1.?提交提交ύ??ҵԴ??
2.以源文件的形式交作业是啥意思?
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少年,作业是作业作业用来回顾完善所学的知识的,而不是源码源码用来抄的。。提交提交。作业作业cr自用能量源码下面给出这个作业的源码源码filelist源码核心代码,仅供参考
# include <stdio.h>
# include <stdlib.h>
# include <string.h>
typedef struct student
{
char name[];
int mathScore;
int englishScore;
}STU;
void inputScore(STU * stu)
{
}
int average(STU * stu)
{
}
void sort(STU * stu)
{
}
int main(void)
{
return 0;
}
以源文件的提交提交形式交作业是啥意思?
Spark作业提交方式一般有两种,一种是作业作业使用spark-submit脚本进行提交作业,另一种方式是源码源码使用rest api方式,但是提交提交有时候由于集群的安全原因可能无法使用rest api方式进行提交作业,但是作业作业由于业务需要的话我们可以直接调用SparkSubmit.main方法进行api方式提交作业。(当然也可以使用ProcessBuilder执行shell脚本提交)。源码源码除了通常两种情况,提交提交薄荷 源码Spark其实还提供了API提交作业的作业作业方法。
1 调用SparkSubmit提交作业:
为了使用SparkSubmit#main方法方式提交作业,源码源码因此重点就是需要构造参数,我们可以根据spark-submit脚本源码进行构造参数,sourceforge源码翻阅spark-submit源码不难发现最终调用的是spark-class脚本提交作业,spark-class脚本中最核心的代码如下:
exec "${ CMD[@]}"
因此只要我们弄清楚 "${ CMD[@]}"参数是什么就可以解决问题,最好的方法就是在spark-class脚本中添加echo 打印出来看看。打印结果如下:
/usr/local/jdk1.8.0_/bin/java -cp /home/daxin/bigdata/spark/conf/:/home/daxin/bigdata/spark/jars/*:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/:/home/daxin/bigdata/hadoop/etc/hadoop/ -Xmx1g org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --master yarn --class com.daxin.remote.debug.App wc.jar
由于我们提交的adminQp源码作业是使用yarn调度,因此需要传入hadoop相关配置。如果使用yarn调度却没有传入hadoop配置文件的话此时会提示操作不到ResourceMangaer,即信息如下:
0.0.0.0/0.0.0.0:. Already tried 7 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=, sleepTime=1 SECONDS)
正常spark脚本提交作业时候hadoop等相关配置文件是通过classpath传入的,因此我们在classpath传入即可。
2:使用SPARK API提交作业。
参考文档:https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#launching-spark-jobs-from-java--scala,内容比较简单就不描述了。
此处需要注意:
如果Spark提交作业和Spring boot的jar整合的话,使用-cp是启动不起来的,由于Spring打包插件比较特殊,jar内部的目录结构与一般的jar结构不一样,所以使用-cp 指定mainclass会提示无法找到类,对于该情况可以将-cp与-jar联合使用。
例如:
java -cp 普通.jar -jar springboot.jar
最后还需要注意的就是:Linux权限问题,有时候可能因为classpath下面的配置文件没有权限读,因此也是会失败的,一定要确保有权限。