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1.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
2.RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
3.Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-43） 原理详解 & 源码解析
4.RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
5.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
6.mqttrocketmq?源码

RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考

       Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，存储其核心任务在于持久化消息。源码消息通过生产者发送给Broker，存储而消费者则从Broker获取消息。源码Broker的存储delphi arcgis源码物理部署架构图清晰展示了这一过程。

       从配置文件角度，源码我们深入探讨Broker的存储存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、源码消息协议、存储消息存储与检索、源码消费队列维护、存储消息消费与重试机制。源码深入分析Broker内部实现，存储包括消息发送过程、源码获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。

       消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。

       选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。

       思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，直播答题软件源码但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。

RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析

       RocketMQ 5.0 引入 Pop 消费模式，用于解决 Push 消费模式存在的痛点。Pop 消费模式将客户端的重平衡逻辑迁移至 Broker 端，使得消息消费过程更加高效，避免消息堆积和横向扩展能力受限的问题。引入轻量化客户端后，通过 gRPC 封装 Pop 消费接口，实现了多语言支持，无需在客户端实现重平衡逻辑。

       Pop 消费模式的原理在于客户端仅需发送 Pop 请求，由 Broker 端根据请求分配消息队列并返回消息。这样可以实现多客户端同时消费同一队列，避免单一客户端挂起导致消息堆积，同时也消除了频繁重平衡导致的消息积压问题。

       Pop 消费流程涉及消息拉取、不可见时间管理、消费失败处理和消息重试等关键环节。消息拉取时，系统会为一批消息生成 CheckPoint，并在 Broker 内存中保存，以便与 ACK 消息匹配。消息不可见时间机制确保在规定时间内未被 ACK 的消息将被重试。消费失败时，客户端通过修改消息不可见时间来调整重试策略。当消费用时超过预设时间，Broker 也会将消息放入重试队列。通过定时消息，Broker 可以提前消费重试队列中的消息，与 ACK 消息匹配，实现高效消息处理。

       在 Broker 端，重平衡逻辑也进行了优化。Pop 模式的重平衡允许多个消费者同时消费同一队列，通过 popShareQueueNum 参数配置额外的负载获取队列次数。Pop 消息处理涉及从队列中 POP 消息、生成 CheckPoint 用于匹配 ACK 消息、以及存储 CheckPoint 与 Ack 消息匹配。视频缓存app源码Broker 端还通过 PopBufferMergeService 线程实现内存与磁盘中的 CheckPoint 和 Ack 消息匹配，以及消息重试处理。

       源码解析部分涉及 Broker 端的重平衡逻辑、Pop 消息处理、Ack 消息处理、CheckPoint 与 Ack 消息匹配逻辑等关键组件的实现细节，这些细节展示了 RocketMQ 5.0 如何通过优化消费模式和流程设计，提升消息消费的效率和稳定性。

Rocketmq 5.0 任意时间定时消息（RIP-） 原理详解 & 源码解析

       延迟消息，又称定时消息，其核心在于消息到达消息队列服务端后不会立即投递，而是在特定时间点投递给消费者。这种机制在当前互联网环境中有着广泛的需求，尤其在电商、网约车等场景中，用户下单后可能不会立即付款，订单也不会一直处于开启状态，需要一定时间后进行回调，以关闭订单。此时，使用分布式定时任务或消息队列发送延迟消息是更轻量级的选择。

       延迟消息与定时消息在实现效果上相同，都是指消息在经过一段时间后才会被投递。在RocketMQ 4.x中，仅支持通过设定延迟等级来支持个固定延迟时间。然而，这种方案的局限性在于无法支持任意时间的定时，且最大定时时间仅为2小时，性能也难以满足需求。因此，许多公司开始自研任意时间定时消息，扩展最大定时时长。

       在RocketMQ 5.x中，开源了支持任意时间的定时消息。与4.x的延迟消息相比，5.x的定时消息在实现机制上完全不同，互不影响。在5.x客户端中，构造消息时提供了3个API来指定延迟时间或定时时间。

       任意时间定时消息的opencv fast源码分析实现存在一些难点，例如任意的定时时间、定时消息的存储和老化、以及大量定时消息的极端情况等。为了解决这些问题，RIP-引入了TimerWheel和TimerLog两个存储文件，以实现任意时间的定时功能。TimerWheel是一个时间轮的抽象，表示投递时间，它保存了2天（默认）内的所有时间窗。TimerLog则是定时消息文件，保存定时消息的索引，以链表结构存储。通过这两个文件，可以有效地实现任意时间的定时功能。

       此外，RIP-还设计了定时任务划分和解耦的机制，将定时消息的保存和投递分为多个步骤，每个步骤都由一个服务线程来处理。通过使用生产-消费模式，实现了任务的解耦和流控，确保了系统的稳定性和性能。

       在源码解析方面，RIP-中引入了TimerWheel和TimerLog两个文件，以及TimerEnqueueGetService、TimerEnqueuePutService、TimerDequeueGetService、TimerDequeueGetMessageService、TimerDequeuePutMessageService等组件，实现了定时消息的保存和投递功能。

RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析

       RocketMQ 消费者系列的第二篇文章深入剖析了客户端设计和启动流程。本文将带你了解消费者类的结构、启动过程，以及源码细节。

       首先，消费者客户端设计的核心是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer，它们都实现了消费者接口，并扩展了客户端配置类。DefaultXXXXConsumer实际上是一个代理，内部通过DefaultMQXXXXConsumerImpl执行大部分方法，后者包含了MQClientInstance，渠道管理系统源码它是客户端实例的管理核心，负责与Broker通信和存储元数据。

       消费者启动涉及这三个关键类：DefaultMQPullConsumer/ConsumerImpl和MQClientInstance。启动流程分为新建消费者、消费者启动以及客户端实例的初始化。拉消费者和推消费者虽然操作不同，但内部都依赖拉取消息服务，如PullMessageService，推消费者还利用ConsumeMessageService接口进行并发或顺序消费。

       拉模式和推模式的消费者启动流程相似，但推消费者更注重消息推送的自动处理。在DefaultMQPushConsumer的启动中，实际是调用其代理类的启动方法，而MQClientInstance则负责初始化客户端通信和设置。

       源码解析部分，我们会在后续文章中详细剖析DefaultMQProducerImpl和MQClientInstance的启动过程。想要获取更多消息中间件的源码解析和最新动态，别忘了关注我们的公众号消息中间件(middleware-mq)，同时，本文由OpenWrite平台发布。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。

       common：公共模块，提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。

mqttrocketmq?

       RocketMQ作为国内流行的MQ，其在公司项目中的应用与研究对于理解MQ流程大有裨益。本文旨在解析一条消息从发送至存储的全过程，以辅助读者深入理解RocketMQ。分析内容聚焦于消息发送到存储的总体技术流程，包括代码中关于MQ文件系统优化、设计等关键点。

       首先，我们关注官方源码中的发送代码示例。`send`方法内设默认超时时间为3秒，采用默认同步模式，同时支持异步和单向模式。此方法需处理客户端异常、网络异常、Broker端异常以及线程中断异常。

       在`sendDefaultImpl`核心实现类中，`DefaultMQProducerImpl`的`sendDefaultImpl`方法承载发送的主要逻辑。值得注意的是，该类内部实现故障时间更新策略，通过`MQFaultStrategy`类处理MQ错误并进行服务降级。具体策略为：消息发送在毫秒内无需降级，超过毫秒则进行秒容错降级，以此类推。

       继续探讨`sendKernelImpl`核心方法，该方法在`DefaultMQProducerImpl`类中实现发送到内核的逻辑。方法首先确定Broker地址，并尝试压缩大于4M的消息（批量消息除外），同时执行各种消息处理钩子。消息生成时间（`bornTimestamp`）在此步骤中被设定，后续消息轨迹分析时，此时间点将提供重要信息。

       在默认同步模式下，`send`方法调用`MQClientAPIImpl`发送消息。在Client模块中，此层进一步设置消息详情，构建命令对象，并最终通过`remotingClient`的`invokeSync`方法发送消息。

       `MQClientAPIImpl`的`sendMessage`方法中，通过设置命令对象的`CmdCode`为`SEND_MESSAGE`，与Broker端建立契约关系。Netty模块中的`invokeSync`方法实现RPC发送，使用编码器和解码器处理消息数据的序列化与反序列化，并通过空闲处理器管理连接状态。

       Netty客户端处理返回值时，`NettyClientHandler`在`channelRead0`方法中调用`processMessageReceived`方法，此方法解析响应并唤醒阻塞发送线程。同时，执行`release`操作，限制最大异步请求数量至个。

       在Broker端，`SEND_MESSAGE Code`的使用表明了与Client的交互约定。`BrokerController`类注册`SEND_MESSAGE Code`与`SendMessageProcessor`对象的绑定关系，并将此绑定注册至Netty Server中，当Netty Server收到Cmd对象时，依据Cmd对象的Code找到对应处理器，处理数据。

       消息存储逻辑由`DefaultMessageStore`类的`putMessage`实现，消息通过PageCache写入，若锁文件时间超过1秒，则标记PageCache为忙。当耗时超过毫秒时，会记录耗时日志，便于问题排查。`commitLog.putMessage`方法最终调用数据写入代码，释放锁并记录耗时日志。

       刷盘与数据同步策略包括同步刷盘与异步刷盘，同步刷盘性能优于异步刷盘倍。使用SYNC模式的Slave数据同步受限于网络瓶颈，最高TPS仅约，原因在于内网延迟导致的同步效率低下。

       最后，`mappedFile.appendMessage`方法实现消息写入逻辑，通过MMap缓冲区对数据进行高效写入。`doAppend`方法中，处理消息总长度、魔数、CRC校验、队列ID、各种flag、存储时间、物理offset、存储IP、时间戳、扩展属性等信息，最终消息被写入MMap中。无新数据时，执行每毫秒一次的刷盘策略。

手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群！

       RocketMQ，一款由阿里巴巴开源的消息中间件，自年开源以来，于年成为Apache顶级项目。在阿里巴巴内部，数千个应用都运行在RocketMQ之上，尤其在双十一期间，处理亿级别的消息，其TPS可达几十万。支持Java、C/C++、Python、Go四种语言访问。

       RocketMQ目前有两个版本，开源版和商业云服务版（AliwareMQ）。最新版本为4.8.0（本文演示版本）。其核心设计借鉴了Kafka，与之相比，RocketMQ在某些功能上有所差异，具有以下特性：

       高可用架构

       RocketMQ对集群支持良好，有以下几种模式：

       单Master多Master多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，有多对Master-Slave，集群采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。

       多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，有多对Master-Slave，集群采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。

       本文采用的是二主二从安装模式，即多Master多Slave。

       端口规划

       首先，购买两台云服务器，进行集群安装。对它们的端口进行规划。

       下载与配置

       从官网rocketmq.apache.org获得最新下载地址，下载并解压，修改配置文件以适应集群环境。在两台机器上分别下载、解压RocketMQ，修改broker-a.properties和broker-b.properties等文件中的集群名称和所需参数。

       创建数据目录与启动服务

       在两台机器上创建数据目录，启动两个NameServer，然后启动Broker。启动顺序为：A主、A从、B主、B从，通过jps命令检查服务启动是否成功。

       Web控制台

       RocketMQ官方提供了可视化控制台，用于监控集群状态、主题、消费者和消息。下载源码后，配置文件说明集群名字、NameServer地址等。

       踩坑点与故障转移

       在安装过程中可能遇到报错，主要是端口未开放或配置问题。解决办法包括修改配置文件，调整内存大小，确保NameServer和Broker端口开放。

       控制台介绍与配置文件说明

       控制台中常用功能包括集群管理、主题监控、消费者管理与消息查看。配置文件中的关键属性包括集群名称、NameServer地址、brokerId等。

       架构与技术

       RocketMQ利用Dledger技术实现自动选主，基于raft协议的commitlog存储库，集成自动选主逻辑，不引入外部组件。支持多主模式，主挂后可将消息写入其他主。

       结语与资源推荐

       学习中间件时应实践安装，体验参数配置，尽管实际工作中可能不常接触。安装RocketMQ过程有助于理解架构和功能。如有问题或错误，欢迎交流、指正。