡回护士、洗手护士等，同时支持取消手术、编辑手术信息。系统还支持紧急手术，无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。

       三、术前访视与麻醉计划

       系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况，并对患者进行全面病情评估，制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、麻醉同意书等电子病历的重要组成部分，支持数据统一定义和模版定义，并支持签名功能，同时也可输出打印存档。

       四、术中模块

       系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测，自动采集并记录术中监测设备监测的数据，并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据，并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等，并自动生成麻醉记录单。

       五、手术护理与小结

       系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块，支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等，从而完成“术后麻醉小结”。