1.Python编程基础讲解：Python编译型语言和解释型语言的区别
2.python用哪个软件编程(python编程用什么软件好)
3.电脑上有哪些操作系统
4.Linux Ubuntu openssl离线源码安装、升级版本

Python编程基础讲解：Python编译型语言和解释型语言的区别

       Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是养殖行业网站源码互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。对于准备自学或者想要提升Python的小伙伴来说，可能找到一套合适的课程学习往往能够事半功倍！为大家提供到了四套潮享教育金牌讲师李老师的Python入门到精通视频课程，感兴趣就可以点击了解~

       Python编译型语言和解释型语言的区别：

编译型语言：

       对于编译型语言，开发完成以后需要将所有的源代码都转换成可执行程序，比如Windows下的.exe文件，可执行程序里面包含的就是机器码。只要我们拥有可执行程序，就可以随时运行，不用再重新编译了，也就是weka jar源码“一次编译，无限次运行”。在运行的时候，我们只需要编译生成的可执行程序，不再需要源代码和编译器了，所以说编译型语言可以脱离开发环境运行。编译型语言一般是不能跨平台的，也就是不能在不同的操作系统之间随意切换。

       编译型语言不能跨平台表现在两个方面：

1)可执行程序不能跨平台

       可执行程序不能跨平台很容易理解，因为不同操作系统对可执行文件的内部结构有着截然不同的要求，彼此之间也不能兼容。不能跨平台是天经地义，能跨平台反而才是奇葩。比如，不能将Windows下的可执行程序拿到Linux下使用，也不能将Linux下的可执行程序拿到MacOS下使用（虽然它们都是类Unix系统）。另外，相同操作系统的不同版本之间也不一定兼容，比如不能将x程序（Windows位程序）拿到x平台（Windows位平台）下运行。但是反之一般可行，因为位Windows对位程序作了很好的兼容性处理。

2)源代码不能跨平台

       不同平台支持的函数、类型、变量等都可能不同，tracert源码 linux基于某个平台编写的源代码一般不能拿到另一个平台下编译。我们以C语言为例来说明。实例1在C语言中要想让程序暂停可以使用“睡眠”函数，在Windows平台下该函数是Sleep()，在Linux平台下该函数是sleep()，首字母大小写不同。其次，Sleep()的参数是毫秒，sleep()的参数是秒，单位也不一样。以上两个原因导致使用暂停功能的C语言程序不能跨平台，除非在代码层面做出兼容性处理，非常麻烦。实例2虽然不同平台的C语言都支持long类型，但是不同平台的long的长度却不同，例如，Windows位平台下的long占用4个字节，Linux位平台下的long占用8个字节。我们在Linux位平台下编写代码时，将0x2f1e4ad赋值给long类型的变量是完全没有问题的，但是这样的赋值在Windows平台下就会导致数值溢出，让程序产生错误的运行结果。让人苦恼的javascript显示源码，这样的错误一般不容易察觉，因为编译器不会报错，我们也记不住不同类型的取值范围。

解释型语言：

       对于解释型语言，每次执行程序都需要一边转换一边执行，用到哪些源代码就将哪些源代码转换成机器码，用不到的不进行任何处理。每次执行程序时可能使用不同的功能，这个时候需要转换的源代码也不一样。因为每次执行程序都需要重新转换源代码，所以解释型语言的执行效率天生就低于编译型语言，甚至存在数量级的差距。计算机的一些底层功能，或者关键算法，一般都使用C/C++实现，只有在应用层面（比如网站开发、批处理、小工具等）才会使用解释型语言。在运行解释型语言的时候，我们始终都需要源代码和解释器，所以说它无法脱离开发环境。当我们说“下载一个程序（软件）”时，不同类型的spring源码多大语言有不同的含义：

       对于编译型语言，我们下载到的是可执行文件，源代码被作者保留，所以编译型语言的程序一般是闭源的。

       对于解释型语言，我们下载到的是所有的源代码，因为作者不给源代码就没法运行，所以解释型语言的程序一般是开源的。

       相比于编译型语言，解释型语言几乎都能跨平台，“一次编写，到处运行”是真实存在的，而且比比皆是。那么，为什么解释型语言就能跨平台呢？这一切都要归功于解释器！我们所说的跨平台，是指源代码跨平台，而不是解释器跨平台。解释器用来将源代码转换成机器码，它就是一个可执行程序，是绝对不能跨平台的。官方需要针对不同的平台开发不同的解释器，这些解释器必须要能够遵守同样的语法，识别同样的函数，完成同样的功能，只有这样，同样的代码在不同平台的执行结果才是相同的。你看，解释型语言之所以能够跨平台，是因为有了解释器这个中间层。在不同的平台下，解释器会将相同的源代码转换成不同的机器码，解释器帮助我们屏蔽了不同平台之间的差异。

关于Python：

       Python属于典型的解释型语言，所以运行Python程序需要解释器的支持，只要你在不同的平台安装了不同的解释器，你的代码就可以随时运行，不用担心任何兼容性问题，真正的“一次编写，到处运行”。Python几乎支持所有常见的平台，比如Linux、Windows、MacOS、Android、FreeBSD、Solaris、PocketPC等，你所写的Python代码无需修改就能在这些平台上正确运行。也就是说，Python的可移植性是很强的。

总结：

       我们将编译型语言和解释型语言的差异总结为下表：

       以上就是关于“Python编程基础讲解：Python编译型语言和解释型语言的区别”的全部内容分享了，希望小兔的精彩解答对你的Python编程学习有一定的帮助！Python计算机语言看起来很专业很难学，但是只要掌握原理逻辑，就能够逐步掌握攻破！想自学Python的小伙伴，小手点击此链接：

python用哪个软件编程(python编程用什么软件好)

       Python用什么软件写代码

       VSCode：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由微软自主设计研发，界面风格和VS相似，但没有VS那么庞大臃肿，运行速度快、占用内存少，支持常见的自动补全、代码高亮、语法提示、GIT等功能，安装Python插件后，可以直接编辑运行Python程序。对于Python入门开发者来说，是非常不错的选择。

       SublimeText：是一个非常不错的代码编辑器，侍燃基本功能和VSCode差不多，轻便灵活、运行速度快，文本编辑功能强大，常见的自动补全、语法检查、语法提示功能都能很好支持，配置好本地Python解释器路劲后，老告虚也是一个非常不错的Python开发软件。

       Atom：也是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由GitHub专门为广大程序员设计研发，基本功能和前2个编辑器差不多，支持常见的智能补全、代码高亮、语法检查等功能，安装Python插件后，也可以直接编辑运行Python程序。

       Vim：这是Linux环境下使用最多的文本编辑器，轻便灵活、插件扩展众多，可以自定义配置环境，和各种编程语言都能混搭，而且效果很好，安装Python之后，可以直接当作一个非常不友春错的Python开发软件来使用。

       VisualStudio：目前使用最多的IDE环境，集成了非常多的开发环境，新的版本也开始支持Python开发，勾选Python之后，可以直接编辑、调试、运行Python程序，功能强大。

       PyCharm：一个Python专用的开发软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发、调试、运行效率很高，本身自带了许多工程模块，可以快速构建flask、Django等web应用。

       å“ªäº›python的编程软件值得推荐？

       ç¼–写python源代码的软件.首推的Pycharm。

       PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测明搏试、版本控制

       å¦å¤–，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

       å…¶æ¬¡æ˜¯sublimetext，SublimeText支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥橘或有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用圆槐伍。支持VIM模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。

       è¿˜æœ‰Jupyter,JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行多种编程语言。

       æœ€åŽå°±æ˜¯æœ€åŸºæœ¬çš„nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。

学python最好用什么编辑器？一般用哪款编辑器比较好？

       1、PyCharm

       PyCharm由著名软件开发公司JetBrains开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的Python

       IDE。最重要的是，Pycharm合并了多个库，帮助开发者探索更多可用选项。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、MacOS、Linux

       ä¸»è¦æ’件和功能：

       â‘ å†…置开发者工具

       â‘¡è¿œç¨‹å¼€å‘能力

       â‘¢å®žæ—¶ç¼–辑模式

       â‘£IPythonNotebook

       2、VisualStudioCode

       VisualStudioCode有时会与VisualStudioIDE混淆，后者并非Python使用者常用的工具。VS

       Code是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的IDE编辑器。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、Linux、MacOS

       ä¸»è¦æ’件和功能：

       â‘ å†…ç½®git

       â‘¡è‡ªå®šä¹‰å·¥å…·æ‰©å±•æ’件

       â‘¢æ–­ç‚¹è°ƒè¯•

       â‘£äº¤äº’式控制台

       3、SublimeText

       SublimeText被认为是最好的Python编辑器，因为它简单悉链冲、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、Linux、MacOS

       ä¸»è¦æ’件和睁歼功能：

       â‘ ç®€æ˜“导航，实现高性能

       â‘¡æ”¯æŒä¸åŒåŒ…，以自定义编辑器

       â‘¢åªéœ€ä¸€ä¸ªå…³é”®è¯ï¼Œå³å¯å¤åˆ¶å¸¸è§ä»£ç æ®µ

       â‘£å³æ—¶é¡¹ç›®åˆ‡æ¢å’Œåˆ†å‰²ç¼–辑

       4、VI/VIM

       vim位列最好的PythonIDE工具前5名。它是一个modal

       editor，可以从文件编辑中分割文唤激件，相比最初的vi，vim有了巨大的进步，功能更加强大。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、Linux、MacOS、IOS、android、Unix、AmigaOS、MorphOS

       ä¸»è¦æ’件和功能：

       â‘ å…¶è„šæœ¬å…è®¸ç”¨Python执行几乎所有编程任务

       â‘¡ctags，帮助实现更好的标记导航

       â‘¢å†…置基础词汇补全

       5、GNUEmacs

       GNU

       Emacs也是最好Python编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、Linux、MacOS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

       ä¸»è¦æ’件和功能：

       â‘ ä½¿ç”¨Lisp编程语言

       â‘¡è¯­æ³•ç€è‰²

       â‘¢æ”¯æŒUnicode

       6、IDLE

       IDLE代码编辑器深受学生欢迎，它是Python自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用复杂工具之前，开发者可以通过IDLE学习基础知识。

       å…¼å®¹æ€§ï¼šWindows、Linux、MacOS

       ä¸»è¦æ’件和功能：

       â‘ tkinterGUI工具包

       â‘¡å¤šçª—口界面

       â‘¢å…·å¤‡å¯¹è¯æ¡†ã€æµè§ˆå™¨ç­‰é…ç½®

python用什么软件写比较好(python用什么软件编程好)

       é›†ç¼“喊成开发环境（IDE，IntegratedDevelopmentEnvironment）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、

       è°ƒè¯•å™¨å’Œå›¾å½¢ç”¨æˆ·ç•Œé¢ç­‰å·¥å…·ã€‚集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的

       è½¯ä»¶æˆ–者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立

       è¿è¡Œï¼Œä¹Ÿå¯ä»¥å’Œå…¶å®ƒç¨‹åºå¹¶ç”¨ã€‚IDE多被用于开发HTML应用软局晌件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

       ç­‰ï¼‰ï¼Œå› ä¸ºå¾ˆå¤šé¡¹ä»»åŠ¡ä¼šè‡ªåŠ¨ç”Ÿæˆã€‚

       Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python

       å¼€å‘的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。

       ä¸‹é¢æ˜¯å¸¸è§çš„PythonIDE，大家可以选择适合自己的来使用。（推荐使用pycharm）

       1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性

       é›†ã€‚Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。

       2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的

       Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。

       3.SublimeText

       SublimeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

       4.Emacs

       GNUEmacs是可扩展桐哪锋，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已

       ç»ä½¿ç”¨è¿‡Vim，可以尝试一下Emacs。

       5.KomodoEdit

       KomodoEdit是非常干净，专业的PythonIDE。

       6.PyCharm

       PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智

       èƒ½æç¤ºã€è‡ªåŠ¨å®Œæˆã€å•å…ƒæµ‹è¯•ã€ç‰ˆæœ¬æŽ§åˆ¶å¦å¤–，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleApp

       Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

学习python,用什么软件

       Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

       ä¸€ã€Python代码编辑器

       1.SublimeText

       SublimeText是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！

       2.Vim

       Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可拦拍扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！

       3.Atom

       Atom被称为“世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！

       4.GNUEmacs

       GNUEmacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。

       5.VisualStudioCode

       VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，卜孝对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

       äºŒã€Python集成开发环境

       1.PyCharm

       PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、MacOSX系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

       PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥简弊羡有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

       2.EclipsePyDev

       PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“EclipseMarketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！

       3.VisualStudio

       VisualStudio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在VisualStudio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台！

       4.Spyder

       Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

       5.Thonny

       Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

电脑上有哪些操作系统

       常见的有一下几类：Windows、MAC、UNIX、Linux

       Windows 系列是微软公司的产品，从Windows 、Windows 、Windows 、Windows XP、Windows Server 、Windows Vista、Windows Server 、Windows 7, 每一个又都有家庭办、企业版等几个版本。

       Mac 系列的操作系统主要运行在苹果的电脑上，系统界面很华丽，特别漂亮。但一般的电脑用不了。

       Unix 主要运行在服务器上，有IBM公司的AIX，SUN公司的Solaris，BSD等等。

       Linux 是开放源代码的操作系统，可以免费获得并且分发，遵循GPL协议，Linux 共有几百个发行版本。比较流行的有Ubuntu 、Fedora、 Open SUSE、Debian、Cent OS 。Linux 在普通的电脑上都能很好的运行，想玩玩 Linux 的朋友我推荐可以试试Ubuntu，操作都很简单，而且实用，最终咬的是免费！！！

Linux Ubuntu openssl离线源码安装、升级版本

       Ubuntu ..1

       OpenSSL 1.0.2g 1 Mar

       官网：openssl.org 下载：openssl.org/source/

       官网最新可用生产版本openssl-1.1.1k，openssl-3.0.0-alpha版本是openssl的下一个主要版本，includes the new FIPS Object Module(新特性)，预发布版本，不轻易直接用于生产环境。

       这次下载openssl-1.1.1k.tar.gz的源码包。

       将openssl源码包解压，并进入openssl-1.1.1k文件夹

       查看README，了解安装openssl的预制环境条件，已安装过环境。

       查看INSTALL，根据Quick Start直接编译。

       编译、安装过程中无任何报错，一路畅通，查看openssl版本。

       查看版本信息报错，没有libssl.so.1.1依赖文件。搜索发现libssl.so.1.1依赖文件存在，但路径不对。建立软链接后，查看openssl信息依旧报错：libcrypto.so.1.1依赖文件不存在。同样建立软链接，成功更新openssl版本。

       成功更新openssl版本后，可以执行openssl命令。

       尝试openssl-3.0.0-alpha的预发布版本，除编译命令不一致外，同样需要建立依赖库软链接。

       使用以下命令配置、构建和测试：Unix / Linux / macOS，一键安装版本install.sh，openssl-1.1.1k版本。