1.如何实现限流功能？
2.Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断
3.springcloud五大组件
4.Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024
5.Spirng Cloud Gateway详解

如何实现限流功能？

       在使用Spring Boot开发应用时，限限流实现限流功能旨在保护系统在高并发情况下的流源稳定性和可用性。本文将介绍常见的限限流限流技术及其在Spring Boot中的实现方式。以下是流源几种常用的限流技术：

       1. **Semaphore（信号量）**：通过Java的`java.util.concurrent.Semaphore`类实现，允许限定同时访问特定资源的限限流线程数量。示例包括在线票务系统限制同时访问票务数据库的流源祈愿源码线程数，以避免过多并发请求影响性能和数据一致性。限限流

       2. **RateLimiter（令牌桶算法）**：Google Guava库中的流源`RateLimiter`类提供基于令牌桶算法的灵活限流，可通过配置每秒生成的限限流令牌数限制访问频率。适用于如API服务器，流源以保证资源的限限流均匀使用。

       3. **Bucket4j**：是流源一个基于Java的限流库，支持更为复杂的限限流桶限流策略，包括令牌桶和漏桶算法。流源易于在Spring Boot应用中集成，限限流保护API端点，适用于微服务架构中的资源控制。

       4. **Spring Cloud Gateway的RequestRateLimiter**：当使用Spring Cloud Gateway作为API网关时，可利用内置的`RequestRateLimiter`过滤器实现限流，通常结合Redis等外部存储来维护状态。适用于分布式系统中的限流管理。

       5. **注解和AOP（面向切面编程）**：通过创建自定义注解和切面来实现方法级别的限流，适用于在业务逻辑层实施限流策略，提供高灵活性且不侵入性。

       6. **Redis实现限流**：利用Redis的高性能和高可用性，结合Lua脚本实现复杂且高性能的动漫开发源码限流策略。适用于分布式环境，如限制社交媒体应用中用户的状态更新频率。

       7. **分布式限流**：在微服务架构中，通过Redis实现跨多个服务实例的限流方案，确保整个系统的负载平衡和稳定性。滑动窗口算法结合Redis的ZSET有序集合实现分布式限流。

       8. **Resilience4j**：作为Java应用的故障处理和弹性库，Resilience4j提供了包括限流在内的多种功能。通过配置限流器，可以有效控制请求速率，增强应用的稳定性和可靠性，适用于需要精确控制请求速率的应用场景。

       每种技术或工具都有其适用场景。选择具体实现方式时，需要考虑应用的具体需求、系统架构以及技术栈的兼容性。例如，简单的单体应用可能更适合使用Semaphore或RateLimiter，而分布式系统则可能需要考虑Redis或Resilience4j等更为复杂的解决方案。

Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断

       在微服务架构中，网关层发挥着关键作用，它不仅隔离并保护内部服务，还可以通过网关限流来控制服务的访问频率，以避免资源过度消耗或服务器崩溃。Sentinel，源码转化拿佣金从1.6.0版本起，为Spring Cloud Gateway提供了适配，可以实现针对API Gateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。以下是整合Sentinel于Spring Cloud Gateway以实现网关限流的步骤和关键点：

       首先，通过添加Sentinel相关依赖，配置文件中加入Sentinel控制台的配置，然后启动网关项目，确保在原启动参数中添加标记该应用为API Gateway的参数。接下来，通过访问Sentinel控制台，即可完成Spring Cloud Gateway与Sentinel的整合，监控网关项目。

       接下来，介绍如何基于Sentinel Dashboard进行网关流控规则的设置。网关流控规则主要涉及资源名称、限流阈值、统计时间窗口、控制效果等核心属性。其中，参数限流配置允许对特定参数进行限制，而API分组管理则提供对不同接口实施不同限流策略的机制。添加API分组并配置流控规则，确保规则与API匹配。

       Sentinel网关流控的实现原理涉及将网关流控规则转化为热点参数规则，通过检查和参数组装过程，网址导航源码github确保规则在实际请求处理中生效。了解这一过程有助于理解规则如何在实际场景中执行。

       即使在网关层面已实施限流，服务的安全性仍需综合考虑。在微服务架构中，服务间的调用关系复杂，仅网关限流不足以确保服务安全。公司业务场景下，对负责的服务进行限流兜底，如网关层集群限流+内部服务单机限流，是防止服务被流量冲垮的有效策略。

       对于网关流控的异常返回信息，通过Sentinel配置文件自定义返回内容，可以实现更具人性化和针对性的异常处理。通过配置响应模式或重定向URL，可以确保在服务被限流时，提供更友好的用户交互体验。

springcloud五大组件

       一、注册中心Eureka

       每个服务如订单服务、库存服务、积分服务都配备一个Eureka Client组件，该组件负责将服务信息注册到Eureka Server中，即向Eureka Server注册中心上报服务地址和端口。

       Eureka Client：负责将服务信息注册到Eureka Server中。

       Eureka Server：作为注册中心，无后门发卡源码拥有一个注册表，记录着各服务所在机器的IP地址和端口号。

       二、服务网关Zuul

       Zuul作为微服务网关，主要负责网络路由。

       所有浏览器请求都必须经过网关，网关会根据请求特征将请求转发到后端的服务中。此外，网关还能实现统一降级、限流、认证授权等功能。

       三、服务调用Feign

       Feign用于服务调用，服务之间的代码调用基于带有FeignClient注解的自定义接口。Feign简化了服务之间网络连接的构建过程。FeignClient会根据接口配置到注册中心（本地缓存）中找到对应的请求服务接口。

       Feign使用动态代理实现服务调用，其原理如下：

       a，对某个接口定义@FeignClient注解后，Feign会针对该接口创建一个动态代理。

       b，调用接口时，实际上调用的是Feign创建的动态代理。

       c，Feign的动态代理根据接口上的@RequestMapping等注解动态构造请求的服务地址。

       d，最后针对该地址发起请求并解析响应。

       四、熔断器Hystrix

       熔断器是一个隔离、熔断以及降级的框架。

       例如，订单服务调用积分服务时，由于积分服务异常，导致订单服务请求在调用积分服务时卡住几秒钟。在高并发情况下，订单服务所有线程都卡在请求积分服务上，会导致订单服务异常，这就是服务雪崩。熔断器的作用就是在积分服务异常时，确保订单服务仍能正常运行，避免服务异常。

       隔离：服务与服务之间请求使用线程池，防止下游服务异常导致上游服务所有线程都卡住在请求该下游服务的环节。

       熔断：当订单服务请求积分服务时，若积分服务出现异常则及时熔断积分服务，订单服务再次请求积分服务时将直接走Hystrix熔断器返回报错信息。

       降级：在订单服务请求走熔断器过程中，将该过程中请求记录下来，将涉及积分变更的数据存入数据库，后续人工处理。

       五、负载均衡Ribbon

       Ribbon的负载均衡默认使用Round Robin轮询算法。例如，当订单服务对积分服务发起6次请求时，将先请求第一台机器，然后是第二台，不断循环。

Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流

       安装Nacos这个就不详细介绍了

       如果有疑问或描述不准确，欢迎留言，我会尽力解答

       首先，我们来看依赖，这里我使用的是gradle

       Nacos将discovery和config分为boot和cloud，具体用途暂时不清楚，通常我们使用boot，而对于网关，我们使用cloud

       下面是依赖引入的部分

       接下来，编写application.yml

       不配置Group的原因是，一旦配置了，服务和配置引用都将指向同Group下的服务

       例如，如果网关的discovery.group组是DEV，那么服务也只会指向DEV@Service

       如果另一个服务默认组是DEFAULT_GROUP，那么网关依然会指向DEV@Service，而不是DEFAULT_GROUP@Service

       这就导致了不同Group的服务无法互通，无法使用

       ---------

       注意：不要使用默认的public命名空间，否则将无法获取到配置

       因此，请创建一个自己的命名空间

       Nacos新建配置

       配置的Data ID需要与网关的application.name=Service-Gateway属性保持一致，配置格式也是json

       Nacos配置文件内容

       我发现其他博主将根元素设置为JSONArray，这样会导致Nacos配置同步时出现错误，因为Nacos无法解析JSONArray，这是不正确的。根节点应该是JSONObject，否则会导致错误

       parse data from Nacos error,dataId:Service-Gateway,data:你的配置文件内容

       正确的配置文件格式如下

       其中属性对应如下

       id：没有特定含义，只要不重复即可

       uri：路由目标，为以http://开始的完整域名+端口，如果以lb://开头，则指向同服务下的指定服务名，例如我的另一个服务名是Plugin-Service，因此写为"uri":"lb://Plugin-Service"

       predicates：路径匹配条件，args中写多个key:value代表匹配多个路径，key任意，value写路径

       filters：过滤器，这里我写了一个令牌桶限流，仅用于测试，可以不写

       然后发布配置，回来继续编写路由代码

       ServiceApiApplication

       编写Nacos的ConfigService的Bean

       GatewayConfigServiceConfig

       接着编写用来添加和更新路由规则的类

       DynamicRouteManager

       接着编写配置文件监听器

       NacosDynamicRouteListener

       @RefreshScop这个注解不能少，否则可能导致路由管理类的publisher.publishEvent(new RefreshRoutesEvent(this));卡住

       ..

       然后是令牌桶限流

       IpAddressKeyResolver

       大致就是这样，启动一下项目，如果没有报错，应该就是成功了

       查看主动打印的日志，应该是可以了

       然后查看nacos服务列表，有网关的服务了

       接下来启动我们的Plugin-Service服务，可以看到也注册到nacos了

       记住，正式环境中，服务要比网关先上线

       ..

       然后还记得配置文件中的uri吗？lb表示路由到此服务名，对应的

       接下来访问Plugin-Service的接口进行测试，通过网关的端口访问

       可以看到已经正常通过网关访问

       踩了不少坑，特此记录

Spirng Cloud Gateway详解

       Spring Cloud Gateway 是一个强大的 API 网关，基于 Spring 5、Spring Boot 2 和 Project Reactor 构建。其主要功能在于路由和提供过滤器，如熔断、限流、重试等。Spring Cloud Gateway 具有多项特性，包括两种配置路由方式：通过yml文件和Java Bean配置。

       通过yml文件配置路由，例如将http://.0.0.1/auth/test等同于http://.0.0.1/test。Java Bean方式配置路由则更为灵活，能够实现更复杂的功能。

       路由匹配在Spring Cloud Gateway中作为Spring WebFlux HandlerMapping的基础。Gateway包含了多种内置的Route Predicate工厂，用于匹配HTTP请求的不同属性。常用的Route Predicate包括：

       在指定时间之后或之前的请求匹配

       带有指定Cookie的请求匹配

       带有指定请求头的请求匹配

       带有指定Host的请求匹配

       发送指定方法的请求匹配

       发送指定路径的请求匹配

       带指定查询参数的请求匹配

       从指定远程地址发起的请求匹配

       路由过滤器用于修改HTTP请求和响应，可以指定路由进行使用。内置的过滤器包括：

       给请求添加参数的过滤器

       对指定数量的路径前缀进行去除的过滤器

       对原有路径进行增加操作的过滤器

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