1.php中json_decode()和json_encode()的源码使用方法
2.前端如何实现下载功能
3.怎么获取B站视频封面？
4.C++ JSON库性能比较

php中json_decode()和json_encode()的使用方法

       PHP中json_decode和json_encode的使用方法：

一、json_encode方法

       json_encode函数用于将PHP变量转换为JSON字符串。精简它接受一个PHP的源码值并将其转换为JSON格式。语法如下：

       php

       string json_encode

       示例：

       php

       $data = array;

       echo json_encode; // 输出："{ "name":"John",精简"age":}"

       此函数在输出时，会自动把PHP的源码数组转换为JSON格式的数组形式，也可以处理更复杂的精简照片预览源码数据结构。当参数`options`和`depth`被设置时，源码它们可以影响编码过程和结果字符串的精简格式。默认选项`JSON_ALL_NONASSOC`使得关联数组总是源码编码为JSON对象形式。如需将数组编码为JSON数组形式，精简可以使用选项`JSON_FORCE_ARRAY`。源码

二、精简json_decode方法

       json_decode函数用于将JSON字符串转换为PHP变量。源码它接受一个JSON格式的精简字符串并将其转换为PHP的值。语法如下：

       php

       mixed json_decode

       示例：

       php

       $json = '{ "name":"John",源码 "age":}'; // JSON字符串数据

       $data = json_decode; // 解码后得到一个PHP对象或数组，取决于第二个参数是否设置为true。如果第二个参数为true，返回关联数组；否则返回对象。默认为对象模式。

       echo $data->name; // 输出："John" 。 输出值取决于上面函数返回的值的类型。

        示例续行注释演示默认情况和不同参数的用法区别，介绍了在不同情况下的福利源码整站数据读取方式。由于解释同一个主题的表述可能有相似的重复性句式存在在所难免。理解了基本原理即可快速识别处理方式差异的细节，因此在精简直接的解释中没有大量重复的结构词汇如“首先”、“其次”等。同时，对重点内容进行了加粗处理以突出重点信息，字数控制在预期范围内。

前端如何实现下载功能

       在中后台项目中，前端处理下载功能是常见需求。下载内容类型多样，包括、Excel、CSV、MP4、PDF、TXT、JSON、HTML等。尽管内容不同，下载原理大体相似。以下是前端实现下载功能的方法。

       首先，网站源码怎么抓取了解以下JavaScript对象，它们与下载紧密相关：

       Blob、File、URL.createObjectURL、URL.revokeObjectURL。

       Blob对象表示不可变、原始数据的类文件对象，可按文本或二进制格式读取，也可转换为ReadableStream进行数据操作。Blob不一定表示原生JavaScript数据格式，File接口继承Blob功能，扩展支持用户系统文件。

       File对象提供文件信息，允许JavaScript访问其内容。通常是用户选择文件后返回的FileList对象，或由拖放操作生成的DataTransfer对象，也可能是HTMLCanvasElement上的mozGetAsFile() API返回的。

       File对象是特殊类型的Blob，可用于任何Blob类型上下文中，如FileReader、URL.createObjectURL、createImageBitmap、vxworks io驱动源码XMLHttpRequest.send()等。监听Input的change事件可获取FileList数组上的File对象。

       URL.createObjectURL静态方法创建一个类似'blob:http://localhost:/0ed-e9-cf-af-fb3a3f8c'的DOMString。它接受一个object参数，用于创建URL的File对象、Blob对象或MediaSource对象。每次调用createObjectURL()方法时，都会创建一个新的URL对象。当不再需要这些URL对象时，每个对象必须通过调用URL.revokeObjectURL()方法来释放。

       Base、atob、btoa是用于处理Base编码和解码的函数。btoa用于编码，atob用于解码。但在某些情况下调用window.btoa可能会出现Character Out Of Range异常。

       ArrayBuffer、Unit8Array是JavaScript操作二进制数据的工具。具体概念可参考MDN。

       Blob、File、Base、27 128的源码ArrayBuffer之间可以相互转换。通常，我们获取或其他文件时，可能并非所需格式，可以通过以下方法实现相互转换。

       同源（域）和跨域需要明确，仅从前端处理跨域下载是不可能的，因为浏览器同源策略限制。一些方法如动态创建iframe或form表单手动触发submit方法可以跨域下载，但需要后台（CORS和Content-Type、Content-Disposition）配合。

       前端下载（同源）主要使用A标签，HTML5针对A标签有一个download属性，指示浏览器下载href而不是导航它。这个属性仅支持同源URL。

       前端下载（跨域）通常需要后台配合。实现方式有两种：使用iframe或form表单。

       NPM库推荐阅读相关仓库源码，代码精简且实现简单。

       结束语：以上是前端下载的全部内容。内容不多，希望对大家有所帮助。

怎么获取B站视频封面？

探索B站视频封面的秘密：从新手到专业爬虫之旅

       在探索B站视频世界时，你是否曾想过批量获取UP主视频封面的原图？这激发了我用Python编织出一个小小的爬虫。起初，我设想的策略简单明了：直接访问视频页面，解析HTML，寻找那隐藏在img标签中的宝藏。然而，现实并不总是那么顺遂，直接的HTTP请求未能揭示完整的页面，仿佛被一层神秘的面纱遮挡。

       我开始深入研究，每一步都充满了挑战。源代码揭示了页面的幕后操作，如同一场精心编排的舞台剧，对我这个C++背景的开发者来说，对Web前端世界的理解显得有些陌生，但这也恰好证明了它的专业魅力和学习深度。我决定硬着头皮继续探索，发现了一个隐藏的API线索，它直接提供了*的高清原图。

       这个发现如同一道曙光，我调整了策略，不再依赖页面解析，而是直接从API获取JSON数据，从中提取地址，代码精简到了仅二十几行。这个小小的转变，让获取封面变得如行云流水般顺畅。更进一步，我了解到，只需要稍加F的辅助，就可以轻松抓取其他UP主的封面API地址，进行替换，完成批量获取。

       这个初步的爬虫之旅，让我意识到，虽然它只是一个简单的起点，但深入学习Web爬虫技术，如老陈和崔大等大牛的教程，无疑会带来更深的理解和技能提升。然而，我要强调，这仅限于获取资源，我们并不鼓励借此为UP主引流，尤其是那些因台独言论而备受关注的争议事件。UP主的行为模式随着时间而演变，早期以正直内容吸引关注，后来为了增加粉丝数量，可能会采用一些边缘策略，这是值得B站管理层关注并严格审查的。

       总的来说，通过这次经历，我明白了B站视频封面背后的技术细节，也体验了从新手到熟练掌握爬虫技术的转变。对于有志于此的你，这无疑是一个值得学习和实践的领域。但请记住，尊重版权，合理使用，让技术服务于美好，才是我们追求的目标。

C++ JSON库性能比较

       在追求高效和简洁的json解析过程中，我最近对jsonc进行了优化，并对其与市面上其他知名库的性能进行了细致的对比。让我们通过实际测试来揭示这些库的性能差异:

       解析速度对决:</当我们用twitter.json进行一千次解析时，结果显示yyjson的性能表现出色，令人印象深刻。据说其比simdjson更胜一筹，令人赞叹不已！

       尽管jsonc的性能相较于gason稍显逊色，但能超越rapidjson，已经让我对其解析能力感到满意。要知道，jsonc的核心在于json的压缩，解析只是它的辅助功能。在压缩格式性能上，jsonc的成绩约为yyjson耗时的一半，约为左右（测试方法与上述一致）。

       代码轻量与可维护性:</在注重代码体积和可维护性的应用场景中，代码量也是一个关键考量因素。在比较中，jsonc的代码量仅限于jvalue.*和jparser.*，显示出它的精简与高效。

       gason的秘密武器:</gason以其惊人的行代码（不包括美化输出部分）实现了卓越的性能。其秘诀在于：采用链表而非数组结构，牺牲了一定的随机访问性能，但确保了在特定条件下的高效；自定义内存管理，仅在需要时分配，最后统一释放；字符串原地解析，避免了不必要的内存分配。然而，这个性能测试结果中已包含原始json串的拷贝时间。

       gason的优势还在于，它利用自定义栈而非递归函数，这可能是它速度提升的重要因素。不过，过度优化可能导致某些方面过度简化。同时，gason的快速和小巧可能与taged pointer存在兼容性问题，Android平台的使用遇到了限制。

       总结来说，每个库都有其独特的优势和适用场景。在实际项目选择时，我们需要综合考虑性能、代码量、兼容性以及维护性等因素，以找到最适合我们需求的C++ JSON库。