1.[源码和文档分享]基于WIN32 API实现的置源超级玛丽游戏
2.API请求执行流程_milvus源码解析
3.怎么在Eclipse中查看Android API源码以及support包源码
4.API代码是什么
5.CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
6.Flux和Mono的常用API源码分析
[源码和文档分享]基于WIN32 API实现的超级玛丽游戏
本文介绍基于WIN API实现的超级玛丽游戏的开发准备和代码结构。所需工具包括:开发环境VC 6.0,源码以及Windows自带的置源画图工具,此为基本配置,源码如果可能,置源还可以使用Photoshop或记事本等文本编辑工具辅助。源码挽联排版源码
代码主要分为图像层和逻辑层两大部分。置源图像层涉及游戏中的源码矩形和不规则,所有资源存放在工程的置源PIC文件夹内。矩形包括地面、源码砖块、置源水管、源码血条和血条背景等元素,置源而不规则则包含了蘑菇(玩家、源码敌人)、置源子弹、爆炸效果、金币、攻击武器、火圈、箭头、树木、河流、WIN标志及背景等。
为了实现动画效果,如金币的旋转,被存储为多个位图BMP文件,每种根据需要分帧排列。例如,java 服务编排 源码金币需要四帧图像以形成动画。
逻辑层则依赖于图像层的两个关键参数:“哪个图像”和“哪一帧”来在屏幕上绘制所有。图像层的结构简单明了,为逻辑层提供了直观的元素展示方式。
欲深入了解此游戏的开发细节和完整源码、文档,请参考以下链接:write-bug.com/article/7...
API请求执行流程_milvus源码解析
milvus客户端发起API RPC请求,内容为request。
proxy接收请求,将request转化为task。
task被推入队列等待执行。
调度器执行队列中的task。
创建collection的API(CreateCollection)流程:
客户端发起创建collection请求。
proxy接收request,包装为createCollectionTask并入队。
createCollectionTask等待调度器执行。
执行路径:internal\proxy\impl.go
调度器执行:
依次执行PreExecute()、Execute()、PostExecute()。
PreExecute()进行预处理。
Execute()真正执行task任务。
PostExecute()处理完成后的动作,通常返回nil。
执行路径:internal\proxy\task.go
PreExecute()、Execute()、PostExecute()的顺序源自task调度器源码。
执行路径:internal\proxy\task_scheduler.go
核心代码执行于task入队后的processTask()方法。
思考processTask()调用源:
task_scheduler.go的无人值守系统源码Start()方法启动goroutine进行调度。
createCollectionTask通过go sched.definitionLoop()路径执行。
processTask()方法在此循环中调用。
理解了这些,PreExecute()、Execute()、PostExecute()的执行流程清晰。
怎么在Eclipse中查看Android API源码以及support包源码
查看AndroidAPI源码:
1、第一步:选中Android项目,鼠标右键“Properties——》Java
Build
Path——》Libraries”
2、第二步:展开添加的SDK库文件,例如Android
4.0,选中Source
attachment,最后点击“编辑”
3、第三步:关联本地的Android源码文件,选中源码存放位置
API代码是什么
API是Application Programming Interface的缩写,意思是预先定义的函数。提供了程序与开发人员基于某软件或硬件访问一组例程,而无需访问源码或理解内部工作机制的细节的能力。可选择参数的提交方式添加参数。API除了有应用“应用程序接口”的意思,还特指 API的说明文档,也称为帮助文档。
CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
在分析milvus源码中的CreateCollection API执行流程时,我们需要详细拆解从客户端请求到数据最终存储在etcd的过程。在milvus版本v2.3.2中,CreateCollection API的执行流程大致分为以下几个关键步骤:
首先,客户端SDK接收用户创建集合(collection)的请求,并将此请求封装为createCollectionTask,关税商品溯源码随后将其放入ddQueue队列。
随后,此任务在proxy内依次执行PreExecute、Execute和PostExecute三个方法。PreExecute阶段进行参数校验等预处理工作,Execute阶段则是真正执行逻辑,而PostExecute阶段完成执行后的清理工作,通常不做任何操作并返回nil。
在Execute方法中,proxy调用rootCoord的CreateCollection接口,此接口进一步封装请求为rootcoord里的createCollectionTask。
接下来,rootCoord的CreateCollection接口执行CreateCollectionTask的Prepare、Execute和NotifyDone方法。核心操作在Execute阶段,其中涉及到多个步骤,包括expireCacheStep、addCollectionMetaStep、watchChannelsStep、changeCollectionStateStep等。在这些步骤中,重点是addCollectionMetaStep,负责etcd元数据的操作。
在addCollectionMetaStep的Execute方法中,s.core.meta.AddCollection方法被调用。此方法在etcd中创建了多个与集合相关的key-value对,这些key值按照特定规则构建,反映了集合、麻将源码app搭建分区和字段之间的关系。
具体而言,集合信息通过key `root-coord/database/collection-info/1/` 存储在etcd中,value为protobuf序列化的etcdpb.CollectionInfo,这表示集合由ID、DbId、schema等组成,schema中不记录字段、分区ID或名称等信息。etcd以二进制形式存储这些数据。
分区信息通过类似 `root-coord/partitions//` 的路径存储,value为etcdpb.PartitionInfo,同样采用protobuf序列化后存储在etcd中。此信息包括partitionID、partitionName、collectionId等。
字段信息通过 `root-coord/fields//` 的路径存储,value为schemapb.FieldSchema,包含字段ID、名称、描述、数据类型等信息。
在执行完毕后,将所有key-value对批量写入etcd,最终完成集合的创建。
总结而言,CreateCollection API的执行流程涉及多个组件协作,从客户端请求开始,经过proxy和rootCoord的处理,最终在etcd中存储集合、分区和字段的元数据,实现了集合的创建。整个流程中,etcd作为关键的数据存储层,提供了持久化和高可用性保障。
Flux和Mono的常用API源码分析
Flux是一个响应式流,能够生成零个、一个、多个或无限个元素。Flux的产生元素机制主要体现在Flux.just和Flux.empty两个方法上。Flux.just返回的FluxArray内部存储了一个数组,用来保存1个或多个数据,通过ArraySubscription传递给消费者。Flux.empty则返回了一个FluxEmpty实例,当收到消费者注册信号时,会调用Operators的complete方法,消费者会收到一个complete信号,除此之外没有任何操作。
重复流通过创建一个FluxRepeatPredicate对象实现,这个对象在结束时会重新订阅Publisher,从而产生无限数量的流。doOnSignal方法提供了在框架中不消费数据或转变数据的机制,实际上是操作符FluxPeekFuseable,其peek onNext代码逻辑能大致理解其原理。
Mono表示要么有一个元素,要么产生完成或错误信号的Publisher。其then方法有五个重载版本,实际上创建了一个MonoIgnorePublisher,通过源码可以发现,MonoIgnorePublisher将真正的监听者封装为IgnoreElementsSubscriber,然后将事件源监听。Mono和Flux都有Create方法,用于创建对应的序列,Mono的create方法创建了MonoCreate对象,里面包含了MonoSink和一个消费者。Mono的then方法会忽略前面的onNext数据,只会传递给下游完成和错误的信号。then(Mono other)则创建了一个ThenIgnoreMain,并在所有操作完成之后开始下一个流的消费。
Mono和Flux的Create方法创建的对象为MonoCreate和FluxCreate,其中包含了MonoSink或FluxSink和一个消费者。使用using方法可以实现try-with-resource机制,用于包装阻塞API。
在响应式编程中,我们需要处理各种异常情况,确保异常能够传播到需要接收的地方。Publisher分为冷发布者和热发布者,冷发布者在没有订阅者时不会生成数据,而热发布者不论是否有订阅者都会生成数据。冷热发布者可以相互转换,例如使用defer将热操作符转换为冷操作符,或者使用ConnectableFlux将冷操作符转换为热操作符。在多播流中,一个Publisher可以同时给多个消费者提供数据,但只会收到一次的订阅。
FluxPublish对象在publish方法中创建,传入参数包括缓存大小和被包装的队列,这表示了publish方法创建了一个FluxPublish对象。在subscribe阶段,FluxPublish内部的PublishSubscriber会添加到父容器中。在connect方法中,真正订阅数据源,随后PublishSubscriber的onSubscribe方法会执行,根据参数拉取数据,onNext方法处理接收到的数据。
本文通过解析Flux和Mono的常用API,揭示了它们在响应式编程中的应用和原理,旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性,对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。
openctp通道源码开放二(新浪行情CTPAPI)
CTPAPI接口源码的开放,引发了广泛关注,短短几天内获得了上千次的点赞与收藏。CTPAPI,由上期所旗下的技术公司开发,以其精湛设计、高效率与开放运营模式,备受投资者青睐,几乎成为了期货交易的必备选择。然而,股票市场中,虽然有多家技术公司与券商提供了各自的柜台服务,但其影响力与CTPAPI相比仍有差距。面对多品种交易或更换券商需求,openctp提供的统一CTPAPI接口技术显得尤为重要。用户只需一个接口,就能接入包括期货、期权、A股、港股、美股、外盘期货在内的全市场全品种。
本文将介绍openctp再次开放的新浪行情通道CTPAPI接口源码。对于从互联网获取股票行情,前文已有详细说明,这里简要概述新浪的方法。只需输入指定网址,即可接收股票行情数据。具体格式如下:
单个股票: hq.sinajs.cn/list=sz...
多个股票: hq.sinajs.cn/list=sh...
然而,去年新浪对协议进行了调整,改动了HTTP头部,需额外添加特定字段,否则访问会被拒绝。详情请参考相关文章:《新浪行情无法接收的解决方法》。
CTPAPI在期货领域广为人知,但在股票市场中可能较少被提及。为了帮助用户更好地理解如何利用此接口接收股票行情,本文提供了一个示例。同时,公开了新浪行情CTPAPI源码地址,用户可访问:/krenx/openctp/tree/master/ctp2Sina行情。
CTPAPI接口版本多样,从6.3.到6.6.7,主要更新包括新增字段或函数,但这些新增内容大多不常使用。交易相关的接口保持稳定。为了确保兼容性和功能完整性,建议使用6.6.7及以上版本。关于接口下载与官方文档,用户可访问openctp主页:github.com/krenx/op...
为方便用户获取更多行情信息,openctp还提供了强大的行情显示工具prices,其源码地址为:github.com/krenx/op...
欲了解更多信息,请访问openctp主页:/krenx/openctp或关注公众号openctp,获取最新动态。CTPAPI相关文章,敬请关注。