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2.JDK21要来了，并并并发编程更加丝滑了
3.Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的发源设计思想与实现原理 (三)
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，实现由浅入深堪称完美
6.Java高并发编程实战7，原理ConcurrentHashMap详解
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Java为我们提供了多种并发编程手段，并并本文将探讨一些关键概念和方法。发源仿bingdo源码首先，实现简要介绍基础方法，原理即使用Lambda表达式创建平台线程。并并然而，发源这种方法在大多数应用程序服务器中不被鼓励，实现因此转向更高级的原理解决方案，如Java的并并Futures。
JDK 5引入了Futures类，发源允许开发者将任务提交到线程池并返回结果。实现通过ExecutorService接口实现任务提交，它是一个用于管理任务执行的机制。然而，Futures存在一些问题，例如，使用Platform线程时，获取结果的操作会阻塞线程，这可能导致性能问题。
Java 的虚拟线程（Virtual Threads）提供了改进，通过使用Virtual Threads，当使用future.get()方法阻塞线程时，底层的平台线程不会被阻塞。这解决了Futures中的一个关键问题。同时，使用CompletableFuture Pipelines也可以解决阻塞问题，但本文将重点介绍Virtual Threads的spring框架源码图解优势。
结构化并发的概念旨在更好地组织和管理任务执行。它强调了一个块（如方法或块）内启动的所有任务应在该块结束时终止。这样可以实现更清晰的代码结构和易于理解的执行顺序。Java 中引入的StructuredTaskScope类试图提供更干净的结构化并发模型，它能够更好地处理任务之间的关系。
StructuredTaskScope类能够自动取消在任一任务失败时执行的后续任务，确保没有未完成的任务遗留。通过使用StructuredTaskScope创建的结构化任务范围，可以实现代码的模块化和一致性，提高开发效率。
本文示例展示了一个用例，其中两个任务可以并行运行，然后将结果合并到单个对象中返回。通过使用StructuredTaskScope.ShutdownOnFailure()方法，可以确保在任一任务失败时，其他任务自动被取消。这避免了等待时间过长或保留未明确终止的线程的问题。
在编写使用StructuredTaskScope的代码时，开发者需要确保任务能够正确处理取消期间设置的中断标志。任务应该检查并适当终止，以确保用例的响应性。总的来说，StructuredTaskScope和Virtual Threads共同提供了一种强大的并发编程方法，适用于将任务拆分为多个子任务的复杂用例。
JDK要来了，并发编程更加丝滑了
Java 的发展步伐不断推进，即将迎来一个新的里程碑——JDK ，作为LTS版本，预计于年9月发布。尽管许多人可能还停留在Java 8，论文源码怎么查找但JDK 的到来值得密切关注，尤其是对于并发编程的优化。
以往的多线程并发编程在Java中一直是个挑战，相对其他语言如Go的流畅体验，JDK 引入了革新性的并发编程模式，旨在提升编程体验。这些改进早在JDK 或中就已经开始，主要体现在Virtual Threads、Scoped Values和Structured Concurrency这三个特性上。
虚拟线程是JDK 中的一个亮点，它基于协程，但与传统线程有所区别。虚拟线程依附于主线程，当主线程结束时，虚拟线程也随之消失。尽管如此，虚拟线程提供了更高的性能和资源利用率，它们的创建和销毁开销较小，减少了线程管理的复杂性，使得并发编程更为高效简单。
结构化并发则简化了并发代码的编写和调试，通过任务的形式组织并发操作，确保任务的执行顺序清晰，减少了并发问题的发生。它提供了异常处理机制和任务数量限制，使开发者能更好地控制和管理并发任务。
Scoped Values允许开发人员在特定线程或任务范围内创建和传递值，降低了同步和锁定的需求，有助于传递上下文信息，如用户认证或请求数据，公司评估程序源码提升了代码的简洁性和安全性。
为了体验这些新特性，开发者需要升级到JDK 或更高版本，并在IDEA中进行相应的设置。虚拟线程和Scoped Values的使用方法已经从传统的线程启动转变为多种方式，如直接创建、配置启动或者使用Factory和Executors。
在结构化编程示例中，JDK 提供了如ShutdownOnSuccess和ShutdownOnFailure等工具，使得处理特定结果或错误的场景更加简便。而Scoped Values通过实例化和作用域管理，简化了线程内部变量的传递和使用。
总之，JDK 的发布标志着Java并发编程进入了更加高效、简单和安全的新时代，值得开发人员积极尝试和采用。通过这些新特性，开发者可以专注于业务逻辑，而不是底层的并发细节，从而提升开发效率和代码质量。
Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)
在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。
本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的免登录论坛源码粒度较大，不支持特定功能，因此JDK在内部重新设计，引入新特性，实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。
在Java领域，AQS同步器作为多线程并发控制的基石，包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础，实现各种同步机制。
StampedLock（印戳锁）是基于自定义API操作的并发控制工具，改进自读写锁，特别优化读操作效率。印戳锁提供三种锁实现模式，支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中，通过队列削峰实现。
印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理，读锁实现包含获取、释放方式，写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。
印戳锁本质上仍为读写锁，基于自定义封装API操作实现，不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域，多种实现与应用围绕线程安全，根据不同业务场景具体实现。
Java锁实现与运用远不止于此，还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中，锁作为实现方式之一，提供线程安全，但实际应用中锁仅为单一应用，提供并发编程思想。
本文总结Java领域并发锁设计与实现，重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足，欢迎指正。技术研究之路任重道远，希望每一份努力都充满价值，未来依然充满可能。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介：
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。
ZGC特征：
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程：
ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记：
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程：
从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。
标记与迭代：
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节：
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。
重映射过程：
读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾：
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考：
ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语：
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，由浅入深堪称完美
在当前互联网寒冬中，提升核心竞争力显得尤为关键。对于Java开发者来说，深入理解JDK源码是提升自身实力的重要途径。近期，一位阿里架构师花费数月精心整理的《JDK源码剖析知识手册》值得关注，它以8个章节从浅入深解析JDK，涵盖了多线程基础、Atomic类、Lock与Condition、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。
多线程章节强调内存优化和效率提升，Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition，以及并发工具类背后的实现原理，将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解，让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的分析，揭示了高效任务管理的机制，ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。
这本手册并非泛泛而谈，而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住，不断学习和提升是成长的关键。现在，只需点击这里即可获取这份宝贵的资源，开始你的JDK源码探索之旅，为自己增添竞争优势。点击这里，踏上成为更好开发者之路。
Java高并发编程实战7，ConcurrentHashMap详解
在Java高并发编程中，ConcurrentHashMap是一个重要的数据结构，它在不同版本中有着显著的优化。早期的HashMap使用数组+链表结构，遇到哈希冲突时会形成链表，而JDK1.7的ConcurrentHashMap引入了分段锁（segment），每个segment都是一个HashEntry数组，降低了加锁粒度，提高了并发性能。在JDK1.8中，ConcurrentHashMap进一步改进，采用数组+链表/红黑树的形式，直接使用volatile避免数据冲突，并利用synchronized和CAS算法确保线程安全。
CopyOnWrite策略利用冗余实现读写分离，避免了锁竞争。操作流程是：读操作在原容器进行，写操作在新容器，写完后指向新容器，旧容器被回收。这样既支持高并发读，又能保证写操作的线程安全。
另一方面，BlockingQueue作为线程安全的队列，提供了丰富的操作方法。常见的方法包括但不限于入队、出队、查看队列大小等，它是并发编程中处理任务调度和同步的重要工具，支持阻塞和非阻塞操作，适合处理生产者-消费者模型。
