1.Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 技术背景
2.Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 特点
3.高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是试衣关键

Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 技术背景

       体感技术，近十年来最强大的镜源发明之一，正在改变我们的码虚生活方式。一项由Ultra-Realistic与Face Cakemarketing technologies合作的拟试创新产品——基于Kinect体感技术的试衣镜即将面世。这款产品将彻底革新试衣体验，衣镜让顾客能够快速试穿衣物，试衣telnet 网页源码享受无缝的镜源购物体验。

       体感技术不仅在试衣领域展现出巨大潜力，码虚在游戏领域同样大放异彩。拟试以《愤怒的衣镜小鸟》为例，通过体感操控，试衣玩家可以更加沉浸于游戏世界，镜源体验前所未有的码虚互动乐趣。体感技术的拟试引入，极大地丰富了游戏体验，衣镜为玩家带来了全新的游戏方式。

       随着科技的不断进步，体感技术的应用领域正不断扩大。除了游戏和试衣领域，体感技术在医疗、教育、娱乐等多个领域展现出巨大的应用潜力。未来，我们有理由期待体感技术为人类创造更多的aurora协议源码奇迹。通过体感技术，我们能够实现更加直观、自然的互动，提升各个行业的效率和服务水平，为人们的生活带来更多便利与乐趣。

       展望未来，体感技术无疑将成为推动科技进步的重要力量。随着技术的不断成熟与完善，我们有理由相信，体感技术将深入影响和改变我们的生活方式，为人类创造出更多的奇迹。从试衣镜到游戏，从医疗到教育，体感技术将无处不在，引领我们走向一个更加科技化、智能化的未来。

Kinect试衣镜Kinect试衣镜 - 特点

       欧洲时装店Topshop在莫斯科旗舰店安装了一种全新的试衣间，这种虚拟的试衣间利用了当前最先进的两种技术：增强现实（augmented reality，AR）和微软Kinect体感外设，你无需试穿就能见到真实的试衣效果。

       AR技术让消费者可以选择任意一件衣服，并且无需试穿，就能见到3D着装效果。jpa存储源码你可以自由选择服装的颜色、款式和风格，系统会将服装渲染在你身上，让你直观地看到衣服的效果。这样，你可以避免了实体试衣间的试穿麻烦，节省了时间，也更加方便。

       此外，你还可以利用Kinect通过手势来选择各款服装。Kinect是一款体感外设，通过捕捉你的手势动作，识别你的意图，从而实现无障碍操作。你只需在试衣镜前挥动手臂，就可以选择不同的服装，这种操作方式既新鲜又有趣，为消费者提供了全新的购物体验。

       总之，这种虚拟试衣间采用的AR技术和Kinect体感外设，让购物变得更加简单、有趣和高效。消费者可以在家中、ccic指标源码办公室或任何地方，通过互联网连接到试衣间，选择和试穿各种服装。这种全新的购物方式，不仅为消费者带来了便利，也为商家提供了更多的销售机会。未来，我们期待更多商家能够采用这种先进的技术，为消费者带来更好的购物体验。

高精度虚拟试衣:布料仿真和AI人体重建技术是关键

       随着人工智能技术的不断进步，AI在智能视觉系统中的应用展现出非常广阔的前景。硬件领域已经出现了专用的处理器；软件领域则有越来越强大的算法，能够识别物体、面部和姿势。

       虚拟试衣技术推动服装行业的发展。随着网络技术的进步和消费者购物方式的变化，越来越多的人选择网上购物。许多服装品牌在网络营销中运用虚拟试衣技术。虚拟试衣可以作为线上消费者购买衣服的决策工具，帮助消费者在网购过程中获得较为真实的试衣体验。

       在线下店铺，试衣软件依赖于计算机的相关技术进行识别和拟合，如人脸识别技术、acos源码编辑图像识别技术等，使消费者能够感受到服装的实际穿着效果，有助于消费者做出购买决策，提高消费者的购物满意度，增加所购买衣服的合体性，减少购买时间成本。随着技术的进步，虚拟试衣系统不再仅仅是一个简单的辅助工具，它的发展为服装行业注入了新鲜的力量，开辟出一种新的思路，对于服装营销模式和顾客消费心理的改变也起着重要作用。

       虚拟试衣系统的实现过程包含人体建模和服装模拟两个部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中采用较为广泛的两种形式，实体建模不仅对于三维人体表面进行描述，而且对于模型内部实心部分也进行了表达，这种方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息，但这种方法运算量大，且运算速度缓慢。曲面建模主要模拟人体表面的信息，对于人体内部实心部分并没有进行明确的定义。

       虚拟试衣系统有三种不同的模式。第一种是采用动画模式模拟虚拟试衣，系统为人体和衣服做出动画模型。用户选择喜欢的衣服并输入自己的体型数据。系统根据用户自定义的体型数据改变人体模型。试衣屏幕上能够全景展出动态的试衣效果，如转圈、跑跳等。这种方式模拟真实，代入感很强。第二种模式为贴图模式。制作衣服的2D并利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓取完成后，将制作好的2D放置在人体上。在这种模式下，衣服可以跟随用户的动作而改变，但只能展示衣服的正面效果。第三种模式为拍照模式。系统对于用户和衣服分别拍照后合成试衣。这种模式响应时间短，但试衣真实性欠缺。

       许多巨头都在发展虚拟试衣技术。虚拟试衣是服装行业未来的趋势，国内外很多公司都尝试过这一领域，但至今没有成熟的、体验感强的商业产品大规模落地。

       年，京东和英特尔达成了战略合作，应用了微软KINECT的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相。年，天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。年，优衣库虚拟试衣间出现，采用4D技术，用户可以根据身体的数据自行调节，让虚拟形象更加贴合现实身材。年，淘宝上线虚拟试衣功能，将用户想要购买的衣服制成°可旋转的3D模型，充分向用户展示衣物的细节。年，亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利，通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子，将用户的真实形象与虚拟形象结合，用户可以根据试衣结果决定是否购买。

       就当前已有的虚拟试衣设备成品而言，试穿效果并不逼真，既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象，也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。

       亘星智能打造高精度虚拟试衣。亘星智能通过自研的高精度布料仿真、实时3D人体重建、实时高精度布料与3D人体碰撞检测、基于PBR的渲染技术来突破这一技术难题。

       亘星智能通过深度学习技术，率先实现了单摄像头实时测量人体身高以及其他重要部位，例如臂长，腿长等，此技术无需昂贵的摄像头，普通手机摄像头即可精准测量人体，精度可达1cm以内，更令人惊叹的是算法还可以实时输出三维人体点云和模型。此技术无需对原有摄像头系统做任何改造，利用计算机图形学和GPU并行算法，实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测，使用亘星智能的算法做一次校准，应用范围非常广泛，对于需要快速实时、准确收集人体数据的领域有非常大的价值。

       基于AI的3D人体洞磨重建技术已经实现了非接触式人体测量，系统只需通过照片或视频，即可得到人体的个主要身体尺寸，并同步生成真实人体，更可以支持在线远程测量，完美取代传统的手工量体，这样用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现。

       该技术具有效率更高、速度更快等特点，有效减少人为手工误差等问题，大大缩短了服装定制周期。

       目前，亘星智能为用户带来了3D Body智能量体，这是一款亘星智能基于深度学习技术研发的拍照测量软件，是国内首创的照片智能量体工具，它可以应用服装个性化定制、团体定制领域、医学、人体工程学、汽车等工业领域，满足不同领域的需求。

       作为计算机图像和视觉识别技术的领航者，亘星智能已经将研发出的产品进行了商业化落地，并建立很强的技术和市场壁垒，亘星智能还引入顶级的投资机构扩充团队、对接资源，充分发挥在各个领域中的优势。

       目前高精度布料仿真渲染技术，实时人体重建技术已经成熟，亘星智能正在全力攻关单摄像头精准人体动作捕捉技术，离实现下一代的虚拟试衣技术仅有一步之遥。

       尽管当前的虚拟试衣应用和设备还不够完善，但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟，能够找到突破口，虚拟试衣必然会成为一种趋势。