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Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,股票成本源码首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的快三预设源码问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,瑞丽到大理源码可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。
库博软件源代码静态分析工具(英文简称CoBOT SAST)介绍
库博软件源代码静态分析工具(CoBOT SAST)在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比,静态分析能更系统高效地剖析代码结构,通过白盒分析方式,显著减少漏报风险。研究表明,早期发现和修复缺陷成本远低于后期,因此,越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测,确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。
CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习,针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测,包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接,并支持缺陷管理与持续集成工具,实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外,工具还支持自定义开发接口,允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制,弥补了市场上的普遍不足。
该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力,兼容多种国际和国内标准,无需搭建完整运行环境,能在片段代码中直接分析。国内研发,自主可控,且提供SDK接口和可视化视图,支持国产化环境,服务响应迅速,定制灵活。总体来看,CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具,能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。
探索国精产品灬源码的优势之处,网友:翘楚之作
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