1.QT中Qwt、高清高清QChart、图库图库QCustomPlot使用与性能对比
2.QImage源码分析之Save方法实现
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4.[教程] 使用vcpkg安装VTK
5.封装好的源码源码滑动框架(AndroidImageSlider)
QT中Qwt、QChart、下载QCustomPlot使用与性能对比
本文旨在对Qt框架下的高清高清三个绘图库——Qwt、QChart、图库图库金蝶erp源码QCustomPlot进行性能与功能对比分析,源码源码以帮助开发者选择最适合其项目需求的下载绘图库。
### 功能介绍
Qwt、高清高清QChart和QCustomPlot各自在不同场景下展现出独特优势。图库图库
- **Qwt**:专为科学相关背景下的源码源码图表绘制而设计。它提供基础的下载二维绘图部件,如函数图、高清高清麻将胡牌源码柱状图、图库图库温度计、源码源码旋钮和滑动控件等,并支持缩放、移动功能。Qwt支持多种系统环境,兼容Qt4和Qt5版本,文档丰富,实例程序多样。
- **QChart**:基于Qt图形视图框架,适合集成各种图表。它管理不同类型的视频配音源码系列、图表相关对象,并允许通过QML进行展示。QChart提供主题、颜色、动画设置等,以自定义图表外观。可与QAbstractItemModel结合,提供灵活的数据源。
- **QCustomPlot**:专注于制作高品质2D图表,支持导出为PDF、PNG、JPG、竞猜php源码免费BMP等格式。界面简洁,易于操作,为开发者提供直观的绘图体验。
### 性能对比
在美观方面,Qcustomplot与Qchart相差不多,Qchart以其华丽的界面胜出,但其在数据量大的情况下,鼠标操作会受到影响。Qwt界面则较为老旧,美观度不及Qcustomplot与Qchart,在使用鼠标移动图表时会产生空白区域。python web站点源码
在性能方面,Qchart在绘制数据性能上优于Qcustomplot与Qwt,尤其在绘制大量数据时表现更佳。Qcustomplot在处理万点时平均耗时ms,而Qwt处理同样数据量时平均耗时3ms。性能差异主要取决于绘图库的优化程度与底层实现。
### 使用体验与功能
QChart易于集成,无需额外配置,但功能实现上可能需要更多的编程工作。Qwt功能丰富,但安装配置较为复杂。相比之下,QCustomPlot体积小、易于上手,通过仅添加两个源文件到项目中,即可直接使用,且修改源码更为便捷。
### 总结
在绘图库的选择上,需综合考虑项目需求、图表类型、性能要求与开发者偏好。QChart在美观与功能方面较为全面,适用于对界面设计有高要求的场景。QCustomPlot在性能与绘图效率上表现突出,尤其适合处理大量数据的实时绘图任务。Qwt则在科学绘图领域提供了专业工具,适用于特定领域的开发。开发者应根据项目特点和具体需求,权衡各方面的优势与限制,以选择最适合的绘图库。
QImage源码分析之Save方法实现
在进行图像处理时,发现使用QImage保存图像时出现错误,问题定位在save方法。通过查看源码,了解到save方法根据传递的格式依赖不同类进行处理。例如,PNG格式由QPngHandler类处理,该类调用第三方库libpng进行操作,解释了错误原因,即可能缺少相应库支持。
QImage类内部实现中,可以看到QImageData的私有数据结构,其构造函数也使用了QImageData。使用QScopedPointer作为智能指针,存储图像参数如宽度、高度、深度、字节数等。
save方法有两种实现方式,均通过构造QImageWriter对象来实现,方法参数类型虽不同,但均为QIODevice类型,即用于IO操作。
整个save流程为:调用QImageWriter构造方法,传递图像和输出设备信息,然后调用writer对象的write方法进行保存。
深入阅读Qt源码,发现其设计的精妙之处,感受到Qt源码的独特魅力。对于Qt源码的探索,可能会持续沉迷其中。
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