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1.SpringBoot整合多种类型数据源（mysql+pg）
2.postgresql和mysql：哪个更适合企业级应用？
3.买了个网站源码后要怎么用
4.开源数据库 有哪些
5.用MySQL好还是用Postgresql好
6.PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
SpringBoot整合多种类型数据源（mysql+pg）
在SpringBoot中整合多种类型数据源，例如MySQL和PostgreSQL（PG），可以实现数据库的灵活管理和高效处理。配置多数据源的基本思想是为每个数据源建立一个独立的连接池，以确保不同数据源之间的独立性和资源隔离。
步骤一：引入依赖
首先，php 私服源码需要在SpringBoot项目的pom.xml文件中引入相关数据源和连接池的依赖。例如，可以使用Druid连接池，通过添加以下依赖：
xml
com.alibaba
druid
latest-version
步骤二：配置数据源
在SpringBoot的application.properties或application.yml文件中配置多个数据源，示例如下：
properties
spring.datasource.mysql.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.mysql.url=jdbc:mysql://localhost:/mydb
spring.datasource.mysql.username=root
spring.datasource.mysql.password=
spring.datasource.mysql.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.pg.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.pg.url=jdbc:postgresql://localhost:/mydb
spring.datasource.pg.username=postgres
spring.datasource.pg.password=
spring.datasource.pg.driver-class-name=org.postgresql.Driver
步骤三：使用多数据源
在SpringBoot的配置类中注入DataSource接口，根据需求选择使用MySQL或PG数据源。例如：
java
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
public DataSource mysqlDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.pg")
public DataSource pgDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource mysqlDataSource, DataSource pgDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(mysqlDataSource);
}
}
在需要使用数据源的Service或Controller类中注入相应的数据源，编写相应的业务逻辑。
通过以上步骤，SpringBoot项目可以轻松实现MySQL和PG数据源的整合，提供更灵活、高效的数据访问与管理能力。这样的配置不仅有助于数据库资源的优化管理，还能满足跨数据库应用的需求，增强系统的扩展性和可靠性。
postgresql和mysql：哪个更适合企业级应用？
在选择PostgreSQL和MySQL这两个开源数据库时，用户常常会陷入纠结。虽然它们都是功能强大且免费的，但各有优势和适用场景。PostgreSQL在SQL标准执行和严谨性上优于MySQL，存储过程、表连接和索引支持更全面，主备复制的物理机制保证了更高的数据一致性。而MySQL的lll_lock源码InnoDB引擎的MVCC机制在某些场景下效率更高，索引组织表适合特定查询，且优化器简单，适合简单操作。MySQL的存储插件化使其应用范围广泛。
然而，对于需要高度可靠性和复杂查询的企业应用，如金融、电信和大型企业系统，PostgreSQL通常是更好的选择，其严格的架构和丰富的功能能满足这类场景的需求。相反，对于业务逻辑相对简单、对数据可靠性要求较低的互联网公司，如Google、Facebook和阿里巴巴，MySQL可能更适合，其简单易用和灵活性是其优点。
需要注意的是，尽管开源数据库如PostgreSQL和MySQL已经很强大，但商业数据库如Oracle在架构和功能上通常更完善。总的来说，选择哪个取决于具体的应用需求和优先考虑的因素。
买了个网站源码后要怎么用
1. 购买网站源码后，首先需要将其上传至服务器。使用FTP或其他文件传输工具将源码文件从本地计算机传输到服务器上。
2. 上传完成后，确保服务器已配置好必要的环境，如Web服务器（如Apache或Nginx）和数据库（如MySQL或PostgreSQL）。
3. 对网站源码进行配置，展翅雄鹰指标源码包括设置数据库连接、调整网站基本参数以及外观和功能上的个性化设置。根据源码类型，可能需要参考文档或联系开发者进行配置。
4. 随后，根据个人需求和技能水平，定制网站的内容和外观。这可能涉及编辑页面内容、调整布局和样式、添加功能插件或模块等。
5. 完成所有配置和定制工作后，进行充分测试，确保网站功能和性能均无问题。
6. 测试通过后，将网站上线，通过域名解析让网站正式对外运营。
7. 注意，不同网站源码可能有特定的安装和配置要求。操作前应仔细阅读相关文档或咨询开发者，确保按照正确步骤进行。
8. 对于无相关经验的人来说，可能需要学习和实践来熟悉网站的配置和定制过程。
开源数据库 有哪些
开源数据库有很多种类，主要包括以下几大类：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis和SQLite等。以下对部分开源数据库进行详细解释： MySQL MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。由于其开放源代码的网站漏洞扫描源码特性，任何开发者都可以根据需求进行定制和调整。其可靠性和高性能使其在多个领域都有广泛的应用，如Web应用、企业级应用等。 PostgreSQL PostgreSQL也是一个功能强大的开源关系数据库系统。它具有强大的事务处理能力、优秀的SQL支持以及丰富的扩展功能。由于其稳定性和强大的性能，许多企业选择使用PostgreSQL作为他们的数据存储解决方案。 MongoDB MongoDB是一个开源的NoSQL数据库系统，主要提供高性能、高可用性和可扩展性。由于其文档存储方式类似于JSON，这使得MongoDB在处理大量数据时具有很高的灵活性。它适用于处理大数据和高流量的应用程序。 Redis Redis是一个开源的内存数据库系统，主要用于缓存系统或键值存储。它的数据存储在内存中，提供了很高的性能和高可用性。由于其易于扩展和使用特性，Redis在处理复杂数据处理方面有着广泛的应用前景。特别是对于具有实时数据处理需求的场景，Redis是非常理想的选择。 SQLite SQLite是一个轻量级的数据库系统，适用于小型应用程序和嵌入式系统。尽管其规模较小，但它的性能却非常出色，并且具有高度的可移植性和可靠性。由于其开源特性，古玩商城app源码开发者可以自由地对其进行定制和调整以满足特定的需求。此外，SQLite还具有无服务器结构，无需单独的服务器进程来管理数据库操作。这使得它在某些场景下具有更高的灵活性和效率。用MySQL好还是用Postgresql好
两个数据库都有其独特的优势，MySQL因其广泛的使用而备受青睐，而PostgreSQL则因其出色的开源特性而备受推崇。我在多个项目中都使用过这两种数据库，发现它们在编写代码时几乎没有什么差别。
然而，MySQL在云服务提供商中的支持更为出色，因为它是应用最广泛的数据库之一。如果你打算直接购买云数据库服务，选择MySQL无疑是一个更好的选择。例如，我在阿里云上购买了PostgreSQL数据库，却发现其日志功能不完善，这在我们的等级保护审核中成为了扣分项。而MySQL在阿里云上的各种功能支持都相当全面，这也反映了阿里自己对MySQL的偏爱。因此，如果你打算自建数据库，可以选择MySQL或PostgreSQL；但如果选择云数据库服务，MySQL显然是更优的选择。
另外，目前使用PostgreSQL的人相对较少，许多程序员对此并不熟悉。甚至在我公司进行等保三级审核时，审核人员对此也并不了解，大多数人还是对MySQL更为熟悉。
PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析
FDW，全称为Foreign Data Wrapper，是PostgreSQL提供的一种访问外部数据源的机制。它允许用户通过SQL语句访问和操作位于不同数据库系统或非数据库类数据源的外部数据，就像操作本地表一样。以下是从直播内容整理的关于FDW的使用详解、实现原理以及源码解析。 ### FDW使用详解 FDW在一定规模的系统中尤为重要，数据仓库往往需要访问外部数据来完成分析和计算。通过FDW，用户可以实现以下场景： 跨数据库查询：在PostgreSQL数据库中，用户可以直接请求和查询其他PostgreSQL实例，或访问MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库。 数据整合：从不同数据源整合数据，如REST API、文件系统、NoSQL数据库、流式系统等。 数据迁移：高效地将数据从旧系统迁移到新的PostgreSQL数据库中。 实时数据访问：访问外部实时更新的数据源。 PostgreSQL支持多种常见的FDW，能够直接访问包括远程PostgreSQL服务器、主流SQL数据库以及NoSQL数据库等多种外部数据源。### FDW实现原理
FDW的核心组件包括：1. **Foreign Data Wrapper (FDW)**：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。例如，`postgres_fdw`用于连接其他PostgreSQL服务器，`mysql_fdw`专门连接MySQL数据库。
2. **Foreign Server**：本地PostgreSQL中定义的外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。
3. **User Mapping**：为每个外部服务器设置的用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息。
4. **Foreign Table**：在本地数据库创建的表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些外部表发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。
FDW的实现涉及PostgreSQL内核中的`FdwRoutine`结构体，它定义了外部数据操作的接口。接口函数包括扫描、修改、分析外部表等操作。### FDW源码解析
FDW支持多种数据类型，并以`Postgres_fdw`为例解析其源码。主要包括定义`FdwRoutine`、访问外部数据源、执行查询、插入、更新和删除操作的逻辑。 访问外部数据源：通过`postgresBeginForeignScan`阶段初始化并获取连接到远端数据源。 执行查询：进入`postgresIterateForeignScan`阶段，创建游标迭代器并从其中持续获取数据。 插入操作：通过`postgresBeginForeignInsert`、`postgresExecForeignInsert`和`postgresEndForeignInsert`阶段来执行插入操作。 更新/删除操作：遵循与插入操作相似的流程，包括`postgresBeginDirectModify`、`postgresIterateDirectModify`和相应的结束阶段。 对于更深入的技术细节，建议访问B站观看视频回放，以获取完整的FDW理解和应用指导。postgresql和mysql相比,在架构设计上有哪些区别?
在架构设计上，PostgreSQL与MySQL存在显著区别。首先，MySQL作为最流行的开源数据库，最初由MySQL AB开发，后被Sun公司以亿美元收购，最终被Oracle接手。Oracle的控制导致了MySQL出现商业版与社区版，社区版由于受到批评而面临限制。相比之下，PostgreSQL是一个完全由社区驱动的开源项目，标榜为世界最先进开源数据库，始于年加州大学伯克利分校，作为Ingres数据库的后继。PostgreSQL使用自由的BSD/MIT许可，允许自由使用、复制、修改和重新分发代码，仅需添加版权声明。
性能方面，PostgreSQL在实际开发过程中性能表现远超MySQL，提供更优的性能调优选项，支持多种索引类型，更适合大规模数据处理。MySQL在性能调优选项上较为有限，写高效SQL语句更具挑战性。
数据存储上，两者都提供多种选项，但PostgreSQL拥有更通用的存储特性，通过表空间功能将对象分组存储于不同物理位置，提升IO能力。MySQL和PostgreSQL未来都具备表空间特性，MySQL支持可拔插存储引擎，具备优势。
在支持的数据模型上，PostgreSQL具备丰富的NoSQL能力，如json、xml、text等，提供json和jsonb数据类型，支持B-tree索引和GIN索引。MySQL的NoSQL能力有限，引入json数据类型较晚。
MySQL与PostgreSQL都支持存储过程，但PostgreSQL在功能实现上更为先进，支持多种编程语言，如Ruby、Perl、Python、TCL、PL/pgSQL、SQL和JavaScript。MySQL仅支持标准SQL语法。
综上，PostgreSQL在SQL标准实现、存储过程功能、表连接支持、优化器功能、索引类型支持、复杂查询能力以及对不同数据模型的支持上更为强大。此外，PostgreSQL采用堆表存放主表，支持更大数据量。其主备复制采用物理复制，数据一致性更高，复制性能更好。MySQL的存储引擎插件化机制在并发性能上存在限制，而PostgreSQL则在内存利用上更为高效，尤其在处理大量数据时表现更优。
