1.2万多行MyBatis源码，框架框架你知道里面用了多少种设计模式吗？
2.开源隐私计算框架Fate源码学习
3.Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解
4.Qt源码中的源码源码设计模式：模型/视图框架与代理模式
5.Qt源码中的设计模式：撤销/重做框架与备忘录模式
6.Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现

2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？

       在MyBatis的设计设计两万多行的框架源码中，设计模式的框架框架巧妙使用是整个框架的精华。

       MyBatis中主要使用了以下设计模式：工厂模式、源码源码单例模式、设计设计网站源码如何创建建造者模式、框架框架适配器模式、源码源码代理模式、设计设计组合模式、框架框架装饰器模式、源码源码模板模式、设计设计策略模式和迭代器模式。框架框架

       具体来说，源码源码工厂模式用于SqlSessionFactory的设计设计创建，单例模式用于Configuration的管理，建造者模式用于ResultMap的构建，适配器模式用于统一日志接口，代理模式用于MapperProxy的实现，组合模式用于SQL标签的组合，装饰器模式用于二级缓存操作，模板模式用于定义SQL执行流程，策略模式用于多类型处理器的实现，迭代器模式用于字段解析的实现。

       通过运用这些设计模式，MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦，并将问题合理切割为若干子问题，以提高理解和解决的效率。

       总的来说，MyBatis大约运用了种左右的设计模式，这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。eureka心跳检测源码

       学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则，更能够扩展我们的编码思维，积累实际应用的经验。

       希望本文的分享能够帮助到您，同时也推荐您阅读《手写MyBatis：渐进式源码实践》一书，了解更多关于MyBatis的知识。

开源隐私计算框架Fate源码学习

       开源隐私计算框架Fate源码学习

       深入探究Fate框架的源码结构与实现逻辑，本文将围绕源码结构、组件执行、任务调度、系统初始化、以及关键组件的实现等方面展开，旨在为开发者提供一个全面理解Fate框架的视角。

       源码结构清晰地组织在github.com/FederatedAI/目录下，其中组件的实现与流程管理紧密相关。Fate框架的核心在于Flow调度系统，其主要功能是将机器学习项目中的组件与算法，通过加密协议在适配的后端计算、存储、通信环境中运行。

       作业初始化基础设施层后，算法通过基础设施执行计算、通信与存储操作。Fate框架通过多个包之间的紧密协作，实现高效的数据处理与模型训练。

       文档导航参考帮助开发者快速定位关键信息，理解框架的各个组件与功能。多个包之间的关系图示提供了整体架构的概览，便于开发者深入了解框架内部结构。

       客户端pipeline视角提供了一次模型训练的docsify模板下载源码全面视图，包括作业、任务、DSL编排与执行单元的抽象概念。party角色定义了发起作业的参与者，其中guest通常作为发起者，而host同时承担仲裁者的角色。

       组件、模块与模型的命名规则清晰，有助于开发者理解并应用框架的API。PipelineModel包负责存储模型训练产出，确保数据与模型的完整性和安全性。

       训练模型的启动依赖特定配置文件，如examples/intersect/test_rsa_job_conf.json与test_rsa_job_dsl.json，定义组件、模块与模型名称等关键参数。定义元数据的yaml文件进一步描述组件列表与管道组件的特殊性。

       系统初始化流程清晰，Fate服务器初始化一系列管理器，包括资源申请与任务资源的分配。调度流程则通过DAGScheduler管理等待与运行中的任务，确保资源的有效利用。

       任务执行通过Worker在调度过程中的门面控制，处理job、task、资源、依赖与tracker的管理。组件执行涉及三个核心任务，实现高效的数据处理与模型训练。

       FederatedML算法工程开发目录提供详细的实现细节，为开发者提供了丰富的USB键盘实现源码资源与解决方案。调度代码的可复用性高，架构中适配部分需要根据具体需求进行扩展。ML包中的功能丰富，涵盖多种隐私求交算法。

       Tracker组件完成模型注册中心的联合功能，PipelineModel维护模型目录与存储元数据与模型文件，同时提供checkpoint能力的集成。认证方案基于casbin访问控制库与双向非对称加密、JWT加密方式实现，提供安全的访问控制机制。

Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       在前文中，我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程，接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境，分为两部分：Xposed源码编译和源码定制，期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先，感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。

       1. Xposed源码编译

       为了顺利编译，我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系，实验环境设为Android 6.0。首先，从Xposed官网下载XposedBridge，并通过Android Studio编译，推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制，以及mmm或Android Studio编译步骤。

       2. XposedBridge编译与集成

       从官网下载XposedBridge后，编译生成XposedBridge.jar，高倍选股源码可以选择mmm或Android Studio。编译后，将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径，替换相应的系统文件。

       3. XposedArt与Xposed源码下载和替换

       下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码，确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。

       4. XposedTools编译与配置

       下载XposedTools，配置build.conf，解决编译时缺失的依赖包，如Config::IniFiles。

       5. 生成编译结果与测试

       编译完成后，替换system目录，生成镜像文件并刷入手机，激活Xposed框架，测试模块以确保功能正常。

       6. 错误解决

       常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配，通过查找和分析源码来修复。

       实验总结

       在源码编译过程中，遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性，确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。

       更多详细资料和文件将在github上分享：[github链接]

       参考

       本文由安全后厨团队原创，如需引用请注明出处，未经授权勿转。关注微信公众号：安全后厨，获取更多相关资讯。

Qt源码中的设计模式：模型/视图框架与代理模式

       在Qt源码中，设计模式扮演着关键角色，提升代码的可读性、可维护性和扩展性。本文将深入探讨模型/视图框架与代理模式在Qt源码中的应用。

       代理模式是一种结构型设计模式，其核心功能是控制对特定对象的访问。代理类与被代理类（真实对象）实现相同的接口，客户端通过代理类访问真实对象，代理类在请求传递给真实对象前执行预定义的操作，实现访问控制和增强功能。

       代理模式应用场景广泛，例如客户端与网络服务间的交互，或对敏感操作的保护。下面是一个简化的C++代码示例，展示代理模式的基本用法。

       此代码中，抽象主题类Subject定义了请求方法request()，真实主题类RealSubject实现该方法并输出信息。代理类Proxy继承Subject，持有RealSubject指针，通过内部方法调用真实主题请求，并在请求前后执行附加操作。在main函数中，创建RealSubject实例并传给代理构造函数，客户端通过代理调用方法，代理转发请求至真实对象，实现访问控制和功能增强。

       Qt的模型/视图框架内同样应用了代理模式，特别是QSortFilterProxyModel类，它作为模型和视图之间的桥梁。QSortFilterProxyModel在不修改源模型数据的基础上，对数据进行排序和过滤。如代码所示，创建QStandardItemModel存储数据，使用QSortFilterProxyModel设置源模型，并配置过滤规则。通过QTableView显示模型数据，启用排序功能，使用户能根据列标题调整视图内容。

       在Qt源码中，模型/视图框架通过代理模式实现了数据处理和视图显示的分离。QSortFilterProxyModel作为代理类，QStandardItemModel为真实主题类，QTableView为客户端，代理类与真实主题类共同继承自QAbstractItemModel抽象类。通过代码示例，我们可以清晰地看到Qt源码中代理模式的运用。

       总结，Qt的模型/视图框架是一个复杂而强大的系统，其中设计模式和设计技巧的运用是关键。通过模型/视图框架与代理模式的结合，Qt源码展现了高效的数据管理与灵活的用户界面设计能力，对提升C++开发者的技能具有重要意义。

Qt源码中的设计模式：撤销/重做框架与备忘录模式

       Qt源码中的设计模式：撤销/重做框架与备忘录模式

       备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，用于保存对象当前状态并在需要时恢复该状态。此模式适用于保存和恢复对象状态的场景。

       备忘录模式包含发起人（Originator）、备忘录（Memento）和负责人（Caretaker）三个参与者。发起人负责创建备忘录和恢复状态，备忘录存储发起人的状态信息，而负责人管理多个备忘录。

       以下为C++参考示例：Originator类表示需要保存状态的对象，Memento类用于存储Originator的状态，Caretaker负责管理多个备忘录。通过操作Originator实现状态修改、保存和恢复。

       备忘录模式与撤销/重做框架结合使用时，主要关注于保存状态和恢复状态。例如，假设用户通过更改QTextEdit的字体和颜色来实现撤销和重做功能。结合备忘录模式，Memento类记录QTextEdit的状态，简化了操作。

       在此示例中，MyCommand类执行命令，同时兼任备忘录模式的Originator类和命令模式的Receiver类，QUndoStack类则担任备忘录模式的Caretaker类和命令模式的Invoker类。因此，备忘录模式和命令模式结合，使得撤销和重做功能实现更为简洁。

       总结：通过结合使用命令模式和备忘录模式，Qt提供的撤销/重做框架实现了一个设计良好的撤销/重做类逻辑。掌握设计模式思想，有助于理解源码和编写面向对象程序。在Qt源码和实际开发中，设计模式的结合应用常见。

Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现

       Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架，实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API，包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。

       Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信，非常适合微服务架构，为HTTP（包括Websockets），TCP和UDP提供了响应式编程基础。本文将通过实例展示和源码阅读，深入分析Reactor的核心设计与实现机制。

       Reactor源码基于版本3.3。

       响应式编程是一个专注于数据流和变化传递的异步编程范式，允许使用编程语言表示静态或动态数据流。

       Reactor中，发布者（Publisher）负责生产数据，订阅者（Subscriber）负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后，通过建立订阅关系，发布者开始生产数据并传递给订阅者。

       Flux和Mono是两种发布者类型，分别用于生产多个数据元素和单个数据元素。例如，Flux.range和fromArray等静态方法会返回Flux子类。

       Reactor中关键方法包括Publisher#subscribe和Flux#subscribe。订阅者在onSubscribe方法中接收订阅关系，然后通过Subscription#request方法向发布者请求数据。

       RangeSubscription#request、Subscriber#onNext和CoreSubscriber的内部逻辑展示了数据流转的过程。Flux子类的subscribe方法创建Subscription，将操作符逻辑转移到Subscriber端。

       操作符方法，如skip、distinct、sort和filter，是Reactor的核心，用于处理和组合数据流。例如，myHandler作为订阅者，可以处理生成的Flux子类序列。

       Reactor支持push和pull模式。pull模式通过Flux#generate和Sink缓存数据，而push模式则通过Flux#create，允许多线程同时推送数据。

       Reactor提供线程与调度器支持，例如parallel、single、boundedElastic和parallel。这些调度器允许在不同线程环境下执行操作。

       Reactor中的publishOn和subscribeOn操作符方法用于切换操作上下文，分别影响后续操作和整个链路的线程执行环境。

       流量控制是响应式编程中的重要概念，FluxSink.OverflowStrategy定义了在数据生产速度超过消费速度时的策略，如忽略、错误或缓存数据。

       Reactor通过实例和源码展示了响应式编程的概念和实现机制，以及如何在实际应用中使用。通过WebFlux和AsyncRestTemplate的比较，将揭示响应式编程带来的优势。